参考文献1。联合国经济和社会事务部。世界人口前景2024:修订。联合国,2024年,https://population.un.org/wpp/。2。联合国经济和社会事务部。世界城市化前景:2023年修订。https://population.un.org/wup/download/。 2024年7月29日访问。 3。 世界发展指标数据库,世界银行(https://data.worldbank.org/ 2024年7月3日访问)。 4。 全球健康支出数据库(GHED)。 日内瓦:世界卫生组织。 (https://apps.who.int/nha/database/select/indicators/en 2024年6月30日访问)。 5。 世界卫生组织。 世界卫生统计数据2024。 世界卫生组织,2024年,https://www.who.int/data/gho/gho/publications/world-health-statistics。 6。 UHC全球监控报告2023。 世界卫生组织,2023年,https://iris.who.int/bitstream/handle/10665/374059/978924008080379-ENG.PDF?sequence = 1。 请注意: *用于高血压治疗:患有高血压的30-79岁成年人的高血压治疗率(服药)。 *糖尿病患病率:平均空腹血浆葡萄糖是代理指标。 使用最小理论生物学风险(5.1 mmol/L)将平均空腹血糖(MMOL/L单位)转换为0至100的量表,在各个国家/地区最大值(7.4 mmol/L)。 值已重新缩放为纳入指数计算。 8。https://population.un.org/wup/download/。2024年7月29日访问。3。世界发展指标数据库,世界银行(https://data.worldbank.org/ 2024年7月3日访问)。4。全球健康支出数据库(GHED)。日内瓦:世界卫生组织。(https://apps.who.int/nha/database/select/indicators/en 2024年6月30日访问)。5。世界卫生组织。世界卫生统计数据2024。世界卫生组织,2024年,https://www.who.int/data/gho/gho/publications/world-health-statistics。6。UHC全球监控报告2023。世界卫生组织,2023年,https://iris.who.int/bitstream/handle/10665/374059/978924008080379-ENG.PDF?sequence = 1。请注意: *用于高血压治疗:患有高血压的30-79岁成年人的高血压治疗率(服药)。*糖尿病患病率:平均空腹血浆葡萄糖是代理指标。使用最小理论生物学风险(5.1 mmol/L)将平均空腹血糖(MMOL/L单位)转换为0至100的量表,在各个国家/地区最大值(7.4 mmol/L)。值已重新缩放为纳入指数计算。8。- 均值FPG:重新添加值=(7.4 - 原始值)/(7.4–5.1) *100 *烟草非使用:代理指标。不使用烟草的患病率均以最小阈值限制,对应于所有成员国观察到的最大值。- 烟草不使用的阳性:重新录制值=(x – 30)/(100–30) *100 *医院的床密度:代理指标。医院的床密度限制为最大阈值,高于此阈值的值在100处保持恒定。这些阈值基于在经合组织国家中观察到的最低值。- 每10,000的院床:恢复值=最小值(100,原始值 / 18 *100) *卫生工作者密度:代理指标。健康劳动力密度均以最大阈值限制,并且高于此阈值的值在100处保持恒定。这些阈值基于在经合组织国家中观察到的最低值。- 每1,000的医学家:重新值=最低(100,原始价值 / 0.9*100) - 精神病医生每100,000:重新估算值=最低(100,原始值 / 1*100)*IHR核心容量指数:卫生安全的代理指标7。< / div> 7。< / div> 7。< / div>全球健康估计2021:因原因,年龄,性别,国家和地区的死亡,2000- 2021年。日内瓦,世界卫生组织; 2021.'孕产妇死亡率2000年至2020年的趋势:谁,联合国儿童基金会,世界银行,世界银行集团和UNDESA/人口部的估计。日内瓦:谁; 2023。(https://www.who.int/publications/i/item/9789240068759 2024年4月12日访问)。
服务部门在全球经济和贸易体系以及包括Tomor-leste在内的各个发展层面的国民经济中扮演着越来越重要的角色。有效的服务部门对于经济成功至关重要。电信,银行,分销和运输等服务本身不仅是关键部门,而且对于促进包括商品和服务在内的所有领域的贸易都至关重要。由于数字贸易的快速增长和发展,服务在促进贸易和经济绩效方面的重要性加速了。开放来自外国供应商的竞争的服务部门有潜力促进市场上的提高效率和绩效,为消费者和经济带来更广泛的收益,包括获得先进技术和专有技术,以及更高的透明度和可预测性。
卡丁主席、里施高级成员以及委员会的各位尊敬成员,我很荣幸今天能够作为拜登总统提名的美国驻东帝汶大使来到这里。我非常感谢总统和布林肯国务卿对我的信任,让我代表美国。如果得到确认,我期待与本委员会密切合作,推进美国在东帝汶的利益。我今天能来到这里,是因为朋友和家人的支持,特别是我的三个孩子——汉娜、伊恩和埃丝特——他们总是让我脚踏实地,让我开怀大笑,让我感到自豪。我还想借此机会感谢我的同事们,他们于 1984 年与我一起在美国新闻署开始这段旅程,其中一位同事卡洛斯·阿拉纳加今天也在这里。我们肩负着向世界讲述美国故事的重任。我们曾经这样做过,现在仍然这样做。这一使命从未如此重要。我在纽约州北部的一个小镇长大。我是家里第一个拥有护照的人,16 岁时,我乘飞机去日本当交换生,在那里生活了一年。那段经历给了我勇气和语言技能,让我成为一名外交官,从事公共服务,也让我认识到国际教育可以带来的巨大变革。作为一名职业外交官,我一生中 30 多年致力于服务我们的国家。我很荣幸能这样做。美国和东帝汶有着牢固的双边关系。东帝汶是一个民主国家,与我们一样致力于人权和基本自由。它也是一个发展中国家,机构尚不完善,人力资本有限,经济和卫生挑战巨大。通过加强东帝汶治理机构、安全和经济稳定的接触,美国已成为东帝汶最重要的合作伙伴之一。如果得到确认,我将专注于深化我们的伙伴关系,共同努力建立一个自由开放的印度-太平洋地区。尽管美国与东帝汶之间的直接贸易规模很小,但我们支持东帝汶实现经济多元化并进一步融入全球贸易的努力。我们支持东帝汶加入东盟和世贸组织的申请,并正在促进其商业法和监管制度。我们还提供发展援助,重点是帮助东帝汶建立多元化和包容性经济。美国国际开发署、千年挑战公司、美国农业部和和平队都在实施改善经济机会和多元化以及东帝汶人民健康和教育的项目。如果得到确认,我将确保美国的发展援助继续
摘要简介健康基础设施的历史性破坏以及最近的疫苗覆盖范围调查的数据表明,可能存在明显的免疫力差距,可预防疫苗可预防疾病和Timor-Leste暴发的高风险。基于社区的血清学监测是通过疫苗覆盖范围和/或先前感染得出的人口水平免疫力的理解的重要工具。方法和分析该国家人口代表性的血清群将采用三阶段的聚类样本,并旨在包括1岁以上的5600名个人。血清样品将通过静脉切开术收集,并分析麻疹IgG,风疹IGG,SARS-COV-2抗抗蛋白IgG,乙型肝炎表面抗体和丙型肝炎B核B核抗原,使用通销化的化学含量免疫测量或ELISA。除了对帝摩斯 - 痛苦年龄结构的差异估计和说明差异之外,还将计算分层的年龄标准性患病率估计值,以2013年的亚洲为标准人群。此外,这项调查还将获得全国性的血清和干血点样本资产,可用于进一步研究感染性疾病血清ePidemiology和/或验证现有的和新型的传染病血清学测定法。伦理和传播伦理批准是从澳大利亚北部领土卫生和孟席斯卫生学院北部领土卫生部卫生和澳大利亚卫生研究院的人类研究伦理委员会的研究伦理和技术委员会获得的。与Tomor-Leste的健康部和其他相关合作伙伴组织共同设计这项研究将允许将调查结果立即转化为公共卫生政策,其中可能包括更改常规免疫服务服务和/或计划补充免疫活动的计划。与Tomor-Leste的健康部和其他相关合作伙伴组织共同设计这项研究将允许将调查结果立即转化为公共卫生政策,其中可能包括更改常规免疫服务服务和/或计划补充免疫活动的计划。
登革热是该国的一个重大公共卫生问题,案件的趋势不断上升。这种疾病是高度季节性的,在一年中最潮湿,最热门的月份发生的病例数量最多。这要求采取公共卫生行动来减轻气候变化引起的未来风险。lf在全国范围内普遍存在,所有13个城市都是地方性的。与WHO的建议一致,全国大众药物管理局(MDA)消除LF和控制土壤传播的蠕虫(STH)在2015年与WHO合作重新引入。在2016年,估计总人口为8.59亿,处于LF需要MDA的风险。该国成功地满足了停止MDA的首次传输评估调查(TAS)的标准。但是,包括昆虫学监测在内的MDA后监视需要继续进行,必须清除最终的TA,以在2025年之前实现淘汰的目标。
气候变化对帝时痛产生了重大影响,并预测会产生更严重的影响。在全国范围内,诸如降水之类的关键区域已经发生了变化,对每月,季节性和年度降水模式产生了影响,以及季节开始时的变化和不可预测性的变化。在其他关键领域也有变化,例如空气和海上温度的升高以及极端天气强度的增加。实际上,每年,该国都会在自然灾害的规模上经历广泛的极端天气事件。所有这些事件预计将对农业,健康,水,能源,基础设施(电信,道路,桥梁和公共建筑)等关键部门产生负面影响。作为一种农业经济,至少有70%的人口依赖农业作为其主要收入来源,这些变化对大多数Timor-Leste人口的生计和粮食安全构成了真正的威胁。气候变化也有望影响国内供水,增加水处理成本并增加洪水频率。随后的影响预计将对健康产生重大影响,例如水上,向量传播以及其他疾病和感染的增加。
II.CASITAS 对巴哈马 Panulirus ARGUS 死亡率、生长和疾病易感性的影响 ................................................................................................11 简介 ................................................................................................................................11 方法 ................................................................................................................................16 结果 ................................................................................................................................24 讨论 ......................................................................................................................................34 III.与巴哈马龙虾渔业陷阱相比,Casitas 中龙虾和其他分类群的尺寸选择性和兼捕死亡率 ................................................................................................................................41 简介 ......................................................................................................................................41 方法 ......................................................................................................................................46 结果 ......................................................................................................................................50 讨论 ......................................................................................................................................58 IV.使用遥感技术探测巴哈马加勒比海刺龙虾 ( Panulirus ARGUS ) 渔业中利用的 casitas 的可行性 ................................................................................................................69 简介 ......................................................................................................................................69 方法 ......................................................................................................................................75 结果 ......................................................................................................................................78 讨论 ......................................................................................................................................91 V. 结论 ......................................................................................................................................101
摘要背景:路径积分算法 PATHINT 以前用于多个系统,现已从 1 维推广到 N 维,并从经典系统推广到量子系统,即 qPATHINT。以前的出版物将 qPATHINT 应用于作者开发的两个系统,用于新皮质交互和金融期权。经典 PATHINT 也已发布,展示了欧洲美元期权在工业应用中的发展。目标:使用来自 Strike 数据的历史波动率 (HstVol) 或隐含波动率 (ImpVol)(交易者首选)并需要它们来为金融期权定价。该提案创建了 ImpVol 表,首先是针对经典和量子旧(大约 2000 年)欧洲美元,将所有代码与以前的出版物进行基准测试,然后是针对波动性最大的货币之一的量子比特币。这里的所有计算只需要经典(超级)计算机。方法:该系统是使用量子空间中路径积分的数学物理方法开发的。使用 XSEDE.org 和 StonyBrook.edu Ookami 资源的超级计算机试点研究测试了各种维度的扩展限制。在这项研究中,ImpVols 和所有交易希腊值都是针对量子货币空间中的期权计算的,包括实际冲击(股息等)。结果:这项研究的数学物理和计算机部分对两个系统都取得了成功。两个系统的 qPATHINT 的三维路径积分传播都在超级计算机上的正常计算范围内,但这里只需要一维路径积分。结论:所考虑的两个系统中的每一个都为 qPATHINT 在另一个系统中的应用做出了贡献,从而产生了新的算法,展示了相互作用的量子和经典尺度的时间相关传播。
《东帝汶经济报告》(TLER)是世界银行每两年发布一次的报告,旨在评估近期宏观经济发展、前景和风险,以及东帝汶经济面临的具体发展挑战。报告旨在为公共政策辩论提供信息,面向广泛的受众,包括公众、政府、私营部门、民间社会组织以及其他国内外利益相关者。《东帝汶经济报告》是世界银行雅加达和东帝汶办事处的成果,由印度尼西亚和东帝汶国家主任 Satu Kahkonen 主持的编辑委员会提供战略指导。该报告由宏观经济、贸易和投资 (MTI) 全球实践团队编写,指导人员包括 Lars Christian Moller(实践经理)、Yasser El-Gammal(实践经理)、Bernard Harborne(常驻代表)、Habib Rab(项目负责人和首席经济学家)、Achim Daniel Schmillen(项目负责人)和 Manuel Salazar(首席经济学家)。报告由 Alief Aulia Rezza(高级国家经济学家)和 Ilsa Meidina(高级社会保护专家)牵头编写,编写团队包括 Ananda Narasimhan(研究分析员)、Elisabeth do Rosario Vicente(顾问)、Patrick Piker Umah Tete(高级财务管理专家)、Bambang Suharnoko Sjahrir(高级经济学家)、Yus Medina Pakpahan(研究分析员)和 Tanya Adi Putri(顾问)。框 1.2 是世界银行与东帝汶财政部国家经济政策局联合开发的成果。在国家局长 Epifanio Martins 的指导下,Madhav Lala、Sonali Swan 和 Antonio Soares 参与了分析。Ana de Oliveira 提供了行政支持并协调了报告发布会的组织工作。报告由 Arsianti 编排。本报告还受益于 Duong Trung Le 代表世界银行东亚太平洋首席经济学家办公室提供的评论。我们要感谢东帝汶财政部、中央银行、东帝汶电力公司(EDTL)和东帝汶公共研究所注册和企业验证服务部(SERVE、IP)作为本报告所用大部分数据的制作者和汇编者。本报告是国际复兴开发银行/世界银行工作人员的成果。本报告中表达的调查结果、解释和结论不一定反映世界银行执行董事或他们所代表的政府的观点。世界银行不保证本报告所含数据的准确性。本报告的数据截止日期为2022年11月4日。本作品中任何地图上显示的边界、颜色、面额和其他信息并不意味着世界银行对任何领土的法律地位作出任何判断或对此类边界的认可或接受。第 1 章和第 2 章由 World Bank Flickr/Timor Leste 提供,第 3 章由 Tanushree Rao /unsplash.com 提供。保留所有权利。如需通过电子邮件接收 TLER 和相关出版物,请发送电子邮件至 adeoliveira1@worldbank.org。如有疑问和意见,请发送电子邮件至 arezza@worldbank.org 和 ypakpahan@worldbank.org。
50. 丝绸 51. 羊毛、动物细毛或粗毛、马毛纱线及机织物 52. 棉花 53. 其他植物纺织纤维;纸纱及纸纱机织物 54. 人造长丝;人造纺织材料制的扁条及类似品 55. 人造短纤维 56. 填料、毡及无纺布;特种纱线;绳、索、缆及其制品 57. 地毯和其他纺织物 58. 特种机织物;簇绒织物;花边;挂毯;饰物;刺绣品 59. 浸渍、涂层、包覆或层压纺织物;适用于工业用途的纺织品 60. 针织或钩编织物 61. 针织或钩编织物的服装及衣着附件 62. 非针织或非钩编织物的服装及衣着附件 63. 其他制成品;成套物品;旧衣服及旧纺织品;破布