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基于模型的互操作性：评估...
本研究旨在对现有的基于模型的互操作性的方法进行详尽的审查，同时还提出了一个比较框架，以根据数字连续性的新挑战来评估这些方法。比较分析将在图1中概述的过程的每个阶段进行，主要关注识别关键方法并定义比较标准。从参考语料库传达结构化，半结构化或非结构化形式以及隐式知识的明确知识开始，对于“结构结构信息语料库”，尤其是必要的知识（Lezoche等人，2012年）至关重要（Lezoche等人，2012年），以确保互操作性，使不同的系统能够无缝地连接起来，尽管它们具有内在的差异，但它们可以无缝地工作。实现这一目标涉及解决技术，语义和组织挑战，并提出了各种方法和框架来组织互操作性所需的知识，以确保模型在整个开发过程中充当信息的主要信息载体。这些模型可以采用知识图，本体论或数据模型的形式。他们的定义可以通过各种方法来实现，并取决于
调查利益相关者在实施行业5.0及其对供应链运营的影响的因素，挑战和作用：
行业5.0是一个缠绕“绿色”和“数字过渡”双胞胎的过程，以建立一个更有效，可持续和韧性的社会和经济（欧洲委员会，2021年）。Covid 19进一步揭示了过于依赖效率，创新，技术和生产力的否定，使人们思考可持续性，包容性，就业能力，人文化，建立更富有弹性的供应链，并采用更可持续的生产方式和平衡各种植物群的需求和平衡各种地球委员会（Eurola Commisse）（欧洲委员会）的需求。当今各个部门的数字化和数字技术的出现以改善运营绩效和整个供应链的整合方式彻底改变了工业。供应需求，中断或自然灾害以及平衡供应链的可见度不断变化，使不稳定的供应链的困难提高了。整合新兴的数字技术可能有助于创造新的机会，原则和供应链管理方面的一些挑战（Azzi等，2019； Oliveira-Dias等，2022）。新兴的数字技术已经彻底改变了该行业的第4次工业革命，即“行业4.0”，从而加速了运营绩效，并通过高度定制的系统产生了新的策略或机会。使用行业4.0技术，制造商可以变得更具成本效益，提供敏捷性和灵活性的高速生产，并提高质量。（Jagtap等，2021），。（Chapman等，2021）。行业4.0是智能制造和产品的收敛，以及物联网（IoT），它提供了有关生产，机器和组件流的实时数据（Chauhan and Singh，2019年）。随着过去十年中数字技术的发展，行业通过物联网，人工智能，大数据分析，3D打印，增强现实和机器学习获得了对产品和流程的重大控制（Sahoo and Lo，2022年）。根据Hassoun等人（2022）的说法，在包括食品行业在内的各个部门中，见证第四次工业革命都变得越来越普遍。此外，使用先进的数字技术并发展成为智能，自主和数据驱动的系统系统（Lezoche等，2020），使用先进的数字技术并发展为越来越重要的。根据世界银行的报告，已经观察到几种技术可以解决农业食品系统中的现有限制，例如遥感，区块链和物联网（世界银行，2021年）。由于数字技术被引入多种食品系统，因此以数字方式集成了捕获，存储，处理和通信信息（Donaldson，2021）。在食品行业采用数字技术使人们可以根据营养，食品质量，味道等来确定持续的和未来的趋势，并了解消费者的摄入量。因此，维持高质量产品并严格遵守法规至关重要，数字技术可以为消费者确保标准化产品做出贡献。全球数字农业市场在2021年的价值为128亿美元，预计到2028年的价值将达到221亿美元（Vantage Market，2021年）。此外，市场分析师预测，全球市场将以9.6％的复合年增长率（CAGR）增长。实时信息系统允许生产系统和消费者能够访问有关整个生产过程的信息，从而促进有效，透明和成本效益的食品供应链运营（Ada等，2021）。人口的迅速衰老与疾病（例如糖尿病，肥胖症）相结合对消费者食品的选择产生了巨大影响，因此，该行业中出现了几个挑战，包括粮食安全，欺诈和废物（Chapman等，2021年）。此外，在农业食品领域发生的挑战主要与天气敏感性，市场中断，低效率和有效性以及诸如不良利益相关者联系之类的外部障碍有关（Lezoche等人，2020年）。要克服挑战，Yadav等人（2022）主张利用行业