a 心理学博士学院,ELTE 罗兰大学,H-1064 布达佩斯,匈牙利 b 心理学研究所,ELTE 罗兰大学,H-1064 布达佩斯,匈牙利 c 大脑、记忆和语言研究组,认知神经科学和心理学研究所,自然科学研究中心,H-1117 布达佩斯,匈牙利 d 克劳德伯纳德里昂第一大学,CNRS,INSERM,里昂神经科学研究中心 CRNL U1028 UMR5292,F-69500 布龙,法国 e 思维与学习中心,生命历程发展研究所,人文科学学院,教育、健康和人文科学学院,格林威治大学,旧皇家海军学院,SE10 9LS 伦敦,英国 * 联系方式:电子邮箱:dezso.nemeth@univ-lyon1.fr 1 DN和 KJ 共同担任高级作者。编辑:Jay Van Bavel
Kevan P. Clifford 1,2* , Amy E. Miles 3* , Thomas D. Prevot 3 , Keith A. Misquitta 3,4 , Jacob Ellegood 5 , Jason P. Lerch 5,6,7 , Etienne Sibille 3,4,8 , Yuliya S. Nikolova 1,8** , Mounira Banasr 3,4,8** 1 多伦多大学医学科学研究所,加拿大安大略省多伦多 2 成瘾和精神健康中心,加拿大安大略省多伦多 3 坎贝尔家庭心理健康研究所,成瘾和精神健康中心(CAMH),加拿大多伦多。 4 多伦多大学药理学和毒理学系,加拿大多伦多。 5 小鼠成像中心(MICe),加拿大多伦多儿童医院。 6 威康综合神经影像中心,FMRIB,纽菲尔德 牛津大学临床神经科学系,英国牛津 7 多伦多大学医学生物物理学系,加拿大多伦多 8 多伦多大学精神病学系,加拿大多伦多 *同等贡献 **共同通讯作者 Mounira Banasr,博士,CAMH,250 College Street,多伦多,ON,M5T1R8,加拿大,电子邮件:mounira.banasr@camh.ca Yuliya Nikolova,博士,CAMH,250 College Street,多伦多,ON,M5T1R8,加拿大,电子邮件:yuliya.nikolova@camh.ca 图:7 表:2 补充材料:1 个文件,2 个表
摘要 - 填充学习(FL)是一个分布式和隐私的学习框架,用于通过物联网(IoT)设备在边缘生成的大量数据进行预测建模。一个主要的挑战,阻止物联网中广泛采用FL的一项挑战是物联网设备的普遍电源限制,因为电池供电的客户用于本地培训和模型更新的大量能源消耗。电池电量水平较低,最终导致他们从边缘网络的早期辍学,失去培训数据危害了FL的性能,以及他们执行其他指定任务的可用性。在本文中,我们提出了Fedle,Fedle是一种能量良好的客户选择框架,可实现Edge IoT网络的寿命扩展。在Fedle中,客户首先运行最低时代以生成其本地模型更新。这些模型被部分上传到服务器,以计算每对客户端之间的相似性。群集是针对这些客户对进行的,以识别具有相似模型分布的人。在每个回合中,低功率的客户被选中的可能性较低,从而延迟了电池的排水。实证研究表明,联邦企业在基准数据集上的表现优于基准,并且持续的训练回合比使用电池电量限制的FedAvg多。索引术语 - 填充学习,客户选择,边缘计算,物联网(IoT),能量效率
流体智力,解决新颖,复杂问题的能力在健康的人类衰老过程中急剧下降。使用fMRI,流体智能与额叶大脑网络的激活反复相关,对这些区域的局灶性损害后的损害表明流体智能取决于它们的完整性。因此,领先活动中与年龄相关的功能差异可能导致流体智能的降低。本文报告了剑桥衰老和神经科学数据中心的分析,这是成人寿命中大型,基于人群的健康男性和女性的同类。数据支持一个模型,在该模型中,流体智能上与年龄相关的差异部分是由额叶区域对新的问题解决的反应性的部分介导的。我们首先使用独立样本复制此类中介。然后,我们精确地定位了介导的大脑区域,并表明中介与认知需求最激活的体素特别相关,但与认知需求抑制的体素相关。我们将该结果的鲁棒性量化为潜在的未建模的混杂因素,并估计效应的因果方向。最后,探索性分析表明,与年龄相关的流体智能差异的神经介导比常规体育活动的多样性相比,比其频率或持续时间更可靠。在控制头部运动时出现了多种非物理活动的额外调节作用。对将健康衰老与较低的液体智力联系起来的机制有了更好的了解,这可能表明减轻这种下降的策略。
家庭混乱损害儿童福祉 26 生殖技术的利与弊 54 护士与家庭伙伴关系:通过社会支持减轻母亲压力并促进儿童发育 94 针对父母和新生儿的医疗保健和其他政策的跨国视角 104 婴儿期的儿童保育是否会威胁依恋安全和以后的适应? 202 情商 313 儿童目击证词 355 女同性恋、男同性恋和双性恋青年:向自己和他人出柜 376 肥胖流行病:美国人如何成为世界上最胖的人 440 童年依恋模式和成人恋爱关系 474 伴侣虐待 482 有生育能力的成年人讲述自己的人生故事 534 祖父母抚养孙辈:隔代家庭 548 痴呆症老年人看护者的干预措施 586 老年人自杀 612 自愿主动安乐死:澳大利亚和荷兰的经验教训 657
©编辑器(如果适用)和作者2022。本书是开放访问出版物。开放访问本书是根据创意共享归因4.0国际许可证(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)获得许可的,该许可允许使用,共享,适应,分发,分发,分发和复制以任何中等或格式提供任何信用,以提供适当的信用,如果您为原始作者提供了适当的信用,并提供了原始作者和原始作者的链接,并提供了一个链接,并提供了一个链接,并提供了一个链接,并提供了一个链接(s)。本书中的图像或其他第三方材料包含在本书的创意共享许可中,除非在信用额度中另有说明。如果本书的创意共享许可中未包含材料,并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途,则您需要直接从版权所有者那里获得许可。使用一般描述性名称,注册名称,商标,服务标记等。在本出版物中,即使在没有特定陈述的情况下,这种名称也不受相关的保护法律和法规的限制,因此也没有暗示,因此可以免费使用。出版商,作者和编辑可以肯定地假设本书中的建议和信息在出版之日被认为是真实而准确的。就本文包含的材料或可能已犯的任何错误或遗漏而言,出版商,作者或编辑都没有提供任何明示或暗示的保修。出版商在已发表的地图和机构之后的管辖权索赔方面保持中立。
摘要 — 无线传感器网络 (WSN) 已在很大程度上整合了所有领域,包括军事和民用领域。它们的主要限制是能源资源非常有限。由于成本高昂,充电或更换电池通常很复杂或不可能。这些自主系统的新能源管理技术方法的开发已确定了两种战略性的能源管理分类类别。第一类“软件”旨在开发路由协议算法,使传输更智能、更节能。第二类“硬件”更侧重于新的能源回收技术,引起了学者和工业家的关注,因为它们带来了一种具有延长寿命性能的新型能源存储方式。此外,这一类别还启发了支持 WSN 管理的应用程序(例如实时进程)的新方法。在本文中,我们回顾了当前使用 WSN (EHTS-WSN) 的能量收集技术和策略的不同来源及其各种应用领域。我们的评论为 WSN 中的能量收集目的提供了当前分析和未来前景。因此,我们建议需要确保结合 WSN 的“软件”和“硬件”设计的折衷,以优化能耗并延长网络的寿命。
使用计算机建模探索了文化、社会学习、脑容量和 LS 之间可能存在的进化相互作用模式,这些模式适用于具有高群体凝聚力、合作资源获取、配对结合、父母对后代的高投资以及适应行为的文化传递基本能力的社会物种。所有这些特征可能都存在于更新世人类物种及其直系祖先中 [14-16]。在过去两百万年中,人类进化的脑容量增加了三倍,尽管成本似乎很高 [17-22]。这种快速脑容量的进化模式在灵长类动物中似乎是独一无二的 [23]。这些事实意味着,在人类进化过程中,对脑容量的选择可能是由强烈的正反馈驱动的,而不是由气候或不同食物资源的可用性等简单的生态因素驱动的(有关更详细的讨论,请参阅 [13])。在当前的研究中,我们基于一个
摘要:几乎所有的脑细胞都含有原发性纤毛,触角样微管感觉细胞器,它们在其表面上起着至关重要的作用。在神经发育阶段,纤毛对于大脑形成和成熟至关重要。在成人大脑中,纤毛作为接收和传递各种信号并调节细胞间通信的信号枢纽的重要作用。这些独特的作用表明纤毛的功能以及可能在整个人类寿命中发生变化。为了进一步了解纤毛角色的年龄依赖性变化,我们识别并分析了整个人类寿命中纤毛结构和功能成分表达的年龄依赖性模式。,我们从勃雷恩斯潘潘特(Brainspan Atlas)获得了16个大脑区域的纤毛转录组数据,并通过计算回归系数,使用线性回归模型分析了年龄依赖性的表达模式。我们发现,在至少一个大脑区域中,有67%的纤毛转录本与年龄(DEGA)差异表达。年龄依赖性的表达是区域特异性的,在腹外侧前额叶皮层和海马中分别表达的DEGA数量最高和最低。大多数大脑区域的大多数纤毛dega都会随着年龄的增长而表现出上调。编码纤毛基底体成分的转录本构成了大多数纤毛degas,相邻的脑皮质表现出很大的重叠成对的cilia degas。α /β-微管蛋白和SNAP-25表达在与年龄相关的神经发育和神经退行性疾病中的失调。最引人注目的是,特定的α /β -tubulin亚基(TUBA1A,TUBB2A和TUBB2B)和SNAP -25分别在几乎所有大脑区域的年龄范围内分别显示出最高的下调和上调率。我们的结果支持整个生命周期中纤毛结构和功能成分的高动力学在脑回路的正常生理学中的作用。此外,他们提出了纤毛信号传导在与年龄相关的精神病/神经系统疾病的病理生理机制中的关键作用。
摘要 近年来,电力推进系统在船舶工业中的应用越来越广泛。螺旋桨的控制一直是该行业优先考虑的设计挑战。螺旋桨控制的关键问题之一是船舶的速度控制。合适的螺旋桨控制策略应具有经济效益,同时确保船舶电力系统的稳定性、可靠性和电能质量。本文提出了一种改进的螺旋桨控制策略来提高/降低船舶速度。该方案包括两种策略:最大加速度策略和高效运行策略。最大加速度策略旨在快速达到最终速度设定值。另一方面,高效运行策略被认为可以提高船舶电力系统的可靠性和电能质量,并且加速度略高于传统方法。此外,还采用机械指标来比较各种变速策略的性能。利用该指标(即寿命损失 (LoL)),分析了变速操作对螺旋桨轴疲劳的影响,并讨论了所提方法在提高螺旋桨寿命方面的优势。模拟表明,采用所提出的变速方案可将螺旋桨机械磨损降低至传统方法的约 1.8%,从而延长其寿命。