XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemLimiter
导体长度对电阻型超导故障电流限制器应用
摘要 - 使用2次生成高温超导体（2G HTS）磁带的电阻型超导故障电流限制器（R-SFCL）的设计。一方面，当淬火发生在整个导体上（即限制机制）时，它应该承受最高的电场以降低其长度并使其具有成本效益。另一方面，它还必须应对热点制度。临界电流范围内的故障电流可以导致沿导体长度的局部耗散，从而在显示最低值值的部分上。来自低正常区域传播速度的2G HTS磁带的电流几乎没有限制会导致这些区域的温度升高，从而极大地威胁了它们的完整性。总而言之，导体体系结构适应了高电场，并获得了热点制度中最高温度的无损值。但是，导致这种最后提及的制度的𝑰𝑰变化取决于沿胶带的位置。本文旨在鉴定可变导体长度对𝑰𝑰变化的影响，并因此对热点制度的影响。我们首先研究长度对𝑰𝑰变化的影响。当导体长度增加时，最小临界电流往往会减小。这种行为可以通过Weibull分布来建模，假设最小临界电流与无限导体长度不同。为了评估对热点制度的这种影响，我们使用2G HTS导体的确定性1D建模来开发一种概率方法，该模型沿其长度考虑了𝑰𝑰𝑰𝒄不均匀性，以模拟R-SFCL行为。看来，导体越长，热点状态中的最高温度就越高。此外，两个相对长度相对长度的测量值在热点状态下呈现不同的最高温度的事实导致了一种方法，可以设计出所需长度的大规模制造导体，可稳健，以在任何𝑰𝒄的变化中生存在热点方案中。
使用深度学习控制的故障电流限制器
本研究解决了整合可再生能源（尤其是风能）时网格稳定性的挑战。它专注于使用高级策略（例如故障电流限制器和深度学习），增强双喂养发电机（DFIG）风能系统中的瞬态稳定性。该研究包括对故障场景，模拟和解决方案评估的彻底分析，强调了维持可再生能源网格稳定性的关键需求。随着风能需求的增加，优化系统性能至关重要。许多风力涡轮机依靠DFIG，需要稳健的故障乘车。引入了一个被动故障电流限制器，以增强DFIG系统瞬态稳定性。这个没有主动控制器的限制器具有内在的弹性。该研究引入了一种新型算法，以计算最佳断层电流限制性，并在参考水平的±10％以内保持电压。瞬态稳定性通过涉及对称和不对称断层的模拟进行评估，并结合了深度学习。MATLAB/SIMULINK证实了所提出的限制器和算法在提高基于DFIG的风能系统的瞬时稳定性方面的功效。该研究强调了故障电流限制器和深度学习在无缝将可再生能源整合到电网中的作用。
适合低功耗应用的 2 V、32.13 nA 全 MOSFET 电压限制器
摘要：本文介绍了一种低电流消耗的全 MOSFET 直流电压限制器。在所提出的电压参考结构中，为了降低功耗，晶体管偏置在亚阈值区域。为了在电压参考电路中产生与绝对温度互补 (CTAT) 电压，仅使用 PMOS 晶体管，其漏极、栅极和源极端子连接在一起并充当二极管，以减少布局面积占用。为了进一步降低功耗，采样电路将整流器输出电压的一部分与参考电压进行比较。此外，四级反相器用作缓冲器，以提供更接近理想情况的 IV 限制特性。在第一个反相器中使用串联传输门晶体管也尽可能降低了功耗。