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深点：利用空间上下文来增强空间转录组学预测H＆E图像
空间转录组技术仍然是资源密集型的，不太可能很快被患者护理采用。这阻碍了新型的精确医学解决方案的发展，更重要的是，将研究发现的转换限制为患者治疗。在这里，我们提出了DeepSpot，这是一个深入的神经网络，它利用病理学和空间多层组织上下文中的最新基础模型来有效地预测H＆E图像的空间转录组学。DeepSpot与以前的最新ART相比，来自转移性黑色素瘤，肾脏，肺或结肠癌患者的多个数据集的基因相关性大大改善了基因相关性。使用DeepSpot，我们生成了1 792个TCGA空间转录组学样本（3700万个斑点），黑色素瘤和肾细胞癌队列。我们预计这将是生物发现的宝贵资源，也是评估空间转录组学模型的基准。我们希望DeepSpot和该数据集将刺激计算空间转录组学分析中的进一步进步。
从数据到见解：利用AI和互惠对称性的商业智能
本文探讨了商业智能（BI）如何使用AI和相互对称原则来从数据中获得可行的见解。目标是研究AI和相互对称性，在BI中使用以及它们对战略决策的影响之间的协同作用。使用了对AI，相互对称性，BI文献，研究文章和案例研究的完整综述。二级数据源进行汇总和评估，以解释这种综合方法的基本概念和方法。重大发现表明，互惠对称引导的AI驱动分析如何改善数据解释和洞察力产生。这种整合增强了决策，创新和行业运营。政策应解决道德问题，数据隐私问题和法律框架，以促进负责的AI采用和数据驱动的决策透明度。BI可以通过AI和相互对称性进行转换，以打开新的机会并获得竞争优势。这种综合方法强调了不断的创新和适应性，以最大程度地提高战略业务成功的数据潜力。
利用监管合规性推动创新……
方法：通过对 Trustwell 和金宝汤公司的定性分析和案例研究，该研究确定了 FSMA 204 的双重作用，既是合规要求，也是运营进步的催化剂。主要挑战包括合规成本高、技术集成障碍和时间有限。然而，该法规鼓励采用先进技术，例如用于安全记录保存的区块链、用于实时监控的物联网和用于预测分析的 AI/ML，这些技术共同提高了透明度、效率和竞争差异化。这些创新将监管义务转化为企业优化供应链流程、提高消费者信任度和实现可持续发展的机会。案例研究展示了战略规划和可追溯性技术的使用如何在促进 ESG 目标的同时实现合规。
利用监管合规性推动创新……
方法：通过对 Trustwell 和金宝汤公司的定性分析和案例研究，该研究确定了 FSMA 204 的双重作用，既是合规要求，也是运营进步的催化剂。主要挑战包括合规成本高、技术集成障碍和时间有限。然而，该法规鼓励采用先进技术，例如用于安全记录保存的区块链、用于实时监控的物联网和用于预测分析的 AI/ML，这些技术共同提高了透明度、效率和竞争差异化。这些创新将监管义务转化为企业优化供应链流程、提高消费者信任度和实现可持续发展的机会。案例研究展示了战略规划和可追溯性技术的使用如何在促进 ESG 目标的同时实现合规。
利用大型语言模型预测抗流感的抗体生物学活性a血凝素
单克隆抗体（mAb）代表了用于治疗自身免疫性疾病，传染病和癌症的最普遍的FDA批准方式之一。但是，治疗性抗体的发现和开发仍然是一个耗时且昂贵的过程。机器学习（ML）和人工智能（AI）的最新进步表明，在革新抗体发现和优化方面表现出了显着的希望。特别是预测抗体生物学活性的模型可以对结合和功能特性进行核内评估；这样的模型可以优先考虑在昂贵和时间密集的实验室测试程序中成功的可能性最高的抗体。我们在这里探索了一种AI模型，用于预测抗体与胞素A血凝集素（HA）抗原的结合和受体阻断活性。我们目前的模型是通过生物制剂发现的哺乳动物框架开发的，可以仅使用序列信息预测抗体 - 抗原相互作用。为了评估模型的性能，我们在各种数据拆分条件下对其进行了测试，以模仿现实世界中的情况。
利用AI和机器学习更快，更多...
Google Scholar摘要财务关闭流程首席执行官是公司会计的一部分，该过程至关重要，提供帐户对帐，准备期刊条目和准备财务报表的准备。解决这些任务的传统过程具有挑战性，耗时且容易受到多个错误的影响，但是借助人工智能（AI）和机器学习（ML）的整合，这些过程得到了很大的改善。由于使用AI/ML会自动化足够的常规任务，因此错误，更有效，更快地准备财务报告的机会较小。在本文中，已经讨论了AI和ML的现实应用，特别是参考了其在财务关闭过程中的相关性，在该过程中，AI和ML能够实现数据验证，日记帐分录管理和快速跟踪财务报表的准备。此外，它讨论了企业如何从更好的决策能力，提高合规性以及从行政工作转移到创造附加值等解决方案中受益。关键字：财务关闭过程，会计，机器学习（ML）用于金融自动化的人工智能（AI），财务管理中的预测分析技术关闭技术关闭技术对于提供组织内的良好和时间批准的信息至关重要，以提供大量决策，合规性，合规性和战略计划。传统，它需要不同的操作，包括帐户平衡，日记帐分录，声明准备，这是耗时的，可能包括大量错误。为了在其执行的任务中实现更高水平的效率，速度和精度，近年来一直在强烈呼吁将新备受赞誉的技术（例如AI和ML）纳入这些任务。很快，AI和ML将为财务运营带来重大变化，因为它们可以加快速度，最大程度地减少错误并为更大的数据分析提供可能。AI系统可以在数据分析领域和过去经验的使用领域进行培训，以增强期刊条目的完整性和财务交易的准确性。在实时帐户核对的情况下，机器学习算法可以建议更迅速地识别差异的解决方案。此外，这些技术以极大的热情和准确性促进了财务报表的准备，从而减少了完成财务关闭周期所花费的时间。本文旨在介绍实施的某些方面以及AI和ML在自动化财务关闭过程中的优势，同时评估其有效性，准确性的价值和
利用深度学习的力量来克服......
摘要。海上运输在全球贸易中发挥着关键作用，但它面临着腐蚀带来的挑战，腐蚀会使船舶的金属表面退化，从而导致潜在的安全隐患和财务负担。传统的腐蚀检测方法（如目视检查）效率低、耗时且往往主观。本文提出了一种基于深度学习的解决方案，利用卷积神经网络 (CNN) 来检测和评估船舶表面的腐蚀。我们提出的解决方案不仅可以自动化检测过程，还可以提高准确性，确保及早发现和有效管理腐蚀。通过严格的实验，该模型表现出很高的准确性，大大改善了海运业的腐蚀检测过程。
利用数字双技术进行端到端供应链优化和缓解全球物流的干扰
全球物流格局正在经历前所未有的转型，这是由技术进步和供应链网络复杂性提高的驱动的。Digital Twin Technology是一种革命性的供应链管理方法，为优化和减轻干扰提供了全面的解决方案。这项全面的综述研究了数字双技术通过系统分析现有文献，实施框架和案例研究来革新全球物流的变革潜力。我们的调查表明，数字双胞胎实施可以将运营成本降低30-40％，将供应链中断时间减少高达60％，并通过先进的预测建模来提高整体供应链的弹性。该研究综合了来自多个领域的证据，证明了数字双胞胎解决当代供应链管理中关键挑战的能力。通过探索新兴趋势，实施机制和关键挑战，本综述为数字双技术的机会和局限性提供了平衡的观点。调查结果表明，尽管数字双胞胎具有有希望的供应链优化解决方案，但成功实施需要仔细考虑技术基础架构，数据集成策略和组织能力。
利用LLM进行ICD编码和不确定性估计
1简介1 1。1问题配方2 1。2研究问题3 2相关工作5 2。1 ICD编码的先前方法5 2。 1。 1传统的机器学习方法5 2。 1。 2深度学习方法6 2。 1。 3个大语言模型（LLMS）6 2。 2利用ICD代码层次结构进行距离计算8 2。 3在模型训练中解决非差异损失功能9 2。 4不确定性10 3方法13 3。 这项工作中使用的1个LLM 13 3。 2数据集16 3。 3数据处理16 3。 3。 1临床笔记处理16 3。 3。 2 ICD- 10代码处理17 3。 3。 3数据拆分17 3。 4 T 5-基本编码的模型17 3。 5使用t 5中的任务前缀进行ICD编码18 3。 6将ICD-10代码层次结构纳入培训过程18 3。 6。 1定义基于距离的损耗函数18 3。 6。 2克服解码模型输出的挑战23 3。 7用于ICD编码的微调T 5 24 3。 8评估指标24 3。 8。 1总距离（TD）24 3。 8。 2 ICD第2章（IIC）25 3。 8。 3无关的ICD块（IIB）25 3。 8。 4无关的ICD第三级（IIT）25 3。 9模型不确定性估计25 3。 10实验设置27 4结果29 4。 1数据分析结果29 4。 2。1 ICD编码的先前方法5 2。1。1传统的机器学习方法5 2。1。2深度学习方法6 2。1。3个大语言模型（LLMS）6 2。2利用ICD代码层次结构进行距离计算8 2。3在模型训练中解决非差异损失功能9 2。4不确定性10 3方法13 3。这项工作中使用的1个LLM 13 3。2数据集16 3。3数据处理16 3。3。1临床笔记处理16 3。3。2 ICD- 10代码处理17 3。3。3数据拆分17 3。4 T 5-基本编码的模型17 3。 5使用t 5中的任务前缀进行ICD编码18 3。 6将ICD-10代码层次结构纳入培训过程18 3。 6。 1定义基于距离的损耗函数18 3。 6。 2克服解码模型输出的挑战23 3。 7用于ICD编码的微调T 5 24 3。 8评估指标24 3。 8。 1总距离（TD）24 3。 8。 2 ICD第2章（IIC）25 3。 8。 3无关的ICD块（IIB）25 3。 8。 4无关的ICD第三级（IIT）25 3。 9模型不确定性估计25 3。 10实验设置27 4结果29 4。 1数据分析结果29 4。 2。4 T 5-基本编码的模型17 3。5使用t 5中的任务前缀进行ICD编码18 3。6将ICD-10代码层次结构纳入培训过程18 3。6。1定义基于距离的损耗函数18 3。6。2克服解码模型输出的挑战23 3。7用于ICD编码的微调T 5 24 3。8评估指标24 3。8。1总距离（TD）24 3。8。2 ICD第2章（IIC）25 3。 8。 3无关的ICD块（IIB）25 3。 8。 4无关的ICD第三级（IIT）25 3。 9模型不确定性估计25 3。 10实验设置27 4结果29 4。 1数据分析结果29 4。 2。2 ICD第2章（IIC）25 3。8。3无关的ICD块（IIB）25 3。8。4无关的ICD第三级（IIT）25 3。9模型不确定性估计25 3。10实验设置27 4结果29 4。1数据分析结果29 4。2。2实验结果30 4。1 LLM和ICD编码的输入长度的比较31 4。2。2比较ICD编码的不同块策略32
利用本地产能发展聚光太阳能发电
不同国家之间、同一国家内不同地区获取各种可再生能源的途径也大不相同。利用这些能源的技术各有优缺点，其价值主张也大体不同。在太阳直接辐射充足的地区，聚光太阳能热能 (CST) 1 具有特别引人注目的价值主张，因为 (1) 它可以轻松高效地与热能存储 (TES) 集成，适用于各种运行温度；(2) 除发电外，它在各种应用中也具有多功能性，包括工艺热生产和各种热化学过程；(3) 它具有高温操作的潜力，有利于推动化学反应和产生太阳能燃料；(4) 它几乎不依赖关键、危险或对环境有害的材料；(5) 各国可以凭借中等技术专长和工业能力实现大量本地化。