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研究论文 开放获取 CRISPR/Cas9 介导的靶向
向日葵 ( Helianthus annuus L.) 是世界上最重要的油料作物之一，用途广泛 (Hu 等，2010)。根据脂肪酸组成，向日葵可分为高油酸 (85%)、中油酸 (60-65%) 和亚油酸 (低油酸)。世界对高油酸向日葵的生产和消费需求不断增加，因为高油酸向日葵基因型在工业用途和人类健康方面具有各种优势 (Kaya 等，2007)。向日葵的油组成可以通过对脂肪酸去饱和酶 2 ( FAD2 ) 基因进行遗传修饰来改变，这种修饰促进油酸到亚油酸的生物转化。使用化学诱变剂二甲基亚砜 (DMSO) 可将 Pervenets 向日葵品种的油酸组成提高至 75%（Soldatov 等人，1976 年）。许多衍生自突变体 Pervenets 的自交系的油酸组成高达 90%（Fernandez-Martinez 等人，1993 年；Miller 等人，1987 年；Zambelli 等人，2015 年）。此外，Vick & Miller（1996 年）报道了通过使用乙基甲烷磺酸盐 (EMS) 处理来开发高油酸和中油酸向日葵突变体。同样，Leon 等人（2013b）也进行了 EMS 处理以开发高油酸突变体。该处理诱导了点突变，导致氨基酸替换和过早终止密码子（Leon 等人，2013b）。另一方面，FAD2-1基因的重复导致基因转录沉默，从而导致油酸的积累（Lacombe等，2009；Martinez-Rivas等，2001）。此外，Schuppert等（2006）也报道了高油酸突变体向日葵是通过FAD2-1基因的重复和向日葵基因型中油酰磷脂酰胆碱去饱和酶的诱导而产生的。
免疫检查点抑制剂治疗第一例癌症与第二例原发癌发病率降低相关
本研究考虑了 2013 年 1 月至 2018 年 12 月期间在法国里昂贝拉德中心 (CLB) 确诊患有原发性肿瘤的所有成人和儿童患者。收集了 2013 年 1 月至 2018 年 12 月期间新诊断的恶性肿瘤或局部侵袭性罕见转移性肿瘤（例如巨细胞瘤或骨或纤维瘤）患者的数据。根据 CLB 的标准操作程序以及国家和欧盟 (EU) 立法，只有不反对在内部学术研究中重新分析其匿名健康数据的患者才会被纳入。具体而言，该研究于 2019 年 5 月得到了国家委员会（CNIL 审议号 2016-331 du 10 novembre 2016（授权号 1773637））和 Centre Leon Berard 当地机构审查委员会的批准。收集并分析了一组有限的匿名去识别患者特征，具体包括性别、年龄、肿瘤部位、分期和组织学以及所施行的治疗方法（手术、放疗、细胞毒性治疗和免疫检查点抑制剂免疫疗法）。提取并分析了符合这些特征的 46863 名患者的记录。本研究共纳入 46829 名患者，排除了 34 名同时性癌症患者。在此期间，1163 名患者接受了免疫疗法作为第一种癌症治疗的一部分。 1163 名接受免疫治疗治疗第一例癌症的患者使用的免疫检查点抑制剂 (ICI) 抗体如下：nivolumab（n=420，36.6%），
基因疗法介导了MYBPC3相关的心肌病的鼠模型中心脏肥大和生存的治疗改善
作者：劳拉·隆巴迪（Tenaya Therapeutics）Amara Greer-Short（Tenaya Therapeutics）Anna Greenwood（Tenaya Therapeutics）Elena Leon（Tenaya Therapeutics）Tawny Qureshi（Tenaya Therapeutics） Emilee Easter（Tenaya Therapeutics）Jin（Tenaya Therapeutics）Jaclyn Ho（Tenaya Therapeutics）Stephanie Stephanie（Tenaya Therapeutics）Marie Cho（Tenaya Therapeutics）Charles Feathers（Tenaya Therapautics）琼斯（Tenaya Therapeutics）Chris Alleyne-Levy（Tenaya Therapeutics）Jun Liu（Tenaya Therapeutics）Frank Jing（Tenaya Therapeutics）William Prince（Tenaya Therapeutics）Jianmin Lin（Tenaya Therapeutics） （Tenaya Therapeutics）疗法）
米沙ya田都截至2024年3月31日
在GEA -1下（第2阶段-13.2 MW）;被有效的WESC，COR和COCOC覆盖；建设中。 与2024年4月的第1周发行的PCATC）。 正在进行的测试和调试（即2024年4月4日在线2 WTG和2024年4月6日的第三wtg）双子座风力发电项目风力项目Wind Geand Geand Geand wind Energy Corp. San Isidro，San Sanar和Calbayog City，Samar VIII 200.000 200.000 10月2026年10月2026年10月2026年10月2026年10月2026年10月2026年Gea-2;被有效的WESC和COR覆盖。 Bago City Wind Power Project Wind Firstmax Power International Corporation Bago City，Negros Ouscidental VI 150.000 2026年10月2026年12月GEA-2下；被有效的WESC和COR覆盖。 Iloilo CW 1风能项目风citicore风能公司Maasin，Alimodian，Leon，San Miguel，Oton，Oton和Tigbauan，Iloilo VI VI 152.000 2026年11月2026年12月2026年12月GEA-2下；被有效的WESC和COR覆盖。在GEA -1下（第2阶段-13.2 MW）;被有效的WESC，COR和COCOC覆盖；建设中。与2024年4月的第1周发行的PCATC）。正在进行的测试和调试（即2024年4月4日在线2 WTG和2024年4月6日的第三wtg）双子座风力发电项目风力项目Wind Geand Geand Geand wind Energy Corp. San Isidro，San Sanar和Calbayog City，Samar VIII 200.000 200.000 10月2026年10月2026年10月2026年10月2026年10月2026年10月2026年Gea-2;被有效的WESC和COR覆盖。Bago City Wind Power Project Wind Firstmax Power International Corporation Bago City，Negros Ouscidental VI 150.000 2026年10月2026年12月GEA-2下；被有效的WESC和COR覆盖。 Iloilo CW 1风能项目风citicore风能公司Maasin，Alimodian，Leon，San Miguel，Oton，Oton和Tigbauan，Iloilo VI VI 152.000 2026年11月2026年12月2026年12月GEA-2下；被有效的WESC和COR覆盖。Bago City Wind Power Project Wind Firstmax Power International Corporation Bago City，Negros Ouscidental VI 150.000 2026年10月2026年12月GEA-2下；被有效的WESC和COR覆盖。Iloilo CW 1风能项目风citicore风能公司Maasin，Alimodian，Leon，San Miguel，Oton，Oton和Tigbauan，Iloilo VI VI 152.000 2026年11月2026年12月2026年12月GEA-2下；被有效的WESC和COR覆盖。
儿童营养与学校成果之间有什么关系？
Published by: Centre for Research on the Wider Benefits of Learning Institute of Education, 20 Bedford Way, London WC1H 0AL www.learningbenefits.net © Annik Sorhaindo and Leon Feinstein ISBN 0-9547871-8-8 Individual copy price: £10.00 The DfES-funded Centre for Research on the Wider Benefits of Learning (WBL) investigates the benefits that learning brings to the individual and整个社会。wbl的主要目标是澄清，建模和量化各种故意学习的结果，以便通过生活课程为教育提供的资金，实施和实践提供信息。这项工作中表达的观点是作者的观点，不一定反映教育和技能部（DFES）的观点。所有错误和遗漏都是作者的错误。
简短的演示和海报
简短的演示和海报1。使用陀螺仪Gyrolab XP系统支持高通量AAV样品测试。夏洛特·科克希尔（Charlotte Corkhill），保罗·杨（Paul Young），英国Pharmaron。2。通量采样表明高抗体产生CHO细胞的代谢特征。Kate Meeson，Jean Marc Schwartz，Magnus Rattray，曼彻斯特大学；英国比林汉姆（Billingham）的富士夫（Fujifilm Diosynth Biotechnologies）Leon Pybus，富士夫。 3。 将行业领先的数据集与基因组规模的代谢模型集成到指导CHO细胞系工程。 Ben Strain，Cleo Kontoravdi，伦敦帝国学院； Holly Corrigall，Pavlos Kotidis，GSK，Stevenage，英国。 4。 绿色藻类衣原体中的叶绿体工程，用于生产新型重组产品。 Luyao Yang，Saul Purton；英国伦敦大学学院。 5。 哺乳动物细胞培养物中乳酸代谢转移的分子驱动因素。 毛罗·托雷斯（Mauro Torres），埃莉·霍克（Ellie Hawke），安德鲁·海斯（Andrew Hayes），艾伦·J·迪克森（Alan J Dickson），曼彻斯特大学； Robyn Hoare，Rachel Scholey，Leon Pybus，Alison Young，Fujifilm Diosynth Biotechnologies，英国Billingham。 6。 使用单个整体可发展性参数合理化mab候选筛选。 Leon F Willis，William Davis Birch，David Westhead，Nikil Kapur，Sheena Radford，David Brockwell，Leeds大学； Isabelle Trayton，Janet Saunders，Maria Bruque，Katie Day，Nicholas Bond，Paul Devine，Christopher Lloyd，Nicholas Darton，Astrazeneca，英国。 7。 用于生物医学应用的磁体鸡尾酒的生物制造和配方。 8。 9。 10。Kate Meeson，Jean Marc Schwartz，Magnus Rattray，曼彻斯特大学；英国比林汉姆（Billingham）的富士夫（Fujifilm Diosynth Biotechnologies）Leon Pybus，富士夫。3。将行业领先的数据集与基因组规模的代谢模型集成到指导CHO细胞系工程。Ben Strain，Cleo Kontoravdi，伦敦帝国学院； Holly Corrigall，Pavlos Kotidis，GSK，Stevenage，英国。 4。 绿色藻类衣原体中的叶绿体工程，用于生产新型重组产品。 Luyao Yang，Saul Purton；英国伦敦大学学院。 5。 哺乳动物细胞培养物中乳酸代谢转移的分子驱动因素。 毛罗·托雷斯（Mauro Torres），埃莉·霍克（Ellie Hawke），安德鲁·海斯（Andrew Hayes），艾伦·J·迪克森（Alan J Dickson），曼彻斯特大学； Robyn Hoare，Rachel Scholey，Leon Pybus，Alison Young，Fujifilm Diosynth Biotechnologies，英国Billingham。 6。 使用单个整体可发展性参数合理化mab候选筛选。 Leon F Willis，William Davis Birch，David Westhead，Nikil Kapur，Sheena Radford，David Brockwell，Leeds大学； Isabelle Trayton，Janet Saunders，Maria Bruque，Katie Day，Nicholas Bond，Paul Devine，Christopher Lloyd，Nicholas Darton，Astrazeneca，英国。 7。 用于生物医学应用的磁体鸡尾酒的生物制造和配方。 8。 9。 10。Ben Strain，Cleo Kontoravdi，伦敦帝国学院； Holly Corrigall，Pavlos Kotidis，GSK，Stevenage，英国。4。绿色藻类衣原体中的叶绿体工程，用于生产新型重组产品。Luyao Yang，Saul Purton；英国伦敦大学学院。 5。 哺乳动物细胞培养物中乳酸代谢转移的分子驱动因素。 毛罗·托雷斯（Mauro Torres），埃莉·霍克（Ellie Hawke），安德鲁·海斯（Andrew Hayes），艾伦·J·迪克森（Alan J Dickson），曼彻斯特大学； Robyn Hoare，Rachel Scholey，Leon Pybus，Alison Young，Fujifilm Diosynth Biotechnologies，英国Billingham。 6。 使用单个整体可发展性参数合理化mab候选筛选。 Leon F Willis，William Davis Birch，David Westhead，Nikil Kapur，Sheena Radford，David Brockwell，Leeds大学； Isabelle Trayton，Janet Saunders，Maria Bruque，Katie Day，Nicholas Bond，Paul Devine，Christopher Lloyd，Nicholas Darton，Astrazeneca，英国。 7。 用于生物医学应用的磁体鸡尾酒的生物制造和配方。 8。 9。 10。Luyao Yang，Saul Purton；英国伦敦大学学院。5。哺乳动物细胞培养物中乳酸代谢转移的分子驱动因素。毛罗·托雷斯（Mauro Torres），埃莉·霍克（Ellie Hawke），安德鲁·海斯（Andrew Hayes），艾伦·J·迪克森（Alan J Dickson），曼彻斯特大学； Robyn Hoare，Rachel Scholey，Leon Pybus，Alison Young，Fujifilm Diosynth Biotechnologies，英国Billingham。6。使用单个整体可发展性参数合理化mab候选筛选。Leon F Willis，William Davis Birch，David Westhead，Nikil Kapur，Sheena Radford，David Brockwell，Leeds大学； Isabelle Trayton，Janet Saunders，Maria Bruque，Katie Day，Nicholas Bond，Paul Devine，Christopher Lloyd，Nicholas Darton，Astrazeneca，英国。 7。 用于生物医学应用的磁体鸡尾酒的生物制造和配方。 8。 9。 10。Leon F Willis，William Davis Birch，David Westhead，Nikil Kapur，Sheena Radford，David Brockwell，Leeds大学； Isabelle Trayton，Janet Saunders，Maria Bruque，Katie Day，Nicholas Bond，Paul Devine，Christopher Lloyd，Nicholas Darton，Astrazeneca，英国。7。用于生物医学应用的磁体鸡尾酒的生物制造和配方。8。9。10。AlfredFernández-Castané，Hong Li，Moritz Ebeler，Matthias Franzreb，Tim W. Overton，Owen R.T.托马斯，阿斯顿大学。 使用Lonza的GS PiggyBac技术开发了高通量DWP的转染平台。 James Harvey，Yukti Kataria，Titash Sen，Lonza，英国。 使用新型差异氟化和19F NMR研究脂多糖与单克隆抗体之间的相互作用。 詹姆斯·贝奇（James Budge），肯特大学。 使用Amperia生成高产生的克隆人群进行IgG滴定分析。 Matthew Reaney，Zeynep Betts，艾伦·迪克森（Alan Dickson），曼彻斯特大学； Jon Dempsey，Pathway Biopharma Ltd. 11. 脂质体过滤污垢的表征：压力变化对无菌过滤性能的影响。 大力神Argyropoulos，Daniel G. Bracewell，Thomas F. Johnson，UCL； Nigel Jackson，Kalliopi Zourna，Cytiva UK。 12。 一种混合化学计量/数据驱动的方法，可改善细胞内通量预测。 Morrissey J，Barberi G，Facco P，Strain B Kintoravdi C，英国伦敦帝国学院。 13。 无细胞的DNA扩增基因组医学 - 课程的马。 Priya Srivastava，Daniel G. Bracewell，生物化学工程系，UCL；约翰·威尔士（John Welsh），英国Cytiva Europe Limited。 14。 合成生物学方法是为AAV CAPSIDS提高有效负载基因组上传的方法。 Tina Chen，Robert Whitfield，Darren Nesbeth，英国伦敦大学学院。 15。 使用Lonza的GS PiggyBac技术开发了高通量DWP的转染平台。AlfredFernández-Castané，Hong Li，Moritz Ebeler，Matthias Franzreb，Tim W. Overton，Owen R.T.托马斯，阿斯顿大学。使用Lonza的GS PiggyBac技术开发了高通量DWP的转染平台。James Harvey，Yukti Kataria，Titash Sen，Lonza，英国。使用新型差异氟化和19F NMR研究脂多糖与单克隆抗体之间的相互作用。詹姆斯·贝奇（James Budge），肯特大学。使用Amperia生成高产生的克隆人群进行IgG滴定分析。Matthew Reaney，Zeynep Betts，艾伦·迪克森（Alan Dickson），曼彻斯特大学； Jon Dempsey，Pathway Biopharma Ltd. 11. 脂质体过滤污垢的表征：压力变化对无菌过滤性能的影响。 大力神Argyropoulos，Daniel G. Bracewell，Thomas F. Johnson，UCL； Nigel Jackson，Kalliopi Zourna，Cytiva UK。 12。 一种混合化学计量/数据驱动的方法，可改善细胞内通量预测。 Morrissey J，Barberi G，Facco P，Strain B Kintoravdi C，英国伦敦帝国学院。 13。 无细胞的DNA扩增基因组医学 - 课程的马。 Priya Srivastava，Daniel G. Bracewell，生物化学工程系，UCL；约翰·威尔士（John Welsh），英国Cytiva Europe Limited。 14。 合成生物学方法是为AAV CAPSIDS提高有效负载基因组上传的方法。 Tina Chen，Robert Whitfield，Darren Nesbeth，英国伦敦大学学院。 15。 使用Lonza的GS PiggyBac技术开发了高通量DWP的转染平台。Matthew Reaney，Zeynep Betts，艾伦·迪克森（Alan Dickson），曼彻斯特大学； Jon Dempsey，Pathway Biopharma Ltd. 11.脂质体过滤污垢的表征：压力变化对无菌过滤性能的影响。大力神Argyropoulos，Daniel G. Bracewell，Thomas F. Johnson，UCL； Nigel Jackson，Kalliopi Zourna，Cytiva UK。12。一种混合化学计量/数据驱动的方法，可改善细胞内通量预测。Morrissey J，Barberi G，Facco P，Strain B Kintoravdi C，英国伦敦帝国学院。 13。 无细胞的DNA扩增基因组医学 - 课程的马。 Priya Srivastava，Daniel G. Bracewell，生物化学工程系，UCL；约翰·威尔士（John Welsh），英国Cytiva Europe Limited。 14。 合成生物学方法是为AAV CAPSIDS提高有效负载基因组上传的方法。 Tina Chen，Robert Whitfield，Darren Nesbeth，英国伦敦大学学院。 15。 使用Lonza的GS PiggyBac技术开发了高通量DWP的转染平台。Morrissey J，Barberi G，Facco P，Strain B Kintoravdi C，英国伦敦帝国学院。13。无细胞的DNA扩增基因组医学 - 课程的马。Priya Srivastava，Daniel G. Bracewell，生物化学工程系，UCL；约翰·威尔士（John Welsh），英国Cytiva Europe Limited。14。合成生物学方法是为AAV CAPSIDS提高有效负载基因组上传的方法。Tina Chen，Robert Whitfield，Darren Nesbeth，英国伦敦大学学院。 15。 使用Lonza的GS PiggyBac技术开发了高通量DWP的转染平台。Tina Chen，Robert Whitfield，Darren Nesbeth，英国伦敦大学学院。15。使用Lonza的GS PiggyBac技术开发了高通量DWP的转染平台。James Harvey，Yukti Kataria，Titash Sen，R＆D Lonza Biologics，英国。 div>
Lisa Catalin 的简历
Thermochimica Acta , 521, 26-36, 2011 ( IF = 1.899, RS = 1.7374, PI-C ). 4. “使用不同的分类方法预测液晶性质” Florin Leon、Catalin Lisa、Silvia Curteanu 分子晶体和液晶, DOI: 10.1080/15421400903574391, 第 518 卷, 第 129–148 页, 2010 年 ( IF = 0.537, RS = 0.36702 )。 5.“神经网络用于预测结构-热稳定性关系”Catalin Lisa、Lisa Gabriela、Silvia Curteanu Revue Roumaine de Chimie，54(11-12)，1133-1142，2009 (IF = 0.263, RS = 0.12983, PI- 1)。6.“根据二元混合物的实验折射率预测过量热力学性质2.人工神经网络建模”Lisa Gabriela、Silvia Curteanu、Catalin Lisa、Revue Roumaine de Chimie，53(9)，859-867，2008 (IF = 0.263, RS = 0.12983)。 7.“机器学习方法用于预测某些共聚醚的液晶行为” Florin Leon、Silvia Curteanu、C ă t ă lin Lisa、Nicolae Hurduc 分子晶体和液晶，第 469 卷，第 1-22 页，2007 年（IF = 0.537，RS = 0.36702）。 8.“基于神经网络预测有机化合物的液晶特性” C ă t ă lin Lisa、Silvia Curteanu 计算机辅助化学工程，24，第 39-45 页，第 17 届欧洲计算机辅助过程工程研讨会卷，ESCAPE 17，5 月 27-30 日，布加勒斯特，2007 年。 9.“甲基丙烯酸甲酯自由基聚合中粘度变化的建模”Silvia Curteanu，C ă t ă lin Lisa Revue Roumaine de Chimie，48(8)，pag. 651-659，2003（IF = 0.263，RS = 0.12983）。
蛋白质的食欲驱动腹侧对齐相关的腹侧对段落区域神经活动的差异
致谢：作者承认莱斯特大学临床前研究机构生物医学服务部的帮助和支持，以提供技术支持和对实验动物的照顾。作者要感谢Vaibhav Konanur开发了用于纠正荧光痕迹的分析方法，Leon Lagnado用于初始光度法实验中使用的友善借贷设备，以及Andrew Macaskill和Andrew Macaskill进行有关分析的有用讨论。这项工作由生物技术和生物科学研究委员会资助[授予J.E.M.的BB/M007391/1。]，欧洲委员会[授予J.E.M.的GART＃631404]，Leverhulme Trust [授予＃RPG-2017-417 to J.E.M.和J.A-S。]和TromsøResearchFoundation [授予J. E. M.的19-SG-JMCC）。
