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人工智能在选址行业的潜力与局限性
选址师协会是全球唯一一个由顶尖专业选址顾问组成的协会。协会成员为全球各个行业、部门和职能部门的企业提供选址策略。选址师协会成立于 2010 年，致力于通过促进诚信、客观和专业发展来推动国际企业选址专业化。成员由同行提名、审查，并且必须拥有丰富的专业选址咨询经验。2022 年，协会成员促成企业客户宣布创造约 120,000 个就业岗位和 2680 亿美元资本投资，这需要在 81 个国家/地区进行选址分析。协会会员资格是选址行业的最高标准。
神经影像学的技术、优势和局限性
© 作者 2024。开放存取 本文根据知识共享署名 4.0 国际许可证进行授权，允许以任何媒体或格式使用、共享、改编、分发和复制，只要您给予原作者和来源适当的信任，提供知识共享许可证的链接，并指明是否做了更改。本文中的图像或其他第三方资料包含在文章的知识共享许可证中，除非资料的致谢中另有说明。如果资料未包含在文章的知识共享许可证中，并且您的预期用途不被法定规定允许或超出了允许的用途，您将需要直接从版权所有者处获得许可。要查看此许可证的副本，请访问 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/。
卵巢癌免疫疗法的局限性和潜力
卵巢癌（OC）是第三大常见的妇科癌症，仅出现率约为全球308,069例（2020年），其生存率可怕。要透视它，OC的死亡率比乳腺癌高三倍，预计到2040年仅显着增加。如此高率的主要原因是，当对化学疗法的耐药性很高时，OC的身体症状只能在疾病的晚期阶段检测到，而实际上确实对化学疗法反应的患者中有80％的患者随后对预后较差。这强调了开发新的有效疗法以应对先进的OC以提高预后和患者生存的迫切需求。在这个方向上的一个重大进展是结合免疫治疗方法的出现以提高CD8 + T细胞功能以应对OC。从这个角度来看，我们讨论了对治疗高级OC的某些联合疗法的当前状态，它们的局限性以及对更安全，更有效反应的潜在方法。
mRNA癌疫苗的优势和局限性
癌症是一种复杂而多方面的疾病，影响了全球数百万的人。癌症治疗和预防最有希望的进步之一是mRNA癌症疫苗的发展[1]。这些疫苗利用免疫系统靶向和消除癌细胞的能力，提供革命性的癌症治疗方法[2]。mRNA癌症疫苗利用MES SENGER RNA（mRNA）分子的独特特性来指示人体的免疫系统识别和攻击癌细胞。与传统的疫苗不同，该疫苗将病毒或细菌的弱或灭活形式的形式引入体内，mRNA疫苗为特定的癌症相关蛋白或抗原提供了遗传代码[3]。当将mRNA引入体内时，细胞会采用它，然后使用遗传指令产生靶抗原[4]。该抗原在细胞表面呈现，其中免疫系统将其识别为异物。因此，免疫系统对抗原进行反应，以识别和消除将来显示出相同抗原的任何癌细胞。这种目标方法增强了人体对抗癌症的能力，并降低了与常规癌症治疗相关的副作用的风险[5,6]。
探索限制的限制 - 符合 - ...
在一个受社会和环境危机困扰的世界中，可以欢迎对循环经济（CE）政策和研究的热情激增，这是对生产和消费的可持续实践的正常化。i赞同CE的本体论作为系统性的方法，以进行更环保的生产和消费，为此确定了广泛的策略（用于重新使用，维修，回收，回收等的再生设计等。），但是没有假定的更广泛含义（例如，Geissdoerfer等人，2017年）。越来越多地存在学术愿望和对CE相关的社会利益的期望（Kirchherr等，2023； Calistofriant等。，2023）。但是，要使CE不仅提高边缘效率，更不用说带来根深蒂固的社会变革了，将需要对资本主义限制和变革的政治动力有意识地欣赏。我正在走出学术实践的规范，以了解这是否是一个至少可以预见的想法！
“四分之一规则”的限制和测量公平性的统计奇偶校验测试∗
为了确保算法决策系统的公平性，例如就业主持工具，计算机科学家和从业人员通常将所谓的“四分之一五分之一规则”提及，以衡量工具遵守反歧视法。这种依赖是有问题的，因为“规则”实际上不是歧视歧视的法律规则，并且提供了一种粗略的测试，通常在确定需要进一步审查的实践方面过于忽略和不包括。“四分之一的规则”是一类更广泛的统计检验之一，我们称之为统计奇偶校验测试（SPTS），比较了人口统计组之间的选择率。虽然某些SPT在统计学上更稳定，但所有人都在回顾性地具有不同的不同影响方面具有一些关键局限性。当这些测试被预期用作优化目标塑造模型开发时，就会出现对开发过程，行为激励措施和配盖性的其他担忧。在本文中，我们讨论了SPT在算法治理中的适当作用。我们建议采用多种措施，以利用预期优化过程中存在的其他信息，从而在建立和审计模型时更深入地了解公平考虑因素。
量子计算的限制和挑战
光学综合电路为开发健壮和有效的量子计算机的开发提供了一个非常有希望的平台。对其发展和可伸缩性的关键问题是电路中多个单个光子源的整合。单个光子源的一个主要类别是基于嵌入到半导体光学纳米线（NWQD）中的量子点，允许其准确的交手和确定性整合。在高指数平台（如硅或氮化硅）等高指数平台中的成功集成，由于模态特性的兼容性，具有足够的耦合效率。另一方面，硅硅胶是一个主要的集成平台，结合了直接激光写作等新制造方法，用于定义具有折射率修改的光学结构，可以通过快速原型来提供高度优化和量身定制的电路。首次考虑了基于二氧化硅的波导中NWQD的集成方案，这表明低（〜10 -3）可实现的折射率对比对这种波导与NWQD的兼容性施加了严格的限制，从而在低摄入效率中产生的NWQD通常会导致NWQD。通过考虑一些设计和制造问题，可以证明适当的集成方法具有足够的效率，同时也揭示了局限性和挑战，从而触发了新的研究方向。
2024 根据第 415(d) 条等规定调整限制
因此，根据第 219(g)(2)(A) 节，纳税人向传统 IRA 缴款的抵扣额将逐步取消，适用于单身个人和户主，他们是合格计划（或第 219(g)(5) 节规定的其他退休计划）的积极参与者，并且调整后总收入（定义见第 219(g)(3)(A) 节）在 77,000 美元至 87,000 美元之间，从 73,000 美元至 83,000 美元增加。对于联合申报的已婚夫妇，如果向 IRA 缴款的配偶是积极参与者，收入逐步取消范围为 123,000 美元至 143,000 美元，从 116,000 美元至 136,000 美元增加。对于 IRA 缴款人，如果其不是积极参与者，且其配偶是积极参与者，则如果夫妻收入介于 230,000 美元至 240,000 美元之间（从 218,000 美元至 228,000 美元增加），则扣除额将逐步取消。对于已婚且单独报税的积极参与者，逐步取消范围不受年度生活成本调整的影响，仍为 0 至 10,000 美元。
人工智能协同与社会选择：根本限制和政策含义∗
使人工智能代理与人类意图和价值观保持一致是构建安全且可部署的人工智能应用的关键瓶颈。但人工智能代理应该与谁的价值观保持一致？强化学习与人类反馈 (RLHF) 已成为人工智能对齐的关键框架。RLHF 使用来自人类强化器的反馈来微调输出；所有广泛部署的大型语言模型 (LLM) 都使用 RLHF 使其输出与人类价值观保持一致。了解 RLHF 的局限性并考虑由这些局限性引起的政策挑战至关重要。在本文中，我们研究了构建尊重民主规范的 RLHF 系统的一个特定挑战。基于社会选择理论中的不可能结果，我们表明，在相当广泛的假设下，没有独特的投票协议可以通过民主程序使用 RLHF 普遍对齐人工智能系统。此外，我们表明，使人工智能代理与所有个人的价值观保持一致将始终违反个人用户的某些私人道德偏好，即使用 RLHF 进行普遍的人工智能对齐是不可能的。我们讨论了使用 RLHF 构建的 AI 系统治理的政策含义：首先，需要强制执行透明的投票规则，以追究模型构建者的责任。其次，模型构建者需要专注于开发与特定用户群体紧密结合的 AI 代理。