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selfoc®微镜头
grin（dex中的gr Adient）镜头可以替代玻璃透镜上经常艰苦的抛光曲率手工艺。通过逐渐改变镜头材料中的折射率，光线可以平稳，不断地重定向到聚焦点。索引“梯度”的内部结构可以大大减少对紧密控制的表面曲率的需求，并导致简单，紧凑的透镜几何形状。梯度指数技术的关键在于折射率的受控变化。这是通过玻璃宿主材料中的高温离子交换过程实现的。由Go！Foton制造的自动镜头是由独特的离子交换过程产生的，该工艺产生的索引梯度比生产中当前使用的任何其他方法都更强。使用自助技术，光学工程师和研究人员可以在镜头的物理表面上形成真实的图像。这为将光耦合到光纤或通过内窥镜传递图像创造了独特的可能性。具有多种选择，包括AR（反射）涂层，金属化和倾斜的刻面，可以定制用于应用程序的Selfoc镜头。
团队学习作为设计人机共同创造系统的镜头
生成式、机器学习驱动的交互系统有可能改变人们在创造过程中与计算机交互的方式——将工具变成共同创造者。然而，我们仍然不清楚如何在开放式任务领域实现有效的人机协作。在与机器学习驱动系统的交互中，存在一些已知的沟通挑战。在共同创造系统的设计中，一个被忽视的方面是如何更好地支持用户学习与此类系统协作。在这里，我们将人机协作重新定义为一个学习问题：受团队学习研究的启发，我们假设适用于人机团队的类似学习策略也可能提高与共同创造生成系统合作的人类的协作效率和质量。在本立场文件中，我们旨在促进团队学习，将其作为设计更有效的共同创造人机协作的视角，并强调协作过程质量是共同创造系统的目标。此外，我们概述了在共同创造人工智能系统中嵌入团队学习支持的初步示意图框架。最后，我们提出了一项研究议程，并提出了开放性问题，以供进一步研究，以支持人们学习与生成人工智能系统合作。
对工业人类机器人交流的批判性分析及其对自然性的追求，通过复杂性理论
人机交流是积极研究的领域之一，可以使人与智能工业机器人系统之间有效和无缝合作。领域发现了其在人类交流中的根源，目的是实现后者固有的“自然性”。工业人类机器人的交流通过简单的命令和手势进行交流，这不是代表不受控制的现实世界工业环境。此外，交流中的自然性是其活力的结果，通常被忽略为工业人类机器人交流中的设计标准。复杂性基于理论的自然通信模型可以更准确地表示人类的交流，后者在改编后也可以利用人类机器人交流的领域。本文通过回顾工业环境中的人类机器人交流状态，然后通过复杂性理论的镜头对相同的批判性分析提出了观点。此外，工作确定了上述领域中的研究差距，填充，这将推动该领域的真正自然交流形式。最后，布里·普洛里（Brie-fly）讨论了一个一般框架，该框架利用了基于数据的技术的体验学习和人类知识的自然性。
尊重作为 AI 系统设计的镜头
对人工智能系统的批判性审查通常应用公平、正义、问责和安全等原则，这些原则反映在欧盟人工智能法案等人工智能法规中。这些原则是否足以促进支持人类繁荣的系统设计？即使一个系统在某种意义上是公平、公正或“安全”的，它也可能具有剥削性、强制性、不便性，或与文化、个人或社会价值观相冲突。本文提出了迄今为止被忽视的互动伦理的一个维度：人工智能系统应如何对待人类。为此，我们探讨了尊重的哲学概念：如果尊重是每个人都需要和应得的，那么技术难道不应该以尊重为目标吗？尽管尊重在直观上很简单，但在哲学上它是一个复杂的概念，具有许多不同的含义。与公平或正义一样，尊重可以描述人们应如何受到对待；但尊重主要不是与利益或惩罚的分配有关，而是与人们如何看待彼此以及这如何转化为感知、待遇和行为有关。我们从多种文献中广泛探讨尊重，综合了康德主义、后康德主义、戏剧学和代理现实主义设计视角对尊重的看法，目的是共同探讨尊重对人工智能的意义。通过这样做，我们确定了尊重可能引导我们走向更具社交性的人工制品的方式，这些人工制品以道德和包容的方式尊重和认可人类，而我们已经进化出这种语言来每天相互交流。
采用低损耗和低介电常数树脂制成的 3D 打印介电透镜的 Ku 波段/Ka 波段模拟和测试
根据电磁有限元法的轶事经验，这种复杂性估计为 O(N^2)。因此，理论上，将问题体积减少四倍可将解决时间减少十六倍。一个简单的比较示例是根据所述透镜问题在一个频率（35 GHz）下构建的，在 HFSS 版本 2021R2 中仅进行一次自适应传递，并在一台运行速度为 3.50GHz 的两台 8 核 Intel(R) X eon(r) Gold 6144 处理器的计算机上运行。（由于购买了基本多核 HFSS 许可选项，因此在这些模拟示例中仅使用了四个内核。）四分之一模型产生 47,588 个四面体并在 131 秒内解决，而完整模型产生 181,817 个四面体并在 2143 秒内解决。因此，此示例的速度提高了 16.35 倍。请注意，这些比较的是总运行时间，而不仅仅是矩阵求解时间。
海军中将弗兰克·伦斯基
加入德国联邦国防军军官培训机构，在弗伦斯堡的穆尔维克海军学院以及“Gorch Fock”和“Deutschland”训练舰上接受学术研究，在慕尼黑德国联邦国防军大学接受航空航天工程学术研究，在约维尔（英国）的 GKN Westland 公司接受飞机工程官/武器系统 Mk88 Sea Lynx 适航性再验证检查员的培训，担任飞机工程官、工程（船上作业）和安全组负责人以及首席评估员，海军航空联队 3“Graf Zeppelin”，Nordholz 中队指挥官，技术中队直升机，海军航空联队 3“Graf Zeppelin”，Nordholz 第 38 海军上将参谋课程，德国联邦国防军指挥参谋学院，汉堡 S3（作战）参谋和副指挥官，海军航空联队 3“Graf Zeppelin”，Nordholz 技术组联邦国防部武装部队参谋部 FüS VI 处控制科，波恩 “齐柏林伯爵”海军航空兵第 3 联队技术组指挥官，诺德霍尔茨 海军办公室协调、资源、管理科科长，罗斯托克 海军办公室参谋长，罗斯托克 2010–2012 联邦国防军规划海军科科长，联邦国防部海军参谋部，波恩 2012–2013 联邦国防部规划局规划 III 1 – IPP 政策科科长，波恩 2013–2014 德国联合支援服务总部规划部科长，波恩 2014–2017 海军支援司令部司令，威廉港 2017–2020 德国海军总部物资、指挥和控制部科长，罗斯托克 2020–2022德国海军总部，罗斯托克 自 2022 年 3 月起 德国舰队及支援部队司令兼德国海军副司令，德国海军总部，罗斯托克
通过人工智能的视角分析疼痛研究...
结果：评估结果显示，共确定了 47 项符合纳入标准的研究。疼痛评估是研究最多的主题，共 11 项研究，其次是自动测量（10 项研究）、脊柱诊断（8 项研究）、面部表情（7 项研究）、特殊环境下的疼痛评估（5 项研究）、4 项研究描述了治疗算法，2 项研究评估了新生儿疼痛。这些研究的方法从简单到高度复杂不等。大多数研究的缺点是纳入的患者数量太少，并且无法重复结果。然而，考虑到人工智能和机器学习是充满活力的新兴专业，这里展示的结果令人鼓舞。因此，我们以摘要形式描述了所有可用的文献，并附有评论。在各种评估中，随着我们不断进步，面部表情和脊柱诊断和管理似乎已准备好纳入。
基于情绪调节视角的数字化商业模式创新研究
人工智能、脑机接口技术和大数据等数字技术使许多公司能够创新其商业模式。由于其复杂和不确定的性质，它显然是一个情绪过程，涉及个体的情绪调节，但目前的研究缺乏从情绪到数字商业模式创新（BMI）的有效转化路径。借鉴情绪调节和商业模式创新的理论和研究，我们研究企业家的情绪调节（即认知重评和表达抑制）如何影响数字BMI。来自126家新创企业的数据表明，企业家的重新评估对数字BMI有积极影响，而企业家的抑制对数字BMI产生相反的影响。此外，我们发现环境动态调节了这种关系。研究结果解释了数字技术赋能中的情感复杂性，这对脑机接口应用程序的开发和设计以及情绪和商业模式创新文献具有重要意义。
从社会工作角度看新冠疫苗接种
• 截至 2022 年 2 月 23 日，美国有超过 930,000 人死于 COVID-19 • 尽管有安全有效的疫苗可用，并且奥密克戎变种激增的势头有所减弱，但 COVID-19 仍在继续传播，尤其是在某些亚群/社区中 • 92% 的县：社区传播水平高 • 疫苗接种和加强针至关重要，尤其是在口罩要求放宽的情况下
无透镜 X 射线纳米成像：革命与机遇
简介我们正处于 3D 纳米成像方法飞速发展的时代。电子断层扫描可用于以原子分辨率对纳米粒子进行成像，但当样品厚度接近 1 µ m 时，多重散射效应开始降低可实现的空间分辨率。在可见光显微镜中，稀疏纳米粒子或可切换荧光团可以定位到厚度约为 1 µ m 的样品层中的几纳米范围内，而共聚焦和多光子显微镜可用于对厚度高达几百微米的样品实现大约 200 纳米的分辨率。然而，X 射线的独特之处在于它能够穿透毫米级样品，再加上相对缺乏多重散射和纳米级波长，从而实现高空间分辨率 [1]。随着同步加速器光源设施的不断改进，可用的准时间连续相干 X 射线通量几十年来一直以与电子学中的摩尔定律类似的速度增长，如图 1 所示。高相干通量通过提供足够的光子来对精细、低对比度的特征进行成像，使空间分辨率可以推至 10 纳米以下 [2]。进一步的增加将允许更快的成像、更大的视野，以及从对单个样本进行成像到从多个样本中获得具有统计意义的见解的能力。