1. 不良童年经历 (ACE) (cdc.gov) 2. 弹性 TN 3. TEIS (tn.gov) 4. PACEs 连接资源中心主页 - PACEs 连接资源中心 - PACEs 连接的 LibGuides 5. ACE 基础知识 | ACEs Aware – 采取行动。拯救生命。\ 6. 大脑是如何构建的:大脑发育的核心故事 - YouTube 7. 哈佛大学儿童发展中心 - YouTube 8. 主页 – 关于 ACE、PCE 和创伤反应的研究 – Pinetree 研究所的 LibGuides 9. Tufts HOPE – 积极体验带来的健康结果 10. 您有哪些 ACE 和 PCE?| PACEsConnection 11. 什么是 ACE?它们与毒性压力有何关系? (harvard.edu) 12. ACES 培训 DCS TN.gov
博茨瓦纳大学 1 2023 年度研究与创新报告 1 缩写列表 5 校长前言 8 研究与企业副校长致辞 9 简介 10 绩效与排名 - 研究成果与影响 11 研究成果与影响 15 国际化 19 研究与发展办公室 21 研究生院 28 学院研究 30 科学学院 30 工程与技术学院 37 社会科学学院 50 健康科学学院 53 医学院 59 教育学院 66 人文学院 67 商学院 69 研究机构与卓越中心 70 奥卡万戈研究所 70 桑研究中心 73 科学研究、本土知识与创新中心 77 清洁能源研究中心 77 图书馆服务部 78 AZ 数据库 78 博茨瓦纳大学研究、创新与学术档案 79 UB 图书馆 Libguides 79 图书馆社交媒体帐号 79 UB 图书馆查询 79
好吧,好吧,我承认……我们可能是时候发表一篇关于人工智能 (AI) 的社论了,对吧?统计数据显示,我们发表的关于这个主题的论文可靠地排在我们最受欢迎的文章中,而且在图书馆学的几乎所有其他方面,越来越难以避开这个主题。话虽如此,而且有点令人惊讶的是,考虑到炒作,与人工智能和信息素养 (IL) 相关的出版物相当稀少。除了 JIL 董事会成员 Noora Hirvonen (2024;Hirvonen 等人,2023) 从可供性的视角探索人工智能,以及 Karolina Andersdotter (2023) 研究如何使用学习圈来帮助图书馆工作人员参与该主题的工作外,似乎研究尚未赶上我所看到的关于该主题的专栏文章、会议提交和 LibGuides 的数量。最近,我的同事 Darren Flynn 推荐了 Annie Pho 和 Wynn Tranfield (2024) 关于批判性人工智能素养的论文,该论文对工具对图书馆工作人员“劳动、教学和专业实践”的影响进行了有用的分析,特别关注了延续关系性的需求(和挑战)。然而,除了这些文章之外,仍然有足够的空间来考虑人工智能如何限制和实现 IL 实践的实施,或者它如何为信息景观的构建创造条件。有一件事我见过的报道更少,但它引发了更多有趣的考虑,那就是人工智能对 JIL 等期刊的影响。无论你对人工智能及其未来有何看法(目前,它似乎有点“惊慌失措”),都有明显的实际影响,学术期刊需要尽早处理。当然,编辑委员会的主要担忧之一是人工智能在作者评定中的应用——下一段将对此进行详细介绍——但一个可能不太常见的担忧是人工智能在学术交流过程的审阅阶段的应用(Battacharya,2024 年)。人工智能用于同行评审的风险在于将评审重点放在结构性问题而非分析性问题上,这也引发了人们对“所有权、剽窃和隐私标准”的担忧,因为审稿人会将未发表的材料上传到高度不透明的私营公司手中(Heidt,2024 年)。更不用说与数据抓取相关的问题了,这是