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图书馆和博物馆战略 2024
我一直非常重视公共图书馆。我相信它们是社区的重要资源，提供信息、各种书籍、音乐、计算机和创意。正是出于这个原因，我很高兴介绍 Shellharbour 市图书馆和博物馆 2024 年战略。我相信图书馆对每个社区都至关重要，是我们民主的重要基础。该战略是社区的重要文件，使我们的图书馆和博物馆服务成为连接社区的知识、创造力和创新的活跃中心。Shellharbour 市图书馆和博物馆 2024 年战略是根据数字时代公共图书馆的机遇制定的，并经过广泛的社区咨询过程制定的。工作人员和社区参加了焦点小组、研讨会、一对一对话，并通过我们的在线调查收到了 332 份回复。社区对 Shellharbour 图书馆和将 Tongarra 博物馆迁至城市中心表达了强烈的需求和支持。
使用AI-ENHANCED ICT进行终身学习朝着AI驱动的下一代个性化医疗保健和福祉数字库的视觉导航
用于文本分析的抽象数字工具长期以来对于数字化库集合的可访问性和可访问性至关重要。最近的计算机视觉进步引入了类似的视觉材料功能，基于深度学习的嵌入显示了分析视觉遗产的希望。鉴于许多书籍还具有文本外，还具有视觉效果，因此利用这些突破对于使图书馆的收藏馆开放和易于访问至关重要。在这项工作中，我们提出了概念验证图像搜索应用程序，用于探索挪威国家图书馆1900年前的书籍中的图像，比较视觉变压器（VIT），对比性语言图像预训练（CLIP）和语言损失的语言损失 - 图像预训练（Siglip）（Siglip）的嵌入图像检验和分类。我们的结果表明，该应用程序在精确的图像检索中表现良好，在检索和分类任务中，siglip嵌入片段略优于剪辑和VIT。此外，基于siglip的图像分类可以有助于从数字化管道中清洁图像数据集。
图书馆中的人工智能-IJRPR
人类天生具有天生的感知，理性/思维和行动的能力，由于许多因素，随着时间的流逝而发展和改善。人类的智能是通过通过一系列智力功能方面的一系列能力测试获得的智能商（IQ）来衡量的。AI和库之间的这种关系不仅涉及数字化，还关乎创建智能系统，以增强研究，简化管理任务和个性化用户体验。随着图书馆整合AI技术，它们变得更加适应性，提出实时建议，改善信息检索，甚至通过机器学习技术保护历史档案。人工智能已经影响了我们的许多日常计算活动，当今开发的大多数计算机系统和手机都具有人工智能功能，我们可能在不知道它们是智能机器的情况下使用了它们。在图书馆中创建人工智能系统的想法可以追溯到1990年代。这些智能图书馆系统为图书馆工作人员和顾客提供了基于知识的服务（Asemi＆Asemi，2018年）。人工智能在图书馆系统中的应用包括描述性编目，主题索引，参考服务，技术服务，货架阅读，收集开发，信息检索系统等。这些超越了自然语言处理（NLP）和基于知识的服务。随着AI的出现，图书馆正在以管理资源，与用户互动并增强访问的方式进行转换。确认这一说法，科克（2013）指出，人工智能领域的研究人员和专家正在创建智能系统，可以像图书馆员一样思考和行为 - 图书馆机器人。从自动编目和AI驱动的搜索引擎到虚拟助手和预测分析，AI正在重塑库操作，以使其更有效且用户友好。
COVID-19 World的国家图书馆
2020年9月18日，国际图书馆协会和机构联合会（IFLA）亚洲和大洋洲地区办事处以及国家图书馆委员会，新加坡共同组织了首届领导人的对话。领导者的对话是一个新的数字平台，用于该地区及以后的领导者，分享他们对图书馆界的主要发展的见解。这项倡议得到了IFLA和亚洲和大洋洲地区IFLA地区常务委员会的大力支持，并与IFLA全球愿景保持一致。领导者的对话的第一个系列重点介绍了19日后世界中图书馆的未来。与国家图书馆的领导人举行了首届对话。随后的会议分别是公共图书馆和学术图书馆。IFLA总裁克里斯汀·麦肯齐（Christine Mackenzie）女士在开幕词中的开幕词克里斯汀·麦肯齐（Christine Mackenzie）女士认为，领导人的对话组织及时地聚集了该地区国家图书馆的领导人，以在这个艰难时期分享他们的经验。大流行带来了挑战和机遇。ifla正在使用此期间重新考虑其平台和流程，以更具创新性，以了解IFLA如何与图书馆领域的单位和志愿者进行互动。无论大流行威胁如何，图书馆最重要的角色之一就是主张2030年联合国议程创造一个可持续，更公平的世界。IFLA已主张包含获取信息，通用识字，获取信息IFLA已主张包含获取信息，通用识字，获取信息
Arryed Crispr grna库
感谢您为您的实验选择Arrayed Crispr Grna库！Editco的人类和小鼠筛选库利用多指导SGRNA的策略性设计来消除您感兴趣的人类或小鼠蛋白质编码基因。SGRNA在靶向基因组基因座处共同引起片段缺失，因此破坏了基因功能并使其非常适合丧失功能筛选。Editco库的阵列格式，其中一个基因在多井板上的每个孔都被靶向，从而消除了对复杂数据反卷积的需求，并且与各种功能测定兼容。此快速启动指南提供了有关如何准备，使用，存储和量化SGRNA库的说明。
教育、科学和...领域的数字图书馆
工作组：教育数字图书馆：Leonid Kalinichenko — 协调作者（俄罗斯科学院信息学问题研究所，俄罗斯联邦）Daniel Atkins（美国密歇根大学）Edward Fox（美国弗吉尼亚理工学院暨州立大学）David Fulker（美国科罗拉多州博尔德大气研究中心）Yannis Ioannidis（希腊雅典大学）Stephan Kornig（德国达姆施塔特工业大学）Bertram Ludascher（美国加利福尼亚大学圣地亚哥超级计算中心）Mary Marlino（美国科罗拉多州博尔德大气研究中心）Pasquale Savino（意大利比萨国家研究委员会信息设计研究所）Narasimhiah Seshagiri（印度班加罗尔超级计算机教育与研究中心）Tamara R. Sumner（美国科罗拉多大学博尔德分校） Alexey Ushakov（美国加州大学圣巴巴拉分校） Michael Wright（美国科罗拉多州博尔德大学大气研究公司）
基因组DNA和cDNA库
基因组库：基因组库也称为克隆银行或基因库。它是来自单个生物体的DNA的集合，尽管不一定一定包含其整个基因组DNA序列。来自感兴趣的源生物的DNA分为多个片段，并包装在克隆载体中，使每个片段都带有一部分。由于以下原因，可以将矢量DNA插入由λ噬菌体载体而不是质粒矢量制成的宿主生物。整个人类基因组的长度约为3 x 109 bp，而质粒或λ噬菌体载体可能带有多达20 kb的碎片。这将需要1.5 x 105重组质粒或λ噬菌体。将大肠杆菌菌落镀在3英寸的培养皿上时，允许单个菌落隔离的最大数量约为每盘菌落。因此，构建人类基因组文库需要至少700种培养皿。相比之下，可以在典型的培养皿上筛选多达5 x104λ噬菌体鼠疫。这仅需要30培养皿来构建人类基因组文库。λ噬菌体载体的另一个优点是其转化效率比质粒载体高约1000倍。互补DNA（cDNA）：cDNA是mRNA的逆转录酶产物，代表mRNA分离时所有转录基因的编码序列
数字技术和图书馆的趋势
摘要这项研究的目的是证明技术如何渗透图书馆以及它们的工作状况。区块链，机器人技术，无人机，移动应用程序和大数据是在库中采用和使用的一些主要技术创新。在作者的几项研究中检查了。根据作者的以下研究和对可用文献的累积检查，可以在图书馆运营中使用数字技术和服务的领域。根据报告，每种技术都在图书馆中占有一席之地。示例包括说话机器人，飞行书籍和加密数据库的开发。采用这些技术将有助于更大程度地改善图书馆服务。关键字：数字技术，区块链，机器人技术，移动，无人机，大数据。1。引言图书馆的作用由于信息技术的快速发展而发生了巨大变化。图书馆现在必须处理其他困难，竞争对手，需求和期望。为了改善他们的产品并满足顾客的不断发展的信息需求，图书馆正在重新思考其服务和信息产品。传统图书馆处理的大多数物品仍然印刷，因此昂贵且巨大。印刷单词不再足以满足寻求信息的人。他们希望在打印的内容中添加更多活跃的电子资源。对数字信息的需求不断增长。1.1什么是数字技术？作为信息服务提供商，库越来越依赖数字信息，无论是补充和重复的印刷材料。库还正在获取“天生数字”的新资源，这意味着它们仅在数字上存在并且没有印刷或模拟对应物。在支持它的技术方面，数字化已成为实际的必要性和现实。数字图书馆提供了一种向学习者和其他用户分配教育材料的熟练方法。数字技术是指有助于创建，存储和管理数据的数字设备，系统和资源。数字技术的一个重要方面是信息技术（IT），它指的是使用计算机处理数据和信息。1.2数字技术的功能•社交连通性•沟通速度•多功能工作•学习机会•自动化