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ScienceDirect -Lirias -Ku Leuven
抽象背景：S81694是单极纺锤体1激酶的抑制剂，该靶向是在增殖细胞中的靶标。CL1-81694-001是旨在识别实体瘤患者安全给药时间表的第一项研究。Patients and methods: This trial was based on inter-individual dose-escalation of single agent S81694 in cohorts of 3 patients to assess the safety and tolerability and determine dose- limiting toxicities (DLTs), maximum tolerated dose (MTD) and recommended phase II dose (RP2D), with S81694 given on days 1,8,15 of a 28-day cycle as 1-h输液。结果：38例患者的剂量为4至135 mg /m 2 /周；给予144个周期（中位2/患者；范围1 E 32周期）。患者停止治疗缓解进展（78.9％），不良事件（AE； 18.4％）或撤回同意的治疗（2.6％）。治疗修饰。常见的治疗急性AE是疲劳（22例患者； 57.9％），贫血（17; 44.7％）和恶心（12; 31.6％）。
放射治疗和肿瘤学 - Lirias - 鲁汶天主教大学
人工智能 (AI) 目前正在被引入到不同的领域，包括医学。具体来说，在放射肿瘤学中，机器学习模型可以实现工作流程的自动化和优化。缺乏对这些 AI 模型的了解和解释可能会阻碍其在临床实践中的广泛和全面部署。为了促进 AI 模型在放射治疗工作流程中的整合，提出了关于 AI 模型实施和质量保证 (QA) 的普遍适用建议。对于放射治疗中常用的应用，例如自动分割、自动治疗计划和合成计算机断层扫描 (sCT)，深入讨论了基本概念。重点放在临床实践中有条不紊地引入所需的 AI 模型的调试、实施和针对具体案例和常规 QA。2020 作者。由 Elsevier B.V. 出版。放射治疗和肿瘤学 153 (2020) 55–66 这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章 ( http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ )。
EUNIS 最佳视音频教育空间奖得主 鲁汶天主教大学混合虚拟教室 由 Annelies Raes 呈现
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基于 PKP 的签名方案 - COSIC - 鲁汶天主教大学
后量子密码体制通常是量子安全方案或整数分解问题。虽然目前还不清楚大规模量子计算何时可行，但预测量子计算并设计新的能够抵御量子攻击的公钥密码体制还是很重要的。因此，目前正在进行大量研究以开发新的后量子安全方案，美国国家标准与技术研究所 ( https://www.nist.gov/ ) 已经启动了后量子密码标准化进程。正因为如此，人们对通过将 Fiat-Shamir 变换 [9] 应用于零知识识别方案来构建签名方案重新产生了兴趣。特别是，我们对后量子密码体制感兴趣，它的安全性依赖于某些 NP-Hard 问题的量子难度 [2]。其中一个问题是置换核问题：即找到已知向量的置换，使得结果向量位于给定矩阵的核中。这是一个经典的 NP-Hard 组合问题，只需要一些简单的操作，例如基本线性代数和对向量元素进行排列。很长一段时间以来，没有发现针对 PKP 的新攻击，这使得我们可以自信地估计该问题的具体难度。