XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemLimits
机器学习在嗅觉方面的可能性和局限性
机器学习能破解鼻子里的密码吗？在过去十年中，研究试图利用大数据解决化学结构和感官质量之间的关系。这些研究推进了嗅觉刺激的计算模型，利用人工智能挖掘化学和心理物理学之间的明确相关性。计算视角有望通过更多数据和更好的数据处理工具解决嗅觉之谜。然而，他们都没有成功，而为什么会这样很重要。本文认为，我们应该对在感知理论中将感觉系统的生物学黑箱化的趋势深表怀疑。相反，我们需要将刺激模型和心理物理数据都建立在嗅觉系统的真实因果机制解释之上。核心问题是：生物学知识是否能比当前机器学习模型中使用的刺激更好地理解气味编码中的刺激？事实确实如此。关于受体行为的最新研究表明，嗅觉系统的运作原理并未被当前刺激反应模型所捕捉。这可能需要从根本上修订嗅觉的计算方法，包括其心理效应。为了分析嗅觉的不同研究项目，我们借鉴了劳埃德的“研究问题逻辑”，这是一个哲学框架，可帮助科学家阐明所讨论的建模方法的推理、概念承诺和问题。
索烃分子马达的精度限制
其中 β = 1/k BT 。TUR 对波动系统的精度设定了基本限制，因此很自然地会通过马达与相应 TUR 的饱和程度来表征马达的效率。31 即使马达在无负载的情况下旋转，这种效率测量也是有意义的。在这种情况下，以每单位能量输入的功来衡量的热力学效率必然会消失，因为没有负载就没有功。相比之下，我们讨论的效率衡量的是马达产生定向运动的效率，即使在没有负载的情况下也会发生定向运动。关于 TUR 的大部分文献都涉及相对低维的模型和系统。在这里，我们展示了如何将人工分子马达的高维粒子模型与分子动力学模拟结合使用，以与 TUR 进行直接比较，并解释如何将其用于研究分子马达。这项工作是对当前研究的补充
电磁场暴露限值 - DTIC
第 2 章 - 建立高峰值功率超短脉冲电磁场 (HPPP-EMF) 暴露限值的范式转变：异常安全范式的历史 2.1 高峰值功率超短峰值脉冲电磁场 (HPPP-EMF) 生物效应的历史 2.2 电磁脉冲 (EMP) 模拟器 2-1 2.3 生物效应 2-2 2.3.1 生物效应：动物 2-2 2.3.2 生物效应：人类 2-5 2.3.3 生物效应：超宽带 (UWB) 2-6 2.3.4 生物效应：HPPP-EMF 的直接细胞和亚细胞应用 2-9 2.4 高峰值功率脉冲 EMF (EMP) 暴露标准 2-10 2.4.1 EMP 模拟器问题 2-10 2.4.2 美国空军发布第一份“临时”指导意见 2-11 2.4.3 不为 HPPP-EMP 设置 E 场限值的提案 2-12 2.4.4 IEEE C95.1 标准的制定 2-13 2.4.5 基于单一研究的不同意见，涉及电离 2-14 交叉污染 2.5 科学的临时性质和范式转变 2-15
量子统计零知识能力的限制
不可能性证明，如 BQP 在 PP 中的包含 [2, 15]、量子比特承诺的不可能性 [27]，以及预言机和黑盒问题的存在，相对于这些问题，量子计算机的能力有限 [1, 5, 6, 7, 15]。在本文中，我们考虑零知识证明系统的量子变体的潜在优势。零知识证明系统最早由 Goldwasser、Micali 和 Rackooff[20] 于 1985 年定义，此后在复杂性理论和密码学中得到了广泛的研究。本文假设您熟悉零知识证明系统的基础知识。有关零知识的最新调查，请参阅 Goldreich [16]。已经研究了几种零知识概念，但在本文中我们只考虑统计零知识。此外，我们将重点关注诚实验证者统计零知识，这意味着只需一个多项式时间模拟器就可以近似地模拟遵循指定协议的验证者的观点（而不是为了获取知识而故意偏离指定协议的验证者的观点）。在经典情况下，Goldreich、Sahai 和 Vadhan [18] 证明了任何诚实验证者统计零知识证明系统都可以转化为针对任何验证者的统计零知识证明系统。具有统计零知识证明系统的语言类表示为 SZK；已知 SZK 在补集下是封闭的 [32]，SZK ⊆ AM [4, 14]，并且 SZK 具有自然的完全承诺问题 [19, 34]。已知几个有趣的问题（例如图同构和二次剩余）包含在 SZK 中，但不包含在 BPP 中 [17, 20]。有关统计零知识的全面讨论，请参阅 Vadhan [38]。据我们所知，文献中之前没有出现过量子零知识证明系统的正式定义。然而，量子信息是否允许扩展具有零知识证明的问题类别的问题已经被一些研究人员解决了。例如，研究量子比特承诺可能性的动机之一是它对零知识证明系统的适用性。缺乏正式定义的主要原因似乎是当以最直接的方式将零知识的经典定义转换为量子设置时会出现困难。有关这些问题的进一步讨论，请参阅 van de Graaf [21]。本文的目的不是试图解决这些困难，也不是提出一个从密码学角度令人满意的量子零知识定义。相反，我们的目标是研究基于诚实验证者概念的量子零知识简单定义的复杂性理论方面。我们考虑这个定义的主要动机是：
2023 年 IRC 捐款限额指南
免责声明和限制免责声明以下概述了退休计划缴款的联邦限制以及这些限制如何适用于密歇根大学基本退休计划和 403(b) 补充退休账户。此信息基于大学目前对高度复杂的《国内税收法典》 (IRC) 和美国财政部法规的理解。它仅供一般参考。密歇根大学不提供税务建议。作为计划参与者，员工有责任遵守联邦税收限制。有关这些限制（包括与其他退休计划的缴款汇总）的疑问或疑虑应咨询合格的税务顾问。我们已尽一切努力确保本手册中信息的准确性。但是，如果本手册中的陈述与适用的合同、证书或附加条款不同，则以福利办公室解释的这些文件的条款和条件为准。拥有本手册并不构成享受密歇根大学基本退休计划或任何计划福利的资格。 《国内税收法典》规定以及密歇根大学和投资公司政策如有变更和/或更正，恕不另行通知。本手册中所述的 IRC 供款限额示例计算在提及密歇根大学基本退休计划时，假设个人供款 5% 的合格工资，并有资格获得 10% 的大学供款，除非另有说明。大学为符合条件的员工提供了将 403(b) 补充退休账户 (SRA) 的选择性延期付款指定为 Roth 税后供款的选项。Roth 税后指定供款受适用于延税供款的相同 IRC 限制。因此，对 IRC 供款限额的引用适用于延税供款和税后 Roth 供款。限制 密歇根大学可自行决定修改、修订或终止本手册中所述的退休储蓄计划。这些材料中的任何内容均不赋予任何个人继续享受计划福利的权利，除了大学修改、修订或终止计划时累积的福利之外。任何寻求或接受所提供的任何福利的人都将被视为接受该计划的条款以及大学修改、修订或终止该计划的权利。
2022 年历史每小时流量和限额
在 ISO 新英格兰能源管理系统 (EMS) 中，接口限制计算器 (ILC) 程序提供了 ISO 新英格兰大容量电力系统 (BES) 上 MW 流量的高级安全概览。ILC 显示了跨预定义接口的流量和计算/隐含限制，这些接口是作为电力系统子集分组在一起并进行监控的线路和变压器。接口限制是允许跨接口的最大流量，但不得超过该接口的热、稳定性或电压限制。一些接口是直观的，例如与其他控制区域的边界（例如新英格兰-纽约和新英格兰-新不伦瑞克）。其他接口则不那么直观，通常是系统发展和扩展时的工程研究的结果（北-南、新罕布什尔-缅因等）。
突破量子极限（续）
能否通过巧妙设计测量设备来规避海森堡不确定性原理的限制？显然，这类问题的答案在信息处理行业等具有重大的实际意义。例如，处理设备越来越小的趋势最终将受到量子力学的限制，或者受到设备进入特定状态以表示一些信息的保真度的限制，尽管与外部系统不可避免地发生相互作用，设备仍将保持该状态。从历史上看，在实践中，寻找突破量子极限的策略是由那些寻找引力波的人推动的，他们自然渴望在设计质量时突破量子极限，而质量据说会通过与引力波的相互作用而振动。争论不可避免地围绕着量子测量过程究竟意味着什么的问题展开。正如这些联系中惯常的情况一样，过去几年中激烈的争论导致了对一些深奥细节的争论。直到最近，那些认为“标准量子极限”（SOL）不可避免的人似乎占了上风。但现在名古屋大学的 Masanao Ozawa 却引起了轩然大波，他指定了一个量子系统，他说在这个系统中可以做得比 SOL 更好（Phys. Rev. Lett. 54, 2465; 1988）。加州理工学院的 Carlton Caves（Phys. Rev. Lett. 54, 2465; 1985）很好地阐述了传统观点，适用于最简单的量子测量，即在时间间隔 r 的两个瞬间测量自由粒子的位置。 Caves 论证的力度部分来自于他欣然接受了 Horace P. Yuen（Phys. Rev. Lett. 51, 719; 1983）早先的断言，即标准教科书对 SOL 的推导确实存在缺陷。
马克思与凯恩斯：混合经济的局限性
本书写作的那段时期，美国总统称赞这是“历史上经济繁荣最伟大的时期”。其他国家的其他人则称其为“经济奇迹”，或者声称“我们从未有过如此美好的经济”。专业经济学家们欣喜若狂，因为他们的“沉闷科学”终于成为世界的希望。他们以理论渊博和实用性给政府和商人留下了深刻印象。除了少数不幸的口齿不清的人外，从“上层”到“下层”，人们普遍认为商业发展良好，而且会一直保持下去。但人们担心，贫困的残留和失业的少数瓶颈仍然破坏了西方繁荣的美丽面貌；人们还担心，不仅仅是“欠发达”这一尚未解决的问题，它阻碍了世界大部分地区分享普遍繁荣。但有一天，贫穷国家也会“腾飞”，效仿西方的成功，资本主义的福祉将遍及全球。
优化中的可重复性：理论框架和局限性
除了机器学习模型的实际部署之外，机器学习学术界的可重复性危机也得到了充分的记录：请参阅 [ Pineau 等人，2021 ] 及其参考文献，其中对不可重复性的原因（对超参数和实验设置的探索不足、缺乏足够的文档、代码无法访问以及不同的计算硬件）进行了出色的讨论，并提出了缓解建议。最近的论文 [ Chen 等人，2020 、D'Amour 等人，2020 、Dusenberry 等人，2020 、Snapp 和 Shamir，2021 、Summers 和 Dinneen，2021 、Yu 等人，2021 ] 还证明，即使在相同的数据集上使用相同的优化算法、架构和超参数训练模型，它们也会对同一个示例产生明显不同的预测。这种不可重复性可能是由多种因素造成的 [D'Amour 等人，2020 年，Fort 等人，2020 年，Frankle 等人，2020 年，Shallue 等人，2018 年，Snapp 和 Shamir，2021 年，Summers 和 Dinneen，2021 年]，例如目标的非凸性、随机初始化、训练中的不确定性（例如数据混洗）、并行性、随机调度、使用的硬件和舍入量化误差。也许令人惊讶的是，即使我们通过使用相同的“种子”进行模型初始化来控制随机性，其他因素（例如由于现代 GPU 的不确定性而引入的数值误差）（参见，例如，[ Zhuang et al. , 2021 ]）仍可能导致显着差异。经验表明（参见，例如，Achille et al. [ 2017 ]）
注 5 - 规划许可的时间限制
第 59 条的先前形式在 2022 年 10 月 1 日之前适用，其中包括法定条款，要求在规划许可原则上获得批准后三年内提出 AMC 申请。但有一个例外，即在之前的 AMC 申请被拒绝后 6 个月内可以提出另一次 AMC 申请，尽管这已在规划许可原则上获得批准三年以上。当时 AMC 的授予期限为两年。这些期限可以根据许可授予人的指示而改变。《2019 年规划（苏格兰）法案（生效号 9 和保留和过渡条款）条例 2022 年第 3 条确认，此安排继续适用于 2022 年 10 月 1 日之前授予的规划许可。如果此类许可表面上没有提及此类指示，则应理解为适用这些标准期限。记者可能会发现，他们正在处理未来几年内根据 2022 年 10 月 1 日之前颁发的规划许可提出的 AMC 申请和上诉。当他们收到 AMC 案件时，他们应该记录原则上颁发规划许可的日期，以便他们清楚适用的是旧的还是新的期限安排。不可能仅就此类原则上规划许可的法定期限提出第 42 条申请，因为期限不是由条件规定的，而是由法规或指令规定的。但是，根据第 42 条就此类许可中规范其他事项的条件提出的申请获批将导致原则上规划许可必须附加有关许可期限的条件，如第 59 条在 2022 年 10 月 1 日之后适用所要求的那样。