使用图形本地化网络进行视觉导航的行为方法。RSS 2019。 [28] Martin J. Zhang,Fei Xia,James Zou。 adafdr:一种快速,强大和协变量的自适应方法,用于多个假设检验。 2019年Rebomb的最佳纸张奖。 [29] Martin J. Zhang,Fei Xia,James Zou。 快速和协变量的自适应方法在大规模多种假设检测中放大检测能力。 自然通讯。 [30] Soheil Feizi,Changho Suh,Fei Xia和David Tse。 理解gans:LQG设置。 [31] Fei Xia*,Martin Zhang*,James Zou,David Tse。 NeuralFDR:从假设特征学习决策阈值。 NIPS 2017。 [32] Qiao Liu,Fei Xia,Qijin Yin,Rui Jiang。 通过混合深卷积神经网络预测染色质的可及性预测。 生物信息学,2017年。 [33] Govinda Kamath*,Ilan Shomorony*,Fei Xia*,Thomas Courtade,David Tse。 铰链:长阅读组装实现最佳重复分辨率。 基因组研究第27卷2017年。 [34] Ilan Shomorony,Govinda Kamath,Fei Xia,Thomas Courtade和David Tse,部分DNA大会:利率依赖性的观点。 ISIT 2016。 [35] Anastasia dubrovina,Fei Xia,Panos Achlioptas,Mira Shalah,Leonidas Guibas。 通过潜在空间分解进行复合形状建模。 ICCV 2019。RSS 2019。[28] Martin J. Zhang,Fei Xia,James Zou。adafdr:一种快速,强大和协变量的自适应方法,用于多个假设检验。2019年Rebomb的最佳纸张奖。[29] Martin J. Zhang,Fei Xia,James Zou。快速和协变量的自适应方法在大规模多种假设检测中放大检测能力。自然通讯。[30] Soheil Feizi,Changho Suh,Fei Xia和David Tse。理解gans:LQG设置。[31] Fei Xia*,Martin Zhang*,James Zou,David Tse。NeuralFDR:从假设特征学习决策阈值。NIPS 2017。 [32] Qiao Liu,Fei Xia,Qijin Yin,Rui Jiang。 通过混合深卷积神经网络预测染色质的可及性预测。 生物信息学,2017年。 [33] Govinda Kamath*,Ilan Shomorony*,Fei Xia*,Thomas Courtade,David Tse。 铰链:长阅读组装实现最佳重复分辨率。 基因组研究第27卷2017年。 [34] Ilan Shomorony,Govinda Kamath,Fei Xia,Thomas Courtade和David Tse,部分DNA大会:利率依赖性的观点。 ISIT 2016。 [35] Anastasia dubrovina,Fei Xia,Panos Achlioptas,Mira Shalah,Leonidas Guibas。 通过潜在空间分解进行复合形状建模。 ICCV 2019。NIPS 2017。[32] Qiao Liu,Fei Xia,Qijin Yin,Rui Jiang。通过混合深卷积神经网络预测染色质的可及性预测。生物信息学,2017年。[33] Govinda Kamath*,Ilan Shomorony*,Fei Xia*,Thomas Courtade,David Tse。铰链:长阅读组装实现最佳重复分辨率。基因组研究第27卷2017年。[34] Ilan Shomorony,Govinda Kamath,Fei Xia,Thomas Courtade和David Tse,部分DNA大会:利率依赖性的观点。ISIT 2016。 [35] Anastasia dubrovina,Fei Xia,Panos Achlioptas,Mira Shalah,Leonidas Guibas。 通过潜在空间分解进行复合形状建模。 ICCV 2019。ISIT 2016。[35] Anastasia dubrovina,Fei Xia,Panos Achlioptas,Mira Shalah,Leonidas Guibas。通过潜在空间分解进行复合形状建模。ICCV 2019。ICCV 2019。
“人工智能”一词是指一组技术,允许计算机和其他设备从传感器、移动设备和存储中收集数据(包括但不限于语音识别),使用自然语言处理分析和理解数据,做出智能决策或推荐行动(专家系统),向熟人学习(M/L-机器学习),并响应情况的需求(机器人技术)(Leonidas 等人,2022 年;刘、李和托马斯,2017 年)。“人工智能是一种核心变革方式,通过这种方式,我们正在重新思考我们如何做每件事,”谷歌首席执行官桑德·皮查伊 (Sunder Pichai) 表示,正如 Nikolaai (2015) 所述。人工智能又被称为机器学习,是一个模仿凡人能力和狡猾行为的广泛领域。“人工智能的研究重点是教会计算机执行人类目前更擅长的任务”(Bughin et al ., 2017)。“它可以模拟人类思维和推理的信息处理,同时快速检索数据库,获取信息,正确回答我们的问题,并立即且合乎逻辑地提供最佳答案”(Li R., Guo Y., Jia Q., Chen Y.W., & Li Y.R., 2018)。统称为人工智能的一组技术允许计算机和设备从传感器、移动设备和存储中收集数据(包括但不限于语音识别),使用自然语言处理分析和解释数据,做出明智的决策或推荐行动(专家系统),向朋友学习(M/L-机器学习),并响应情况的需求(机器人技术)(Leonidas 等人,2022 年;刘、李和托马斯,2017 年)。尽管人力资源管理一直是一项重要的实践,但在过去三十年中,其形式和功能发生了重大变化(Cuizon,2023 年)。商业领袖正在迅速拥抱数字时代,由机器学习驱动的人工智能有可能在多个方面彻底改变人力资源部门(Kaput,2016 年)。一支聪明的劳动力队伍是评估人力资源管理各项能力的目标 (Mannila, 1996)。
[1]本·艾斯纳(Ben Eisner),哈里·张(Harry Zhang)和大卫(David Hold)。flowbot3d:学习3D表达流动以操纵表达的观察。arxiv预印arxiv:2205.04382,2022。1 [2] Haoran Geng,Ziming Li,Yiran Geng,Jiayi Chen,Hao Dong和He Wang。partManip:从点云观察到学习跨类别的可推广零件操纵策略。在IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议论文集,第2978-2988、2023页。2 [3] Haoran Geng,Helin Xu,Chengyang Zhao,Chao Xu,Li Yi,Siyuan Huang和Wang。gapartnet:跨类别域,可通过可概括和可行的部分操纵对象感知和操纵。在IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议论文集,第7081–7091页,2023年。1,2 [4] Yiran Geng,Boshi AN,Haoran Geng,Yuanpei Chen,Yaodong Yang和Hao Dong。机器人操纵的端到端舞蹈学习。arxiv预印arxiv:2209.12941,2022。2 [5] James J Gibson。 提供的理论。 Hilldale,美国,1(2):67–82,1977。 2 [6] Suhan Ling,Yian Wang,Shiguang Wu,Yuzheng Zhuang,Tianyi Xu,Yu Li,Chang Liu和Hao Dong。 铰接的物体操纵,用粗到精细的负担能力来降低点云噪声的效果。 ICRA,2024。 2 [7]刘刘,韦奇安格Xu,haoyuan fu,sufe Qian,Qiao-jun yu,Yang Han和Cewu lu。 AKB-48:一个现实世界中阐明的对象知识库。 在IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议论文集,第14809–14818页,2022年。2 [5] James J Gibson。提供的理论。Hilldale,美国,1(2):67–82,1977。 2 [6] Suhan Ling,Yian Wang,Shiguang Wu,Yuzheng Zhuang,Tianyi Xu,Yu Li,Chang Liu和Hao Dong。 铰接的物体操纵,用粗到精细的负担能力来降低点云噪声的效果。 ICRA,2024。 2 [7]刘刘,韦奇安格Xu,haoyuan fu,sufe Qian,Qiao-jun yu,Yang Han和Cewu lu。 AKB-48:一个现实世界中阐明的对象知识库。 在IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议论文集,第14809–14818页,2022年。Hilldale,美国,1(2):67–82,1977。2 [6] Suhan Ling,Yian Wang,Shiguang Wu,Yuzheng Zhuang,Tianyi Xu,Yu Li,Chang Liu和Hao Dong。铰接的物体操纵,用粗到精细的负担能力来降低点云噪声的效果。ICRA,2024。2 [7]刘刘,韦奇安格Xu,haoyuan fu,sufe Qian,Qiao-jun yu,Yang Han和Cewu lu。AKB-48:一个现实世界中阐明的对象知识库。在IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议论文集,第14809–14818页,2022年。2 [8] Kaichun MO,Leonidas J. Guibas,Mustafa Mukadam,Abhi-Nav Gupta和Shubham Tulsiani。其中2act:从pix-els到铰接3D对象的动作。在IEEE/CVF国际计算机愿景会议论文集(ICCV),第6813-6823页,2021年。1,2 [9] Chuanrou Ning,Ruihai Wu,Haoran Lu,Kaichun Mo和Hao Dong。其中2个口气:对于看不见的新型铰接对象类别的负担能力学习。在神经信息处理系统(神经)中的广告中,2023年。2 [10] Yusuke Urakami,Alec Hodgkinson,Casey Carlin,Randall Leu,Luca Rigazio和Pieter Abbeel。门口:可扩展的门打开环境和基线代理。ARXIV预印arxiv:1908.01887,2019。1,2 [11]学习开门操作的语义关键点表示。IEEE机器人技术和自动化Letters,5(4):6980–6987,2020。1 [12] Yian Wang,Ruihai Wu,Kaichun MO,Jiaqi KE,Qingnan Fan,Leonidas Guibas和Hao Dong。adaafford:通过几乎没有相互作用,学习适应3D铰接式物体的操纵负担。欧洲计算机录像会议(ECCV 2022),2022。2 [13] Ruihai Wu,Yan Zhao,Kaichun MO,Zizheng Guo,Yian Wang,Tianhao Wu,Qingnan Fan,Xuelin Chen,Leonidas Guibas和Hao Dong。增值税:学习视觉动作
1 Rene´ Rachou 研究所,Fiocruz Minas,Oswaldo Cruz 基金会 (Fiocruz),贝洛奥里藏特,米纳斯吉拉斯州,巴西,2 微生物学系,病毒实验室,生物科学研究所,米纳斯吉拉斯联邦大学 (UFMG),贝洛奥里藏特,米纳斯吉拉斯州,巴西,3 病理学系,阿姆斯特丹自由大学医学中心,荷兰,4 全球卫生和跨学科疾病研究中心,公共卫生学院,南佛罗里达大学,佛罗里达州坦帕,美国,5 Leonidas & Maria Deane 研究所,Fiocruz Amazonia,Oswaldo Cruz 基金会,马瑙斯,亚马逊州,巴西,6 Dr. Heitor Vieira Dourado 热带医学基金会,Carlos Borborema 临床研究中心,马瑙斯,亚马逊州,巴西, 7 巴西马托格罗索州库亚巴马托格罗索联邦大学 (UFMT) 医学院胡里奥·穆勒大学医院
Magi Andorra 1 · Ana Free 2,18 · Melanie Roots Brune‑Ingebretse 5,6 · Federical Ivaldi 9 · Cellerino 3 · Matthew Pardini · Book 1 · Irene Power 1 · Eloy 1 · Eloy Martinez‑Heras 1 · Decree Asseyer 10 · Sayedamirhosein Joseph Kauer-Bonin 1
• Tasos Aslidis,Marsoft(马萨诸塞州剑桥) • Costas Bardjis,Marsoft(马萨诸塞州剑桥) • Nikos Berstianos,Pyrsos Managing • Erik Broekhuizen,BulkNedlloyd(鹿特丹) • Hercules Charalambides,世界海事大学(马尔默) • John Coustas,Danaos Management Consultants • George Economou,Dry Bulk • Aris Gavrielides,Eletson Corporation • Costas Grammenos,城市大学(伦敦) • Dennis Hayter,MERC(鹿特丹) • John Karastamatis,Eletson Corporation • Nikos Karelis,Midland Bank • Michail Kokkinis,Link Maritime • Anastassios Kouverianos,Eletson Corporation • Nikos Kydonakis,The Swedish Club • George Lertas,Eletson Corporation • Marianna Moschou,花旗银行 • Kees Oosterhout, BulkNedlloyd(鹿特丹)• George Panagakos,DAS International Consultants • Dimitrios Paizis,Eletson Corporation • Petros Pappas,Ocean Bulk • Iraklis Prokopakis,Styga Compania Naviera • Panos Solomonides,Midland Bank • George Spanos,Spanos Maritime and Trading • Terry Trikoglou,承销商 • Leonidas Valmas,A.Karaindros Marine • John Vassilakis,Aeolos • Maarten Volgers,MERC(鹿特丹)• Jelle Wolthuizen,Neddata(鹿特丹)• Mathios Zarbis,希腊联合航运贸易公司
• Tasos Aslidis,Marsoft(马萨诸塞州剑桥) • Costas Bardjis,Marsoft(马萨诸塞州剑桥) • Nikos Berstianos,Pyrsos Managing • Erik Broekhuizen,BulkNedlloyd(鹿特丹) • Hercules Charalambides,世界海事大学(马尔默) • John Coustas,Danaos Management Consultants • George Economou,Dry Bulk • Aris Gavrielides,Eletson Corporation • Costas Grammenos,城市大学(伦敦) • Dennis Hayter,MERC(鹿特丹) • John Karastamatis,Eletson Corporation • Nikos Karelis,Midland Bank • Michail Kokkinis,Link Maritime • Anastassios Kouverianos,Eletson Corporation • Nikos Kydonakis,瑞典俱乐部 • George Lertas,Eletson Corporation • Marianna Moschou,花旗银行 • Kees Oosterhout, BulkNedlloyd(鹿特丹)• George Panagakos,DAS International Consultants • Dimitrios Paizis,Eletson Corporation • Petros Pappas,Ocean Bulk • Iraklis Prokopakis,Styga Compania Naviera • Panos Solomonides,Midland Bank • George Spanos,Spanos Maritime and Trading • Terry Trikoglou,承销商 • Leonidas Valmas,A.Karaindros Marine • John Vassilakis,Aeolos • Maarten Volgers,MERC(鹿特丹)• Jelle Wolthuizen,Neddata(鹿特丹)• Mathios Zarbis,希腊联合航运与贸易公司
本文受益于 OECD.AI 人工智能事件专家组相关人员的口头和书面贡献,包括 Ahmet Yildiz(土耳其共和国工业和技术部);Andrejs Vasiljevs(Tilde);Annalore Verhagen(OECD);Aurelie Jacquet(澳大利亚标准);Barry O'Brien(IBM);Carlos Ignacio Gutierrez(未来生命研究所);Carlos Muñoz Ferrandis(BigScience);Catelijne Muller(ALLAI);Coran Darling(DLA Piper);Craig Shank(独立专家);Daniel Schwabe(里约热内卢天主教大学);Elham Tabassi(NIST);Eva Thelisson(人工智能透明度研究所);Florian Ostmann(艾伦图灵研究所);Heather Frase(CSET);Ilya Meyzin(邓白氏); Irina Orssich(欧盟委员会);Jana Novohradska(斯洛伐克共和国);Jessica Cussins(加州大学伯克利分校);John McCarthy(奥雅纳公司);Judith Peterka(德国);Leonidas Aristodemou(经合组织);Mark Latonero(白宫科技政策办公室);Marko Grobelnik(约瑟夫·斯蒂芬研究所);Mohammed Motiwala(美国);Nicolas Miailhe(未来社会);Nicolas Moës(未来社会);Nozha Boujemaa(宜家);Pam Dixon(世界隐私论坛);Peter Addo(法国开发署);Peter Cihon(GitHub);Philip Dawson(Armila);Prateek Sibal(联合国教科文组织);Raja Chatila(IEEE);Rayid Ghani(卡内基梅隆大学);Rebecca Anselmetti(英国);Sean McGregor(负责任的人工智能协作组织);塞巴斯蒂安·哈伦斯莱本 (CEN-CENELEC); Tatjana Evas(欧盟委员会);蒂亚戈·吉马良斯·莫赖斯(巴西);蒂尔·克莱因(AppliedAI); Yolanda Lannquist(未来社会);和 Yordanka Ivanova(欧盟委员会)。
威廉·E·埃克曼准将,美国陆军。1965 年 5 月至 1968 年 4 月。哈里·J·恩格尔少将,美国陆军。1957 年 7 月至 1968 年 4 月。列奥尼达·G·加扎拉斯 1 准将,美国陆军。1963 年 8 月至 1968 年 3 月。查尔 8·R·格雷厄姆上校,美国陆军军械部队。:1967 年 3 月至 1968 年 3 月。(该奖项取代了根据 1968 年 2 月 5 日美国军事援助司令部总部第 286 号将军命令授予 Graham 上校的功绩勋章,该勋章将在宣布杰出服务勋章时被取代。)欧文 0 少将。霍斯特勒,,美国陆军。1963 年 2 月至 1968 年 3 月。斯坦利·肯尼迪上校,,美国陆军装甲部队。1960 年 6 月至 1962 年 7 月和 1964 年 7 月至 1968 年 3 月。乔治·G·奥康纳少将,美国陆军。1967 年 2 月至 1968 年 2 月。(该奖项取代了授予奥康纳少将的军团勋章(第二橡树叶勋章),以表彰他在 1967 年 2 月至 1968 年 1 月期间的杰出服务,如总部第 117 号一般命令中所述。1968 年 1 月 10 日,美国陆军联合部队越南分部。)哈里·G·伍德伯里准将,美国陆军。1963 年 11 月至 1968 年 4 月。2.根据总统指示,根据国会法案的规定,自 7 月 9 日起,卫生与公众服务部颁发杰出服务奖章(第二橡树奖章)
Abderazak Chahboune Director General of Scientific Research & Innovation, Ministry of Higher Education Morocco Abdissa Yilma Director General of Space Science and Geospatial Institute Ethiopia Abiy Goshu ECA Projects Communication Lead Addis Ababa, Ethiopia t Ltd., Cluster Lead North and Gujarat Noida, India Associate Professor, Dept of Civil and Environmental Engineering, University of Energy and Natural Resources Ghana Angela Sarcina STI4SDGs Project Leader, Economic and Policy Analyst, Europe an Commission - Joint Research Center Seville, Spain Anthony Githinji Semiconductor Technologies Limited Chief Executive Officer of Semiconductor Technologies Limited Nyeri, Kenya dis Ababa Science and Technology University Addis Ababa, Ethiopia Founder Botswana Bonaventure Minani East African Leadership Institute (EALI) Executive Director Ethiopia Chakanetsa Mavhunga Professor, MIT, Visiting Professor, Dedan Ki mathy University of Technology, Nairobi, Kenya Charles Guy Kwesiga Executive Director, Uganda Industrial Research Institute Uganda Chomora Mikeka Director of STI Malawi Christophe Mupenzi University of Lay Adventists Kigali, Director of Research Rwanda Cynthia Alexander Dagi m Learn Ministry of Innovation and Technology Ethiopia Daniel Atwine SOAR RESEARCH FOUNDATION, Executive Director Uganda Dawit Assefa Haile Addis Ababa University, Assistant Professor Addis Ababa, Ethiopia Declan Kirrane Chair of Science Summit at the UN GA Brussels, Belgium squidou Roger Tchounzou ARCS-CAMEROON ANGELS UNITED FOR A SOLIDARITY AWARENESS Cameroon Desta Abera Director, Science, Technology and Innovation Policy and Future Planning, Ministry of Innovation and Technology (MInT)秘书长 刚果 迪娜·基贝德 亚的斯亚贝巴大学环境科学中心 埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴 埃德温·昆迪 肯尼亚山大学埃塞俄比亚埃塞俄比亚·阿巴巴·阿巴巴技术学院亚当迪亚·阿巴巴(Addis Ababa),埃塞俄比亚埃塞俄比亚·费扎·凯迪尔(Ethiopia Fayza Kedir)是亚的斯亚贝巴技术研究所(IComos)Addis Addip audepia vice Chancellor n/a gallia grolia, Enegal Gedion Mamo US大使馆Addis Ababa,埃塞俄比亚Geoffrey Monari大学首席执行官,肯尼亚内罗毕,科学技术政策研究所(Stepri)肯尼亚内罗毕总监,加纳·格纳·盖纳·阿塞法(STEPRI)加纳·格纳·盖特·阿塞法(STEPRI) ICHT大学,荷兰Maastricht助理教授Isaac Chafera非洲生物医学科学技术研究所Zimbabwe Iyoas Tamrat Aau,工程师Addis Ababa,埃塞俄比亚Jia jia jia li教授,空中航天ECA,埃塞俄比亚可持续发展目标咨询师Addis Ababa,美国联合国DESA NYC,美国劳伦斯·博切罗(Laurent Bochereau土耳其 Leonidas Mushimiyimana Juncao 农民代表 卢旺达 Madatina Mahinou Misère Option Zero 多哥 Madhvee Madhou 研究协调员,毛里求斯研究与创新委员会 埃塞俄比亚,联合国人居署 埃塞俄比亚 Matiyas Fantaye 讲师和研究员,亚的斯亚贝巴科技大学 埃塞俄比亚 Mensavi Mensah Misère Option Zero 多哥 Mezang Akamba 全权公使,一等参赞,喀麦隆 Per 美国驻亚的斯亚贝巴大使馆 埃塞俄比亚新兴之声协调员 埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴 Miracle Ndego 研究员,Women Techsters,联合国 MGCY 青年代表 加纳 Mmampei Chaba 总干事:多边合作和非洲; Moses Thiga DSA 董事会成员兼高级讲师 内罗毕卡巴拉克大学 肯尼亚内罗毕 Munira Twahir Ari Kenya 联合创始人 Naomi Fellows 美国驻埃塞俄比亚大使馆,埃塞俄比亚公共事务参赞 Nassim Oulmane 联合国非洲经济委员会 TCND 委员会委员 埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴 Nurelegne Koku 埃塞俄比亚创新和技术部科技与创新理事会和区域协调部门负责人Moses Ochora DSA 董事会成员兼高级讲师 内罗毕卡巴拉克大学 肯尼亚内罗毕 Munira Twahir 联合创始人 - Ari Kenya Naomi Fellows 美国驻埃塞俄比亚大使馆,埃塞俄比亚公共事务参赞 Nassim Oulman e OiC of TCND,联合国非洲经济委员会 埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴Moses Ochora DSA 董事会成员兼高级讲师 内罗毕卡巴拉克大学 肯尼亚内罗毕 Munira Twahir 联合创始人 - Ari Kenya Naomi Fellows 美国驻埃塞俄比亚大使馆,埃塞俄比亚公共事务参赞 Nassim Oulman e OiC of TCND,联合国非洲经济委员会 埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴