•存储技术之间的竞争(PTX) - Stes具有高度竞争力,容量成本为0.4欧元/千瓦时,水平的热成本低至0.01欧元/千瓦时
摘要 . 本研究旨在实施一个优化模型,该模型用于连接重型车辆加油站的制氢设施,用于废物管理和运输领域。该模型由两个连续的混合整数线性规划问题组成。第一个问题解决车辆加油计划问题,第二个问题解决工厂设计和运营问题。该模型的输出是工厂的设计和运行参数以及车辆加油计划,以实现氢气的最低平准成本。研究了电力供应的不同可能性:电网电力、太阳能光伏和水力发电。最有利可图的选择是安装 10 MW 太阳能光伏场,连接 3.3 MW 电解器和 3700 kg 储存器。由此产生的氢气平准成本为 10.24 欧元/千克。如果不考虑售电收入,从电网购买电力成为最具成本效益的选择。这种情况下,电解器和储氢器的大小分别为 760 kW 和 405 kg,氢气的平准化成本为 13.75 欧元/kg。对后一种情况进行的敏感性分析表明,最合理的输入参数是电解器单位消耗和电力成本。还进行了统计分析,考虑了随机故障分布,获得了电解器容量为 700-800 kW 和氢气储氢器大小为 1300-1400 kg 的最佳值。考虑到目前的电价和没有补贴,氢气在能源市场的渗透成本仍然很高。
高温热能储藏越来越重要,它是集中太阳能发电厂的关键组成部分。包装的床储藏代表经济上可行的大规模存储解决方案。目前的工作涉及填充的床热储能的分析和优化。评估了准动态边界条件对存储热力学性能的影响。存储的级别成本是创新的,用于热量存储设计。提出了一种设计包装床热储能的完整方法。这样做,对工业规模填充床进行了全面的多客观优化。结果表明,准动态边界条件导致降低约5%的存储热效率。相反,研究的设计变量对TES LCO的优化的影响仅受准动力边界条件的影响略有影响。纵横比在0.75到0.9之间将最大化存储热效率,而低初步效率在0.47左右会最大程度地减少存储的水平成本。这项工作证明了在优化热能stor年龄时应考虑准动态边界条件。存储的级别成本也可以被视为填充床热能存储的更可靠的性能指标,因为它较少依赖于可变边界条件。
http://awsassets.wwf.ca/downloads/summary_and_prefeasibility_report.pdf带有Lazard,Lazard的级别的能量分析成本 - 版本13(2019)。https://www.lazard.com/media/451086/lazards-levelized-cost-ost-of-ofer-version-130-vf.pdf。以平均2020汇率为$ $ $ $ $ $ c $转换。
以下是其工作原理以及全球经验:• 多样化电源:现代经济需要多种能源。随着成本下降,可再生能源与储能相结合,将为清洁能源带来变革。• 可靠性:可再生能源与储能相结合可以像火电一样可靠地满足能源需求,以具有竞争力的成本提供稳定的供应。• 24/7 供电:这种设置可以全天候供电——白天使用太阳能,晚上和夜间使用风能,储能填补空白。• 全球趋势:在世界各地,可再生能源正在满足更新和替代能源的需求,从而减少对化石燃料的依赖。• 简单、可扩展的技术:成熟的技术(如大型太阳能电池板和 LED)易于采用和扩展,可实现快速增长。平均无补贴平准化能源成本 (LCOE) 和平准化储能成本 (LCOS),美元/兆瓦时
在考虑一系列资本成本的同时,对不同自主或备用小时数的柴油发电机组 (DG) 的平准化能源成本 (LCOE) 和基于锂离子 (Li-ion) 的电池储能系统 (BESS) 的平准化存储成本 (LCOS) 进行了比较。结果表明,DG 组的 LCOE 在 49.58 印度卢比/千瓦时至 57.63 印度卢比/千瓦时之间变化。当按 3.95 印度卢比/千瓦时的太阳能电价充电时,BESS 的 LCOS 在 39.71-61.72 印度卢比/千瓦时之间变化;当按 6.67 印度卢比/千瓦时的工业电价充电时,它在 43.71-65.71 印度卢比/千瓦时之间变化;当按 8.40 印度卢比/千瓦时的商业电价充电时,它在 46.25-68.25 印度卢比/千瓦时之间变化。研究发现,DG 组的 LCOE 最容易受到柴油价格的影响,而 BESS 的 LCOS 则主要受锂离子电池组的市场价格决定。
现在,几个州和100个美国城市已经对100%更新能力的雄心勃勃的承诺做出了真正的雄心勃勃的承诺。幸运的是,这第三版比十年前的技术前景更好,而且经济状况更高。各州拥有的可再生能源比他们想象的要好得多。此外,风和太阳能等可再生电源的成本也急剧下降。在小型项目中,太阳能的20年平均成本(通常称为“平均成本”)从每千瓦时的0.200美元下降到每千瓦时0.091美元。1对于公用事业尺度太阳能而下的下降更加巨大,其级别的成本从0.120美元下降到每千瓦时约0.037美元。风能成本的显着利润率也从大约0.13美元下降到每千瓦时的0.04美元。2
致谢我们要承认我们技术审查小组成员的贡献:Alex Au(NexTracker);托德·巴纳姆(Linton Crystal); Kirt Johnson(Rec Silicon); Brian Lynch(美国LG电子);大卫·奥卡瓦(David Okawa)(SunPower Corporation);达娜·奥尔森(DNV);斯科特·斯蒂芬斯(Clearway Energy);和Dirk Weiss(第一个太阳能)。我们还要感谢Henry Hieslmair(DNV)在PV模块可靠性方面的有见地的合作。最后,从NREL内部,我们真诚地感谢Nick Grue和Jane Lockshin使用可再生能源电位(Rev)模型,Billy Roberts的电平统计成本的贡献,用于电力图的平均成本,Jonathan Ho的乔纳森HO对美国PV部署风景和Alfred Hicks of Alfred Hicks的持续不可思议。
List of Acronyms and Abbreviations B/C benefit-cost CAISO California Independent System Operator CCS carbon capture and storage ERCOT Electric Reliability Council of Texas FRCC Florida Reliability Coordinating Council GW gigawatts ISO independent system operator ISO-NE ISO New England kWh kilowatt-hour ( either a unit of energy or a unit of storage capacity) kw-yr kilowatt of capacity available for 1 year LCOE levelized能源LCOS升级存储成本的存储成本雾中雾中独立系统操作员MW Megawatts MWH MEGAWATT-HOR MEGAWATT-HOR(ENGITY)MW-HR可容纳1小时NREL国家可再生能源实验室NYISO NYISO NYISO NYISO NYISO NYISO NYISO NYISO NYISO NYISO NYISO NYISO NYISO NYESO NYESO NYES NYOS NYOS NYOS NYOS协调理事会
科学技术大学 (PUST),孟加拉国 Pabna-6600 摘要 本研究考察了孟加拉国帕布纳科技大学 (PUST) 使用 HOMER Pro 软件优化的太阳能-沼气发电系统集成的可行性和影响。主要目标是降低大学的能源成本和碳排放。拟议的系统将太阳能和沼气与现有电网相结合,使用净计量来提高效率和可持续性。财务分析显示,总净现值 (NPC) 为 231,587,200.00 孟加拉塔卡,平准化能源成本 (COE) 具有竞争力,为每千瓦时 1.49 孟加拉塔卡。内部收益率 (IRR) 为 18.4%,回收期为 4.89 年,强调了该系统的经济可行性。在环境方面,它显着减少每年的二氧化碳排放量,从 1,960,780 公斤减少到 840,268 公斤,符合大学的可持续发展目标。本研究重点介绍了孟加拉国学术机构整合可再生能源的潜力,为类似举措提供了宝贵的见解。关键词:并网太阳能-沼气发电系统、净计量、平准化能源成本 (COE)、碳减排和可持续发展举措术语:1 美元 = 109.82 孟加拉塔卡 (BDT) 或 ৳ BioGen = 沼气发电机 COE = 能源成本 ICE = 内燃机 IRR = 内部收益率 LCOE = 平准化能源成本 NPC = 净现值成本 PUST = 帕布纳科技大学