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光镊中的碱土原子 Adam M. Kaufman
齐：[1] Xia…Saffman，PRL（2015）； [2] Madjarov…Endres，Nat.物理（2020）； [3] Levine…Lukin，PRL（2019）； [4] Graham…Saffman，PRL（2019）少数/多数观点：Kaufman…Regal，Science（2014）； Bayha…Jochim，《自然》（2020年）； Bernien…Lukin，《自然》（2017 年），Léséleuc…Browaeys，《科学》（2019 年）
灵长类动物前额叶皮质发育过程中神经元成熟的多模态分析
Yu Gao 1 †, Qiping Dong 1 †, Kalpana Hanthanan Arachchilage 1,2 †, Ryan D. Risgaard 1 , Jie Sheng 1,2 , Moosa Syed 1 , Danielle K. Schmidt 1 , Ting Jin 1,2 , Shuang Liu 1 , Dan Doherty 2 , Ian Glass 2 , Birth Defects Research Laboratory 3 , Jon E. Levine 4,5 , Daifeng Wang 1,2,6 *, Qiang Chang 1,7,8 *, Xinyu Zhao 1,4 *, André M. M. Sousa 1,4 *
通用选修（GE）
1。纳尔逊，D.L。和Cox，M.M（2013）Lehninger：生物化学原理（第6版）W.H.Freeman＆Company（纽约），ISBN-13； 978-1-4641-0962-1 / ISBN：10-14641-0962-1。 2。 Berg，J.M.，Tymoczko，J.L。 和Stryer，L。，（2012年）生物化学（第7版）W.H Freeman and Company（纽约），ISBN：13：978-1-4292-7635-1。 3。 Watson，J.D.，Baker，T.A.，Bell，S.P.，Gann，A.，Levine，M。和Losick，R。（2008）Watson：基因的分子生物学（第7版 ），冷泉港实验室出版社，冷春港（纽约），ISBN：0-321-50781 / ISBN-13：9780321762436。< / div> 4。 Rastogi V B（2016）分子生物学原理，第2版，出版商Medtech ISBN-13：978-9384007478。 5。 Rastogi S C（2023），细胞和分子生物学Y，出版商New Age International Private Limited；第五版，ISBN-10，9395161868。 ISBN-13，978-9395161862。Freeman＆Company（纽约），ISBN-13； 978-1-4641-0962-1 / ISBN：10-14641-0962-1。2。Berg，J.M.，Tymoczko，J.L。和Stryer，L。，（2012年）生物化学（第7版）W.H Freeman and Company（纽约），ISBN：13：978-1-4292-7635-1。3。Watson，J.D.，Baker，T.A.，Bell，S.P.，Gann，A.，Levine，M。和Losick，R。（2008）Watson：基因的分子生物学（第7版 ），冷泉港实验室出版社，冷春港（纽约），ISBN：0-321-50781 / ISBN-13：9780321762436。< / div> 4。 Rastogi V B（2016）分子生物学原理，第2版，出版商Medtech ISBN-13：978-9384007478。 5。 Rastogi S C（2023），细胞和分子生物学Y，出版商New Age International Private Limited；第五版，ISBN-10，9395161868。 ISBN-13，978-9395161862。Watson，J.D.，Baker，T.A.，Bell，S.P.，Gann，A.，Levine，M。和Losick，R。（2008）Watson：基因的分子生物学（第7版），冷泉港实验室出版社，冷春港（纽约），ISBN：0-321-50781 / ISBN-13：9780321762436。< / div>4。Rastogi V B（2016）分子生物学原理，第2版，出版商Medtech ISBN-13：978-9384007478。5。Rastogi S C（2023），细胞和分子生物学Y，出版商New Age International Private Limited；第五版，ISBN-10，9395161868。ISBN-13，978-9395161862。ISBN-13，978-9395161862。
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Patricia B. Patricia B. Paviline, Ahmed, 7 Lesit L.Sodes, 8 , Martin from Hetonio, Stephen M. Backer, 6 Sheikh, Faliar Qarar, 4 Advertising Eid 4 Brendan Brethuna, 6 of them Inachio Manodomdo, 5 Arts Azilshole, 4 Fatima Azi, 4 Friends Qurife, Ramadan Ramad, 14 H. Roberts, 13萨哈，oce，15 Suzanne E. Stroup，2 Dipper Tamana，15 Mami Taniuchi，2 Sharon M. Nataro，13 Myron M. Levine，5，16，16，19 Eric R. Houp，
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Shlomo Havlin 教授；巴伊兰大学 - 校长 Amnon Moalem 教授；本·古里安大学 - 副校长 Haim (Vivian) Halpern 教授；巴伊兰大学 - 秘书 Victor Fleurov 教授；特拉维夫大学 - 财务主管 Dov Falik 博士；拉斐尔·约书亚·费尔斯坦纳教授；以色列理工学院 Yuval Gefen 教授；魏茨曼研究所 Aryeh Levine 博士；迪莫纳内盖夫核研究中心 Arie Raizman 博士；亚夫内索雷克核研究中心 Arie Zigler 教授；希伯来大学
协调市场经济与自由市场经济的比较
雇主策略与工资结果之间的关系已成为比较就业和劳资关系体系文献中的一个重要主题。行业内和行业间企业的工作组织和人力资源 (HR) 实践差异日益增加，一些研究表明，这种差异与组织效率的差异有关。人力资源管理的替代方法是否也与工资水平差异有关是最近争论的焦点，但实证研究很少，结果尚无定论，而且大多数主要依赖于制造业环境和美国的数据（Handel 和 Levine 2004）。没有研究从比较国际视角来研究这个问题。
诱导和剥削亚属自动机进行加固学习
Andreas，J。，Klein，D。和Levine，S。（2017）。 模块化多任务增强措施学习政策草图。 Law，M.，Russo，A。和Broda，K。（2015）。 用于学习答案集程序的ILASP系统。 Sutton，R。S.，Precup，D。和Singh，S。P.（1999）。 MDP和半MDP之间：增强学习中时间抽象的框架。 Toro Icarte，R.，Klassen，T。Q.，Valenzano，R。A.和McIlraith，S。A. （2018）。 使用奖励机进行高级任务规范和强化学习中的分解。Andreas，J。，Klein，D。和Levine，S。（2017）。模块化多任务增强措施学习政策草图。Law，M.，Russo，A。和Broda，K。（2015）。 用于学习答案集程序的ILASP系统。 Sutton，R。S.，Precup，D。和Singh，S。P.（1999）。 MDP和半MDP之间：增强学习中时间抽象的框架。 Toro Icarte，R.，Klassen，T。Q.，Valenzano，R。A.和McIlraith，S。A. （2018）。 使用奖励机进行高级任务规范和强化学习中的分解。Law，M.，Russo，A。和Broda，K。（2015）。用于学习答案集程序的ILASP系统。Sutton，R。S.，Precup，D。和Singh，S。P.（1999）。MDP和半MDP之间：增强学习中时间抽象的框架。Toro Icarte，R.，Klassen，T。Q.，Valenzano，R。A.和McIlraith，S。A.（2018）。使用奖励机进行高级任务规范和强化学习中的分解。
Yuke Zhu
[97] Soroush Nasiriany*，Fei Xia*，Wenhao Yu*，Ted Xiao*，Jacky Liang，Ishita Dasgupta，Annie Xie，Danny Driess，Ayzaan Wahid，ayzaan Wahid，Zhuo XU，Zhuo Xu，Quan Vuong，Quan Vuong，Quan Vuong，Tingnan Zhang，tingnan Zhang pere pere，pere pere，pere thang pere des pere gee deed pere， Xu，Sean Kirmani，Yuke Zhu，Andy Zeng，Karol Hausman，Nicolas Heess，Chelsea Finn，Sergey Levine，Brian Ichter*。Pivot：迭代视觉提示引起了VLMS的知识知识。国际机器学习会议（ICML），2024年。
封建政治经济学
几篇重要的论文研究了无政府状态的国家的出现，包括奥尔森（1993）； Moselle and Polak（2001）； Bates，Greif和Singh（2002）和Grossman（2002）。也有正式的模型在从弱提取状态到包容性机构的过渡的各个方面（Myerson，2008； Acemoglu和Robinson，2023）。这些模型捕获了垄断暴力的重要性，但没有明确描绘精英之间的议价。我们的模型捕捉了精英可以讨价还价和策略的想法，因此使我们能够将封建政治秩序描述为涉及合作和冲突的封建政治秩序。我们使用此框架来检查导致封建政体合并或分散的条件。在最近的贡献中，莱文（Levine）和莫迪卡（2022）开发了一种相互冲突的进化模型，它们适用于研究西欧历史上升。在Levine和Modica（2013）上建造，他们分析了商业和军事精英之间的冲突如何推动机构发展。后者占主导地位的，挖掘机构占上风。相比之下，前者占上风更多的机构是可行的。该框架的一个关键特征是它专注于权力平衡以及整个状态系统是否以具有包容性或提取机构的社会为特征。在他们的模型中，局外人的威胁以及盛行的军事技术的防御/进攻能力扮演着关键的角色。Levine和Modica（2022）发现了欧亚大陆历史上这些预测的支持。包容性国家之间的权力平衡要求局外人的威胁要强大，而防御性则相对较弱。我们在本文中的重点不是西欧的提升，而是在封建社会的基本政治经济学上的表征。我们构建了一个由一个领土精英进行的讨价还价游戏，其中有抱负的统治者提出了与其他精英的联盟。在联盟下，精英将她的所有资源（经济和军事）授予了统治者联盟，以换取在殖民地总资源中的份额。但是，这一承诺是没有约束力的，因为联盟的任何成员随后都可以叛逆并夺回她从最初的贡献中获得的一切。如果精英拒绝了该提议，则统治者试图在其联盟的一些关键成员的帮助下通过战斗迫使联盟。借用Ray（2007），我们将该集团称为“批准委员会”。 随着游戏的重复，每当玩家和平或通过征服者加入时，结合就会扩展，并且每当玩家叛军时收缩。 在平衡中，该领域要么被整合到一个大联盟中，要么保持零散。 关键决定因素是个人精英的支付成本，其资源以及这些资源是可符合的或不可申请的借用Ray（2007），我们将该集团称为“批准委员会”。随着游戏的重复，每当玩家和平或通过征服者加入时，结合就会扩展，并且每当玩家叛军时收缩。在平衡中，该领域要么被整合到一个大联盟中，要么保持零散。关键决定因素是个人精英的支付成本，其资源以及这些资源是可符合的或不可申请的
路径计划的扩散模型
1。J. Ho，A。Jain和P. Abbeel。 剥离扩散概率模型。 2020-12- doi：10.48550/arxiv.2006.11239 2。 A. Nichol和P. Dhariwal。 改进了扩散概率模型。 2021-02-18。 doi：10.48550/arxiv.2102.09672 3。 Jänner，M.，Du，Y.，Tenenbaum，J. B.和Levine，S。（2022）。 计划扩散，以进行柔性链球合成。 Arxiv（康奈尔大学）。 doi：10.48550/arxiv.2205.09991 4。 Carvalho，J。F.，Le，A。T.，Baierl，M.，Koert，D。，＆Peters，J。 （2023）。 运动计划扩散：通过扩散模型对机器人运动的学习和计划。 Arxiv（康奈尔大学）。 doi：10.48550/arxiv.2308.01557 5。 S. M. Lavalle，计划算法，2006年，剑桥出版社6。 Mark Moll，Ioan A. ucan，Lydia E. Kavraki，基准运动计划算法：一种可扩展的分析和可视化基础架构，IEEE Robotics＆Automation Magazine，22（3）：96-102：96-102，2015年9月。J. Ho，A。Jain和P. Abbeel。剥离扩散概率模型。2020-12- doi：10.48550/arxiv.2006.11239 2。A. Nichol和P. Dhariwal。改进了扩散概率模型。2021-02-18。 doi：10.48550/arxiv.2102.09672 3。Jänner，M.，Du，Y.，Tenenbaum，J. B.和Levine，S。（2022）。 计划扩散，以进行柔性链球合成。 Arxiv（康奈尔大学）。 doi：10.48550/arxiv.2205.09991 4。 Carvalho，J。F.，Le，A。T.，Baierl，M.，Koert，D。，＆Peters，J。 （2023）。 运动计划扩散：通过扩散模型对机器人运动的学习和计划。 Arxiv（康奈尔大学）。 doi：10.48550/arxiv.2308.01557 5。 S. M. Lavalle，计划算法，2006年，剑桥出版社6。 Mark Moll，Ioan A. ucan，Lydia E. Kavraki，基准运动计划算法：一种可扩展的分析和可视化基础架构，IEEE Robotics＆Automation Magazine，22（3）：96-102：96-102，2015年9月。Jänner，M.，Du，Y.，Tenenbaum，J.B.和Levine，S。（2022）。计划扩散，以进行柔性链球合成。Arxiv（康奈尔大学）。doi：10.48550/arxiv.2205.09991 4。Carvalho，J。F.，Le，A。T.，Baierl，M.，Koert，D。，＆Peters，J。（2023）。运动计划扩散：通过扩散模型对机器人运动的学习和计划。Arxiv（康奈尔大学）。doi：10.48550/arxiv.2308.01557 5。S. M. Lavalle，计划算法，2006年，剑桥出版社6。Mark Moll，Ioan A. ucan，Lydia E. Kavraki，基准运动计划算法：一种可扩展的分析和可视化基础架构，IEEE Robotics＆Automation Magazine，22（3）：96-102：96-102，2015年9月。