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CRISPR/Cas 系统：机制、应用和局限性
摘要：成簇的规律间隔短回文重复序列 (CRISPR) 相关内切酶 9 (CRISPR/Cas9) 基因编辑系统在许多细菌和古菌中发挥免疫抑制作用，具有高效、多样性和模块化等多种优势。它现在被广泛用于提高作物的质量和数量以满足全球粮食需求。尽管这些前景很诱人，但仍需要更深入的了解来提高其效率和安全性。因此，对这一特殊系统的概述非常重要。在这篇综述中，简要介绍了目前对不同类型的 CRISPR/Cas 系统的了解以及它们的机制、在作物育种中的应用和局限性，为未来的利用提供基本理解和指导。
alphazero中计划能力的限制-CCN 2024
Glickman，M。E.和Jones，A。C.（1999）。评估国际象棋评级系统。Chance-Berlin，然后是纽约，12，21-28。Kim，B.，Wattenberg，M.，Gilmer，J.，Cai，C.，Wexler，J.，Viegas，F。等。 （2018）。 可解释性超出特征归因：具有概念激活向量（TCAV）的定量测试。 在国际机器学习会议上（pp。） 2668–2677）。 Lee，S。（2000）。 非负矩阵因子化算法。 nips。 McGrath，T.，Kapishnikov，A. 。 。 Kramnik，V。（2022）。 在Alphazero中获得国际象棋知识。 国家科学院的会议记录，119（47），E2206625119。 Silver，D.，Hubert，T.，Schrittwieser，J.，Antonoglou，I.，Lai，M。，等。 （2018）。 一种普遍的增强学习算法，掌握了国际象棋，Shogi并进行自我游戏。 Sci-Ence，362（6419），1140–1144。 Silver，D.，Schrittwieser，J.，Simonyan，K.，Antonoglou，I.，Huang，A.，Guez，A.，。 。 。 其他人（2017年）。 掌握没有人类知识的Go的游戏。 自然，550（7676），354–359。 Steingrimsson，H。（2021）。 国际象棋堡垒，这是对技术状态象征[Neuro]架构的因果测试。 在2021年IEEE游戏会议（COG）会议（pp。） 1–8）。 Valmeekam，K.，Olmo，A.，Sreedharan，S。和Kambhampati，S。（2022）。 ARXIV预印ARXIV：2206.10498。 （2023）。Kim，B.，Wattenberg，M.，Gilmer，J.，Cai，C.，Wexler，J.，Viegas，F。等。（2018）。可解释性超出特征归因：具有概念激活向量（TCAV）的定量测试。在国际机器学习会议上（pp。2668–2677）。Lee，S。（2000）。 非负矩阵因子化算法。 nips。 McGrath，T.，Kapishnikov，A. 。 。 Kramnik，V。（2022）。 在Alphazero中获得国际象棋知识。 国家科学院的会议记录，119（47），E2206625119。 Silver，D.，Hubert，T.，Schrittwieser，J.，Antonoglou，I.，Lai，M。，等。 （2018）。 一种普遍的增强学习算法，掌握了国际象棋，Shogi并进行自我游戏。 Sci-Ence，362（6419），1140–1144。 Silver，D.，Schrittwieser，J.，Simonyan，K.，Antonoglou，I.，Huang，A.，Guez，A.，。 。 。 其他人（2017年）。 掌握没有人类知识的Go的游戏。 自然，550（7676），354–359。 Steingrimsson，H。（2021）。 国际象棋堡垒，这是对技术状态象征[Neuro]架构的因果测试。 在2021年IEEE游戏会议（COG）会议（pp。） 1–8）。 Valmeekam，K.，Olmo，A.，Sreedharan，S。和Kambhampati，S。（2022）。 ARXIV预印ARXIV：2206.10498。 （2023）。Lee，S。（2000）。非负矩阵因子化算法。nips。McGrath，T.，Kapishnikov，A. 。 。 Kramnik，V。（2022）。 在Alphazero中获得国际象棋知识。 国家科学院的会议记录，119（47），E2206625119。 Silver，D.，Hubert，T.，Schrittwieser，J.，Antonoglou，I.，Lai，M。，等。 （2018）。 一种普遍的增强学习算法，掌握了国际象棋，Shogi并进行自我游戏。 Sci-Ence，362（6419），1140–1144。 Silver，D.，Schrittwieser，J.，Simonyan，K.，Antonoglou，I.，Huang，A.，Guez，A.，。 。 。 其他人（2017年）。 掌握没有人类知识的Go的游戏。 自然，550（7676），354–359。 Steingrimsson，H。（2021）。 国际象棋堡垒，这是对技术状态象征[Neuro]架构的因果测试。 在2021年IEEE游戏会议（COG）会议（pp。） 1–8）。 Valmeekam，K.，Olmo，A.，Sreedharan，S。和Kambhampati，S。（2022）。 ARXIV预印ARXIV：2206.10498。 （2023）。McGrath，T.，Kapishnikov，A.。。Kramnik，V。（2022）。 在Alphazero中获得国际象棋知识。 国家科学院的会议记录，119（47），E2206625119。 Silver，D.，Hubert，T.，Schrittwieser，J.，Antonoglou，I.，Lai，M。，等。 （2018）。 一种普遍的增强学习算法，掌握了国际象棋，Shogi并进行自我游戏。 Sci-Ence，362（6419），1140–1144。 Silver，D.，Schrittwieser，J.，Simonyan，K.，Antonoglou，I.，Huang，A.，Guez，A.，。 。 。 其他人（2017年）。 掌握没有人类知识的Go的游戏。 自然，550（7676），354–359。 Steingrimsson，H。（2021）。 国际象棋堡垒，这是对技术状态象征[Neuro]架构的因果测试。 在2021年IEEE游戏会议（COG）会议（pp。） 1–8）。 Valmeekam，K.，Olmo，A.，Sreedharan，S。和Kambhampati，S。（2022）。 ARXIV预印ARXIV：2206.10498。 （2023）。Kramnik，V。（2022）。在Alphazero中获得国际象棋知识。 国家科学院的会议记录，119（47），E2206625119。 Silver，D.，Hubert，T.，Schrittwieser，J.，Antonoglou，I.，Lai，M。，等。 （2018）。 一种普遍的增强学习算法，掌握了国际象棋，Shogi并进行自我游戏。 Sci-Ence，362（6419），1140–1144。 Silver，D.，Schrittwieser，J.，Simonyan，K.，Antonoglou，I.，Huang，A.，Guez，A.，。 。 。 其他人（2017年）。 掌握没有人类知识的Go的游戏。 自然，550（7676），354–359。 Steingrimsson，H。（2021）。 国际象棋堡垒，这是对技术状态象征[Neuro]架构的因果测试。 在2021年IEEE游戏会议（COG）会议（pp。） 1–8）。 Valmeekam，K.，Olmo，A.，Sreedharan，S。和Kambhampati，S。（2022）。 ARXIV预印ARXIV：2206.10498。 （2023）。在Alphazero中获得国际象棋知识。国家科学院的会议记录，119（47），E2206625119。Silver，D.，Hubert，T.，Schrittwieser，J.，Antonoglou，I.，Lai，M。，等。（2018）。一种普遍的增强学习算法，掌握了国际象棋，Shogi并进行自我游戏。Sci-Ence，362（6419），1140–1144。Silver，D.，Schrittwieser，J.，Simonyan，K.，Antonoglou，I.，Huang，A.，Guez，A.，。。。其他人（2017年）。掌握没有人类知识的Go的游戏。自然，550（7676），354–359。Steingrimsson，H。（2021）。国际象棋堡垒，这是对技术状态象征[Neuro]架构的因果测试。在2021年IEEE游戏会议（COG）会议（pp。1–8）。Valmeekam，K.，Olmo，A.，Sreedharan，S。和Kambhampati，S。（2022）。 ARXIV预印ARXIV：2206.10498。 （2023）。Valmeekam，K.，Olmo，A.，Sreedharan，S。和Kambhampati，S。（2022）。ARXIV预印ARXIV：2206.10498。（2023）。大型语言模型仍然无法计划（LLMS的基准计划和推理有关变更的理由）。van Opheusden，B.，Kuperwajs，I.，Galbiati，G.，Bnaya，Z.，Li，Y。，＆Ma，W。J.专业知识增加了人类游戏玩法的计划深度。自然，618（7967），1000–1005。
牛顿第二定律在量子领域的局限性
文章信息摘要牛顿第二运动定律 F = ma 一直被认为是经典力学的基石，为理解宏观物体的行为提供了基本框架。然而，随着物理学深入到量子领域，牛顿第二定律的适用性变得有限，量子力学原理成为粒子行为的主要描述。本文首先概述了牛顿对经典力学的历史发展以及 20 世纪初量子力学的出现，然后深入探讨了框架的基本原理。将粒子作为具有确定性轨迹的点质量的经典描述与波函数和叠加原理描述的量子粒子的概率性质进行了对比。本文还讨论了这些理论的实际应用和含义，阐明了它们在各个科学学科中的意义。本研究论文对牛顿第二运动定律和量子物理进行了比较分析，从经典力学和量子力学的角度研究了它们的基本原理和含义。本文首先概述了牛顿第二定律及其在经典力学中的意义，然后深入探讨了量子力学的基本假设及其与经典概念的偏离。本文探讨了牛顿第二定律应用于量子现象时的固有局限性，并将其原理与量子物理学的原理进行了比较和对比。通过对证据和理论框架的全面分析，本文阐明了经典力学的界限，并强调了量子力学在原子和亚原子层面描述现象的必要性。通过探索关键的差异和相似之处，本文旨在深入了解宏观和微观尺度上粒子的行为。关键词：牛顿体、量子力学、牛顿第二定律、粒子
教育中的人工智能：了解优势、局限性和
新德里-110068 2 助理教授（选拔级），IGNOU 教育学院，新德里 - 110068 摘要 人工智能 (AI) 有能力通过提高生产力、鼓励学生参与以及实现更具适应性和个性化的教学从根本上改变教育体系。人工智能的潜在好处和解决相关问题将为教育带来更美好的未来。人工智能有各种教育应用；聊天机器人、学习分析和智能辅导系统只是其中的几个。人工智能由自然语言处理和机器学习驱动。本研究对人工智能在教育中的使用进行了全面分析，强调了它的定义、优点、缺点和可能的用途。报告确定了几个关键优势，例如数据驱动的决策、高效的管理和个性化的学习机会。然而，该研究也提请人们注意一些缺点，包括对数据隐私、道德困境和可能取代人类教育者的担忧。就未来而言，这项研究看到了人工智能在教育领域的光明前景，虚拟现实集成、自适应学习系统和高质量教育的普及可能会取得进展。这些发展有能力改善学习成果并改变教育面貌。这项研究还提供了对人工智能对教育影响的全面了解，强调了变革潜力并促进了人工智能的道德和负责任的整合。 关键词：人工智能、教育、优势、劣势、未来前景 简介 人工智能已融入现代生活的几乎每个方面，在技术快速发展的时代彻底改变了行业并改变了社会规范。 “在教育方面，人工智能技术功能强大，非常适合丰富教育目标。事实上，过去二十年，人工智能在教育方面取得了长足的进步。正如将要讨论的，这一进步为提高教学效率和效果带来了机会；为学生做好进入人工智能世界的准备；加强学生支持；改善教师、教职员工支持；精简学校、大学和学院的管理；并为大众提供教育。与所有发展一样，所有这些领域的担忧和挑战都是不可避免的，我们也将解决这些问题”（Taneri，2020 年）。
食欲素受体拮抗剂作为新治疗靶点，突破失眠症现行药物治疗的局限性
失眠症是一种常见病，被认为是多种身心疾病的危险因素，会导致生活质量下降和医疗费用增加。尽管认知行为疗法 (CBT) 通常被推荐作为主要干预措施，但由于资源有限，其普及度受到限制，这促使药物干预作为临床的主要治疗方法。本研究回顾了当前失眠症药物治疗的益处和风险，特别提到了食欲素系统作为治疗的新靶点。GABA 能机制增强剂（苯二氮卓类 (BZD) 和“Z 类药物”）的处方已显示出在短期失眠治疗中（少于 4 周）的疗效，然而，人们对其长期有效性、不良耐受性和安全性（包括潜在的依赖性）提出了担忧。具有抗组胺特性的药物，包括某些抗抑郁药和抗精神病药，表现出短期疗效，但有记录显示耐受性有限，尤其是在老年人中。褪黑激素有各种配方，使用缺乏全面的长期数据。双食欲素受体拮抗剂 (DORA)，如 daridorexant、lemborexant 和 suvorexant，代表了一种治疗失眠的新方法，它抑制觉醒而不是增强镇静。作为欧洲药品管理局 (EMA) 批准用于治疗失眠的唯一 DORA，
2024 JISEA年度会议：会议3
累积部署的薄效率 - 光电脉冲和薄的光伏制造能力的行业领导者都通过蒸气加工产生其镉的太阳能电池。4 - 6此外，可以使用蒸气处理通过Heliatek GmbH对有机光伏的溶液或蒸气方法进行制造。7与这些技术类似，基于蒸气的加工有望在基于钙钛矿的光伏的商业化中发挥关键作用。8它们不仅可以启用具有高产量和可重复性的高质量工艺，而且还可以消除危险溶剂，并简化对较大设备区域的升级。9此外，通过蒸气加工均匀地涂层在粗糙表面上涂层的能力是有益的，在串联应用中，在部署基于perovskite的材料时，这一点尤其重要。10 - 12虽然只有一小部分的研究专注于卤化物钙钛矿材料的蒸气加工，但其进度绝不比基于溶液的方法不如基于溶液的方法，尤其是在研究最多的混合有机有机物 - 无机卤化盐酸钙钛矿材料时。13 - 15个使用蒸气加工有机 - 无机卤化物钙钛矿吸收剂的太阳能电池的降低功率转化率（PCE）为24.4％，16个与基于溶液的方法相当。17
对通用物理系统的自我代表的有原则限制
摘要：自我观察和自我陈述的思想以及自我控制的伴随观念，遍及认知和生命科学，在免疫学和机器人学等领域产生。在这里，我们以非常一般的方式询问这些想法是否有意义。使用一种通用的物理相互作用模型，我们证明了一个定理和几种推论，这些定理严重限制了适用的自我观察，自我代表和自我控制的概念。，我们特别表明，即使在原则上，将观测，表示或控制功能添加到系统的元级组件也不能导致整个系统的完整元级表示。我们得出的结论是，自我代表充其量可以是启发式的，并且通常不能通过实施它们的系统对自我模型进行经验测试。
小鼠PASC中的持续神经缺陷显示抗病毒药物限制
。cc-by-nc 4.0国际许可证未获得同行评审的认证）是作者/筹款人，他已授予Biorxiv的许可证，以永久显示预印本。它是此预印本的版权持有人（该版本发布于2024年6月3日。; https：//doi.org/10.1101/2024.06.06.02.596989 doi：biorxiv Preprint
Genai的数据风险和局限性
法律部门描述了与项目相关的数据以及如何使用该数据•考虑到我们的项目范围及其触及的数据集，可能会关注哪些隐私法律法规？•我们通常如何通过这种类型的数据来减轻隐私风险？•我们需要寻求使用我描述的数据的任何权限，版权或许可协议吗？•与此数据有关的任何安全问题，用于生成潜在的衍生作品？•我们应该如何考虑与该新系统将生成的数据和信息相关的所有权和其他法律问题？
