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国家毒理学研究中心（NCTR）
欢迎 – Patricia Ganey 1 利益冲突声明和“日常事务” – Donna Mendrick 4 中心现状 6 Tucker Patterson 生物信息学和生物统计学分部小组委员会审查 31 Alexander Tropsha 对审查的回应 51 Weida Tong FDA 首席科学家声明 81 Namandje Bumpus FDA 中心观点 生物制品评估和研究中心 84 Karen Elkins 药物评估和研究中心 94 Chekesha Clingman-Henry 设备和放射健康中心 108 Mike Eppihimer 公开会议 123 NCTR 部门主任研究概述 126 活动 Anil Patri 食品安全和应用营养中心 143 Suzanne Fitzpatrick 烟草制品中心 156 Dana Van Bemmel 兽医学中心 170 Regina Tan 监管事务办公室 182 Sean Linder
Quantum计算，机器学习和Quantum机器学习在UIO
Jane Kim（MSU），Julie Butler（MSU），Patrick Cook（MSU），Danny Jamooa（MSU），Daniel Bazin（MSU），Dean Lee（MSU），Witek Nazarewicz（MSU） UITO College），Evdenen（Uitinonen（Uitinonen（Uitinon）（Uitinon（Uitinonen（Uitili））（Uitali（Uitali）（Uitili））分析），Bryce Fore（ANL），Alessandro Lovato（ANL），Stefano Gandolfi（Lanl），Francesco Pederiva（Unitn）和Giuseppe Carleo（EPFL）。Niyaz Beysengulov和Johannes Pollanen（MSU实验）； Zachary Stewart，Jared Weidman和Angela Wilson（MSU量子化学，MSU）Jonas Flaten，Oskar，Leinonen，ChristopherLinderälv，ØyvindSigmundsonSchøyen，Stian Dysthe Bilek和HåkonemilKristiansen（Uio）。Marianne Bathen，David Gongarra，Lasse Vines和Justin Wells（实验（UIO））。 那些被遗忘的人的借口。Marianne Bathen，David Gongarra，Lasse Vines和Justin Wells（实验（UIO））。那些被遗忘的人的借口。
Ledidi：设计诱导功能活动的基因组编辑
此后，人们提出了多种方法来快速设计表现出所需特征的生物序列。这些方法通常由两部分组成：产生序列的生成步骤和 oracle，即可以快速评估每个提议序列质量的模型。深度探索网络（Linder 等人）就是这样一种方法，它涉及一对以类似于生成对抗网络的方式生成和评估序列的网络。该方法通过惩罚相似序列对的生成来实现多样性。另一种方法通过使用基于参数条件密度估计的自适应采样方法（Brookes 等人，2019 年），放宽了 oracle 可区分的要求。第三种方法是编码器-解码器-分析器模型（Gupta 和 Kundaje，2019 年），它涉及训练三个神经网络来编码序列、解码序列并扰乱内部潜在状态，以使生成的序列表现出所需的特性。
AUI 教育和公众参与
IDATA 是一个由美国国家科学基金会资助的 250 万美元项目，旨在推进天文学计算和计算思维相关教学和学习的最佳实践知识。该项目旨在了解参与如何影响学生对谁可以参与 STEM 和计算的态度和信念。该项目汇集了盲人和视障 (BVI) 和视力正常的高中和初中学生及其教师，以创建一个完全可访问的天文学数据检索和分析软件工具。IDATA 团队利用以用户为中心的设计流程和迭代方法来开发和测试软件和模块，从而为那些患有 BVI 相关残疾的人改善我们神奇宇宙的访问权限。AUI 与 TERC（STEM 教育评估中心）、日内瓦湖天体物理学和 STEAM、林德研究与开发公司、北卡罗来纳大学教堂山分校、内华达大学拉斯维加斯分校等机构合作，使 IDATA 成为可能。
QPRC 2017 第34届质量与生产力研究...
我非常高兴地欢迎大家参加 QPRC：第 34 届质量和生产力研究会议。我谨代表康涅狄格大学统计系祝愿所有代表在斯托尔斯校区和斯托尔斯中心的访问愉快。今年我们非常高兴有三位杰出的全体会议发言人：宾汉姆顿大学的 Shelemyahu Zacks 教授、爱荷华州立大学的 William Q. Meeker 教授和富国银行的 Vijay Nair 博士。我还要感谢谷歌的 Steven L. Scott 博士于 2017 年 6 月 12 日星期一开设了“大数据问题的计算贝叶斯方法”短期课程。我衷心感谢 Nalini Ravishanker 教授（主席）和 Haim Bar 教授（联合主席）组织这次会议。我要祝贺程序委员会制定了精彩的会议计划。我还要感谢 Tracy Burke 女士、Henry Linder 和学生志愿者在本次会议筹备的每个阶段提供的帮助。最后，我想借此机会感谢我们慷慨的赞助商：文理学院院长办公室、Minitab、NSF、SAS / JMP、Stat-Ease、TriloByte 和康涅狄格大学统计系。
1918 年流感大流行期间美国经济发生了什么？通过高频数据来看；
4 一些技术细节。首先，我将完全依赖死亡率数据，因为没有病例数据。其次，死亡率数据适用于完全登记死亡人数（原则上至少 90%）的“登记州”。直到 1933 年，登记才覆盖全国。从 1913 年到 1921 年，登记地区的州数从 24 个增加到 34 个，占美国估计人口的 62% 至 80%。最后，报告了死亡原因，但由于报告存在差异，因此需要将流感和所有形式的肺炎（支气管肺炎、大叶性肺炎和其他肺炎）的死亡人数结合起来研究流行病的发病率（1918 年，报告的流感死亡人数与肺炎死亡人数之比从北卡罗来纳州的 0.4 到蒙大拿州的 2.0 不等）。我从人口普查局（1913-1922，表 10）中获取了死亡率数据，该数据列出了 1913-22 年按月份、地区和死因划分的死亡人数。我收集了死于流感、肺炎和支气管肺炎的人数，统称为 P&I 的流感和肺炎（所有形式）（参见人口普查局 1913-1922，1918，27-34 中的讨论）。然后，我为每个州和每个月计算 1913-17 年和 1921-22 年的中位死亡率，并将其从 1918-20 年的死亡率中减去。将结果除以 Linder 和 Grove（1947，824-71）估计的每年 7 月 1 日的人口，即为每个州的超额 P&I 死亡率。
没有神经元损伤或反应性的血清学证据...
V. Schmidt 2,3，J.坦克1和J. Jordan 1 1 1 1德国航空航天中心（DLR）的航空航天医学研究所，Linder Hoehe，51147德国科隆。laura.deboni@dlr.de。2 Institute of Innate Immunity, University Hospital Bonn, Venusberg Campus 1, 53127 Bonn, Germany 3 Institute of Clinical Chemistry and Clinical Pharmacology, University Hospital Bonn, Venusberg Campus 1, 53127 Bonn, Germany 4 Department of Microbiology and Immunology, The Peter Doherty Institute for Infection and Immunity, University of Melbourne, 792 Elizabeth Street墨尔本，3000，澳大利亚。5内科学系，科隆大学心脏病学，血管病学和重症监护室心脏病学系，德国50923，德国科隆大学。简介与太空飞行相关的神经 - 眼综合征（SAN）威胁到长期空间任务期间的眼部和神经系统健康。的确，包括神经丝轻链（NFL）和神经胶质原纤维酸性蛋白（GFAP）的循环神经元和神经胶质生物标志物在空间中平均增加了。此类生物标志物可能具有用于诊断目的的实用性，并在陆地模型中进行不对的对策测试。因此，我们在30天的6°头向下倾斜床休息（HDT）进行了临床和血液生物标志物分析，该床（HDT）产生了头脑流体移位和类似于SANS的视盘水肿。我们检查了SANS研究参与者的临床神经学变化（颅神经，运动，反射和感觉检查，协调和平衡评估），并收集了EDTA血浆和血清样本（3个时间点：基线，HDT和HDT和恢复）。我们使用Quanterix simoa分析仪分析了神经元和神经胶质生物标志物（TAU，GFAP，淀粉样蛋白-Beta 40（Aβ40），淀粉样蛋白β42（Aβ40），NFL）。参与者已被分配给四组，所有这些都受到严格的30天6°倾斜的约束：
基于CRISPR/Cas9 的激活系统研究进展
816–821。[11] Lowder L，Malzahn A，Qi YP. Rapid evolution of manifold CRISPR systems for plant gene editing. Front Plant Sci, 2016, 7: 1683。[12] Maeder ML，Linder SJ，Cascio VM，等。CRISPR RNA引导的内源性人类基因激活。Nat Methods, 2013, 10(10): 977-979。[13] Lindhout BI，Pinas JE，Hooykaas PJJ，等。利用锌指人工转录因子文库筛选拟南芥同源重组突变体。Plant J, 2006, 48(3): 475-483。[14] Liu WS，Rudis MR，Peng YH，等。合成TAL效应物用于靶向增强植物转基因表达。Plant Biotechnol J，2014，12(4):436-446。[15] Qi LS、Larson MH、Gilbert LA等。将CRISPR重新用作RNA引导平台，用于序列特异性控制基因表达。Cell，2013，152(5):1173-1183。[16] Chylinski K、Le Rhun A、Charpentier E。II型CRISPR-Cas免疫系统的tracrRNA和Cas9家族。RNA Biol，2013，10(5):726-737。[17] Nishimasu H、Cong L、Yan WX等。金黄色葡萄球菌Cas9的晶体结构。Cell，2015，162(5):1113-1126。 [18] Jinek M, Jiang FG, Taylor DW 等. Structures of Cas9 endonucleases reveal RNA-mediated configuration activity. Science, 2014, 343(6176): 1247997。[19] Anders C, Niewoehner O, Duerst A 等. Structural basis of PAM-dependent target DNA identification by the Cas9 endonuclease. Nature, 2014, 513(7519): 569-573。[20] Wang Y, Zhang ZT, Seo SO 等. Gene transcription repression in Clostridium beijerinckii using CRISPR-dCas9. Biotechnol Bioeng, 2016, 113(12): 2739-2743。[21] Bikard D, Jiang WY, Samai P 等.利用工程化的 CRISPR-Cas 系统可编程地抑制和激活细菌基因表达。Nucleic Acids Res，2013，41(15)：7429-7437。[22] Didovyk A、Borek B、Tsimring L 等人。利用 CRISPR-Cas9 进行转录调控：原理、进展和应用。Curr Opin Biotechnol，2016，40：177-184。[23] Li ZX、Xiong XY、Li JF。工作死物：将失活的 CRISPR 相关核酸酶重新用作植物中的可编程转录调节剂。aBIOTECH，2020，1(1)：32-40。[24] Piatek A、Ali Z、Baazim H 等人。RNA 引导的
T2K实验 - 西里西亚大学
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Merchan Ax，I。Metcalfau，C。Mezzekoau，M。MezzettoX，Martina Ay，3，T。MaruyamaR，T。MaryonA，J。MarzecBC，P。Masliah，E.L。 Matsumura出生于K. Matsumura，V。MatveevZ，K。Mavrokoris AD，E。Mazzucato H，N。Masumura AD，K.S。C. McGrew，T。McLlan和T. Merchan Ax，I。Metcalfau，C。Mezzekoau，M。MezzettoX，
血浆中 C1 抑制剂水平高与未来静脉血栓栓塞风险降低相关
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