XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemLike
Chameleo：利用人工智能检测变色龙行走方式
[4] Linda Evans、Fred Hardtke、Emily Corbin 和 Wouter Claes。2020 年。伪装的变色龙：在埃及 el-Hosh 遗址的新发现。《考古学和人类学》12，8 (2020)，1–9。[5] 欧洲宠物食品工业联合会 (FEDIAF)。2020 年。事实与数据 2020。https://www.fediaf.org/images/FEDIAF_Facts_and_Figures_2020.pdf [6] Martin S Fischer、Cornelia Krause 和 Karin E Lilje。2010 年。变色龙运动能力的进化，或如何成为树栖爬行动物。《动物学》113，2 (2010)，67–74。[7] Olivier Friard 和 Marco Gamba。 2016. BORIS：一款免费、多功能的开源事件记录软件，可用于视频/音频编码和实时观察。《生态学与进化方法》7，11（2016），1325–1330。[8] Klaus Greff、Rupesh K Srivastava、Jan Koutník、Bas R Steunebrink 和 Jürgen Schmidhuber。2016. LSTM：搜索空间漫游。《IEEE 神经网络与学习系统汇刊》28，10（2016），2222–2232。[9] Anthony Herrel、Krystal A Tolley、G John Measey、Jessica M da Silva、Daniel F Potgieter、Elodie Boller、Renaud Boistel 和 Bieke Vanhooydonck。2013. 缓慢但坚韧：变色龙奔跑和抓握能力分析。 《实验生物学杂志》216，6（2013），1025–1030。[10] Timothy E Higham 和 Bruce C Jayne。2004。蜥蜴在斜坡和栖木上的运动：树栖专化者和陆栖通才者的后肢运动学。《实验生物学杂志》207，2（2004），233–248。[11] Mayank Kabra、Alice A Robie、Marta Rivera-Alba、Steven Branson 和 Kristin Branson。2013。JAABA：用于自动注释动物行为的交互式机器学习。《自然方法》10，1（2013），64–67。 [12] Mary P Klinck、Margaret E Gruen、Jérôme RE del Castillo、Martin Guillot、Andrea E Thomson、Mark Heit、B Duncan X Lascelles 和 Eric Troncy。2018 年。通过随机临床试验，开发了供看护人/主人 MI-CAT (C) 使用的蒙特利尔猫关节炎测试工具，并对其初步效度和信度进行了评估。《应用动物行为科学》200 期 (2018)，第 96-105 页。[13] JB Losos、BM Walton 和 AF Bennett。1993 年。《肯尼亚变色龙的冲刺能力与粘着能力之间的权衡》。《功能生态学》(1993)，第 281-286 页。[14] Tom Menaker、Anna Zamansky、Dirk van der Linden、Dmitry Kaplun、Aleksandr Sinitica、Sabrina Karl 和 Ludwig Huber。 2020 年。面向数据驱动的动物行为模式自动分析方法。第七届动物-计算机交互国际会议论文集。1-6。[15] Nikola Mijailovic、Marijana Gavrilovic、Stefan Rafajlovic、M Ðuric-Jovicic 和 D Popovic。2009 年。从加速度和地面反作用力识别步态阶段：神经网络的应用。Telfor 杂志 1, 1（2009 年），34-36。[16] Hung Nguyen、Sarah J Maclagan、Tu Dinh Nguyen、Thin Nguyen、Paul Flemons、Kylie Andrews、Euan G Ritchie 和 Dinh Phung。2017 年。使用深度卷积神经网络进行动物识别和鉴别，用于自动野生动物监测。2017 年 IEEE 数据科学与高级分析国际会议 (DSAA)。IEEE，40–49。[17] Matthias Ott。2001 年。变色龙有独立的眼球运动，但在扫视猎物追踪过程中双眼会同步。实验脑研究 139，2（2001 年），173–179。[18] Veronica Panadeiro、Alvaro Rodriguez、Jason Henry、Donald Wlodkowic 和 Magnus Andersson。2021 年。28 款免费动物追踪软件应用程序回顾：当前功能和局限性。实验室动物（2021 年），1–9。[19] Anika Patel、Lisa Cheung、Nandini Khatod、Irina Matijosaitiene、Alejandro Arteaga 和 Joseph W Gilkey。 2020. 揭示未知：使用深度学习实时识别加拉帕戈斯蛇类。动物 10, 5 (2020), 806。[20] Zachary T Pennington、Zhe Dong、Yu Feng、Lauren M Vetere、Lucia Page-Harley、Tristan Shuman 和 Denise J Cai。2019. ezTrack：用于研究动物行为的开源视频分析流程。科学报告 9, 1 (2019), 1–11。[21] Talmo D Pereira、Diego E Aldarondo、Lindsay Willmore、Mikhail Kislin、Samuel SH Wang、Mala Murthy 和 Joshua W Shaevitz。2019. 使用深度神经网络快速估计动物姿势。自然方法 16, 1 (2019), 117–125。[22] Jane A Peterson。 1984. 蜥蜴（爬行动物：蜥蜴）的运动方式，特别是前肢。《动物学杂志》202，1（1984），1-42。[23] Nagifa Ilma Progga、Noortaz Rezoana、Mohammad Shahadat Hossain、Raihan Ul Islam 和 Karl Andersson。2021. 基于 CNN 的毒蛇和无毒蛇分类模型。在国际应用智能与信息学会议上。Springer，216-231。[24] Joseph Redmon、Santosh Divvala、Ross Girshick 和 Ali Farhadi。2016. 您只需看一次：统一的实时物体检测。在 IEEE 计算机视觉与模式识别会议论文集上。779-788。 [25] Karl Patterson Schmidt、Robert F Inger 和 Roy Pinney。1957 年。世界现存爬行动物。纽约花园城汉诺威大厦。[26] Martin Stevens 和 Graeme D Ruxton。2019 年。行为在动物伪装中的关键作用。生物学评论 94, 1 (2019)，116–134。[27] Atsushi Yamazaki、Kazuya Edamura、Koji Tanegashima、Yuma Tomo、Makoto Yamamoto、Hidehiro Hirao、Mamiko Seki 和 Kazushi Asano。2020 年。一种新型活动监测器在评估猫的身体活动和睡眠质量方面的实用性。Plos one 15, 7 (2020)，e0236795。实验动物（2021），1-9。 [19] Anika Patel、Lisa Cheung、Nandini Khatod、Irina Matijosaitiene、Alejandro Arteaga 和 Joseph W Gilkey。 2020。揭示未知：利用深度学习实时识别加拉帕戈斯蛇种。动物 10, 5 (2020), 806。 [20] Zachary T Pennington、Zhe Dong、Yu Feng、Lauren M Vetere、Lucia Page-Harley、Tristan S human 和 Denise J Cai。 2019. ezTrack：用于研究动物行为的开源视频分析管道。科学报告 9、1 (2019)、1-11。 [21] 塔尔莫·D·佩雷拉、迭戈·E·阿尔达隆多、林赛·威尔莫尔、米哈伊尔·吉斯林、塞缪尔·SH·王、马拉·穆尔蒂和约书亚·W·沙维茨。 2019. 使用深度神经网络快速估计动物姿势。《自然方法》16，1（2019），117–125。[22] Jane A Peterson。1984. 蜥蜴（爬行动物：蜥蜴）的运动方式，特别是前肢。《动物学杂志》202，1（1984），1–42。[23] Nagifa Ilma Progga、Noortaz Rezoana、Mohammad Shahadat Hossain、Raihan Ul Islam 和 Karl Andersson。2021. 基于 CNN 的毒蛇和无毒蛇分类模型。在国际应用情报与信息学会议上。Springer，216–231。[24] Joseph Redmon、Santosh Divvala、Ross Girshick 和 Ali Farhadi。 2016. 只需看一次：统一的实时物体检测。在 IEEE 计算机视觉与模式识别会议论文集上。779–788。[25] Karl Patterson Schmidt、Robert F Inger 和 Roy Pinney。1957. 世界上的现存爬行动物。纽约花园城汉诺威大厦。[26] Martin Stevens 和 Graeme D Ruxton。2019. 行为在动物伪装中的关键作用。生物学评论 94, 1 (2019)，116–134。[27] Atsushi Yamazaki、Kazuya Edamura、Koji Tanegashima、Yuma Tomo、Makoto Yamamoto、Hidehiro Hirao、Mamiko Seki 和 Kazushi Asano。2020. 新型活动监测器在评估猫身体活动和睡眠质量中的实用性。 Plos one 15, 7 (2020), e0236795。实验动物（2021），1-9。 [19] Anika Patel、Lisa Cheung、Nandini Khatod、Irina Matijosaitiene、Alejandro Arteaga 和 Joseph W Gilkey。 2020。揭示未知：利用深度学习实时识别加拉帕戈斯蛇种。动物 10, 5 (2020), 806。 [20] Zachary T Pennington、Zhe Dong、Yu Feng、Lauren M Vetere、Lucia Page-Harley、Tristan S human 和 Denise J Cai。 2019. ezTrack：用于研究动物行为的开源视频分析管道。科学报告 9、1 (2019)、1-11。 [21] 塔尔莫·D·佩雷拉、迭戈·E·阿尔达隆多、林赛·威尔莫尔、米哈伊尔·吉斯林、塞缪尔·SH·王、马拉·穆尔蒂和约书亚·W·沙维茨。 2019. 使用深度神经网络快速估计动物姿势。《自然方法》16，1（2019），117–125。[22] Jane A Peterson。1984. 蜥蜴（爬行动物：蜥蜴）的运动方式，特别是前肢。《动物学杂志》202，1（1984），1–42。[23] Nagifa Ilma Progga、Noortaz Rezoana、Mohammad Shahadat Hossain、Raihan Ul Islam 和 Karl Andersson。2021. 基于 CNN 的毒蛇和无毒蛇分类模型。在国际应用情报与信息学会议上。Springer，216–231。[24] Joseph Redmon、Santosh Divvala、Ross Girshick 和 Ali Farhadi。 2016. 只需看一次：统一的实时物体检测。在 IEEE 计算机视觉与模式识别会议论文集上。779–788。[25] Karl Patterson Schmidt、Robert F Inger 和 Roy Pinney。1957. 世界上的现存爬行动物。纽约花园城汉诺威大厦。[26] Martin Stevens 和 Graeme D Ruxton。2019. 行为在动物伪装中的关键作用。生物学评论 94, 1 (2019)，116–134。[27] Atsushi Yamazaki、Kazuya Edamura、Koji Tanegashima、Yuma Tomo、Makoto Yamamoto、Hidehiro Hirao、Mamiko Seki 和 Kazushi Asano。2020. 新型活动监测器在评估猫身体活动和睡眠质量中的实用性。 Plos one 15, 7 (2020), e0236795。在国际应用情报与信息学会议上。Springer，216–231。[24] Joseph Redmon、Santosh Divvala、Ross Girshick 和 Ali Farhadi。2016 年。你只需看一次：统一的实时物体检测。在 IEEE 计算机视觉和模式识别会议论文集上。779–788。[25] Karl Patterson Schmidt、Robert F Inger 和 Roy Pinney。1957 年。世界上现存的爬行动物。纽约花园城汉诺威大厦。[26] Martin Stevens 和 Graeme D Ruxton。2019 年。行为在动物伪装中的关键作用。生物学评论 94, 1 (2019)，116–134。 [27] Atsushi Yamazaki、Kazuya Edamura、Koji Tanegashima、Yuma Tomo、Makoto Yamamoto、Hidehiro Hirao、Mamiko Seki 和 Kazushi Asano。2020 年。新型活动监测器在评估猫体力活动和睡眠质量方面的实用性。Plos one 15, 7 (2020)，e0236795。在国际应用情报与信息学会议上。Springer，216–231。[24] Joseph Redmon、Santosh Divvala、Ross Girshick 和 Ali Farhadi。2016 年。你只需看一次：统一的实时物体检测。在 IEEE 计算机视觉和模式识别会议论文集上。779–788。[25] Karl Patterson Schmidt、Robert F Inger 和 Roy Pinney。1957 年。世界上现存的爬行动物。纽约花园城汉诺威大厦。[26] Martin Stevens 和 Graeme D Ruxton。2019 年。行为在动物伪装中的关键作用。生物学评论 94, 1 (2019)，116–134。 [27] Atsushi Yamazaki、Kazuya Edamura、Koji Tanegashima、Yuma Tomo、Makoto Yamamoto、Hidehiro Hirao、Mamiko Seki 和 Kazushi Asano。2020 年。新型活动监测器在评估猫体力活动和睡眠质量方面的实用性。Plos one 15, 7 (2020)，e0236795。
像水一样 2022 | Technovision | Capgemini
疫情清楚地表明，公共部门必须迅速应对变化。组织必须在数周（甚至数天）内扩大关键基础设施和应用程序的规模，利用关键数据进行决策，并跨越组织边界和以前无法逾越的责任边界开展工作。从更广泛的角度来看，我们认为，疫情应对是即将到来的向可持续社会发展模式转型的一次演练。这种模式要求在短时间内实现前所未有的变革。需要进行更具影响力的变革，而且变革速度要比大多数组织目前能够跟上的速度更快。技术带来了突破性的工具，帮助我们管理这一转变，同时保护生活水平。
将每次飞行都视为一项任务 - DVIDS
虽然在我服役期间，随着技术的进步和操作系统的复杂化，很多事情都发生了变化，但有一件事永远会超越时间：安全就是准备！为了保持海军和海军陆战队的准备状态，我们必须继续共同努力，建立一种卓越的文化，将安全和专业精神置于我们所做的一切工作的首位。当您阅读本杂志中的文章时，您会发现您可以在自己的中队或工作中心找到共同点。作为战士，我们最大的优势是我们能够分享有价值的信息、经验教训、共同趋势和最佳实践，帮助我们拯救生命和防止事故发生。我要求您保持关注，并坚定不移地致力于将您的故事传达给我们，以便我们与舰队中的其他人分享。
依赖性激酶 - 喜欢5（CDKL5）在...
1美国奥罗拉大学科罗拉多大学医学院药理学系； 2个激酶和大脑开发实验室，英国伦敦弗朗西斯·克里克学院； 3结构基因组学联盟，UNC Eshelman药学院，北卡罗来纳大学，美国教堂山教堂山，美国教堂山； 4英国牛津大学纳菲尔德医学系发现药物中心； 5美国俄亥俄州立大学药学与综合癌症中心药学和药理学系； 6美国北卡罗来纳大学教堂山的北卡罗莱纳大学医学院林贝格综合癌症中心； 7儿科，药理学，神经病学和耳鼻喉科学系，科罗拉多大学医学院，奥罗拉，美国奥罗拉1美国奥罗拉大学科罗拉多大学医学院药理学系； 2个激酶和大脑开发实验室，英国伦敦弗朗西斯·克里克学院； 3结构基因组学联盟，UNC Eshelman药学院，北卡罗来纳大学，美国教堂山教堂山，美国教堂山； 4英国牛津大学纳菲尔德医学系发现药物中心； 5美国俄亥俄州立大学药学与综合癌症中心药学和药理学系； 6美国北卡罗来纳大学教堂山的北卡罗莱纳大学医学院林贝格综合癌症中心； 7儿科，药理学，神经病学和耳鼻喉科学系，科罗拉多大学医学院，奥罗拉，美国奥罗拉
1 DNA 在哪些方面像一本书 Brainly
DNA 分子为蛋白质生产提供信息，这对于维持生命的过程和细胞繁殖至关重要。就像一本书一样，DNA 具有可以分解成字母以传达特定指令的部分和代码。这些指令以信使 RNA (mRNA) 的语言编写，信使 RNA 与 DNA 结合以制作基因的 RNA 副本。mRNA 通过找到由氮碱基编码的起始点序列或“单词”来“读取”DNA。该过程被组织成基因，起始序列作为章节页面。然后，mRNA 链离开细胞核并前往细胞质，在那里通过涉及转移 RNA (tRNA) 分子的过程将其翻译成蛋白质。DNA 可以比作一个信息库，其中以编码格式存储蛋白质合成的指令。遗传物质被组织成称为基因的部分或“章节”，其中包含生产蛋白质的必要代码，这些蛋白质可执行维持生命的过程并为细胞繁殖提供必需的化合物。这些基因由氮碱基腺嘌呤 (A)、鸟嘌呤 (G)、胞嘧啶 (C) 和胸腺嘧啶 (T) 组成，它们按特定顺序排列，以传达特定的信息或指令。信使 RNA (mRNA) 分子读取此编码序列，然后形成 DNA 模板的互补碱基链。mRNA 包含“密码子”——编码氨基酸的三个核苷酸碱基——并进入细胞质，在那里通过结合转移 RNA (tRNA) 分子执行其指令。就像食谱包含制作食物的食谱一样，细胞的 DNA 是构建和维持生命的说明书，其遗传密码指导蛋白质的产生并促进基本细胞功能。
糖尿病杂质和吉兰 - 贝雷氏综合症...
抽象背景免疫效应物细胞相关神经毒性综合征（ICAN）是CD19定向嵌合抗原受体（CAR）T细胞疗法的常见不良事件。其他神经不良事件尚未被有条不紊地描述和研究。此外，中枢神经系统（CNS）淋巴瘤患者CAR-T细胞疗法的安全数据仍然有限。主体我们在这里报告说，在Tisagenlecleucel治疗后，发生了一种Guillain-Barré综合征（GBS）和中央糖尿病肠（CDI），用于与CNS受累的复发高级淋巴瘤。这两种并发症都是对ICANS标准处理的难治性。呼吸道肌肉的无力需要机械通气和气管切开术，而CDI用去氨加压素取代治疗了几周。肌肉障碍活检和神经传导研究证实了神经损伤的轴突模式。T富含细胞的浸润和肌肉神经膜中CAR转基因的检测意味着CAR-T细胞介导的炎症的直接或间接作用。 与当前的GBS治疗指南一致，给予静脉免疫球蛋白，并在几个月的时间内观察到逐渐恢复但恢复不完全。 结论该病例报告突出了接受CAR-T细胞治疗的患者中罕见但严重的神经系统不良事件（例如急性GB或CDI）的风险。 它进一步强调了适当的患者监测和罕见并发症系统报告以最终改善治疗的重要性。T富含细胞的浸润和肌肉神经膜中CAR转基因的检测意味着CAR-T细胞介导的炎症的直接或间接作用。与当前的GBS治疗指南一致，给予静脉免疫球蛋白，并在几个月的时间内观察到逐渐恢复但恢复不完全。结论该病例报告突出了接受CAR-T细胞治疗的患者中罕见但严重的神经系统不良事件（例如急性GB或CDI）的风险。它进一步强调了适当的患者监测和罕见并发症系统报告以最终改善治疗的重要性。
心理学与学生相关的教育材料，例如...
对男女的方法。这种侧重于探索与性别相关的独特经历的方法可能是适当的 - 女性（例如职业发展和饮食失调）和男性（例如抑郁和性功能障碍）所面临的各种问题。最后，尽管客户的性别尚未与结果可靠地联系在一起，但在某些情况下，治疗师的性别或性别可能尤其重要。例如，女性强奸受害者可能比男性心理治疗师更愿意与女性心理治疗师交谈。一种女权疗法-A疗法，可以认识到妇女的方式
睡眠就像Rodney Dangerfield通用电解质...
演员和喜剧演员Rodney Dangerfi Eld（1921–2004）以其签名线而闻名：“我没有尊重。”如果睡眠是为了在深夜电视上提供独白，那么同样的线路将是apropos。从我与患者的交谈中或晚餐时与朋友的对话中，似乎几乎没有人对他们的睡眠质量感到满意。根据来自国家健康和营养检查调查的数据，Nie等人估计睡眠困难的参与者的患病率在2018年约为30％。我在风湿病诊所中看到的患者百分比用于评估广义疼痛，“脑雾”和无法解释的疲劳的百分比。有些人已经检测到但无关的，循环的抗核抗体。几乎所有人都将他们的睡眠描述为次优。但是，许多患者和临床医生似乎都有抵抗力接受其不适与疼痛与睡眠障碍之间的显着联系。从临床医生的角度来看（一旦恶性肿瘤和弹药，传染性和代谢障碍被合理地认为是不可能的），这种管理挑战就会使我们没有统一有效的疗法来纠正功能障碍的睡眠。正如本期刊所讨论的那样，这一挑战在老年人中尤其令人烦恼。但是有成功的方法。睡眠是一种引人入胜的生物学现象。大脑的不同解剖区域之间存在一个复杂的相互作用，可以调节清醒和睡眠需求。在这些不同领域的神经导体鉴定导致靶向药物疗法的发展。 在所有物种中似乎都必须以某种形式的睡眠，尽管动物之间的生理和环境生存支出可能会不同。 一些鲨鱼，鸟类，海豚，海豹和海牛表现出无与伦比的睡眠，在功能上可以用1眼张开。 这允许这些鲨鱼继续移动和充氧，并允许鸟类和其他动物获得许多受益的睡眠，同时保持对掠食者的警惕。 3蠕虫需要一种睡眠版本，以使神经塑性能够达到良好的良好性，从而使新的嗅觉学习行为，4和细胞生物钟对照的休息和活性周期（类似于动物睡眠和活动），甚至在细胞组织培养物5和Amoebae中也证明了。 在人类和其他哺乳动物中，已经证明睡眠数量（在某些情况下，在某些情况下）会影响记忆和学习，情绪，食欲和疼痛。 这些生物学效应中的许多人对正在经历或回忆起医学或外科住院医师经历的人都是如此。 在通话中睡眠夜晚后，人们渴望享用大型早餐，这可以解释为饱腹感与食欲刺激的荷尔蒙瘦素和生长素之间的不平衡。 6急性和可逆的注意力丧失和记忆力减少已被急性睡眠剥夺证明，6虽然睡眠持续时间较长的持续时间与神经退行性效应有关，甚至可能包括包括β淀粉样蛋白的沉积。在这些不同领域的神经导体鉴定导致靶向药物疗法的发展。在所有物种中似乎都必须以某种形式的睡眠，尽管动物之间的生理和环境生存支出可能会不同。一些鲨鱼，鸟类，海豚，海豹和海牛表现出无与伦比的睡眠，在功能上可以用1眼张开。这允许这些鲨鱼继续移动和充氧，并允许鸟类和其他动物获得许多受益的睡眠，同时保持对掠食者的警惕。3蠕虫需要一种睡眠版本，以使神经塑性能够达到良好的良好性，从而使新的嗅觉学习行为，4和细胞生物钟对照的休息和活性周期（类似于动物睡眠和活动），甚至在细胞组织培养物5和Amoebae中也证明了。在人类和其他哺乳动物中，已经证明睡眠数量（在某些情况下，在某些情况下）会影响记忆和学习，情绪，食欲和疼痛。这些生物学效应中的许多人对正在经历或回忆起医学或外科住院医师经历的人都是如此。在通话中睡眠夜晚后，人们渴望享用大型早餐，这可以解释为饱腹感与食欲刺激的荷尔蒙瘦素和生长素之间的不平衡。6急性和可逆的注意力丧失和记忆力减少已被急性睡眠剥夺证明，6虽然睡眠持续时间较长的持续时间与神经退行性效应有关，甚至可能包括包括β淀粉样蛋白的沉积。7功能磁共振成像可以证明与睡眠剥夺相关的可逆代谢功能障碍的解剖区域，但是完全的神经化学理解是难以捉摸的。一组有趣的观察结果表明，对于正常和有效的脑脊液fl uid fl OW是必需的，以清除大脑中间隙空间的废物分子。8直观的观察以及对上述和一些其他睡眠研究的审查，在识别未获得认知和神经肌肉障碍的情况下使人们感到惊讶
葡萄糖共转运蛋白-2抑制剂与胰高血糖素类似
抽象的目的是通过与胰糖 - 像肽-1受体-1受体激动剂（GLP-1RA）或噻唑诺替二酮（TZD）（TZD）患者的肝对比葡萄糖（如胰糖 - 肽-1受体1抑制剂（SGLT-2I）的肝脏有效性（SGLT-2I）的肝脏有效性。设计这项基于人群的队列研究是使用韩国的全国医疗保健索赔数据库（2014- 2022）进行的。我们包括了启动SGLT-2I或比较药物（GLP-1RA或TZD）的MASLD（≥40岁）的人。主要结果是肝功能不全事件的综合，包括腹水，流血，肝衰竭或肝移植的食管静脉曲张。肝病死亡和全因死亡也被评估为次要结果。COX比例危害模型用于估计为95％CI的HR。1：1之后的倾向评分匹配后，我们包括了22名启动SGLT-2I和GLP-1RA（中位年龄= 57岁，男性60％）的患者，以及191 628例启动SGLT-2I和TZD的患者（中位年龄= 57岁= 57岁，男性为72％）。与GLP-1RA相比，SGLT-2I显示出类似的肝代偿事件风险（HR 0.93，95％CI 0.76至1.14）。与TZD相比，SGLT-2I显示出肝代偿事件的风险降低（HR 0.77，95％CI 0.72至0.82）。与TZD相比，次级分析的结果显示，当通过性别分层时，肝功能不全事件的风险明显降低（男性：HR 0.87（95％CI 0.80-0.94）；女性：HR：HR：HR 0.62（95％CI 0.55-0.69））。在这项全国队列研究中得出的结论是，与TZD相比，SGLT-2I与MASLD患者的肝功能不全事件的风险较低有关，同时证明与GLP-1RA的有效性相似。