Functiebeschrijving 博士研究员:智能家居技术和能源管理中的数据分析和人工智能 根特、布鲁塞尔、鲁汶、比利时 您是否对商业相关研究充满热情,并有志于获得有关利用数据分析和人工智能创造商业价值这一热门话题的博士学位?您是否拥有正确的学术背景,并准备好在我们开放、国际化和学院式的环境中开始这段为期 4 年的旅程?让我们见面吧! 在此申请 博士研究员:智能家居技术和能源管理中的数据分析和人工智能 Vlerick 商学院是一所创新、顶级且可持续发展的国际商学院,位于欧洲中心。我们的目标是改变人们,让世界变得更美好!我们希望在 Vlerick 成为一次变革性的体验,您将在其中发现迈出下一步所需的知识、思维方式和信心——并成为我们世界需要的创业领袖。作为我们紧密团队的一员,并与 Qbus 合作,您将我们的战略和目标变为现实。自 1999 年以来,Qbus 一直致力于开发和生产智能住宅和商业建筑技术。想想照明、遮阳帘、暖通空调、能源管理等的自动化。该 Qbus 系统目前在比利时和国外的 30,000 多栋建筑中运行。Qbus 是一家国际企业,产品产自比利时,位于 Erpe-Mere。在 Qbus,数据是一项重要资产。基于 Vlerick 商学院和 Qbus 的合作,我们定义了数据驱动战略。我们正在寻找一位以业务为导向的数据分析师/科学家来进一步定义这一战略,并以学术严谨的态度在组织中执行数据分析项目。您想对一家快速发展的公司产生影响并帮助实现战略愿景吗?以下是您需要了解的内容!您的使命在这份工作中,您将把业务相关性与学术见解的发展相结合学术见解:
10H35-11H10:“ AI”俱乐部:未来的Bram Keunen,Jessa Ziekenhuis Hasselt-人工学家在区域麻醉中的进步和实用性 - 人工智能在痛苦医学中的进步和实用性
目的:脑电图(EEG)可用于估计新生儿的生物脑时代。在月经年龄和脑年龄之间的差异,称为脑年龄差距,可能会导致成熟偏差。现有的大脑年龄EEG模型不太适合临床COT侧用途,用于估计新生儿的脑年龄间隙,因为它们依赖于相对较大的数据和预处理要求。方法:我们使用降低的数据要求培训了一种来自具有非神经开发的婴儿和幼儿发展(BSID)结果的早产新生儿的静止状态脑电图数据的深度学习模型。随后,我们在两个临床部位的两个独立数据集中测试了该模型。结果:在两个测试数据集中,仅使用单个通道的静息状态脑电图活动的20分钟,模型生成准确的年龄预测:平均绝对误差= 1.03周(p值= 0.0001)和0.98周(pValue = 0.0001)。在一个测试数据集中,在9个月的随访BSID结局中,严重异常结果组的平均新生儿脑年龄间隙显着大于正常结局组的平均脑年龄差异:平均脑年龄差距的差异差异= 0.50周(p-value = 0.04)。结论:这些发现表明,深度学习模型对来自两个临床部位的独立数据集进行了普遍性,并且模型的脑年龄间隙幅度在正常和严重的随访神经发育结果的新生儿之间有所不同。2024国际临床神经生理联合会。由Elsevier B.V.明显:新生儿大脑年龄间隙的幅度,仅使用单个通道的静息状态脑电图数据的20分钟来估算,可以编码临床神经发育价值的信息。这是CC下的开放访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)。
电子燃料和电子化学品主要需要“绿色”电力及其相关的“绿色”氢气生产。具有高光伏和风电潜力的地区是直接的候选地区。电子化学品的潜在国家是北非和南非地区、美国、中国、澳大利亚和南美洲。欧洲。另一方面,欧洲可能成为“绿色”氢气的主要出口国。预计目前交易的化学品中有 25% 到 35% 可以被电子化学品取代。有机(例如甲酸、甲醇等)和无机或矿物工艺(石灰、水泥、磷酸盐和氨)的例子针对的是可再生能源可能至关重要的化学品。图 1 (A) 总结了公认的电子燃料和电子化学品优先合成路线。甲醇、甲烷、氢气和氨是相当直接的路线,而费托合成更为复杂,但可以生产多种液态碳氢化合物。图 1 (B) 显示了当前对燃料和化学品的需求,以目标化学品的高健康值 (HHV) 为单位表示为 TWh。由于主要通过使用电动和混合动力汽车来改变运输需求,对液态碳氢化合物的需求预计将大幅下降。然而,其他产品的需求将会增加。图 1 (C) 显示了电子燃料和电子化学品的估计数量。到 2050 年,电子氢气、电子氨和电子甲醇应该可以满足市场需求。然而,所需的电子甲烷和电子液态碳氢化合物将无法满足约 20% 到 30%。初步经济评估表明,到 2050 年,LCOEC(电子化学品的平准化成本)总体上可以下降 5% 到 10%。在这些新颖的 H 2 生产方法中,主要是生物乙醇、“绿色”甲烷和氨(例如在废水处理的厌氧消化中产生的)的催化重整可以降低生产成本。使用锰铁氧体和 Na 2 CO 3 进行水分解可以以接近 1 美元/千克 H 2 的成本生产 H 2 。H 2 产量取决于所用工艺,煤气化中为 50% 至 60%,PEM 电解或生物质气化中约为 70%,甲烷蒸汽重整中为 70% 至 85%,催化氨或甲烷分解中为 80% 以上,氧化还原循环水分解中为 85% 以上。这些结果如图 1 (D) 所示。
Tom Van de Wiele、Jan FM Van Impe* 的作品已存档于鲁汶天主教大学的 Lirias 知识库(https://lirias.kuleuven.be/)。其内容与发表的论文内容相同,但没有经过出版商的最终排版。引用该作品时,请注明完整的书目信息:Akritidou, T., Smet, C., Akkermans, S., Tonti, M., Williams, J., Van de Wiele, T., & Van Impe, JF (2022)。回肠肠道微生物替代物的培养和监测协议。应用微生物学杂志,133(3),1919-1939。期刊和原始发表的论文可以在以下位置找到:https://doi.org/10.1111/jam.15684 如需更多信息,可联系通讯作者。开放获取条件请参阅:http://www.sherpa.ac.uk/romeo/
我们利用跨大西洋贸易与投资委员会应对全球贸易挑战,加强我们的经济和贸易联系,加速向气候中性经济转型,并增强我们的经济安全。通过跨大西洋可持续贸易倡议 (TIST),跨大西洋贸易与投资委员会正在为创建更强大、更可持续、更具弹性的跨大西洋市场做出贡献,并促进对环境负责的商品和技术贸易。我们加强了在数字贸易工具互操作性以及关键和新兴技术标准化方面的合作,以降低跨大西洋贸易的成本。为了增强我们的经济安全,我们继续通过跨大西洋贸易与投资委员会开展合作,以实现战略供应链的多元化,包括太阳能电池板、半导体和关键原材料,并减少脆弱性,包括由其他国家的非市场政策和做法造成的脆弱性。我们还深化了在出口管制和投资审查方面的对话与合作。
图 2. 不同炎症严重程度的 UC 患者组织活检中转运蛋白的表达,以内镜 Mayo 评分表示(Mayo 1:轻度炎症,Mayo 2:中度炎症,Mayo 3:重度炎症)。(A)MRP4、(B)P-gp、(C)MCT1 和(D)OATP2B1。单个数据点代表每位患者的直肠和乙状结肠活检平均值;实线代表所有患者的中位数。低于 LOD 或 LOQ 的表达水平被分配一个任意值(分别为 LOD/√2(虚线绿线 ---)或 LOQ/√2(虚线蓝线 ·-·),以允许进行统计检验。
1 英国布里斯托大学生命科学学院生理学、药理学和神经科学学院 2 英国布里斯托大学健康科学学院布里斯托医学院转化健康科学肌肉骨骼研究组 3 意大利拉奎拉大学生物技术和应用临床科学系 4 马耳他大学健康科学学院应用生物医学科学系 5 马耳他大学分子医学和生物银行中心 6 奥地利林茨约翰内斯开普勒大学儿科和青少年医学系 7 意大利骨病研究基金会 (FIRMO) 8 西班牙桑坦德坎塔布里亚大学瓦尔德西利亚医院内科系 9 荷兰鹿特丹伊拉斯姆斯大学医学中心内科系荷兰 10 约阿尼纳大学医学院卫生与流行病学系,希腊 11 布朗大学公共卫生学院健康研究综合中心、卫生证据综合中心、政策与实践中心,美国罗德岛州普罗维登斯 12 约阿尼纳大学洛阿尼纳大学研究中心生物科学研究所,希腊 13 伦敦国王学院生命科学与医学院生命过程科学学院双胞胎研究与遗传流行病学系,英国伦敦 14 盖伊和圣托马斯 NHS 基金会内分泌学系,英国伦敦 15 马库斯老龄化研究所、希伯来老年生活和医学中心医学系和哈佛医学院、麻省理工学院和哈佛大学布罗德研究所,美国马萨诸塞州剑桥 16 IRCCS 里佐利骨科研究所罕见骨骼疾病系,意大利博洛尼亚17 伯明翰大学代谢与系统研究所,英国伯明翰 18 马拉加大学,西班牙马拉加 19 赫尔辛基大学儿童医院和赫尔辛基大学医院,芬兰赫尔辛基 20 赫尔辛基大学医学院临床和分子代谢研究项目,芬兰赫尔辛基 21 Folkhälsan 研究中心,Folkhälsan 遗传学研究所,芬兰赫尔辛基 22 安特卫普大学医学遗传学系,比利时安特卫普 23 鲁汶天主教大学人类遗传学系,比利时鲁汶
迄今为止,编制循环经济 (CE) 政策监测的方法往往侧重于回收利用,而忽视了更高的循环战略以及环境和社会影响。在来自不同领域的 17 位利益相关者参加的多个研讨会上,我们开发了一种整体方法来编制指标,供指导 CE 转型的政策制定者使用。我们的方法源于社会需求的视角,并通过既定的驱动力-压力-状态-影响-响应 (DPSIR) 框架描述制造资本、社会资本和自然资本。我们还提供了一个案例研究,其中整体方法应用于佛兰德斯 (比利时) 的 CE 监测。因此,我们的方法和框架可以作为工作组建立 CE 政策监测的指南。应用该方法可确保监测中除了物质流之外还包括环境和社会指标。该方法可用于不同的政策制定者级别,突出有价值的指标,并为已颁布的政策提供直接反馈。
摘要:旁道攻击是对现实世界中部署的密码系统的巨大威胁。针对旁道攻击的一种有效且可证明安全的对策是掩蔽。在本文中,我们详细研究了密钥封装机制 Saber 的高阶掩蔽技术。Saber 是美国国家标准技术研究所后量子标准化程序中基于格的最终候选者之一。我们对最近为 Saber 提出的不同掩蔽算法进行了详细分析,并提出了一种优化的高阶掩蔽 Saber 实现。与未掩蔽的 Saber 相比,我们针对一阶、二阶和三阶掩蔽 Saber 提出的技术分别具有 2.7 倍、5 倍和 7.7 倍的性能开销。我们表明,与另一种基于格子的最终方案 Kyber 相比,Saber 的性能随着掩码阶数的增加而下降得更少。我们还表明,高阶掩码 Saber 需要的随机字节比高阶掩码 Kyber 少。此外,我们将掩码实现调整为 uSaber,这是 Saber 的一个变体,专门设计用于实现高效的掩码实现。我们介绍了 uSaber 的第一个掩码实现,表明它在任何阶数上确实比掩码 Saber 至少高出 12%。我们在 ARM Cortex-M4 微控制器上提供了我们提出的所有掩码方案的优化实现。