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即将到来的小型企业贷款的革命
对小型企业目前的贷款市场总可寻址规模的估计有各种估计，CFPB估计，SMB贷款资产的市场可能高达1.7万亿美元4美元，电话报告表明，这些贷款约为5000亿美元或更多的贷款。bcg计算出，仅在美国，所产生的资金差距的规模可能是350至7500亿美元（图1）。小型企业的平均资金需求范围从低端约10–20k到数百万美元的大型企业不等。此差距采用多种形式。一些公司根本无法追求资金，这受到耗时的入职过程或以前的拒绝的前景所抑制。其他人获得了一些资金，但没有在所需的范围内获得资金。有些人拒绝了他们的申请。
小型企业贷款计划指南
社区发展贷款基金小企业贷款计划指南美国财政部打算将小企业贷款基金 (SBLF) 提供给社区发展贷款基金 (CDLF) 的资金用于支持小企业贷款，方式要符合安全稳健的运营。每个申请参与 SBLF 的 CDLF 都必须提交一份小企业贷款计划，其中将包括您的 CDLF 预计在投资两年后实现的合格 CDLF 小企业贷款的增长。要使 CDLF 贷款在 SBLF 中算作合格 CDLF 小企业贷款，它必须满足以下定义和网站 www.treasury.gov/SBLF 上的申请材料中概述的某些标准。如有一般问题，请拨打小企业贷款基金信息热线 888-832-1147（周一至周五，上午 9:00 至晚上 7:00（东部时间））。如需与特定 CDLF 相关的通信，请发送电子邮件至财政部电子邮件地址 CDLFInstitutions@treasury.gov。如何完成小型企业贷款计划贷款计划应：
贷款投资组合的气候目标方法
我们的目标是最新到2050年成为一家拥有净零排放的银行。为了达到这个目标，我们设定了一个中期目标，将我们的贷款投资组合中的碳排放量减少40-50％。我们还设置了贷款投资组合的支持部门特定目标。本文档描述了针对这些目标应用的范围，边界和方法。该方法遵循《联合国环境计划融资计划》的《银行1气候目标设置指南》，并与我们对净零银行联盟（NZBA）的承诺保持一致。通过碳会计财务合伙企业（PCAF）和Finans Danmark的资金排放会计框架，基于全球温室气体会计和金融行业的全球温室气体会计和报告标准A的排放目标方法。
俄克拉荷马州业务贷款合作伙伴关系（OBLP）
•投机活动：从事投机活动的公司，从价格波动中获利。•贷款活动：从贷款活动中赚取其年度净收入一半以上的企业，除非该实体是非居民CDFI或银行控股公司或不是存款机构或银行控股公司的部落贷方。•金字塔销售：从事金字塔销售的企业。•禁止的活动：联邦法律禁止的活动的业务。•赌博活动：从合法赌博活动中获得超过1/3总收入的业务。•房地产被动收入：对房地产风险投资的业务。•敏锐的性质：一种呈现出色的性质的现场表演或直接或间接地派生的业务，而不是通过出售产品或服务的de Minimis Gross收入，或者表现出任何具有优先性性质的描述或展示。
市政发展和贷款基金村理事会...
通过根据环境和社会管理框架（ESMP）和环境和社会评估制定保障，环境和社会影响清单，相对于定期监督的项目类型，以确保遵守保障措施和减轻负面影响。该调查结果应在工程师进行的现场访问期间记录，并在月度和最终报告中附加。LTC需要与MDLF环境专家协调环境监测和缓解的各个方面。此外，监视在项目计划阶段确定的社会，环境和风险缓解措施的应用，并确保使用其实施的LGU，除了确保社区对实施措施的满意之外，还遵守了他们。
2024-2025 年技术贷款补助计划指南
2024 年 10 月 1 日上午 10:00 一般网络研讨会选项 1 可在 LASO 3 网站上找到注册链接。 2024 年 10 月 3 日下午 3:00 一般网络研讨会选项 2 可在 LASO 3 网站上找到注册链接 2024 年 10 月 14 日 资助申请可用 LASO 个人申请链接将于 2024 年 10 月 14 日通过电子邮件发送给主管。请参阅 LASO 3 网站了解更多信息。 2024 年 10 月 22 日上午 9:00 计划特定网络研讨会选项 1 注册链接可在 LASO 3 网站上找到 2024 年 10 月 25 日上午 10:00 计划特定网络研讨会选项 2 注册链接可在 LASO 3 网站上找到 2024 年 11 月 1 日 提交最终常见问题解答文件问题的截止日期 申请人可以将问题通过电子邮件发送至 LASO 中央收件箱 LASO@tea.texas.gov。 2024 年 11 月 13 日 常见问题解答发布 该资助计划的常见问题解答将在资助时间表上列出的日期之前发布到 TEA 资助机会页面和 LASO 网站。请参阅一般和财政指南、常见问题解答。 2024 年 12 月 13 日 IDC Qualtrics 申请的截止日期 LASO 3 申请必须在中部时间下午 5:00 前送达 TEA。请参阅一般和财政指南、LASO 3 申请截止日期和时间。 2024年12月20日-2025年1月30日
政策性贷款战略管理，2022-2024 年
财务部规划司 (TDFP) Robert Boothe，高级规划和政策经济学家，战略、政策和业务流程司 (SPBP) Kostradia Emzita，助理总法律顾问，总法律顾问办公室 (OGC) Renerey Flores，战略和政策助理，SPOP，SPD Esmeralda Fulgentes，战略和政策分析师，SPOP，SPD Jogendra Ghimire，首席法律顾问，OGC Marian Gimeno-Arellano，风险管理专家，风险政策和架构司，风险管理办公室 (ORM) Daniel Heuberger，财务专家，TDFP，TD Alexander Julian，规划和政策专家，SPBP，SPD Lucille Ocenar，高级战略和政策官员，SPBP，SPD Douglas Alan Perkins，助理总法律顾问，OGC Rika Rodriguez，战略和政策助理，SPOP，SPD Grace Sevilla，战略和政策官员，SPOP，SPD Im-em Unkavanich，首席财务专家，TDFP， TD Cheryl Ventura，SPOP 副战略与政策分析师，
更新对现代公平贷款的不同影响
1参见，例如，塔利亚·吉利斯（Talia B.L. R EV。 1175-1263（2022）; Pauline T. Kim，工作中的数据驱动歧视，58 W m。 ＆M Ary L. R EV。 857-935（2017）; Pauline T. Kim，《种族吸引算法：公平，非歧视和平权行动》，110 c al。 L. R EV。 1539-96（2022）; Solon Barocas和Andrew D. Selbst，《大数据的不同影响》，104 c al。 L. R EV。 671-732（2016）; Crystal S. Yang＆Will Dobbie，《算法》中的平等保护：一个新的统计和法律框架，119 M ICH。 L. R EV。 291-396（2020）; Aziz Z. Huq，《算法犯罪案例》中的种族平等，68 D Uke L. J. 1043-1134（2019）。 2一般参见Gillis，前注1； Laura Blattner等人，解开黑匣子：调节算法决策（2021），https：//arxiv.org/pdf/2110.03443.pdf。 3 Gillis，前注1，第1185页。 4这些概念包括校准，“积极阶级的平衡”，“负面阶级的平衡”等。 参见Kleinberg等人，《风险评分公平确定，理论计算机科学会议的第8个创新》（ITCS 2017）的固有权衡，以讨论这三个如何彼此不相容，并且通常也与奇偶校验。L. R EV。1175-1263（2022）; Pauline T. Kim，工作中的数据驱动歧视，58 W m。＆M Ary L. R EV。 857-935（2017）; Pauline T. Kim，《种族吸引算法：公平，非歧视和平权行动》，110 c al。 L. R EV。 1539-96（2022）; Solon Barocas和Andrew D. Selbst，《大数据的不同影响》，104 c al。 L. R EV。 671-732（2016）; Crystal S. Yang＆Will Dobbie，《算法》中的平等保护：一个新的统计和法律框架，119 M ICH。 L. R EV。 291-396（2020）; Aziz Z. Huq，《算法犯罪案例》中的种族平等，68 D Uke L. J. 1043-1134（2019）。 2一般参见Gillis，前注1； Laura Blattner等人，解开黑匣子：调节算法决策（2021），https：//arxiv.org/pdf/2110.03443.pdf。 3 Gillis，前注1，第1185页。 4这些概念包括校准，“积极阶级的平衡”，“负面阶级的平衡”等。 参见Kleinberg等人，《风险评分公平确定，理论计算机科学会议的第8个创新》（ITCS 2017）的固有权衡，以讨论这三个如何彼此不相容，并且通常也与奇偶校验。＆M Ary L. R EV。857-935（2017）; Pauline T. Kim，《种族吸引算法：公平，非歧视和平权行动》，110 c al。L. R EV。 1539-96（2022）; Solon Barocas和Andrew D. Selbst，《大数据的不同影响》，104 c al。 L. R EV。 671-732（2016）; Crystal S. Yang＆Will Dobbie，《算法》中的平等保护：一个新的统计和法律框架，119 M ICH。 L. R EV。 291-396（2020）; Aziz Z. Huq，《算法犯罪案例》中的种族平等，68 D Uke L. J. 1043-1134（2019）。 2一般参见Gillis，前注1； Laura Blattner等人，解开黑匣子：调节算法决策（2021），https：//arxiv.org/pdf/2110.03443.pdf。 3 Gillis，前注1，第1185页。 4这些概念包括校准，“积极阶级的平衡”，“负面阶级的平衡”等。 参见Kleinberg等人，《风险评分公平确定，理论计算机科学会议的第8个创新》（ITCS 2017）的固有权衡，以讨论这三个如何彼此不相容，并且通常也与奇偶校验。L. R EV。1539-96（2022）; Solon Barocas和Andrew D. Selbst，《大数据的不同影响》，104 c al。L. R EV。 671-732（2016）; Crystal S. Yang＆Will Dobbie，《算法》中的平等保护：一个新的统计和法律框架，119 M ICH。 L. R EV。 291-396（2020）; Aziz Z. Huq，《算法犯罪案例》中的种族平等，68 D Uke L. J. 1043-1134（2019）。 2一般参见Gillis，前注1； Laura Blattner等人，解开黑匣子：调节算法决策（2021），https：//arxiv.org/pdf/2110.03443.pdf。 3 Gillis，前注1，第1185页。 4这些概念包括校准，“积极阶级的平衡”，“负面阶级的平衡”等。 参见Kleinberg等人，《风险评分公平确定，理论计算机科学会议的第8个创新》（ITCS 2017）的固有权衡，以讨论这三个如何彼此不相容，并且通常也与奇偶校验。L. R EV。671-732（2016）; Crystal S. Yang＆Will Dobbie，《算法》中的平等保护：一个新的统计和法律框架，119 M ICH。L. R EV。 291-396（2020）; Aziz Z. Huq，《算法犯罪案例》中的种族平等，68 D Uke L. J. 1043-1134（2019）。 2一般参见Gillis，前注1； Laura Blattner等人，解开黑匣子：调节算法决策（2021），https：//arxiv.org/pdf/2110.03443.pdf。 3 Gillis，前注1，第1185页。 4这些概念包括校准，“积极阶级的平衡”，“负面阶级的平衡”等。 参见Kleinberg等人，《风险评分公平确定，理论计算机科学会议的第8个创新》（ITCS 2017）的固有权衡，以讨论这三个如何彼此不相容，并且通常也与奇偶校验。L. R EV。291-396（2020）; Aziz Z. Huq，《算法犯罪案例》中的种族平等，68 D Uke L. J.1043-1134（2019）。2一般参见Gillis，前注1； Laura Blattner等人，解开黑匣子：调节算法决策（2021），https：//arxiv.org/pdf/2110.03443.pdf。3 Gillis，前注1，第1185页。4这些概念包括校准，“积极阶级的平衡”，“负面阶级的平衡”等。参见Kleinberg等人，《风险评分公平确定，理论计算机科学会议的第8个创新》（ITCS 2017）的固有权衡，以讨论这三个如何彼此不相容，并且通常也与奇偶校验。