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9 μm处10 Gbit·s-1自由空间数据传输...
10 GBIT S -1单极量子量子hamza dely +，Thomas Bonazzi +，Olivier Spitz，Etienne Rodriguez，Djamal Gacemi，Yanko Todorov，Yanko Todorov，konstantinos pantzas，gruegoire lian lian lian lian lian gayne gbit S -1自由空间数据传输Linfield，FrédéricGrillot，Angela Vasanelli，Carlo Sirtori* +这些作者对这项工作也同样贡献了H. Dely，T。Bonazzi，E。Rodriguez博士，D。 NEUniversité，de Paris大学，24 Rue Lhomond，75005 Paris，法国电子邮件：carlo.sirtori@ens.fr O. Spitz 博士、F. Grillot 教授 LTCI、巴黎电信、巴黎综合理工学院，19 Place Marguerite Perey，Palaiseau，91120，法国 K. Pantzas 博士、G. Beaudoin、I. Sagnes 博士 巴黎萨克雷大学纳米科学与纳米技术中心 - CNRS - 巴黎南大学，10 Boulevard Thomas Gobert，91120 Palaiseau，法国 L. Li 博士、AG Davies 教授、EH Linfield 教授 利兹大学电子与电气工程学院，Woodhouse Lane，利兹 LS2 9JT，英国 关键词：量子器件、中红外、自由空间数据传输
原创研究探索黄连解毒汤治疗冠状病毒病的潜在靶点和机制
背景：2019 年 12 月，由新型冠状病毒（严重急性呼吸综合征冠状病毒 2，SARS-CoV-2；曾称 2019-nCoV）引起的冠状病毒病 2019（COVID-19）在中国武汉出现，造成大量感染和死亡。目前，尚无针对 COVID-19 病因和治疗的特效药物。中西医结合治疗 COVID-19 被提出，其中黄连解毒汤（HLJDD）被中国许多省份推荐用于治疗 COVID-19，并已在临床中广泛使用。本研究基于网络药理学探讨了 HLJDD 在治疗 COVID-19 中的潜在靶点。方法：首先，通过 TCMSP、UniProt、GeneCards 和 OMIM 数据库获取 HLJDD 的化学成分和靶点以及 COVID-19 相关靶点。其次，通过STRING数据库和Cytoscape软件构建HLJDD靶点和HLJDD-COVID-19靶点网络。最后，通过DAVID数据库对HLJDD-COVID-19靶点进行基因本体论(GO)和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析。结果：本研究共鉴定出67个HLJDD活性成分和204个HLJDD靶点。共获得502个COVID-19相关靶点，其中47个为HLJDD与COVID-19的交叉靶点。共鉴定出179个GO术语和77个KEGG术语，包括TNF信号通路、NF-κB信号通路和HIF-1信号通路。结论：本研究探索了HLJDD在COVID-19治疗中的潜在作用靶点及信号通路，可为COVID-19治疗药物的研发提供依据。关键词：黄连解毒汤 2019冠状病毒病 COVID-19 SARS-CoV-2 网络药理学 中药
石墨烯异质结构中的可调节电子芬式声子相互作用
Mir Mohammad Sadeghi 1+ , Yajie Huang 2+ , Chao Lian 3,4 , Feliciano Giustino 3,4 , Emanuel Tutuc 5 , Allan H. MacDonald 3 , Takashi Taniguchi 6 , Kenji Watanabe 7 , Li Shi 1,2*
患者来源的三阴性乳腺癌异种移植可实现反卷积和预测化疗反应
Jonathan T. Lei 1,2，Lacey E. Dobrolecki 1，Chen Huang 1,15，Ramakrishnan R. Srinivasan 1，Suhas V. Vasaikar 1,16，Alaina N. Lewis 1，Christina Sallas 1，Christina Sallas 1，Na Zhao 2，Na Zhao 2，Jin Cao 1，17，17，17，lia lia lia lia lia lia lia lian lian lion lion，kh yu。 ，C。KentOsborne 1，Mothaffar F. Rimawi 1，Matthew J. Ellis 1,18，Varduhi Petrosyan 3，Bo Wen 1,19，Kai Li 1,20，Alexander B. Saltz 14，Anna Malov，Anna Malov，Anna Malov 1,4,5 Ang 1，Senthil Damodaran 9，Xiaofeng Zheng 9，Funda Meric-Bernstam 9，Gloria V. Echeng，11，11，11，Anna Shie，XI Chen 1,9，Bryan E. Welm 12，Alana L.
OU：自动化零知识协议的并行化
零知识证明（ZKP）是一种强大的加密原理，用于许多分散或以隐私为中心的应用程序。但是，ZKP的高开销可以限制其实际适用性。我们设计了一种编程语言OU，旨在在编写有效的ZKP时减轻程序员的负担以及编译器框架Lian，该框架可以自动化对计算集群的语句分析和分布。lian使用编程语言语义，形式方法和组合优化，将OU程序自动将OU程序划分为有效尺寸的块，以进行并行ZK提供和/或验证。我们贡献：（1）一种前端语言，用户可以在熟悉的语法中将证明语句写为命令式程序； （2）自动分析程序并将其编译成优化的IR的编译器体系结构和实现，可以将其提升为各种ZKP构造； （3）基于伪树状优化和整数线性编程的切割算法，将指令重新定义，然后将程序分配为有效尺寸的块，以进行并行评估和有效的状态和解。
1001G+项目：拟南芥长阅读基因组组件的精选集合，以推进植物研究
*用于跑步：Nordborg。†其他字母列表：Carlos C. Alonso-Blanc 3，Fritschi Catri 2，Grigoreva 5， Kersey 10，康沃尔郡亚历山大5，Quichao Lian Magnus Nordborg 5，Ferdinand A. Rabbanal 2，Rebecca Schandry 2，路易莎·塞斯代尔2，塞巴斯蒂安边境
钠离子硬碳中的高原型行为...
Feng Wang, [a,b]# Lian Chen, [a] # Jiaqi Wei, [c] Caozheng Diao, [d] Fan Li, [b] Congcong Du, [a] Zhengshuai Bai, [b] Yanyan Zhang, [b] Oleksandr I. Malyi,* [a,e] Xiaodong Chen, [c] Yuxin Tang,* [a,b] Xiaojun Bao* [a,b]
缺陷和通货膨胀：汉克遇到FTPL*
* Angeletos：西北大学和NBER； angeletos@northwestern.edu; Lian：UC Berkeley和Nber； chen_lian@berkeley.edu;沃尔夫：麻省理工学院和nber； ckwolf@mit.edu。我们感谢Marco Bassetto和Morten Ravn的宝贵会议讨论。For helpful comments and suggestions, we thank Manuel Amador, Francesco Bianchi, Larry Christiano, John Cochrane, Jordí Gali, Joao Guerreiro, Joel Flynn, Mikhail Golosov, Greg Kaplan, Hanno Lustig, Emi Nakamura, Matthew Rognlie, Jón Steinsson, Ludwig Straub, Iván Werning，Mike Woodford和研讨会的参与者：欧洲央行，秘鲁的期望，价格和货币政策会议，亚特兰大的联邦储备银行，费城，费城和明尼阿波利斯，Hydra hydra hydra动态宏观经济学研讨会，NBER Summer Institute，MacRo-Summer Institute，MacRo-eco-seritosition，Macroecal Spition，fistan cigford cigford，Stan cig Forder，Stan stan cig，Stan stan stan cig，Stan理论与政策，加州大学伯克利分校，UCL和芝加哥大学。Chen Lian感谢Alfred P. Sloan基金会的财政支持，而Christian Wolf承认，该材料基于NSF在Grant＃2314736下支持的工作。
混合纳米天线中的等离子体能量转移
混合纳米天线中的等离子体能量转移 Sean SE Collins, 1,2,3,† Emily K. Searles, 1,3,† , Lawrence J. Tauzin, 1,3 Minhan Lou, 3,4 Luca Bursi, 3,5 Yawei Liu, 6 Jia Song, 6 Charlotte Flatebo, 1,3,7 Rashad Baiyasi, 3,4 Yi-Yu Cai, 1,3 Benjamin Foerster, 8 Tianquan Lian, 6 Peter Nordlander, 2,3,4,5 Stephan Link* 1,2,3,4 和 Christy F. Landes* 1,2,3,4
管理政府采购项目中的供应链风险——第五次采购的成功因素和经验教训
我感谢他付出的时间、关注和友谊。与他共事将永远是我在 RBS 最美好的经历之一。我还要感谢委员会成员：陈伟伟教授、鲁道夫·洛伊施纳教授、杨南教授和齐连教授。这些导师都对这篇论文的成功完成起到了重要作用。我的家人给了我巨大的资源，给了我很多爱、支持和理解。