没有单一的最佳格式。请参阅样本以获取想法,但要制定您的简历,以最好地反映您和您独特的成就。与简历不同,没有页面限制,但是大多数研究生简历的长度为两到五页。您的简历可能不超过读者注意的三十秒钟,因此请确保最重要的信息脱颖而出。保持简洁和相关!在订购和赋予您的类别的权利方面保持战略性。最重要的信息应在第一页上。在每个类别中,按时间顺序列出项目。类别标题影响读者对您的看法。例如,相同的经验可能属于题为“对领域的服务”,“有组织的会议”或“相关专业经验”的类别。 使用主动动词和句子片段(不是完整的句子)来描述您的经历。避免代词(例如i,我),并最大程度地减少文章(a和,,)。使用最适合您的听众的行话。在页面右侧保留位置,日期和较少重要的信息 - 左侧应具有重要细节,例如大学,学位,职位等。使用10至12点的字体大小坚持使用的常见字体,例如Times New Roman。明智地使用突出显示,偏爱大胆,所有帽子和空白空间来创造清晰的专业风格。避免文本框,下划线和阴影;斜体可以适度使用。边距应在所有四个侧面相等,尺寸应为¾至1英寸。最重要的是……遵循您的领域惯例!不同的学科具有不同的标准和期望,尤其是在类别的顺序上。查看您部门最近的毕业生以及您所在领域的其他毕业生的简历,以确保您遵循领域的规范。
我们经常询问学生和校友如何在履历中最准确地在扩展学校传达他们的教育。您会在下面找到参加学位课程,获得证书或完成单个类的人的样本格式。HES获得的学位是扩展研究的文科学士学位和扩展研究的文科硕士学位,通常从其拉丁语翻译中缩写为Alb和Alm学位。包括课程或焦点,奖项和荣誉,项目或校园参与您的简历教育部分,请始终考虑与您申请的特定工作有关的内容。如果您想更详细地了解与雇主相关的项目或校园活动,则可以考虑将这些细节包括在单独的学术项目或志愿者和活动部分中,而不是在教育中。[对于申请HES学位课程的人,请遵循招生办公室提供的简历说明。]
在气候金融研究中著名的学术研究人员率先率先着重于生物多样性。Karolyi和Tobin-de la Puente(2023)制定了一个框架,以确定与生物多样性损失相关的风险,如何定价这些风险,并提供有关如何提高生物多样性损失所需的投资的建议。Flammer等。(2023)着重于私人和混合私人资本的中间人,以资助生物多样性保护。使用交易级数据,他们从经验上检查吸引不同形式资本的项目的特征。Giglio等。(2023)检查与生物多样性损失对经济活动和资产价格的风险,发现在股票市场中定价的生物多样性风险的证据。虽然全球监督当局越来越重视与环境有关的财务风险,但对生物多样性的关注较少。无论如何,荷兰和法国央行的研究人员一直处于强调与生物多样性损失相关的经济和金融风险的最前沿。van Toor等。(2020)概述了监管机构的重要政策与生物多样性损失相关的问题。生物多样性损失会损害经济活动。因此,将需要金融机构通过贷款活动来管理其生物多样性损失的风险。Svartzman等。(2021)经验评估法国生物多样性损失与金融不稳定之间的联系,发现对于法国金融机构而言,持有的证券价值中有42%来自高度依赖至少一项生态系统服务的发行人。
• 行动项目:与全院委员会合作,确定一份稳定的 R2 同行机构名单,并确定招聘和留任方面的最佳实践,重点是可以在学院层面实施的策略。• 行动项目:邀请离职教师参加离职面谈,其中将包括他们选择 JMU 的原因以及离开 JMU 的原因。院长办公室将整理和确定可用的离职面谈信息,并与 CAL 执行委员会和 CAL 教师委员会分享趋势和可操作信息。• 行动项目:调查校园内合作伙伴招聘的障碍,并带头努力与其他学院建立互惠合作伙伴招聘策略。• 行动项目:定期评估学院的压缩和反转情况,与各部门合作确定信息并将其报告给学术资源。• 关键绩效指标:到 2027 年,CAL 将与学术资源合作确定压缩和反转差异。 • 关键绩效指标:到 2027 年,CAL 将与学术资源部门合作,倡导所有雇员的初始工资都反映生活成本,同时注意压缩和倒置。目标 4:制定并实施针对员工问题的员工招聘和保留模型。
锂 - 尼克尔 - 甲状腺 - 粘胶氧化物(NMC)嵌入了固体 - 电解质中的含有复合阴极,以与金属阳极的高能量密度相匹配。在充电/放电期间,阴极复合材料通常通过晶粒内的微裂缝,沿晶界的微裂缝进化以及在粒子 - 电解质界面处的分层来降解。实验证据表明,调节晶粒的形态及其晶体学取向是缓解体积扩张引起的应力和裂纹的有效方法,从而稳定了电极的电化学性能。但是,尚未对晶体方向,谷物形态和化学机械行为之间的相互作用进行整体研究。在这种情况下,开发了热力学一致的计算框架,以了解微结构调制对嵌入基于硫化物的固体电解质中的多晶NMC二级粒子的化学机械相互作用的作用。采用相位场断裂变量来考虑裂纹的启动和传播。采用了一组扩散的相位参数来定义晶粒,晶界,电解质和粒子 - 电解质界面之间的化学机械性能的过渡。此建模框架是在开源有限元包装驼鹿中实现的,以求解三个状态变量:浓度,位移和相位场损伤参数。这项研究的发现提供了设计固态电池的预测见解,这些电池可提供稳定的性能,并减少断裂的演变。进行了一项系统的参数研究,以探索长宽比,晶粒晶体方向的影响以及通过复合电极的化学机械分析的界面断裂能。
尽管开发了用于合成图像归因的多种方法,但其中大多数只能归因于训练集中包含的模型或体系结构生成的图像,并且不适用于未知体系结构,从而阻碍了其在现实世界中的适用性。在本文中,我们提出了一个依赖暹罗网络来解决合成图像对生成它们的体系结构的开放设定归因的问题。我们考虑两个不同的设置。在第一个设置中,系统确定是否由相同的生成体系结构产生了两个图像。在第二个设置中,系统验证了用于生成合成图像的体系结构的主张,并利用由声明的体系结构生成的一个或多个参考图像。提出的系统的主要优势在于它在封闭和开放式场景中都可以操作的能力,以便输入图像(查询和参考图像)可以属于训练期间考虑的体系结构。实验评估包括各种生成架构,例如gan,扩散模型和变压器,重点关注合成面部图像产生,并在封闭和开放设定的设置以及其强大的概括能力中确认了我们方法的出色性能。
如果可以预测,就不需要传达。这是香农将信息定义为不确定性度量的直接结果。然而,数字通信系统主要在源头创建的数据在目的地是不可预测的前提下运行。因此,网络的标准目标是充当比特的哑管道,并确保源数据包的副本通过目的地到达,可能经过多跳。从今以后,中间节点和边缘节点的经典角色是将数据包从输入链路复制到一个或多个输出链路。网络编码 [1] 推广了这一角色,其中网络节点可以超越复制并以更通用的方式组合多个数据流。预测可以显著提高网络层的性能和资源利用率。例如,缓存 [2] 依赖于对可能与目的地相关的数据的预测:源先发制人地将数据传输到边缘节点,该节点存储该数据,直到目的地请求。在这里,源数据不需要实时传输;但边缘节点和目的地都会收到源生成的数据包的副本。网络预测的下一个飞跃是利用生成式人工智能 (GenAI) 及其创建合成数据的能力。具体来说,我们建议使用中间和边缘