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利用低碳能源进行直接空气碳捕获和储存的生命周期评估
摘要：直接空气碳捕获和储存 (DACCS) 是一种新兴的二氧化碳去除技术，它有可能从大气中去除大量的二氧化碳。我们对不同的 DACCS 系统进行了全面的生命周期评估，这些系统具有二氧化碳捕获过程所需的低碳电力和热源，包括独立和并网系统配置。结果表明，所有八个选定地点和五种系统布局的温室气体 (GHG) 排放量为负，在低碳电力供应和废热使用的国家，GHG 去除潜力最高（高达 97%）。自主系统布局被证明是一种有前途的替代方案，在太阳辐射高的地方，GHG 去除效率为 79-91%，避免消耗基于化石燃料的电网电力和热能。对除温室气体排放以外的环境负担的分析表明，二氧化碳去除存在一些权衡，尤其是光伏 (PV) 电力供应系统布局的土地改造。敏感性分析揭示了选择合适的电网耦合系统布局位置的重要性，因为在二氧化碳密集型电网电力组合的地理位置部署 DACCS 会导致净温室气体排放，而不是温室气体去除。关键词：生命周期评估 (LCA)、直接空气碳捕获和储存 (DACCS)、二氧化碳去除 (CDR)、负排放技术 (NET)
OMI 问题简报 | 让电动汽车电池重获新生
印度的电动汽车革命正在加速发展，该国电动汽车的数量正在快速增长。电动汽车数量的增长也意味着废弃电池数量的增加。充分利用昂贵的电池至关重要。为此，该行业应专注于翻新和回收废弃的电动汽车电池，以利用剩余的稀有材料并减少残余废物。由于电动汽车在印度的普及仍处于起步阶段，因此有机会为废旧电池创建一个翻新生态系统。二次电池为固定存储应用提供了可靠、廉价和高效的解决方案，并可能在很大程度上解决印度的能源危机。因此，本期简报探讨了在印度环境下将有益的旧电动汽车电池的二次应用。它进一步提出了可行的建议，以使印度成为电动汽车电池二次利用的主流。
AI 预测的 mTOR 抑制剂可减少癌细胞增殖并延长秀丽隐杆线虫的寿命
摘要：雷帕霉素 (mTOR) 激酶的机制靶点是促进健康和延长寿命的首要药物靶点之一。除雷帕霉素外，只有少数其他 mTOR 抑制剂被开发出来并被证明能够减缓衰老。我们使用机器学习来预测针对 mTOR 的新型小分子。我们选择了一种小分子 TKA001，基于对高靶向概率、低毒性、良好的物理化学性质和更好的 ADMET 特征的计算机预测。我们通过分子对接和分子动力学对 TKA001 结合进行了计算机建模。TKA001 在体外可有效抑制 TOR 复合物 1 和 2 信号传导。此外，TKA001 在体外可抑制人类癌细胞增殖并延长秀丽隐杆线虫的寿命，这表明 TKA001 能够在体内减缓衰老。
生命科学快照2021
2015年，Massbio创建了一种衡量生命科学就业的方法。 3 Massbio将生命科学就业视为药品制造和医疗测试实验室中的所有就业，科学研发（R＆D）服务（R＆D）服务的84％，医院就业的4.5％和大学就业的1.9％。 燃烧玻璃是在线职位发布的汇总者，将生物技术工作定义为需要了解科学领域的知识，例如生物化学和遗传学，诸如色谱和临床研究等实验室技术，以及/或具有结合生物传感器和生物传感器等生物学过程的经验。 BPDA研究将这些定义结合在一起，以此为目的。 我们将所有就业从事制药，医学测试实验室以及科学研究与发展服务作为生命科学就业。 对于医院和大学员工，我们只带燃烧的玻璃被认为是“生物技术工作”的职业的工人。 42015年，Massbio创建了一种衡量生命科学就业的方法。3 Massbio将生命科学就业视为药品制造和医疗测试实验室中的所有就业，科学研发（R＆D）服务（R＆D）服务的84％，医院就业的4.5％和大学就业的1.9％。燃烧玻璃是在线职位发布的汇总者，将生物技术工作定义为需要了解科学领域的知识，例如生物化学和遗传学，诸如色谱和临床研究等实验室技术，以及/或具有结合生物传感器和生物传感器等生物学过程的经验。BPDA研究将这些定义结合在一起，以此为目的。我们将所有就业从事制药，医学测试实验室以及科学研究与发展服务作为生命科学就业。对于医院和大学员工，我们只带燃烧的玻璃被认为是“生物技术工作”的职业的工人。4
剩下的用途寿命li-ion电池
锂离子电池广泛用于各种应用中，包括便携式电子设备，电动汽车和可再生能源存储系统。准确估计这些电池的剩余使用寿命对于确保其最佳性能，防止意外故障和降低维护成本至关重要。在本文中，我们对估计锂离子电池剩余使用寿命的现有方法进行了全面综述，包括数据驱动的方法，基于物理的模型和混合方法。我们还提出了一种基于机器学习技术的新方法，以准确预测锂离子电池的剩余使用寿命。我们的方法利用各种电池性能参数（包括电压，电流和温度）来训练一个可以准确估算电池剩余使用寿命的预测模型。我们在锂离子电池周期的数据集上评估了方法的性能，并将其与其他最先进的方法进行比较。结果证明了我们提出的方法在准确估计锂离子电池的剩余使用寿命方面的有效性。
KTPA 千吨/年 LiFE 生活方式......
为实现 500 万吨绿色氢气产量的目标，印度到 2030 年将需要 125 吉瓦的可再生能源。这一需求主要通过太阳能、风能和抽水蓄能来满足。为实现这一目标，印度正全力以赴，到 2030 年将可再生能源安装量提高到 500 吉瓦。印度已经启动了多轮海上风电和抽水蓄能项目招标。由于 SECI 采取措施加速印度太阳能的发展，太阳能发电厂在过去 10 年中发展势头强劲，且呈上升趋势。甚至人们也在考虑使用聚光太阳能发电 (CSP)，以尽可能降低发电运营成本来增加产能。过去几个月，Tata、JSW、Torrent 等公司宣布了多个抽水蓄能项目。
机器人上肢矫形器的意图检测策略：考虑可用性、日常生活应用和用户评价的范围审查
可穿戴机器人上肢矫形器 (ULO) 是辅助或增强用户上肢功能的有前途的工具。虽然这些设备的功能不断增加，但对用户控制可用自由度的意图的稳健和可靠检测仍然是一项重大挑战，也是接受的障碍。作为设备和用户之间的信息接口，意图检测策略 (IDS) 对整个设备的可用性具有至关重要的影响。然而，这方面及其对设备可用性的影响很少根据 ULO 的使用环境进行评估。进行了范围界定文献综述，以确定已通过人类参与者评估的应用于 ULO 的非侵入式 IDS，特别关注与功能和可用性相关的评估方法和发现及其在日常生活中特定使用环境的适用性。共确定了 93 项研究，描述了 29 种不同的 IDS，并根据四级分类方案进行了总结和分类。与所述 IDS 相关的主要用户输入信号是肌电图 (35.6%)，其次是手动触发器，例如按钮、触摸屏或操纵杆 (16.7%)，以及上肢节段的残余运动产生的等长力 (15.1%)。我们确定并讨论了 IDS 在特定使用环境中的优缺点，并强调了在选择最佳 IDS 时性能和复杂性之间的权衡。通过调查评估实践来研究 IDS 的可用性，纳入的研究表明，主要评估了与有效性或效率相关的客观和定量的可用性属性。此外，它强调了缺乏系统的方法来确定 IDS 的可用性是否足够高以适合用于日常生活应用。这项工作强调了针对用户和应用程序选择和评估用于 ULO 的非侵入式 IDS 的重要性。对于该领域的技术开发人员，它进一步提供了有关IDS的选择过程以及相应评估协议的设计的建议。
基于损伤的电力电子设备寿命建模
电力电子器件和模块的寿命建模有着悠久的研究历史。两大主要研究方向是数据驱动方法和基于模型的方法。数据驱动方法使用机器学习从经验数据中训练寿命模型。它是一种纯数据挖掘技术，不考虑故障机制。相比之下，基于模型的方法旨在研究故障机制，以便在考虑故障机制的情况下建立寿命模型。虽然数据驱动方法如今由于新一波人工智能的兴起而变得越来越流行，但基于模型的方法一直是经典方法并不断发展。我们的工作属于基于模型的方法。下面，我们将简要回顾主要的基于模型的方法。
一个无线系统，用于在耳塞外观中以600小时电池寿命
摘要 - 近年来，与基于标准头皮的脑电图相比，近年来，脑脑电脑术（EEG）记录了质量相似的信号，并且已经报道了客观听力阈值估计的临床应用。现有设备仍然缺乏重要的效果。实际上，大多数可用解决方案都是基于湿电极，需要连接到外部采集平台，或者不提供车载处理功能。在这里，我们克服了所有这些局限性，并基于干电极电极呈现一个耳EEG系统，其中包括直接在耳芽中的所有采集，处理和连接电子设备。听筒配备了一个超低功率模拟前端，用于模数转换，低功率MEMS麦克风，低功率惯性测量单元以及ARM Cortex-M4基于MART Cortex-M4的微控制器启用板上的船上处理和蓝牙低能能连接。系统可以直接流式传输RAW EEG数据或直接进行数据处理。我们通过分析其检测大脑对外部听觉刺激的响应的能力来测试该设备，分别实现4和1.3 MW的数据流或船上处理。后者允许在PR44锌空气电池上进行600小时的操作。据我们所知，这是执行机载处理的第一个无线且完全独立的耳朵系统，所有这些都嵌入了单个耳塞中。较长的电池寿命也适用于连续监控方案。临床相关性 - 拟议的EAR-EEG系统可以用于诊断任务，例如客观听力阈值 - 旧估计，在临床环境之外，从而使其作为护理解决方案。