司法相关人员的高再犯率一直是惩教部门面临的一个持续挑战,这一挑战给这些人员、他们的受害者、他们的社区和整个社会带来了巨大的成本。因此,让这些人员成功重返社会并长期停止犯罪是惩教机构及其社区合作伙伴的一项重要任务。为了实现这一目标,惩教机构及其合作伙伴通常采用各种监督服务和计划来解决常见的需求领域(例如,职业需求、教育需求、家庭团聚、药物滥用、心理健康、住房),重点关注个人的犯罪因素(即与再犯可能性增加相关的因素)。惩教部门越来越多地利用基于技术的解决方案来提供和/或增强这些服务。2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 大流行加速了这一趋势,迫使机构严重依赖技术来远程提供各种治疗和监督服务。此外,惩教机构及其合作伙伴认识到,归国公民在重返社会的每个阶段都需要使用技术;然而,这些机构也需要尽量减少相关的安全风险。这对于提供相关节目内容的访问权限以及帮助个人熟悉和熟练掌握在当今世界运作所需的技术都至关重要。
摘要: - 为了精确识别和分类不同类型的网络攻击,本研究重点是将机器学习方法应用于网络入侵检测。数据收集,预处理,特征缩放,模型定义,特征选择和评估指标都是方法的一部分。不同的机器学习模型,包括决策树分类器和随机森林分类器,以及使用所有功能或每个攻击类别的某些功能的使用。使用K折交叉验证进行评估,并使用分析的准确性,精度,回忆和F1得分等指标进行评估。结果表明,随机森林分类器在处理高维数据集并提高检测准确性方面的效率,使其成为网络入侵检测任务的卓越选择。
背景和问题陈述。在量子计算机中,量子比特是基本单位,类似于经典比特。量子比特状态 ( | Ψ ⟩ ) 可以表示为两个基态的叠加:| 0 ⟩ 和 | 1 ⟩ 。更正式地说,| Ψ ⟩ = a | 0 ⟩ + b | 1 ⟩ ,其中 a 和 b 是复数,满足 ∥ a ∥ 2 + ∥ b ∥ 2 = 1。由于量子比特的量子物理行为,在测量时,这种叠加会崩溃,并且量子比特要么处于状态 | 0 ⟩(概率为 ∥ a ∥ 2 ),要么处于状态 | 1 ⟩(概率为 ∥ b ∥ 2 )。可以在计算机上对一组量子比特依次执行多个操作来运行量子算法。在完成量子算法的执行后,测量所有量子比特的量子比特状态并分析输出。量子比特操作称为量子操作,有三种类型:1 量子比特门、2 量子比特门和读出。1 量子比特门对单个量子比特进行操作并改变量子比特的叠加状态。2 量子比特门
该评论提出了解决这些问题的策略。在下一部分中,我们将概述美国国家清洁能源计划。然后,我们提出了四种原则,以帮助州政府最大限度地提高其有限资金在促进清洁能源方面的影响,这将尤为重要,因为美国从联盟19日的衰退中恢复过来。在接下来的部分中,我们描述了近年来应用这些原则的几个纽约州清洁能源计划,以评估结果。我们还强调了两个计划 - 千利分和绿色银行,该计划是在纽约以外开发的,并已被其他州采用。虽然比评论中所描述的更好,但这些程序反映了我们提出的相同原则。我们通过考虑学习的教训以及可以更广泛地使用这些原则的方式结束。
摘要目标:在过去三年中,对癌症信息学进步的文献进行了调查,在三个特定领域,在史无前例的增长中:1)数字健康; 2)机器学习; 3)精度肿瘤学。我们还强调了每个领域内的道德意义和未来机会。方法:在两个电子数据库(PubMed,Google Scholar)的三年内进行了搜索,以识别经过同行评审的文章和会议记录。搜索术语包括以下内容:肿瘤[网格],信息学[网格],癌症,肿瘤学,临床癌症信息学,医学癌症信息学。搜索返回了太多的文章,无法进行实际审查(PubMed的23,994,23,100来自Google Scholar)。因此,我们对关键的PubMed-Dexed信息学期刊和程序进行了搜索。我们进一步将搜索限制在手稿上,这些手稿明确关注临床或转化癌信息学。手稿。结果:总结了数字健康,机器学习和精度肿瘤学领域的癌症信息研究的关键发展和机会。结论:虽然癌症信息学领域有许多创新以提高预防和临床护理,但挑战仍然与数据共享和隐私,数字可访问性以及算法偏见和解释有关。这些发现在癌症护理中的实施和应用需要进一步考虑和研究。
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从战略角度来看,一些早期和临床阶段的公司正在创新治疗方式,以改善靶向性、实现更好的安全结果并针对难以治疗的疾病。通过纳米药物或 ADC 在细胞和组织靶向性方面的进步以及使用具有更有利特性的新型放射性同位素(即 α 发射体)是全球战略参与者应考虑扩大规模的关键创新。将放射性药物与新型组合结合起来提供了额外的共同定位机会,特别是在可能对这些组合反应更好的目标亚群中。从本质上讲,放射性药物可以帮助制药公司在日益分化的肿瘤治疗领域进一步批准患者获得药物。
简介 太空为我们的文明做出了巨大贡献。最早的日历是利用月球制作的,太阳使人类能够测量一天中的小时数,星星帮助探险者航行世界。近年来,太空继续推动人类的创造力,太空中的科学发现帮助我们更多地了解我们自己的星球。在过去的几十年里,太空越来越成为战场。自战争开始以来,获取对手的情报对军事战略至关重要。了解对手的战略、战术和目标可能决定胜负。需要以战略为导向的方法来发展 ISR 机制,从而确保满足指挥官在地面上的需求和在复杂作战环境中的期望。ISR 战略首先要检查和构建问题,以满足要求的方式确定任务期望和目标。通过任何方式在地面或空中/太空收集情报,观察对手的行为的能力对于提前了解敌人并最终实现征服至关重要。随着太空成像技术的不断发展,情报分析人员能够深入而持续地监视对手的领土,在最近的连续战争中经常提供军事活动的初步信号和迹象。太空领域正在经历重大变化,被称为“新太空”。这概述了太空行动自由化和重新定位太空领域以实现商业目标的过程。新太空与私营企业新参与者的崛起有关,他们希望利用太空技术并创造新的市场可能性,降低进入该行业的门槛。与技术革命的融合是太空领域持续发展的关键组成部分。全球科技巨头在 21 世纪初在太空领域投入了大量资金,在政府的帮助下开发了他们的太空系统。
加利福尼亚州旧金山市获得资金解决田德隆区的行人安全问题,该地区行人被汽车撞伤或撞死的概率是该市其他地区的 10 倍。碰撞事故遍布整个街区,田德隆区的每条街道都位于该市的 HIN 上。主要的碰撞因素包括闯红灯、超速、在人行横道上不让行人以及不安全的转弯。田德隆区是老年人和残疾人等弱势群体的家园,他们通常前往附近的老年中心、公共图书馆、教堂和公共卫生设施。