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利比里亚妇女赋权项目页面
一、背景 利比里亚政府通过性别、儿童和社会保护部获得了世界银行的支持，根据利比里亚政府的国家发展战略（有利于穷人的繁荣和发展议程），实施了利比里亚妇女赋权项目（LWEP）。项目发展目标（PDO）是减少有害的社会规范，改善项目地区妇女的生计机会，同时加强利比里亚政府促进性别平等的机构能力。LWEP 包括五个部分，即：i）解决社会规范和动员社区；ii）：加强卫生和教育领域的基本性别暴力和 ASRH 服务；iii）通过社区主导的方法促进有韧性的生计；iv）加强公共机构以促进性别平等；v）项目管理、监测和评估以及政策对话。该项目还将补充世界银行在利比里亚正在进行的项目，这些项目正在建设人力资本并为妇女和女孩创造经济机会，同时填补关键空白。该项目将在 6 个县实施，为期 5 年；首先在两个试点县实施。为了实现 LWEP 的目标，MGCSP 成立了一个项目实施部门。
人工智能与中国人民解放军
自 2020 年以来，使用智能系统保障基础设施和设施安全一直是采购工作中反复出现的主题。这些包括“智能”设施的采购和维护、周边防御以及对设备和信息的“智能”访问。中国正在进行的“智慧岩”项目就是其中一项努力，旨在确保其人民武装警察部队 (PAPF) 基础设施的安全。“智慧岩”的目标是开发一个多层次的智能安全系统，将各级行动的信息（例如人员行为分析）汇总到一个集中式系统中。一个功能齐全的系统不仅可以评估设施的准备情况，还可以评估设备和人员的部署状态，并通过提供对人员行为的洞察来减轻内部威胁。
自由能源科技有限公司
Liberty Power Tech Limited（以下简称“公司”）经营着一座 200MW 的以残余燃料油为基础的发电厂。公司在受监管的电力行业运营。公司于 2011 年 1 月实现商业运营。电力购买协议（以下简称“PPA”）由中央电力购买机构担保（以下简称“CPPA-G”）签署，自货到付款（2011 年 1 月）起有效期为 25 年，采用“照付不议”条款。只要遵守商定的绩效基准，公司就享有 CPPA-G 应收账款的主权担保。公司继续满足其可用性（90%）和效率（45%）基准。由于他们从信用条件良好的不同供应商处采购，因此燃料供应风险得到充分缓解。 24 财年，公司净发电量为 240 吉瓦时（23 财年：545 吉瓦时），同比下降 44%，销售收入约为 160.11 亿巴基斯坦卢比（23 财年：约 221.78 亿巴基斯坦卢比），下降 28%。发电量下降主要归因于在具有成本效益的能源组合出现后，电力需求从承购商转向更便宜的发电来源，即水电、太阳能、风能和核能。尽管收入下降，但利润率受益于较低的负荷率和基于指数的电价结构。24 财年毛利率提高至 36%（23 财年：20%）。公司于 2020 年 12 月成功偿还了长期项目相关债务，从而对其财务风险状况产生了有利影响。公司已安排了友好的营运资金额度，以满足其营运资金需求，债务结构仅包括短期借款。截至 2024 年 6 月，短期借款利用率为 0.6%（2023 年 6 月：65%），主要是由于从承购商处释放了应收账款。此外，公司的赞助商有在该国能源领域扩张的愿景，这反映了该组织良好的财务状况和战略远见。
生命、自由和人工智能的追求
随着政府越来越普遍地使用人工智能（“AI”），美国人面临着受到装备不良的AI系统的事实和法律调查结果影响的风险。人工智能接管司法部门的可能性对于一些挑战利用人工智能系统执行交通法规违规行为的法律和政府计划的人来说是一个不受欢迎的现实。本文考虑了人工智能系统在交通法规执行中的各种用途的程序公平性，隐私权和有效性。通过对纽约判例法进行彻底审查，本文还分析了人工智能系统在不同交通法规执行模式下的处理方式。根据美国最高法院目前就具有全国重要性的有争议问题征求开国元勋们的意见的趋势，本文进一步考虑了宪法制定者所理解的由人工智能控制的裁决者的伦理，道德和法律方面。最终，本文得出结论，纽约校车停车臂摄像头安全计划（车辆交通法（“VTL”）§1174-a）符合宪法，并通过了合理基础审查，并且制定者不太可能支持在司法部门广泛使用人工智能。
Gagliardi，Valerio，Tosti，Fabio Orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0003-0291-9937，Bianchini Ciampoli，Luca，Luca，Battagliere，Battagliere，Maria Libera
摘要：运输基础设施的高频频率监测对于促进主要服务和防止重大服务中断或结构性故障至关重要。基于地面的非破坏性测试（NDT）方法已成功应用数十年，达到了非常高的数据质量和准确性标准。但是，数据收集及其对可靠的基础架构管理系统（IMSS）的实施需要常规活动和较长的检查时间。另一方面，卫星遥感技术，例如多阶段的干涉合成孔径雷达（MT-Insar）方法，已证明有效地监视了运输基础设施（道路，铁路和空气轨道）的地面分离，并以更高的时间调查和覆盖区域的调查频率和覆盖区域的范围更高的时间频率。然而，（i）卫星遥感和（ii）基于地面NDT方法的信息的集成是在土木工程中仍需要充分探索的主题。本文旨在审查这两个方面的独立和合并应用，用于运输基础设施监测。还讨论了最近的进步，主要挑战和未来的观点。
人工智能，平衡自由、安全和民主 - EN
此次国际会议由欧洲律师联合会新技术委员会成员特伦托、维罗纳和卢卡律师协会组织举办，将探讨人工智能在平衡基本权利、安全和民主方面面临的挑战和机遇。这将是一次跨学科和跨学科的讨论机会，以了解新技术对我们社会的影响。
利比里亚妇女赋权项目
（MGCSP）已从世界银行国际开发协会（IDA）获得 4460 万美元赠款，用于实施利比里亚妇女赋权项目（LWEP）。利比里亚政府打算将部分收益用于咨询服务。LWEP 围绕五个关键组成部分构建，详细信息可在此处查看 1，第四部分的详细信息可在此处查看。利比里亚的性别暴力（GBV）发生率很高，包括性暴力（SGBV），这种暴力发生在利比里亚社会的各个领域。私营和公共部门的 GBV 事件相当明显，但也没有得到充分的报告和记录。根据 2019-2020 年的一项调查（DHS，2020），60% 的育龄妇女（15-49 岁）遭受过身体暴力，9% 遭受过性暴力。尽管发生率很高，但只有 42% 的女性寻求帮助，这反映出社会规范对幸存者抱有偏见，并将性别暴力视为私事。在 162 个国家中，利比里亚在 2019 年性别不平等指数 (GII) 中排名第 156 位，得分为 0.651，2021 年情况进一步恶化，GII 得分为 0.648，在 170 个县中排名第 164 位。虽然整体 GII 值从 0.651 略有改善至 0.648，但相对排名下降，表明布隆迪、卢旺达和纳米比亚等其他国家在此期间在减少性别不平等方面取得了更快的进展。利比里亚妇女和女孩在社会和经济的所有领域都处于不利地位
自由大学人工智能研究挑战赛
我们邀请所有驻校教职员工和学术人员（全职和兼职）参加自由大学人工智能研究挑战赛。这项计划寻求创造性和实用性的想法，以了解人工智能如何改善教学方法、简化管理任务并支持我们的使命，即培养以基督为中心的个人，让他们具备影响世界所必需的价值观、知识和技能。
通过基于模型的强化学习 /作者的双重钟摆的学习控制= Alberto的Dalla Libera； Turcato，Niccolò； Giocomuzzo，朱利奥；卡利，鲁格罗；罗梅雷斯，迭戈 /creationdate = 2024年10月17日 /主题=机器人学习，机器人技术< /div>
在这份简短的报告中，我们介绍了我们的团队实施的强化学习（RL）[1]来应对在IROS 2024 1举行的第二次AI奥运会竞赛的模拟阶段。The algorithm we employed, Monte- Carlo Probabilistic Inference for Learning COntrol (MC- PILCO) [2], is a Model-Based (MB) RL algorithm that proved remarkably data-efficient in several low-dimensional benchmarks, such as a cart-pole, a ball & plate, and a Furuta pendulum, both in simulation and real setups.mc-pilco也是赢得本次比赛第一版的算法[3]。mc-pilco是MB策略梯度算法的一部分。它通过与系统进行交互来利用收集的数据来得出系统动力学模型并通过模拟系统来优化策略，而不是直接在系统数据上优化策略。应用于物理系统时，这种方法可以比无模型（MF）解决方案高表现和数据效率高。本文的组织如下：第二部分介绍了竞争的目标和设置。第三部分介绍了MC-PILCO算法。 第四节报告了已经执行的实验，最后V节结束了论文。第三部分介绍了MC-PILCO算法。第四节报告了已经执行的实验，最后V节结束了论文。第四节报告了已经执行的实验，最后V节结束了论文。