XiaoMi-AI文件搜索系统
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flordb流动：机器学习生命周期的增量上下文维护
在本文中，我们提出了从机器学习管道中逐步收获并查询任意元数据的技术，而不会破坏敏捷实践。我们将方法集中在开发人员偏爱的技术上，用于生成元数据 - 日志语句 - 利用日志记录创建上下文的事实。我们展示了视觉记录[8]如何允许在事后添加和执行此类陈述，而无需开发人员远见。可以查询不完整元数据的关系视图，以在多个版本的工作！OWS中动态实现新的元数据，并按需按需。这是以“以后的元数据”样式完成的，o”敏捷开发的关键道路。我们在称为FlordB的系统中意识到了这些想法，并演示了数据上下文框架如何涵盖一系列临时元数据以及定制功能商店和模型存储库今天处理的特殊情况。通过使用情况（包括ML和人类反馈），我们说明了组件技术如何融合以解决敏捷性和纪律之间的经典软件工程交易。
提出信息对象生命周期模型和符号
Johannes Damarowsky ( Johannes.damarowsky@wiwi.uni-halle.de ) 在信息系统研究中，对组织内的信息及其流动进行建模已经很成熟。然而，信息的一个视角尚未用标准化的模型符号来表示：组织内的信息对象生命周期。将客户主数据（如姓名、地址、电话号码、电子邮件地址、出生日期）等信息理解为信息对象 (IO) 是一种视角和工具，它与可以表示它的著名静态建模符号非常吻合，例如实体关系模型 (ERM) 或 UML 类图。UML 部署图或 The Open Groups ArchiMate 等符号可以指示客户主数据 IO 的数字表示位于组织 IT 基础架构中的何处，例如哪些数据库在哪些物理服务器上包含它。但是，IO 在其生命周期内的行为没有可用的专用建模符号。重要的 IO 生命周期行为至少包括：1) 初始创建（即创建新客户）、2) 读取（例如，店员读取客户数据）、3) 向其添加新数据字段（例如，第二个地址）、4) 修改现有数据（例如，更新电话号码）、5) 实例化（例如，在纸质表格上打印客户数据或在另一个系统中创建数字副本）、6) 移动、7) 读取或 8) 修改实例（例如，将包含客户数据的纸质表格交给阅读并签名的主管或将客户主数据发送给供应商）、9) 销毁物理或数字实例或初始创建的对象。在最先进的技术中，可以使用行为图（如 UML 活动、用例或序列图）和业务流程符号（如事件驱动流程链 (EPC) 或业务流程模型和符号 (BPMN)）来建模 IO 操作，但 IO 生命周期本身并不是一个流程。因此，与 IO 生命周期相关的任务可以包含在多个流程模型中，并且可能仅间接或隐含地引用 IO，从而妨碍快速轻松地概览组织内 IO 的交互。这意味着机会成本，因为 IO 行为与组织信息、业务流程、合规性和信息安全管理相关。一种新颖的信息对象生命周期模型和符号 (IOLMN) 可以简化识别哪些部门记录或更新客户数据的过程，从而更容易识别错误信息的原因。还可以更容易地发现数据是否在多个部门独立记录和存储，这增加了数据存储不一致的风险。从合规性和信息安全的角度来看，可以更容易地识别哪些人对数据具有读取或写入权限，以及数据的实例在哪里创建以及它们可能最终在哪里。在发生安全漏洞的情况下，这样可以更轻松地识别哪些组织单位、流程和 IT 系统使用（读取、写入、修改等）IO 并可能受到影响。为了使 IOLMN 有用并轻松地实现对组织内 IO 的有用视角，它应至少包括 IO 属性、其（及其实例）生命周期行为、这些操作的时间和逻辑顺序和条件，以及涉及的人员、角色、部门、流程或 IT 系统及其对 IO 执行生命周期操作的授权。
Claritas：实现可持续的电池生命周期管理
我们与一家领先的电动汽车制造商在 2024 年进行的概念验证对于完善 Claritas 至关重要，Claritas 是我们用于电池护照合规性和供应链透明度的尖端解决方案。此次合作带来了重大升级，整合了欧盟和 Catena-X 护照创建标准。从此次合作中获得的见解使 Claritas 处于电池护照技术的前沿，确保我们的客户在监管合规性和供应链管理方面保持领先地位。
Befrank被动生命周期
可持续性影响投资基金的可持续性取决于几个因素。我们要求从我们（基础）投资基金及其基准的二氧化碳排放，消耗和废物产生的数据。在基准中，没有考虑可持续性标准。比较这些数据提供了与基准相比，我们能够持续资金的二氧化碳排放量，消耗和废物产生的洞察力。注意：这些是关于可持续性的因素，但是对可持续性的影响也取决于其他因素，例如排除某些部门或公司。下面的概述显示了基于30/06/2023的数据，投资于Befrank头等返回指数基金的每百万欧元的节省。参与者可以在其Befrank个人退休金页面上找到与其投资价值相关的储蓄协会。
CATL 迈向 BESS 生命周期耐久性之路
振动试验（Masterbox） 连接器连接强度试验（冷却装置） 电气插件插入、拔出次数测试 温度冲击试验（UPS/冷却系统） 高温老化试验（UPS/冷却系统） 高温浮充电试验（UPS） 等
将生成式人工智能集成到软件开发生命周期中：对代码质量和维护的影响
生成式人工智能的最新进展已将其描述为软件开发技术中的一种革命性方法，旨在提高代码的可靠性并保持其质量和性能。生成式人工智能工具可以帮助独立开发代码，提出智能解决方案和想法，并借助卓越的算法和机器学习功能增强多种开发程序。本文讨论了如何将生成式人工智能应用于软件开发中以实现以下三个目标：首先，使用自动代码生成/审查来提高代码质量。其次，应通过标准和文档提高代码的可维护性。第三，通过基于人工智能的自动化（即重复任务的自动化和快速原型设计）来提高开发效率。本文还考虑了在这种情况下与人工智能相关的问题和困难：对人工智能的依赖问题、道德和安全问题以及技术缺陷。最后，介绍了生成式人工智能在未来软件开发中的意义，这可以为软件产品的开发开辟新的方向，同时主要指出了管理生成式人工智能引入的过程。通过本文对生成式人工智能的当前可能性和未来前景的评估，可以得出其对软件工程未来的影响。
生成式人工智能的整个产品生命周期考量
尽管整个医疗保健行业对生成人工智能 (GenAI) 工具的兴趣迅速增长，但对于可能属于 FDA 管辖范围的 GenAI 产品（包括但不限于医疗器械）的监管方法仍然存在悬而未决的问题。为了本文的目的，我们使用术语“GenAI 设备”来指代设备，该术语在《联邦食品、药品和化妆品法案》（FD&C 法案）第 201(h) 节中定义，其中 GenAI 方法或模型是设备输出或功能不可或缺的一部分。与人工智能 (AI) 产品一样，GenAI 产品的功能可能为患者和公共健康带来独特的好处，但也为 FDA 带来了新的监管复杂性。与所有医疗器械一样，FDA 的监管监督适用于符合设备定义的 GenAI 产品；这种监督是基于风险的，考虑到产品的预期用途和技术特性。此外，FDA 长期以来一直提倡采用全产品生命周期 (TPLC) 方法来监督医疗器械，包括支持 AI 的设备，并致力于利用现有权力制定这些设备的监管方法，并探索可能需要新权力的选项。这一承诺对于采用旨在在设备使用寿命内比以往更快、更频繁迭代的技术的医疗器械来说越来越重要。支持 GenAI 的产品可能旨在为相同的输入提供可变的输出，可能经常依赖于旨在快速且频繁变化的模型，并且可能查询本身不是医疗器械的模型。TPLC 方法可能对未来安全有效的支持 GenAI 的医疗器械的管理仍然很重要。在本执行摘要中，我们重点介绍了 FDA 对支持 GenAI 的设备进行监督的方法，该方法与 FDA 对支持 AI 的设备进行监督的方法有许多相似之处。本执行摘要还讨论了 GenAI 的风险，其中一些风险可能广泛适用于 AI，以及当前在整个 TPLC 中对支持 AI 和支持 GenAI 的设备进行监管所面临的挑战。
使用 ProSupport One 延长数据中心的生命周期
使用 ProSupport One for Data Center 进行生命周期扩展简介 Dell Technologies 1 很高兴根据本服务说明（以下简称“服务说明”）提供使用 ProSupport One for Data Center 进行生命周期扩展（以下简称“服务”）。您的报价、订单或双方同意的其他发票或订单确认书形式（如适用，以下简称“订单”）将包括服务名称 2 和您购买的可用服务选项。如需更多帮助或索取服务合同副本，请联系技术支持或您的销售代表。如需获取您与相应的 Dell Technologies 经销商达成的协议副本，请联系该经销商。 本服务的范围 本服务适用于部分 Dell PowerStore 产品（以下简称“受支持产品”）。本服务的功能包括：
掌握生成AI项目生命周期
4。内在学习（ICL）：V以自然语言格式将任务演示直接集成到提示中。这些演示是模型可以学习的示例。与传统的微调不同，ICL允许预先训练的大语言模型（LLMS）无需调整模型参数即可解决新任务。相反，该模型利用提示执行任务的提示中提供的示例。总而言之，ICL使LLM能力从自然语言提示中学习新任务，从而使其成为适应模型而无需进行大量微调的强大技术。
DCMA手册4401-17，“信息技术资产生命周期管理”
Releasability: Cleared for public release New Issuance Implements: The IT Asset Management scope of DCMA Instruction 4401, “Information Technology Management,” January 20, 2020 Incorporates and Cancels: DCMA Instruction 803, “Workstation Peripherals & Consumable Supplies Below $500, August 11, 2011, as amended DCMA Instruction 810, “DCMA-IT Acquisitions - Non- Programmed Acquisitions Valued在$ 3,000或以下，” 2011年11月22日，经修订的内部控制计划：在此发行劳动代码的资源页面上链接：位于资源页面资源页面上：https：//dod365.sharepoint-mil.us/sites/sites/sites/dcma-bcf-bcf- inoce_technology_technology_technology_technology_technology_technology_technology_management/sitepages/sitepages/sitepages/44401-17r-20lif; G. L. Masiello，美国海军陆战队中尉，董事___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________