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2022 年 10 月 VCAT 会议纪要
鲍勃、贝弗利·博克尔、凯特琳（凯蒂）·博格斯-拉塞尔、阿什利·布瓦维特、罗恩·布伦纳、扎赫拉哈·卡纳汉、丽莎·多恩、柯克·法索尔卡、迈克·法托、霍普·费茨科、梅丽莎·福尔克、亚历克斯·福斯特、阿曼达·弗雷泽、杰里盖尔、弗兰克·詹德伦、谢丽尔·格洛斯特、杰拉德·格里尔；克里斯·格里菲斯 / 大卫·冈拉克 / 大卫·哈恩 / 卡琳娜·哈迪斯 / 乔纳森·希克内尔 / 罗伯特·希尔德布兰德 / 杰奎琳·霍勒 / 马修·哈德森 / 莫妮卡·惠尔戈 / 詹妮弗·艾薇 / 娜拉·琼斯 / 克里斯蒂娜·琼斯 / 约翰·保罗·考夫曼 / 利亚·凯斯 / 米尔塔-玛丽·柯比, 布莱恩·克莱默 / 约翰·拉维克 / 艾琳·林恩 / 埃里克·马达万 / 拉杰莫汉·梅顿 / 希瑟·麦金太尔 / 凯文梅里蒂斯、迪米特里奥斯·米佐尔、梅丽莎·莫罗、杰恩·纳达尔、玛丽亚·诺伊曼、丹·牛顿、托马斯·吴、丽莎·奥吉、恩杜布伊西（乔治）·波奇、苏珊娜·普雷斯、里奇·拉莫托夫斯基、罗伯特·雷迪、卡里·鲁德尼茨基、罗伯特·斯贝雷加耶娃、安娜
如有变更，恕不另行通知
12:30 PM 欢迎和会议概述 12:35 PM 国家研究目的：演示和讨论小组演示：David Goldston（麻省理工学院华盛顿办公室）Lisa Margonelli（科学和技术问题） 1:50 PM 休息 2:35 PM 大学新兴研究模式：演示和讨论小组演示：
IK 遗产管理人：HO
特拉华州高等法院 LISA KENEVAN，个人及：IK 遗产管理人；：HOLLIE DANCE，个人及：AB 遗产管理人；：ELLEN ROOME，个人及：JS 遗产管理人；：以及 LIAM WALSH，个人及：MW 遗产管理人：要求陪审团审判：原告，：：诉：：TIKTOK LLC；TIKTOK INC.；以及：BYTEDANCE INC.，：：被告。：
关于萨福克县2021-2022网络攻击的报告
11特别委员会了解到，萨福克郡地方检察官办公室已发表公开声明，确认正在调查指控，即前县行政部门的成员在离开办公室的前夕删除了萨福克县的数据。据了解，作为特别委员会对网络攻击的调查的一部分作证的证人可能与地方检察官的调查有关。2024年6月26日，特别委员会与前副县长丽莎·布莱克（Lisa Black）举行了听证会。在听证会上，布莱克女士被问及她对可能数据破坏的知识。根据律师的建议，布莱克女士拒绝回答大多数问题。参见前首席副县行政长官丽莎·布莱克（Lisa Black）的证词，于2024年6月26日，第63-64、74页。特别委员会认识到，相关证据可能被删除，而未提供给该委员会。如果是这样，对此类证据的否认可能影响了这项调查的结论和建议。
迪士尼电影的社会心理含义
本杰明·海恩（Benjamin Hine），黎明英格兰（Dawn England），凯蒂·洛普雷尔（Katie Lopreore），伊丽莎白·斯科拉·霍根（Elizabeth Skora Horgan）和丽莎·哈特威尔（Lisa Hartwell）雌雄同体公主的崛起：在2009 - 2016年发行的迪斯尼电影中性别的代表和公主角色中发行了：Soc。SCI。 2018，7，245，doi：10.3390/socsci7120245。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 157SCI。2018，7，245，doi：10.3390/socsci7120245。。。。。。。。。。。。。。。。。。。157
建议手册
亲爱的学生：欢迎来到化学和生物分子工程系！咨询手册旨在成为有关该部门及其本科学术课程的信息的全面参考。手册中包含有关课程，学术政策和程序，奖学金，合作教育计划和学生活动的信息。此外，还有有关专业发展主题的有用信息，例如简历，求职信和面试。为了充分利用此信息，您应在注册期间与您的学术顾问会面之前，至少每学期咨询一次手册。在最后一页上，您可以在NC State列出您的专业和个人目标。我们鼓励您花时间反思自己的目标并记录下来 - 这是实现目标的第一步！在您被接受为学位候选人（Coda）之后，将提供一本手册的一本副本。由于您只会收到一本手册的一本副本，因此我们建议您将其保留在其他参考书中，并将其视为宝贵的资源。请向丽莎·布拉德（Lisa Bullard）博士发送任何评论或建议以改进手册。Sindee Simon博士Lisa Bullard系的本科研究主任
会计论坛编辑
Lisa Baudot（法国Hec Paris）编辑范围：会计和审计标准设定；法规和治理方法：定性（案例研究；历史分析；内容分析；话语分析，访谈）电子邮件：baudot@hec.fr网站：Lisa Baudot Charles H. Cho（加拿大约克大学Schulich商学院）社会责任：公司社会责任；可持续性；社会和环境会计；会计和公共利益；商业道德方法：定量（档案，实验，调查）；定性（档案，访谈，案例研究）；混合方法；概念（评论，规范/理论）电子邮件：ccho@schulich.yorku.ca网站：Charles H. Cho Byron Song（中国香港浸信会大学）编辑范围：财务报告；公司治理；审计方法：定量（档案）电子邮件：yangsong@hkbu.edu.hk网站：Byron Song Carol A.倾斜（澳大利亚UNISA商学院）编辑范围：企业社会责任；可持续性；社会和环境会计方法：定性（调查和访谈，内容分析，案例研究）；混合方法电子邮件：carol.tilt@unisa.edu.au网站：Carol A.倾斜
Lukas Fischer、Lisa Ehrlinger、Verena Geist、Rudolf Ramler、Florian Sobieczky 等人。将人工智能应用于实践：关键挑战和经验教训。第四届机器学习和知识提取国际跨领域会议 (CD-MAKE)，2020 年 8 月，爱尔兰都柏林。第 451-471 页，�10.1007/978-3-030-57321-8_25�。�hal-03414730�
缺乏置信度度量：最先进的深度学习方法的另一个特点是缺乏置信度度量。与基于贝叶斯的机器学习方法相比，大多数深度学习模型不提供模型不确定性的合理置信度度量。例如，在分类模型中，顶层（主要是 softmax 输出）中获得的概率向量通常被解释为模型置信度，参见 [26] 或 [35]。然而，像 softmax 这样的函数可能会导致对远离训练数据的点进行不合理的高置信度外推，从而提供一种虚假的安全感 [39]。因此，尝试将贝叶斯方法也引入 DNN 模型似乎是很自然的。由此产生的不确定性度量（或同义的置信度度量）依赖于给定数据权重的后验分布的近似值。作为此背景下的一种有前途的方法，变分技术（例如基于 Monte Carlo dropout [27]）允许将这些贝叶斯概念转化为计算上可处理的算法。变分方法依赖于 Kullback-Leibler 散度来测量分布之间的差异。因此，所得的近似分布集中在单一模式周围，低估了该模式之外的不确定性。因此，对于给定实例的结果置信度度量仍然不令人满意，并且可能仍然存在误解高置信度的区域。
