引用为:Jocevski,M。(2020)“模糊物理和数字空间之间的界限:零售业中的商业模型创新”,加利福尼亚管理评论。doi:10.1177/0008125620953639。
用作 VPL 时,公用事业规模的电池存储提供了一种增加电网容量的技术替代方案,同时还提高了系统的可靠性和安全性。使用 VPL 的目的是使额外的电力容量比传统的基础设施加固或扩建更快、在某些情况下成本更低。当网络拥塞在特定的罕见事件(例如夏季的极高温度)期间发生时,以及当昂贵的网络容量升级未得到充分利用时,VPL 提供了一种特别经济有效的解决方案。此外,如果法规允许,ESS 还可以通过提供频率调节、电压支持和旋转备用等辅助服务来支持系统。
摘要:碳纳米材料近年来在生物医学领域引起越来越多的关注,被用作适用于医学治疗的药物纳米载体,因为它们的表面积大、细胞内化率高、优先在肿瘤中积累,使这些纳米材料能够优先将化疗药物运送到肿瘤部位,从而降低药物的毒副作用。然而,人们普遍担心碳纳米材料固有的细胞毒性,这一点至今仍存在争议,研究结果相互矛盾。我们在此研究了各种碳纳米材料在人上皮性结直肠腺癌 (Caco-2) 细胞和人乳腺癌 (MCF-7) 细胞中的体外毒性。使用 Pluronic F-127 分散剂系统地比较了碳纳米角 (CNH)、碳纳米管 (CNT)、碳纳米片 (CNP)、氧化石墨烯 (GO)、还原氧化石墨烯 (GO) 和纳米金刚石 (ND)。碳纳米材料处理后的细胞活力遵循 CNP < CNH < RGO < CNT < GO < ND 的顺序,对分裂更快的 Caco-2 细胞的影响更为明显。CNP 产生的活性氧 (ROS) 水平非常高。此外,还比较了这些材料作为纳米载体在阿霉素和喜树碱类抗癌药物输送领域的潜力。在所有情况下,碳纳米材料/药物复合物的抗癌活性都比游离药物有所提高,其效率在很大程度上取决于碳纳米材料的疏水性和表面化学性质。这些基础研究对于开发基于智能碳纳米材料的纳米载体的筛选和风险收益评估至关重要。
• 承包商将通过电子邮件向合同官员代表 (COR) 提供每月进度报告 • 所有货物均以最快的速度送达(例如当天、隔夜等) • 必须在美国东部时间下午 5 点之前的一个工作日(周一至周五)送达 • ES 细胞系和小鼠系交付的运输费用已包含在合同价格中 建议来源(一旦 Weiming 完成 IGCE 成本估算,这些项目将会更新) genOway Inc. 69362 Lyon cedex 07 France The Jackson Laboratory 600 Main Street Bar Harbor, ME 04609 Taconic Biosciences Five University Place Rensselaer, NY 12144 计划联系信息: Stephanie Fish(计划官员) 301-796-3748 stephanie.Fish@fda.hhs.gov David Frucht(主要项目经理) 240-402-9533 david.frucht@fda.hhs.gov
作物野生近缘种是作物改良的宝贵等位基因来源,包括适应气候变化和新出现疾病。然而,由于连锁累赘,来自野生近缘种的基因渗入可能会对理想性状(包括产量)产生有害影响。在本文中,我们分析了野生基因渗入在栽培向日葵自交系中的基因组和表型影响,以估计连锁累赘的影响。首先,我们生成了七种栽培向日葵和一种野生向日葵基因型的参考序列,以及另外两种栽培品种的改良组装体。接下来,依靠之前从野生供体物种生成的序列,我们鉴定了栽培参考序列中的基因渗入,以及它们所包含的序列和结构变体。然后,我们使用岭回归最佳线性无偏预测 (BLUP) 模型来检验基因渗入对栽培向日葵关联作图群体中表型性状的影响。我们发现基因渗入给栽培向日葵基因库带来了大量序列和结构变异,包括 3,000 多个新基因。虽然基因渗入降低了蛋白质编码序列的遗传负荷,但它们大多对产量和品质性状产生负面影响。在栽培基因库中发现的高频率基因渗入比低频率基因渗入的影响更大,这表明前者可能是人工选择的目标。此外,来自亲缘关系较远的物种的基因渗入比来自栽培向日葵野生祖先的基因渗入更容易适应不良。因此,育种工作应尽可能集中在密切相关且完全兼容的野生亲属上。
在浮动式海上风电 (FOW) 系泊系统中,组件或系统故障可能造成各种后果,从性能的相对微小变化一直到完全失去定位并损坏阵列内的其他装置。收入损失、中断和恢复和维修费用可能会损害众多利益相关者(开发商、制造商、运营商和最终用户)的业务和声誉。商业 FOW 农场中相邻平台与其他水上用户之间的潜在相互作用意味着系泊故障的风险及其影响必须最终在农场层面进行评估,例如,意外极限状态 (ALS) 下平台分离的要求。还存在超出可服务极限状态 (SLS) 的可能性,这会影响发电,而无需系泊系统完全故障。
摘要在现场进行了一个实验,以根据D 2统计数据的29个定量性状来评估水稻种质的现有变异性。整个种质被分为5个簇,其中群集III和群集II之间记录了最高的群间距离。群集I显示出发芽率,植物高度,圆锥体重,尖峰生育能力,根长,总氮,粗蛋白,谷物N%,nute,Nute,100粒度和谷物产量的最高平均值。已经发现,群集II在几天至50%开花的天数,成熟天数,植物圆锥体,干重的天数,耳朵干tiller的数量,收获指数,叶绿素A和植物III的谷物产量和谷物III显示最高的平均值的最高平均值,淀粉干重,淀粉蛋白酶含量,PNUE,生物学产量和NHI。群集IV记录了圆锥花长度,叶绿素B和总叶绿素的最高平均值,而群集V的旗帜叶长度,旗叶宽度和旗帜叶面积的最高平均值。主成分分析显示,PC 1(18.2%)和PC 2(16.2%)贡献的基因型中总变异性为34.4%。叶绿素A和总叶绿素(7.41%)对观察到的多样性贡献了最大值。thupfu lha和cluster i的thupfu lha和rcm和群集III的Tap Youli具有理想的特征,即,谷物n%,pnue,pnue,nute,by和nhi,可以选择进行交叉。因此,建议同时选择这些特征,以改善水稻育种计划。关键字:D 2统计,欧几里得距离,遗传差异,主成分分析,贡献%。
自我适应是自主系统的关键特征,必须应对其环境和内部状态中的不确定性。自适应系统(SASS)可以实现为两层系统,引入了系统(托管子系统)和适应性逻辑(管理子系统)之间的域特定功能之间的关注点,即引入系统中管理适应性的外部反馈循环。我们提出了一种将SASS作为动态软件产品线(SPL)的方法,并利用现有的方法来基于SPL的分析来分析SASS。这样做,SA的功能是在功能模型中建模的,从而捕获了SAS的可变性。这使我们能够将SAS的托管子系统建模为一个系统家族,每个家庭成员都对应于SAS的有效功能配置。因此,SAS的托管子系统被建模为SPL模型。更确切地说,概率为特色过渡系统。SAS的管理子系统被建模为一个控制层,能够在这些有效配置之间动态切换,具体取决于环境和内部条件。我们证明了对用于管道检查的自适应自动水下车辆进行小规模评估的方法,我们将其对其进行建模和分析,并通过特征吸引的概率模型检查器Profeat。该方法使我们能够分析SAS的概率奖励和安全性,以及其适应性逻辑的正确性。
cryopreserva on Rododuc ve材料和细胞系:背景,好处和挑战,该陈述提出了在技术上使用冷冻液和细胞材料样品的挑战和用途。应与“术语词汇表”和“关于使用冷冻保存材料和生物技术的陈述”的“ cryopreserva”和“ eaza posi”进行阅读。背景冷冻库或冷冻库旨在保留体内的完整或活细胞,以及重现材料(种质)和体外开发的细胞系,以实现未来的复兴和使用。这是通过HAL NG代谢过程通过特定的,MUL - 步骤冷却,冻结和存储方案来完成的,这些方案可能会在样本类型和物种之间变化。样品在-196°C的温度下存储,并且使用液氮(通常在LN2蒸气相)实现此超低温度。对诸如种质(卵母细胞/卵子或精子)等材料的质量,胚胎,以及卵巢或卵巢或tes cular ssue的胚胎可能是人口管理的有用工具,并且可以通过维持基因的ex nc的威胁或偶数造成的基因的威胁而成为管理中极为有价值的物种,甚至可能是基因的威胁。对于诸如EAZA EXAIT计划(EEP)之类的管理计划中的Popula,它具有大量成功的机会,尤其是当他们具有需要长期持久性的角色时(例如保险popula)。此外,它可以允许建立重要的保护角色的ADDI ONAL EEP,如果没有基因C材料供将来使用的基因C材料,目前可能不可行。常见的,公认的辅助再现技术,这些技术是含有冷冻保存的再现材料,例如(ai)上的(AI)上的Ar-firial interemina in(IVF)和胚胎转移(ET)(Prieto et.Al.,2014)。细胞系是建立的细胞培养物,当提供适当的环境和生长培养基时,可以无限地扩散。以保持其细胞活力的方式保存或冷冻时,可以将它们解冻并用于研究目的。这消除了恒定维持生命的复制细胞的需求。应用并使用了各种技术,用于使用冷冻保存的材料,其中一些技术已经建立了良好,更常用,还有其他最新的开发可用。尽管新技术是新的可能性,但它们的使用需要与对任何可能有害后果的担忧保持平衡。eaza均不认可所有应用程序和使用(在任何情况下),正如“ eaza posi有关使用冷冻保存材料和生物技术的说明”中概述的。辅助再现技术