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利用人工智能促进非洲可持续发展
5 美国农业部（2024 年）人工智能研究所：面向未来农业复原力、管理和可持续性的人工智能 (AIFARMS)。（https://ischool.illinois.edu/research/projects/ai-institute-artificial-intelligence-future-agricultural-resilience-management，https://portal.nifa.usda.gov/web/crisprojectpages/1024178-ai-institute-artificial-intelligence-for-future-agricultural-resilience-management-and-sustainability-aifarms.html#:~:text=）
利用微服务架构与人工智能和机器学习
微服务的架构风格已成为开发当代灵活且可演进的软件系统的合适工具。因此，微服务通过将模块化应用程序分解为众多服务，实现了可扩展性、敏捷性、公平的容错性和异构性。然而，这种架构范式有其自身的一系列问题，包括组织应该回答的许多问题。本文的目的是概述微服务架构的主要优点和可能的缺点，并提出一种利用人工智能和机器学习来支持灵活性、自动化和优化的智能微服务架构。这是为了确保能够解释为什么应该以特定方式完成某件事，以及如何实现给定过程的预期目标。
利用自然语言处理 (NLP) 来...
自然语言处理 (NLP) 正在经历一场革命，因为大数据和大型语言模型改变了表示和分析文本信息以及额外信号和含义的能力。本次会议旨在汇集经济学中使用这些方法的最新研究。14h 开幕词 14h05 开幕词 -“经济学中文本数据的未来挑战” Stephen Hansen 教授，伦敦大学学院 第 1 节 - 使用 NLP 改进预测和理解叙述 14h40 让文本发挥作用：使用报纸文本进行经济预测（Kalamara、Turrell、Redl、George、
利用多模式数据和知识图
自然产品研究是一种多样化的主题，可产生和利用大量不同类型的数据。基因组，蛋白质组学，代谢组，光谱或（Bio）化学数据可能每个人都可以从不同的角度照亮相同的生化实体，并有能力相互告知。例如，基因组学可以揭示生物体中天然产物产生的遗传基础，而代谢组学可以揭示产生的代谢产物。光谱数据可以提供对这些分子结构特征的见解，并且生化数据可以阐明所涉及的酶促途径。这些综合观点可以对自然产品结构和功能进行更全面的理解。但是，可以表征自然产品科学数据格局
利用饮食干预措施预防疾病
饮食干预措施是预防疾病的强大工具，越来越多的证据强调了它们在降低慢性病风险方面的有效性。当前的研究强调了采用循证饮食模式，了解特定营养素的作用以及通过个性化营养来解决个人变异性的重要性。随着该领域的不断发展，将饮食干预措施纳入医疗保健实践并进行创新研究将是推进疾病预防策略和改善人口健康的关键。通过利用饮食干预措施的潜力，我们可以更接近更有效地管理慢性疾病的未来，并优化了整体健康状况。
利用秘密消息的生成模型
人类生产内容的艺术生成模型的状态是许多最近的论文的重点，这些论文探讨了它们在stegage-图形通信中的使用。特别是自然语言文本的生成模型。宽松地，这些作品（反转）编码消息 - 将位带入模型中的样本序列，最终产生了合理的自然语言封面。通过专注于这部狭窄的地理作品，先前的工作在很大程度上忽略了当真正试图围绕它建立消息传递管道时，就会出现重大算法挑战和性能 - 安全性权衡。我们通过考虑这种管道的自然应用来做出这些挑战的具体：即，在大型公共互联网平台上的“死亡”秘密消息传递（例如，社交媒体网站）。我们阐明了挑战，并描述了克服它们的方法，在过程中浮出水面，必须仔细调整这些挑战和安全权衡。我们围绕此基于模型的格式转换加密管道实现了一个系统，并对其性能和（启发式）安全性进行了经验分析。
在威胁建模中利用人工智能
国际计算机工程技术杂志（IJCET）第16卷，第1期，Jan-Feb 2025，pp。2021 -2034，文章ID：IJCET_16_01_146在https://iaeme.com/home/issue/issue/ijcet?volume=16&issue = 1 ISSN印刷：0976-6367; ISSN在线：0976-6375;期刊ID：5751-5249影响因子（2025）：18.59（基于Google Scholar引用）doi：https：//doi.org/10.34218/ijcet_16_01_146©iaeme Publication
利用jumpCloud for Zero Trust AR
中小型企业由于缺乏措施控制以及无法阻止无管理设备中对公司资源的访问而受到对抗的高风险。此重新搜索使用JumpCloud探索了零信任体系结构的实现。主要目标是评估JumpCloud如何通过其各种功能（包括设备管理，单登录（SSO）和条件访问策略）来增强网络安全。该研究涉及对JumpCloud的技术功能的详细分析，例如对Linux，Windows，MacOS，Android和iOS，密码管理，无密码的身份验证，零触摸部署，多因素身份验证，策略和补丁程序和API服务的操作系统支持。通过成本效益分析评估了不同SSO集成方法的优点和缺点。结果表明，JumpCloud使用不同的操作系统提供了一个全面的平台，用于管理和保护端点，身份和SaaS应用程序的SSO。通过利用JumpCloud，组织可以增强其安全姿势，简化IT操作，并降低与未托管设备相关的风险。通过与JumpCloud创建Google Workspace SSO集成，并遵循最佳的校外实践，与将系统用于跨域身份管理（SCIM）相比，中小企业可以实现大量的成本节省。这项研究的发现是，通过有条件的访问策略，使用JumpCloud的许多功能可以改善SME的安全性，并且可以通过现代端点防御和响应（EDR）应用程序实现零信任的宗旨。总体而言，如果使用和配置正确，JumpCloud是一个统一的统一端点管理（UEM）系统，它与最新的网络安全标准保持一致，为中小企业提供了强大的解决方案，旨在采用零信任安全计划。
建立物联网的信任：利用财团...
随着物联网（IoT）的增殖，确保通信的安全性和可信度变得至关重要。本文通过利用财团区块链技术来解决这些问题，以解决这些问题。所提出的系统着重于通过分散透明的框架在物联网环境中建立信任。我们探讨了联盟区块链作为在物联网生态系统内安全通信的基础层的集成。财团模型，涉及一组受信任的实体，促进了共识机制和智能合约，以建立和维护可靠的声誉系统。这种方法减轻了与集中系统相关的传统漏洞，并增强了物联网网络的整体安全姿势。所提出的系统的关键组成部分包括共识算法，共同协议，财团成员之间的共识，透明且不可变的分类帐，用于记录交互作用，以及智能合同管理信任和声誉协议。通过利用区块链技术，该系统不仅可以确保数据完整性和机密性，而且还可以灌输对IoT设备可靠性和交换信息的信心。通过仿真和分析，我们证明了基于联盟区块链的解决方案在增强物联网通信的安全性和可信度方面的有效性。结果表明，对恶意攻击的抵抗力提高了，并且是建立对物联网动态和相互联系的世界建立信任的弹性基础。这项研究为确保物联网生态系统的持续论述做出了贡献，为通过财团区块链技术提供了实用且可扩展的解决方案。
利用微环境合成致死性来治疗...
引言实体瘤是具有复杂组织的器官，该组织促进了肿瘤细胞生长，生存，侵袭和进化（1，2）。肿瘤器官由癌细胞，非癌性基质细胞（成纤维细胞，脂肪细胞，神经和内皮细胞以及驻留和浸润的免疫细胞）以及胞外矩阵（ECM）以及与相关的可溶性因子共同促进癌症的响应，对癌症的治疗，对3的效果进行了效果，并导致了3个效果，并导致了效果，并进行了效果，并进行了治疗，该疗法的效果为3. 4）。这些非癌基质细胞和非细胞成分统称为肿瘤微环境（TME）。TME的组成和行为取决于CAR细胞的遗传和表观遗传元素，这些元素通过与TME的双向通信进行协作以创建功能性癌组织。在这种癌性组织的背景下，抗治疗肿瘤是由于它们能够颠覆这种动态的能力，可以在治疗后依靠其持续的生存和再生（5，6）。这种肿瘤器官稳态允许发育抗药性，抗性免疫肿瘤。细胞毒性化疗已成功地用于治疗许多癌症。然而，耐药性和脱靶毒性仍然是主要挑战，这些挑战常常导致肿瘤复发和患者死亡率。这些挑战促使人们寻找具有较低耐药性倾向和较少脱靶毒性的患者特异性靶向治疗方法。量身定制的治疗策略与患者的肿瘤活检表型