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关于人工智能责任指令（AILD）的关键信息
人工智能和供应链——同时增加消费者权利和获得司法公正的机会。值得注意的是，产品的定义扩展到包括软件和数字制造文件，而严格责任现在也适用于软件更新和人工智能 (AI) 的缺陷。缺陷的定义也扩展到包括与安全相关的网络安全要求和软件更新。• 总的来说，这些变化将在未来带来非常不同的产品责任和诉讼环境。消费者
问题摘要 紧急护理的民事责任豁免
威斯康星州法律在其他情况下为医务专业人员提供豁免，比如在某些体育赛事中提供自愿医疗护理时。根据《威斯康星州法规》第 895.48（1m）条，各类医务专业人员 4 对在由学校、非营利组织或公共实体赞助的体育赛事或比赛中向参与者提供自愿医疗护理时的行为或不作为不承担民事责任。5 要申请豁免，必须满足以下所有条件：(1) 医疗护理是在赛事或比赛现场、从赛事或比赛到医疗护理机构的交通途中、或在赛事或比赛前、比赛中或比赛后在更衣室或类似设施内提供的；(2) 医务专业人员除费用报销外，未因医疗保健获得任何报酬。
税收抵免应有负债报告
税收抵免奖奖具有两类的税收抵免：自动奖励和授予。授予的信用要求申请和特定奖励，以使纳税人索取信贷。奖励信用的总金额也可以上限。自动信贷可以由任何符合条件的纳税人索取，索赔的总金额没有限制或上限。有关爱荷华州每个税收抵免计划的更多信息，请参见本报告末尾的附录以及用户手册的附录。2024财年的税收抵免奖在2023财年的奖项中减少了4670万美元，达到了1.851亿美元（见表1）。与2023财年奖相比，这导致20.1％的降低。2024财年奖励的奖项百分比最高的计划是爱荷华州税收抵免，地热泵税收抵免和胡佛总统图书馆税收抵免。由于一次性计划上限增加，从600万美元增加到1,300万美元，地热泵税收抵免奖金增加了41.7％，从需求增加，增加到90万美元，而Hoover总统税务信用奖金增加了31.5％，从31.50万美元增加到31.50万美元，从而使需求的增长或公众的需求增加了。 颁奖典礼在2025财年颁布了4,470万美元，其中大多数计划仍在颁发奖项。 2015年至2022年纳税年度的税收抵免索赔，个人所得税信贷索赔平均每年2.496亿美元（见表2）。 2022年的个人所得税信贷索赔总额比2021年的索赔增长了8.0％。由于一次性计划上限增加，从600万美元增加到1,300万美元，地热泵税收抵免奖金增加了41.7％，从需求增加，增加到90万美元，而Hoover总统税务信用奖金增加了31.5％，从31.50万美元增加到31.50万美元，从而使需求的增长或公众的需求增加了。 颁奖典礼在2025财年颁布了4,470万美元，其中大多数计划仍在颁发奖项。 2015年至2022年纳税年度的税收抵免索赔，个人所得税信贷索赔平均每年2.496亿美元（见表2）。 2022年的个人所得税信贷索赔总额比2021年的索赔增长了8.0％。从600万美元增加到1,300万美元，地热泵税收抵免奖金增加了41.7％，从需求增加，增加到90万美元，而Hoover总统税务信用奖金增加了31.5％，从31.50万美元增加到31.50万美元，从而使需求的增长或公众的需求增加了。颁奖典礼在2025财年颁布了4,470万美元，其中大多数计划仍在颁发奖项。2015年至2022年纳税年度的税收抵免索赔，个人所得税信贷索赔平均每年2.496亿美元（见表2）。2022年的个人所得税信贷索赔总额比2021年的索赔增长了8.0％。最大的变化是在其他可退款税收抵免中看到的，增长了256％以上。这一增加是由于引入了综合税收抵免，该税收抵免额与IA 148税收抵免时间表所要求的可退还税收抵免相同的纳税申报表所要求。没有增加的情况，2022纳税年度的信用索赔将减少。针对公司所得税提出的大多数税收抵免索赔用于研究活动税收抵免。在2001年至2005年的纳税年度中，研究活动税收抵免索赔占所有公司所得税信贷索赔的80％以上。自2014年以来，研究活动税收抵免量已占公司总所得税信贷索赔的46％。下降是由于声称的“其他学分”的数量增长而产生的。“其他学分”索赔历史上占所有公司索赔的5％至10％；在2014年至2020年的纳税年度中，由于引入了新的信用，这些索赔占公司税收抵免索赔的51.5％。纳税年度2021是索赔数据的最新一年。在2021年，研究活动税收抵免索赔占抗公司所得税的所有信用额的58.2％。随着IA 148税收抵免时间表的执行，在2006年纳税年度中，改善了详细的所得税信贷索赔数据；请注意，预扣税信用和销售和使用退款将单独跟踪。在2006年至2021年的纳税年度中，平均73.5％的IA 148的不可退还税收抵免索赔是针对个人
执行离岸石油和天然气基础设施的旧环境负债
©2024萨宾气候变化法中心，哥伦比亚法学院萨宾气候变化中心法律制定了与气候变化打击气候变化的法律技术，培训法律学生和律师使用，并为法律专业和公众提供有关气候法律和规定的关键主题的最新资源。它与哥伦比亚大学气候学校的科学家紧密合作，并拥有各种政府，非政府和学术组织。萨宾气候变化法中心，哥伦比亚法学院435 West 116th Street纽约，纽约，纽约10027电话：+1（212）854-3287电子邮件：columbiaclimate@gmail.com web：https://climate.law.law.columbia.edu/twitter/twitter：@sabincincenter博客： http://blogs.law.columbia.edu/climatechange免责声明：此报告仅是Sabin气候变化法中心的责任，并不反映哥伦比亚法学院或哥伦比亚大学的观点。本报告是一项仅供参考目的提供的学术研究，不构成法律建议。信息的传输不是打算创建的，并且收据不构成，这是发件人和接收者之间的律师 - 客户关系。，没有任何一方不得采取或依靠本报告中包含的任何信息，而不会先寻求律师的建议。本文的准备得到了海洋保护区的慷慨支持。Sabin Center对其内容完全负责。马丁·洛克曼（Martin Lockman）是萨宾气候变化法中心和哥伦比亚法学院副研究学者的气候法律研究员。关于作者：罗马·韦伯（Romany M. Webb）是萨宾气候变化法中心的副主任，哥伦比亚法学院的研究学者，哥伦比亚气候学院气候辅助副教授，哥伦比亚新闻学研究生院的气候科学高级顾问。封面图片：Wikimedia Commons的照片用户NANDARO，在创意共享属性 - 属于3.0的许可下，未体育的许可证
AON/ASHRM医院和医师专业责任
频率，严重性和损失率基准统计数据分别针对33个州发布。也针对佛罗里达州，伊利诺伊州和宾夕法尼亚州进行了领土的爆发，因为数据足以使自己可以进行可信的精算分析。损失率和严重程度均限于100万美元和500万美元。2025年的损失率预测以100万美元至500万美元的价格提出。其余国家已分为三组：低，中和高成本状态，以更好地反映其风险状况。
估计对工人赔偿的精算责任...
在2024财年和2023财年中，包括可计费的预计负债的方法，包括：（1）依赖于个人案例特征和福利支付（FECA案例储备模型）的算法模型，以及（2）未估算出的索赔，但未报告的索赔估算了造成的款项，并估算了这些付款方式。附件是用于根据FECA精算模型结果中未明确列出的实体估算FECA精算责任（未经审核）的计算器，该实体是基于该机构最近经历的实际费用的推断。此程序不是列出的责任金额的分配 - 针对代理机构的子机构计算的总负债不一定会增加整个机构列出的金额。但是，这是一种计算未列出实体的合理责任估计的方法。对于薪酬和医疗，计算收入在过去12个季度中的实体付款金额，并计算了年度付款平均值。可以在FECA每季度向机构发行的拒绝报告中找到薪酬和医疗付款。然后将两个平均付款金额乘以过去三年来整个FECA计划所付费比率的各自的薪酬和医疗责任，这些赔偿率已经输入了电子表格。由于经济假设和其他因素，这些比率每年的比率各不相同，但是大概的说，该模型计算的总责任约为年薪的11.53倍。供您参考，我们为如何得出11.53的总体LPR提供了计算。[请参阅表：计算付款比率（LPRS）的计算，以反映不同机构情况的可变性，每个机构都应行使判断以选择其精算责任的金额，无论是基于LPR的100％的数量，基于LPR的金额，基于LPR的金额降低了10％，还是基于LPR的数量增加了10％。要考虑的因素包括：过去几年的付款趋势以及新FECA索赔的发病率或性质的任何已知差异。因此，具有减少付款历史或雇员人数下降的机构可能会选择较低的估计值为最合理的估计，而付款数量异常增加的代理商可能会选择较高的估计值，这是最合适的。同样，新索赔最近增加的机构可能会使用更高的估计。年轻机构通常会属于后两个类别，应该选择更高的估计。
资产负债研究后续：经济假设和政策选择的回顾
计划。预期收益是使用基础 CMA 的加权分配计算得出的。预期收益是几何级的（长期复利；四舍五入到最接近的小数），假设投资组合权重每年重新平衡一次。呈现的预期收益是模型，并不代表实际客户账户的收益。您的实际收益可能与基于您计划的个人费用/支出呈现的模型收益不同。怡安的咨询费在怡安 ADV 表格第 2A 部分中说明。不保证未来结果。请参阅附录中的资本市场假设披露页面。2 CVAR（条件风险价值），定义为预测期内模拟年度损失最差的 5% 的平均值
制定印度AI系统的责任制度
AI系统的责任问题集中在确定开发人员，部署者和用户应对AI技术造成的伤害负责的程度上。随着AI系统变得更加普遍，潜在的危害也是如此，例如工业机器人造成的深层危险或伤害。在减轻这些风险和促进经济机会之间取得平衡至关重要。责任通常受合同或侵权原则的约束。但是，关于制定针对AI系统的责任制度的争论。这些包括一个核心问题，即严格的责任（负责开发人员）还是基于故障的责任（证明过失）是更合适的。严格的责任支持者认为，通常对AI风险有更多了解的开发人员应承担责任，而Park（2024）等其他人则认为，广义责任规则可能不会说明AI的各种情况。此外，关于现有责任规则是否可以充分解决与AI相关的危害的辩论，其中一些主张量身定制的方法以避免“责任差距”。但是，一些学者认为，当前的伤害原则可以处理AI风险，而无需新规则。
EPA环境障碍责任（EPA EIL）| aonEPA环境障碍责任（EPA EIL）| aon
保险是指南中唯一通过风险转移为运营商提供潜在利益的财务提供机制。保险，特别是环境障碍责任（EIL），是环境责任风险评估（ELRA）中详细介绍的未知负债/运营风险的有效工具。债券，托管，财产和母公司的费用保证在关闭恢复后护理和管理计划（CRAMP）中详细介绍已知负债/关闭风险。保险不适合关闭风险。