作为TNFD的早期采用者,CDL在2024年的综合可持续性报告中发布了其第一份TNFD报告,标题为“自然界”。使用Xylo Systems人工智能(AI)平台,该公司评估了一个238,161平方米的项目区域,其中包括CDL在新加坡的直接运营和管理控制下的新的和现有的全资资产和开发项目,以了解公司的BioDiversity footprint。这些发现表明,生物多样性指数高 - 0.86 - 较低的物种灭绝率,人类干扰被确定为物种下降的关键因素。这种方法简化了生物多样性数据,改进了目标跟踪并增强了利益相关者的沟通。此外,该公司还利用了Encore工具和第三个气候变化方案研究中的发现,以了解与其性质相关的依赖性,影响和风险,指导战略性缓解措施。
Kujawy是一个水力胁迫的热点,需要采取行动以更好地管理淡水来源。Holcim的Kujawy Quarry是欧洲最大的露天石灰石采石场。直到最近,该公司将所有采石场排水排放到了直接流入波罗的海的Noteć河中,而不是在当地使用它作为农田和森林。同时,库吉维地区正面临因极端降雨事件而加剧的水风险。在几个月内,几乎没有降雨,而在其他几个月中,降雨是暴风雨的。缺水导致环境问题:森林恶化,池塘已经干燥,鸟类消失了。
为了满足这些共同的系统范围内的要求,以及联邦统计机构,单位和计划的关键个人任务,需要增强对联邦统计系统工作的支持。本章的其余部分提供了1)联邦统计系统的概述; 2)讨论朝着更无缝的统计体系迈进的努力; 3)描述系统范围内的统计能力和基因结构的需求和机会; 4)新的和修改了关键的政府范围统计统计的重点; 5)16个公认的统计机构和单位中的每个人的优先事项和预算; 6)统计官员的最新成就。有关预算与其他证据建设能力和计划评估相关的投资的更多信息,请参阅本卷中的“建立和使用证据来提高政府效力”一章。
将人工智能 (AI) 技术融入教育已成为彻底改变学习体验的一种有前途的途径。通过使用人工智能工具和方法,教师可以根据学生的个人需求定制教育途径,应对教学风格的差异并提供及时反馈,以便学生更多地参与和理解。本文研究了人工智能在教育领域的各种应用,如智能辅导系统、自适应学习平台和自然语言处理工具,以突出它们在应对教育挑战和支持学生成功方面的有效性。本章探讨了人工智能在改善教育实践方面的潜力,重点是增加学习过程和优化学生成绩。它强调了负责任地使用人工智能的重要性,以减少偏见并确保人人享有平等机会,从而解决道德问题和与人工智能融入教育有关的可能问题。
iii 那些参与伊拉克行动的人并没有将 ISR 资产的可用性视为一个问题,因为在他们任职期间,摩苏尔战役正在进行中,并且被指定为优先事项,即使没有明确的命令,那么在资源分配中也是隐含的
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慕尼黑,2024 年 6 月 20 日——卫星发射服务公司 Isar Aerospace 今天宣布其 C 轮融资大幅延长逾 6500 万欧元,目前总额超过 2.2 亿欧元。此次延长融资得到了北约创新基金 (NIF) 的大力承诺,该基金是一家独立风险投资基金,由 24 个北约盟国支持,部署了 10 亿欧元以上的资金,以支持深度科技公司应对国防、安全和复原力方面的挑战。这是北约创新基金首次直接投资卫星服务发射提供商,凸显了太空技术的多方面重要性,它对民用创新和国防能力都至关重要。延长融资轮的其他新投资者包括欧洲家族理财室 G3T 以及 10x Group、Besant Capital、Finadvice Med HOLDINGS 和 LP&E。现有投资者 Lakestar、Earlybird、Airbus Ventures、Bayern Kapital 和 UVC Partners 也积极参与了延长融资轮。利用商业技术维护主权 北约创新基金执行合伙人 Andrea Traversone 表示:“进入太空对欧洲和英国的技术主权至关重要。像 Isar 这样的太空技术前景广阔,将使我们能够为子孙后代建设一个安全繁荣的未来。我们将通过政府和商业机会的采用途径支持 Isar。” 包括美国在内的领先国家已经改变了他们的太空和国防战略,严重依赖商业太空能力,因为采购私人商业服务和产品更具创新性、效率更高,最重要的是更具成本效益。 Isar Aerospace 联合创始人兼首席执行官 Daniel Metzler 表示:“北约创新基金对 Isar Aerospace 的投资强烈表明了对我们的方法的信心,并强调了太空技术对我们的经济和社会的根本作用。更重要的是,它表明欧洲各国政府需要促进和利用私人创新和产品,以跟上全球步伐。”欧洲领先的新太空公司 Isar Aerospace 自 2018 年成立以来,总融资额超过 4 亿欧元,是欧洲资本最雄厚的独立新太空公司。该公司已成为技术领导者,通过完全垂直整合开发了专有技术,并拥有完全内部的设计、生产和测试业务。
一、引言 化学工业是现代全球经济的基石,供应从药品到聚合物等各种基本产品。随着对提高效率、可持续性和创新的需求不断增长,人工智能 (AI) 的整合已成为解决该行业不断演变的挑战的关键解决方案。人工智能技术,包括机器学习 (ML)、深度学习 (DL) 和高级数据分析,正在彻底改变传统的化学制造实践、研发 (R&D)、安全管理和可持续发展工作。人工智能革命有望开启化学加工的新时代,其中可以实时优化流程,以前所未有的速度发现新材料,并且操作由预测模型驱动。正如 Zhang 等人 (2020) 所述,人工智能已经开始在运营效率和可持续性方面表现出显着的改进。本文探讨了人工智能在整个化学工业中的变革潜力,全面回顾了人工智能应用如何推进生产流程、研究方法、安全标准和环境责任。 增强制造流程:化学制造中的人工智能应用已在运营效率、成本节约和可持续性方面表现出显着的改进。预测