合成生物学和人工智能 (AI) 的进步为现代生物技术提供了新的机遇。高性能细胞工厂是工业生物技术的支柱,最终决定了生物基产品在与石油基产品的激烈竞争中是成功还是失败。迄今为止,合成生物学面临的最大挑战之一是以一致和高效的方式创建高性能细胞工厂。作为所谓的白盒模型,已经开发了许多代谢网络模型并将其用于计算菌株设计。此外,近年来,人工智能驱动的菌株工程取得了巨大进展。这两种方法都有优点和缺点。因此,人工智能与代谢模型的深度整合对于构建具有更高滴度、产量和生产率的优质细胞工厂至关重要。本综述总结了最新的先进代谢模型和人工智能在计算菌株设计中的详细应用。此外,还讨论了人工智能和代谢模型深度整合的方法。预计由人工智能驱动的先进机械代谢模型将为未来几年高效构建强大的工业底盘菌株铺平道路。
胆结石是全球消化系统的广泛慢性疾病。成人胆结石的全球发病率在10%至20%(1)之间。胆结石主要分为胆固醇石,色素石和混合石,胆固醇和胆固醇为主的混合石占所有石头的80%以上(2)。虽然通常无症状,但大约有20%的胆结石患者会出现症状,包括胆道疼痛或一生中感染,1-2%面临严重的并发症。这种并发症可能包括急性胰腺炎,急性阻塞性化脓性胆管炎和胆囊癌(3,4)。早期的研究已将人口统计学因素(例如年龄,性别和种族)确定为胆结石的危险因素。胆结石的发生随着年龄的增长而生长,女性50岁以后达到峰值,男性为60。女性的发育胆结石风险要高于男性。此外,在中美洲和南美的西班牙裔人口中,胆结石的患病率升高,亚洲人的平均水平,非洲人中最低(1,5-7)。最近的研究发现,胆固醇胆结石的发展受到代谢性疾病的严重影响。肥胖,脂质异常,胰岛素抵抗和糖尿病等因素有助于这种情况。例如,每5个单位增加体重指数(BMI)或糖尿病的存在,胆结石的风险分别为1.63和1.56(8、9)。胰岛素抵抗和糖尿病都是胆结石发展的不同危险因素(10,11)。尽管代谢手术,例如roux-y-y胃搭桥,导致血糖控制的改善并因此减少了胆碱性,但突然的体重减轻的效果与胆囊结石的形成具有相反的作用(12)。与不可变化的人口特征相比,代谢因素可以通过一种一种生活方式的改变更容易改变。甘油三酸酯 - 葡萄糖(TYG)指数是一个可访问的标记物,它合并了禁食甘油三酸酯和葡萄糖,用于评估胰岛素抵抗(13)。它准确地反映了个人的代谢状态。相对于传统的胰岛素抵抗标记,例如静脉葡萄糖
在全球范围内,5.1至12.4%的艾滋病毒(PLWH)患者也患有慢性丙型肝炎病毒(HBV)共感染(Leumi等,2020)。最常见的抗逆转录病毒疗法(ART)用于治疗HIV/ HBV共感染的个体是替诺福韦富马酸(TDF)或Tenofovir alafenamide(TAF)与Lamivudine(3TC)或Emtritoitabine(FTC)的组合。由于其对HBV和HIV-1感染的双重活性,它改善了HBV病毒血症的控制并降低了肝纤维化和耐药性(Boyd等,2021; Ryom等,2022)。与慢性HBV单感染相比,HBV患者的HIV速度加快了慢性HBV向肝脏肝硬化,肝细胞癌(HCC)或末期肝病的发展(Singh等,2017; Kouame; Kouame ́等,2018)。乙型肝炎表面抗原(HBSAG)的丧失,无论是否有或不发育表面抗原的抗体,通常都被认为是功能性治愈方法,是慢性肝炎B(CHB)感染的最终治疗目标(欧洲肝脏研究协会,肝脏研究协会,2017年; Martin等,20222222222年)。尽管如此,这种结果仅在少数患者中得以实现(Zhou等,2019; Hsu等,2021; Hsu等,2022)。最近,许多研究表明,与患有慢性HBV一单位抗逆转录病毒疗法(CART)的HIV/HBV共感染的个体中,HBSAG血清清除率更高,与患有慢性HBV一单位疗法的人进行了抗逆转录病毒疗法(CART)(CART)(YEO等人,2019年; Audsley等,2020; Chihihota; Chihota et and,2020;此外,我们探讨了临床变量与此结果的关联。然而,关于HBSAG下降的研究和在HIV/HBV共感染中影响其的因素的研究有限。必须理解与患有HIV/ HBV共感染的个体中HBSAG丢失有关的潜在预测因子和生物标记。这将增强我们对HIV/HBV共感染的潜在机制的理解,并有可能帮助医生制定更有效的治疗策略。在本文中,我们对HIV/HBV共感染的个体开始了购物车后对HBSAG损失进行了前瞻性检查。
摘要 - 使用监视设备可以帮助避免受伤甚至死亡。当前,使用可穿戴传感器(例如运动传感器和其他传感器)来检测患者何时癫痫发作并警告他们的护理人员。但是,这些设备的开发阶段需要劳动密集型对收集的数据进行标记,这导致了开发可穿戴监测设备的困难。因此,必须采用更自动化的辅助方法来标记癫痫发作数据和可穿戴设备,以检测癫痫发作以进行日常监测。我们用建议的手镯从医院外癫痫发作的数据中收集了数据。癫痫发作后,要求受试者按下标记按钮。我们还提出了移动段(EAMS)算法的自动提取和注释,以排除非移动段。然后,我们使用机器学习方法使用了两层集合模型(TLEM)来对癫痫发作和非癫痫发作段进行分类,该段旨在处理不平衡的数据集。然后,由于这些数据集的不同不平衡,我们为整个(全天和晚上)癫痫发作案例和夜间癫痫发作检测案例分别构建了两个单独的TLEM模型。EAMS算法排除了93.9%的原始数据。TLEM模型
图2。生物启发的Zn@C电极的制造以及腐蚀和氢的耐药性评估。(a)生物启发的Zn@C电极的SEM图像后24 h聚合和热解后,(b)生物启发的SEI层的横截面视图。(c)TEM图像和碳球涂层的相应元素映射。(d)在2 m ZnSO 4中裸露锌电极的腐蚀表面的SEM图像7天,(e)生物启发的Zn@C电极的腐蚀表面,(F)xrd xrd表征在裸露的Zn电极的腐蚀表面上,并在50个cycles the cycm cycm -2 cer in 1 ma cm -2之后,(g)cy cy cy cy in Zn电极和Zn@C电极基于两个电极细胞,(H)裸Zn和生物启发的Zn@C阳极的接触角。碳球的沉积可以限制在选定区域,例如在
糖尿病是一种以慢性高血糖为特征的代谢性疾病,主要包括1型糖尿病(T1DM)和2型糖尿病(T2DM),后者占糖尿病病例的85%以上(Patil et al.,2023)。随着全球经济发展和生活方式的改变,糖尿病患病率迅速上升(Abdul Basith Khan et al.,2020)。根据国际糖尿病联合会的数据,2019年全球约有4.63亿成年人患有糖尿病,预计到2045年这一数字将上升到7亿(Saeedi et al.,2019)。糖尿病及其并发症不仅严重影响患者的生活质量,也给全球医疗保健系统带来沉重的经济负担。目前,糖尿病治疗主要依靠胰岛素注射、口服降糖药和生活方式干预(Sivakumar等,2021;Prasathkumar等,2022)。但这些传统治疗方法存在一定的局限性。胰岛素注射虽然有效,但患者依从性差,且可能引起低血糖等不良反应(Cernea和Raz,2020)。口服降糖药,包括二甲双胍、磺酰脲类药物和DPP-4抑制剂,可有效控制血糖水平,但长期使用可能导致胃肠不适、体重增加等副作用(Ou等,2015;Yu等,2020)。因此,探索安全有效、副作用小的糖尿病治疗方法已成为迫切的需求。近年来,肠道菌群作为内环境的重要调节系统,在糖尿病发病机制和治疗中受到广泛关注(Afzaal et al.,2022)。肠道菌群是指栖息于人体肠道内的微生物群落,在宿主代谢、免疫调节、营养吸收和维生素合成等过程中发挥重要作用(Gomaa,2020;Dey,2024)。研究发现,糖尿病患者肠道菌群多样性显著降低,有益菌减少,有害菌增多,这种菌群失调与糖尿病的发生发展密切相关(Sechovcová et al.,2024)。例如,糖尿病患者肠道中厚壁菌门与拟杆菌门比例失衡与胰岛素抵抗和低度慢性炎症密切相关(Bajinka等,2023)。调节肠道菌群恢复其平衡可能为糖尿病的防治提供新的策略。有趣的是,许多中药和制剂在调节肠道菌群和改善代谢紊乱方面表现出独特的优势。例如,黄连中的主要活性成分小檗碱通过调节肠道菌群组成和改善胰岛素敏感性和葡萄糖代谢。
摘要 引言 痉挛是中风后常见的并发症,与运动恢复不良和活动受限有关。经颅磁刺激 (TMS) 和体外冲击波治疗 (ESWT) 都是治疗中风后痉挛 (PSS) 的有效方法。但目前尚无研究探讨 TMS 联合 ESWT 治疗 PSS 的安全性和有效性。方法与分析本研究将是一项前瞻性、单中心、随机、析因、对照临床试验。在本试验中,136 名 PSS 患者将随机分为 4 组:实验组 1(TMS)、实验组 2(ESWT)、实验组 3(ESWT+TMS)和对照组,每组 34 名患者;所有患者均接受常规康复治疗。结果测量将通过 4 个时间点进行评估:基线(T0)、开始治疗后 2 周(T1)、开始治疗后 4 周(T2)和随访(治疗结束后 4 周,T3)。主要结果是 T2 时的改良 Ashworth 量表。次要结果包括改良 Tardieu 量表(用于评估痉挛程度)、Fugl-Meyer 量表和运动功能运动范围 (ROM)、卒中特定生活质量量表 (SS-QOL) 和改良 Barthel 指数(用于评估生活活动)、通过 TMS-表面肌电图 (EMG) 测量的皮质兴奋性、通过功能性近红外光谱 (fNIRS) 测量的大脑皮层氧浓度和通过 EMG 测量的 H max /M max 比率。伦理与传播 本研究方案已于2024年1月24日经解放军陆军医学中心伦理委员会批准(批准文号:2024-04)。本研究将通过同行评审的出版物和会议报告进行传播。 试验注册号 本研究已在中国临床试验注册中心注册( https://www.chictr. org.cn/ ;唯一标识符:ChiCTR2400080862;数据:2024年2月9日;研究方案V. 2.0)。
“ imeta”是由Imeta Science Society于2022年推出的Wiley合作伙伴期刊,其第一个影响因子(IF)在2024年获得23.7,在微生物学领域中排名为2/165。它旨在发表具有广泛和多样化的观众的创新和高质量论文。其范围类似于自然生物技术,自然微生物学和细胞宿主和微生物。其独特的功能包括视频摘要,双语出版物和社交媒体传播,有超过500,000个关注者。它已经发表了200多篇论文并被引用了4000多次,并由ESCI/WOS/JCR,PubMed,Google Scholar和Scopus索引。“ imetaomics”是2024年推出的“ imeta”的姊妹杂志,其目标是> 10,其范围与微生物组相似,ISME J,核酸研究,生物信息学,生物信息学的简报等。欢迎所有贡献!
2018; Tirelli等,2018)。特定的血管密度,直径和曲折被发现(Ravi等,1998; Djaberi等,2013; Sasahira和Kirita,2018)。在这种情况下,OSCC病变中微脉管系统的研究已成为有前途的诊断途径。用于评估口腔微举行的成像模式在过去十年中已有显着发展,并且包括高频超声(Huang等,2017; Fogante等,2022),实时光学血管成像(RTOVI)(RTOVI)(RTOVI)(RTOVI)(Bastos等,20222)和视频。但是,与光学成像技术相比,高频超声受其分辨率的限制,而RTOVI受到限制性视野的挑战。视频 - 毛细管镜检查仅具有浅渗透深度,因为使用可见光进行成像。这些限制可能会影响这些技术在OSCC最早阶段捕获细微的血管变化的能力。因此,迫切需要更先进的非侵入性成像技术,这些技术可以准确地可视化和量化OSCC中的微血管变化,从而促进早期和更有效的诊断。基于光学连贯性层析成像(OCT)的血管造影(OCTA)是成像技术中相对较新的创新,已针对口服诊断的应用开发(Choi和Wang,2014; Chen and Wang,2017; Tsai等,2017; Le等,2018; 2022; 2022; 2022; Wei et al an e e et al。,2018 al。这些指标可以在表征各种血管疾病方面带来进步。作为一种非侵入性成像技术,Octa提供了微血管结构的高分辨率,三维视图,而无需对比度(Kashani等,2017)。该技术是基于捕获红细胞对比的原理,从而提供了组织内血流的详细图像(Chen and Wang,2017)。这些新兴应用突出了Octa在口腔医疗保健中的重要意义,为基于成像的口腔疾病评估提供了新的领域。八八颗,这种非侵入性功能成像技术在口服成像中表现出了承诺,仍然需要对捕获的口腔血管造影的客观评估技术。在其他应用中已经实施了对OCT血管造影的定量评估,例如心脏病学(Xie等,2024),皮肤病学(Untracht等,2021; Manfredini等,2023),2023年,2023年)和眼科(Reif等,2012; Agemy et al。et al.,2015年; Engberg等人,2020年;For the analysis of microvascular structures, the aforementioned studies introduced several parameters, such as vessel area density (VAD) ( Reif et al., 2012 ; Jia et al., 2015 ), vessel skeleton density (VSD) ( Reif et al., 2012 ; Agemy et al., 2015 ), vessel diameter index (VDI) ( Chu et al., 2016 ), and tortuosity index (Ti)(Lee等,2018; Martelli和Giacomozzi,2021)。VDI可以通过分析血管的平均直径进一步贡献(Chu等,2016)。vad通过测量血管占据的面积(2012; Jia等,2015; Chu等,2016),提供了对血管网络密度的见解,而VSD则重点介绍这些容器的长度,从而提供了不同的观点,提供了不同的观点(Reif等人(Reif等人)(Reif等人,2012年,2012年; Agemem et egemem et al。这些参数对于识别和量化可能表明疾病存在或进展的细微血管变化至关重要。但是,重要的是要注意,这些参数中的每一个都可能只有
[10] Liwei Chan,Yi-Chi Liao,George B. Mo,John J. Dudley,Chun-Lien Cheng,Per Ola Kristensson和Antti oulasvirta,“调查人类在循环的正面和负面优化的正面和消极的质量,用于设计互动技术的人类在设计互动技术中, (直接接受率= 12。 5%)。 荣誉奖。(直接接受率= 12。5%)。荣誉奖。