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3D打印时间轴的历史
机器学习正在通过加速发现清洁能源和其他应用的新材料来改变材料科学领域。一些研究人员强调了机器学习对革命材料发现的潜力，引用了诸如使用机器学习算法来预测材料特性并优化合成条件的例子。研究人员一直在探索在各个领域的机器学习和人工智能的使用，包括材料科学，化学和计算机视觉。*在材料科学中，研究人员使用机器学习来加速具有特定特性的新材料。*在化学中，已经应用了机器学习来预测分子的特性而无需其晶体结构。*在计算机视觉中，研究人员开发了使用神经网络将PDF文档转换为其他格式的技术。具体研究包括： *关于使用复发的神经网络进行鲁棒性PDF文档转换的研究 *关于从化学计量的深度表示学习以预测材料属性的研究的研究 *开发用于对Corpora进行深入数据探索的平台，使用机器学习的使用来加速这些领域，并在这些领域中发现了各种领域，并在这些领域中发现了各种领域，并在这些领域中表现出了各种挑战，并在机器上进行了挑战。 研究。贝叶斯优化是一种用于有效搜索和采样的方法，已应用于药物发现，有机材料设计和虚拟筛选。（2018）。（2020）。近年来材料和化学发现领域已取得了重大进步，研究人员采用各种机器学习技术来加速大型化学空间的探索和优化。研究人员还探索了数据驱动方法（例如K-均值聚类）的使用，以优化批处理贝叶斯优化。此外，为分子图生成而开发了语法变化自动编码器和连接树变异自动编码器之类的技术。其他值得注意的进步包括开发用于直接闭环材料发现的算法，序列生成模型的客观增强生成对抗网络以及Mol-Cyclegan，Mol-Cyclegan是分子优化的生成模型。此外，研究人员还采用了机器学习技术来加速虚拟筛查，以发现适合于COVID-19的治疗剂。作品建立在现有文献的基础上，包括拉斯穆森（Rasmussen）关于机器学习的高斯流程的论文，罗杰斯（Rogers）的扩展连通性指纹，而语言模型上的棕色是很少的学习者。该领域继续随着机器学习和计算机科学的新技术和方法的整合而继续发展，从而为材料和化学发现提供了更高效，更可扩展的方法。研究人员在开发设计化学和分子的生成模型方面取得了重大进展。一种方法涉及使用变压器生成分子，该分子可用于诸如材料设计之类的应用。（2019）。J. Chem。 物理。J. Chem。物理。另一种方法使用基于注意力的卷积编码器来预测抗癌化合物的灵敏度。除了生成模型外，研究人员还开发了预测化学反应和从基于文本的化学反应表示的实验程序的方法。这些方法涉及使用基于变压器的模型并探索超图表以预测返回途径。此外，研究人员还创建了机器人平台，以通过AI规划告知的有机化合物以及可以自动执行化学反应的移动机器人的流动合成。这些进步有可能加速发现新的化学物质和材料。在其他领域，研究人员在使用神经序列到序列模型以及为高级光聚合物材料设计照片酸性发生器时，在预测复杂有机化学反应的结果方面取得了进展。总体而言，这些进步证明了机器学习和AI在化学领域的力量，从而使新化学品和材料更快，更有效地发现了。最近的光构成方面的突破导致了材料科学的显着进步，特别是在阳离子聚合中。Crivello and Lam（1979）的研究引入了Triarylsulfonium盐作为新的光构体，随后发现了日记二元盐（Crivello＆Lam，1977）。这些创新为更有效，更精确的材料发展铺平了道路。然而，随着对光刻化学的监管审查，研究人员必须专注于科学驱动的创新。Tvermoes and Speed（2019）的研究强调了需要解决这些挑战的最先进解决方案的必要性。此外，对光酸发生器的环境影响的调查还揭示了与使用相关的潜在风险。理论模型，例如密度功能理论，已经有助于理解不同条件下材料的行为。Runge and Gross的作品（1984）为该领域奠定了基础，而Barca等人的最新研究。（2020）演示了先进的计算方法在材料科学上的应用。人工智能（AI）的整合正在改变研究人员对待物质发现的方式。AI驱动的工具来预测物理化学特性和环境命运终点。此外，Ristoski等人展示的是聚合物发现的专家AI。合成方法中的创新也具有先进的材料科学。钯催化的芳基磺硫化的芳基硫化。（2017），为材料开发开辟了新的途径。通过Huang等人的工作实现了芳基硫盐的氧化还原中性植物。材料科学与AI的交集正在驱动该领域的范式转移。随着研究人员继续利用机器学习和人工智能的力量，我们可以期望在材料开发和发现中取得进一步的突破。参考文献：Barca，G。M. J.等。物理。一般原子和分子电子结构系统的最新发展。152，154102（2020）。Carrete，J.，Li，W.，Mingo，N.，Wang，S。和Cortarolo，S。通过高通量材料建模，找到了前所未有的低热传导性半导体半导体。修订版x 4，011019（2014）。Crivello，J。V.和Lam，J。H. W.与三硫硫硫盐的光启动阳离子聚合。J. Polym。 SCI。 A：Polym。 化学。 17，977–999（1979）。 Crivello，J。V.和Lam，J。H. W.二二元盐。 新的用于阳离子聚合的光构体。 大分子10，1307–1315（1977）。 Huang，C。等。 通过光激活芳基硫盐的氧化还原性含量。 org。 Lett。 21，9688–9692（2019）。 Minami，H.，Otsuka，S.，Nogi，K。，＆Yorimitsu，H。用Diborons的芳基磺硫酸硫化硫化的含量。 ACS Catal。 8，579–583（2017）。 Mansouri，K.，Grulke，C.M.，Judson，R.S。和Williams，A。J. Opera模型，用于预测理化特性和环境命运终点。 J.化学形式学10，10（2018）。 Ristoski，P。等。 专家AI用于聚合物发现。 in：proc。 第29届ACM信息与知识管理国际会议（ACM，2020年）。 Runge，E。和Gross，E。K.时间相关系统的密度官能理论。 物理。 修订版 Lett。 52，997（1984）。J. Polym。SCI。 A：Polym。 化学。 17，977–999（1979）。 Crivello，J。V.和Lam，J。H. W.二二元盐。 新的用于阳离子聚合的光构体。 大分子10，1307–1315（1977）。 Huang，C。等。 通过光激活芳基硫盐的氧化还原性含量。 org。 Lett。 21，9688–9692（2019）。 Minami，H.，Otsuka，S.，Nogi，K。，＆Yorimitsu，H。用Diborons的芳基磺硫酸硫化硫化的含量。 ACS Catal。 8，579–583（2017）。 Mansouri，K.，Grulke，C.M.，Judson，R.S。和Williams，A。J. 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詹妮弗·霍夫曼 - 霍夫曼实验室 - 哈佛大学
y。HE，Y. Yin，M。Zech，A。Soumyanarayanan，M.M。 yee，T.L。 Williams，M.C。 Boyer，K。Chatterjee，W.D。 Wise，I。Zeljkovic，T。Kondo，T。Takeuchi，H。Ikuta，P。Sirpark，R.S。 Markiewicz，A。Bansil，E.W。 Hudson，J.E。 Hoffman•“由Fermi-Arc不稳定造成的收费订购” Science 343，390（2014）（链接）R。Comin，A。Frano，M。M. M. Yee，Y. Y. He，M。Letacon，I。Elfimov，J.E。 Hoffman，B。Keimer，G.A。 Sawatzky，A。Damascelli•“ NBSE 2中的三角形到条纹指控顺序的量子相过渡”国家科学院110，1623（2013）。 （链接）A。Soumyanarayanan，M.Yee，Y.He，J。VanWezel，D。Rahn，K。Rossnagel，E。Hudson，M。Norman，J.E. Hoffman • “Imaging the impact of single oxygen atoms on superconducting Bi 2+y Sr 2-y CaCu 2 O 8+x ” Science 337, 320 (2012) ( link ) Ilija Zeljkovic, Zhijun Xu, Jinsheng Wen, Genda Gu, R. S. Markiewicz, Jennifer E. Hoffman • “STM imaging of inversion-symmetry-breaking基于BI基层中的结构失真”自然材料11，585（2012）（链接）I。Zeljkovic，E.J。 Main，T.L。 Williams，M。C. Boyer，K。Chatterjee，W。D. Wise，Yi Yin，Martin Zech，Takeshi Kondo，T。Takeuchi，Hiroshi Ikuta，Jinsheng Wen，Zhijun Xu，G.d. Gu，Gu，E.W. 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Gu，Gu，E.W.Wise，I。Zeljkovic，T。Kondo，T。Takeuchi，H。Ikuta，P。Sirpark，R.S。Markiewicz，A。Bansil，E.W。Hudson，J.E。 Hoffman•“由Fermi-Arc不稳定造成的收费订购” Science 343，390（2014）（链接）R。Comin，A。Frano，M。M. M. Yee，Y. Y. He，M。Letacon，I。Elfimov，J.E。 Hoffman，B。Keimer，G.A。 Sawatzky，A。Damascelli•“ NBSE 2中的三角形到条纹指控顺序的量子相过渡”国家科学院110，1623（2013）。 （链接）A。Soumyanarayanan，M.Yee，Y.He，J。VanWezel，D。Rahn，K。Rossnagel，E。Hudson，M。Norman，J.E. Hoffman • “Imaging the impact of single oxygen atoms on superconducting Bi 2+y Sr 2-y CaCu 2 O 8+x ” Science 337, 320 (2012) ( link ) Ilija Zeljkovic, Zhijun Xu, Jinsheng Wen, Genda Gu, R. S. Markiewicz, Jennifer E. Hoffman • “STM imaging of inversion-symmetry-breaking基于BI基层中的结构失真”自然材料11，585（2012）（链接）I。Zeljkovic，E.J。 Main，T.L。 Williams，M。C. Boyer，K。Chatterjee，W。D. Wise，Yi Yin，Martin Zech，Takeshi Kondo，T。Takeuchi，Hiroshi Ikuta，Jinsheng Wen，Zhijun Xu，G.d. Gu，Gu，E.W.Hudson，J.E。Hoffman•“由Fermi-Arc不稳定造成的收费订购” Science 343，390（2014）（链接）R。Comin，A。Frano，M。M. M. Yee，Y. 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动物对气候变化的自适应反应
图2个单独的外套颜色对比降低了雪鞋野兔的存活。没有适应性，预测这些领域的成本将气候变化下的对比度预期增加导致人口增长率的预期下降。虚线表示95％可靠的间隔，而实线描绘了单个野兔及其背景之间给定颜色对比的平均存活率。[改编自M. Zimova，L。S。Mills和J. J. Nowak，气候变化引起的伪装不匹配的高健身成本，Ecol。Lett。，19（3）：299–307，2016]
基于硅后硅技术的半导体物理
摘要摩尔的定律终于接近了最终的物理限制，因为最先进的微处理器现在的晶体管在频道中仅宽14纳米，并且微电子行业已经进入了后期的时代。将需要真正的新颖物理学来通过开发新材料，原理，结构，设备和新型体系结构来扩展它。鉴于硅的成功主要从其高质量的本地氧化物SIO2和现有的广大专业知识和基础设施中受益，因此硅的完全替代很快就不太可能在很快发生。在这次演讲中，我将介绍我们最近对基于硅后的技术的半导体物理学的研究（3）GE孔自旋量子材料的理论设计，以加快量子操作的速度超过GHz。参考文献[1] Ruyue Cao，Qiao-lin Yang，Hui-xiong Deng*，Su-huai Wei*，John Robertson和Jun-Wei Luo*，通过降低原子间键合强度，降低光学声子，自然634，1080（2024）。[2] G. Wang，Z.G。Song*，Jun-Wei Luo*和S.S. Li，物理学。修订版b 105，165308（2022）。[3] J.X.Xiong，S。Guan *，Jun-Wei Luo *和S.S. Li，物理。修订版b 103，085309（2021）。[4] Jun-Wei Luo *，S.S。Li和A. Zunger *，物理。修订版Lett。Lett。119，126401（2017）。 查询：3943 6303119，126401（2017）。查询：3943 6303
![arxiv：2404.19365v2 [cond-mat.supr-con] 2024年8月8日](/simg/a\ac1766db2c20e23f143671d35a12d19a521a4fc2.webp)
arxiv：2404.19365v2 [cond-mat.supr-con] 2024年8月8日
带有线节点的干净的II型超导体中的热准粒子产生了渗透深度的二次低温变化，∆λ〜T 2，如Kosztin和leggett [I. Kosztin和A. J. Leggett，物理。修订版Lett。 79，135（1997）]。 在这里，我们将此结果推广到多个节点，并将其与使用高精度的紧密结合模型在SR 2 RUO 4中对温度相关的穿透深度进行数字精确评估。 我们将计算与SR 2 RUO 4的高纯度单晶体中的最新渗透深度测量进行了比较[J. F. Landaeta等人，Arxiv：2312.05129]。 假设订单参数具有B 1G符号符号时，我们发现简单的D x 2 -y 2波和复杂的间隙结构都具有较高谐波和意外节点的贡献，可以容纳实验数据。Lett。79，135（1997）]。在这里，我们将此结果推广到多个节点，并将其与使用高精度的紧密结合模型在SR 2 RUO 4中对温度相关的穿透深度进行数字精确评估。我们将计算与SR 2 RUO 4的高纯度单晶体中的最新渗透深度测量进行了比较[J. F. Landaeta等人，Arxiv：2312.05129]。假设订单参数具有B 1G符号符号时，我们发现简单的D x 2 -y 2波和复杂的间隙结构都具有较高谐波和意外节点的贡献，可以容纳实验数据。
光子量子旋转大厅系统中的自旋依赖性增益和损失
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在Megabar压力下BCC-Selenium中的超导性
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用于移动和固定能量存储中的锂离子电池的循环经济：驾驶员，障碍，启用器和美国政策注意事项
致谢我们非常感谢国家可再生能源实验室（NREL）计划和评估循环经济为能源材料指导委员会提供资金支持。我们还感谢NREL的John“ Jack” Wadleigh和Anabelle Chaffin的研究支持。我们感谢以下报告审稿人的时间和专业知识：克里斯汀·阿尔达尼（Kristen Ardani），道格·阿伦特（Doug Arent），丹·比勒洛（Dan Bilello），内特·布莱尔（Nate Blair），韦恩·希克斯（Wayne Hicks），迈克·梅什克（Mike Meshek）（编辑）和Nrel的Gian Porro；肯·博伊斯（Ken Boyce），UL；凯西·莱特（Kathy Lett），美国环境保护署（EPA），总部； Daniel Stoehr，Daniels Training Services，Inc。；废品回收产业研究所David Wagger；电力研究所的Stephanie Shaw；约旦·里维拉（Jordan Rivera）和尼尔·萨克（Neal Suchak），美国运输部总部；和北卡罗来纳州环境质量系的杰西卡·奇特罗拉（Jessica Citrola）。
伦敦计划 - 大伦敦政府
艾伦·史密斯、亚历克斯·格林、安德鲁·拉塞尔、安娜·特纳、布莱恩·斯托尔珀、塞莱斯特·朱斯蒂、达伦·理查兹、艾琳·谢、艾略特·坎普、杰拉德·伯吉斯、乔治·韦茨尔、格雷厄姆·克莱门茨、霍莉·朗、霍莉·韦尔、伊贾里·迪克森、詹姆斯·基奥、珍妮弗·彼得斯、约翰·莱特、约翰·瓦彻、乔纳森·布鲁克、乔纳森·吉布、约恩·彼得斯、朱莉娅·汤姆森、朱莉埃玛·麦克劳林、凯文·里德、劳拉·戈尔茨坦、丽莎·费尔曼纳、露辛达·特纳、林登·福瑟吉尔、米凯拉·史密斯、娜塔莉·戈登、娜塔莉·韦尔斯、彼得·希思、菲利普·沃特斯、蕾切尔·鲁尼、雷切尔·斯莫利、瑞安·威廉姆斯、理查德·林顿、罗布·麦克尼科尔、罗汉·拉纳维拉、莎拉·布莱克莫尔、雪莉·古尔德、史蒂文·哈里斯、特蕾莎·芬、托因·奥莫达拉、伊然魏，蒋逸天。
PSO和GWO算法的比较分析
关键词：扩展，生物过程开发，自动化，CFD，对基于微载体的工艺进行了更新的兴趣，用于用于疫苗和细胞疗法的大规模培养细胞的大规模培养，这推动了有效的，高电平，单一使用，单利用的工艺开发工具的需求，这些工具可以成功地转化为工业规模的系统。自动化的AMBR250®平台就是这样的技术，其体积在100 - 250毫升之间运行，并且既是高通量又是一次性。AMBR250在基于悬浮液的哺乳动物细胞培养应用方面表现出了显着成功。但是，尚无研究研究基于微载体的依从性细胞培养的过程。在任何细胞培养过程中，必须充分理解生物反应器的流体动力学特征，以便成功地扩展到大规模的生物反应器。在微载体的情况下，由于流体动力学必须考虑到颗粒固相的存在，因此存在另一个挑战。微载体上细胞培养的关键方面是实现完全微载体悬架所需的最小搅拌速度，N JS。在这些条件下，附着的细胞的表面积可用于从中从中转移养分（包括氧）向细胞和代谢产物的转移，而较高的速度几乎不会增加这些传输过程，并可能导致产生的损害流体动态应力1。因此，测量N JS并将测量值与基于计算流体动力学（CFD）进行比较以验证后者是非常有益的。如果设备经过特殊修饰，可以轻松地观察生物反应器中的两相流，可以通过实验研究这种悬浮条件，在实际培养过程中，这非常困难。一旦经过验证，CFD建模是分析流动模式，混合时间，平均值和本地特异性能量耗散速率和其他对扩展重要的参数的非常有用的工具，以优化整体生物反应器的几何形状。除了上述流体动态方面外，还同时进行了细胞培养研究，以分析微臂悬浮液，N JS和结果的细胞生长和在特征良好的传统旋转瓶烧瓶生物反应器中的培养性能2。参考文献1。Nienow，A。W.，Coopman，K.，Heathman，T。R. J.，Rafiq，Q.A.和C. J. Hewitt（2016）。“干细胞制造的生物反应器工程基础知识”。in：“干细胞制造”，（编辑。J.M.S. Cabral，C.L。 div silva，L。G. Chase和M. M. Diogo），Elsevier Science，美国剑桥；第3章，第43 - 76页。 2。 Rafiq，Q。 A.，Brosnan，K。M.，Coopman，K.，Nienow，A。W.和Hewitt，C.J。 （2013）在5升搅拌坦克生物反应器中的微载体上的人间充质干细胞培养。 （使用Q. A. Rafiq，K。M. Brosnan，K。Coopman和C.J. hewitt），生物技术。 Lett。，35，（2013）：1233-1245; d;J.M.S.Cabral，C.L。div silva，L。G. Chase和M. M. Diogo），Elsevier Science，美国剑桥；第3章，第43 - 76页。 2。 Rafiq，Q。 A.，Brosnan，K。M.，Coopman，K.，Nienow，A。W.和Hewitt，C.J。 （2013）在5升搅拌坦克生物反应器中的微载体上的人间充质干细胞培养。 （使用Q. A. Rafiq，K。M. Brosnan，K。Coopman和C.J. hewitt），生物技术。 Lett。，35，（2013）：1233-1245; d;div silva，L。G. Chase和M. M. Diogo），Elsevier Science，美国剑桥；第3章，第43 - 76页。2。Rafiq，Q。A.，Brosnan，K。M.，Coopman，K.，Nienow，A。W.和Hewitt，C.J。 （2013）在5升搅拌坦克生物反应器中的微载体上的人间充质干细胞培养。 （使用Q. A. Rafiq，K。M. Brosnan，K。Coopman和C.J. hewitt），生物技术。 Lett。，35，（2013）：1233-1245; d;A.，Brosnan，K。M.，Coopman，K.，Nienow，A。W.和Hewitt，C.J。（2013）在5升搅拌坦克生物反应器中的微载体上的人间充质干细胞培养。（使用Q.A. Rafiq，K。M. Brosnan，K。Coopman和C.J. hewitt），生物技术。 Lett。，35，（2013）：1233-1245; d;A. Rafiq，K。M. Brosnan，K。Coopman和C.J.hewitt），生物技术。Lett。，35，（2013）：1233-1245; d;