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新研究将表观遗传变化与基因突变联系起来
虽然表观遗传时钟作为生物衰老的标志引起了相当大的关注，但它们可能仅反映由更深层、更持久的力量——累积的 DNA 损伤——引发的下游变化。这篇文章揭示了遗传和表观遗传变化之间的相互作用，并为纯粹基于突变的时钟打开了大门。现在还为时过早，但一旦这项技术成熟，它就可以提供更可靠的年龄测量方法，因为永久性的
利用卫星链路进行量子密钥分发和纠缠分发
在全球范围内有效分布量子态是实施量子通信协议的关键挑战。虽然通过光纤直接传输可以实现数百公里的量子密钥分发 [ 1 ]，但由于光子在光纤中的传输呈指数衰减，实现真正的全球距离仍然不可能。为了解决这个问题，人们提出了卫星链路，并已证明可以在相距 1100 多公里的双方之间分发纠缠的光子对 [ 2 , 3 ]。然而，由于双光子传输为 56 到 71 dB，地面站的双光子计数率受到限制。为了解决这个问题，我们研究了在卫星中加入量子存储器，这将使速率取决于单光子传输，从而有可能将速率提高三个数量级。对于量子密钥分发，我们发现，采用最先进的量子存储器可以达到与当前卫星相同的速率 [ 2 , 3 ]。我们建议采用一种上行链路协议，要求卫星中有两个记忆量子比特，相干时间为 0.2 秒，以达到 1.1 Hz 的双光子计数率。对于纠缠分布，我们发现卫星中没有记忆的设置可以产生最高的纠缠记忆速率，与卫星中有量子记忆的方案相比，地面上所需的记忆量子比特要少两个数量级，才能达到相同的速率。
MDHHS 疫苗可预防疾病调查指南，网页链接
www.vaccineinformation.org 该网站提供疾病情况说明书、疫苗情况说明书、疫苗使用官方建议和其他有用的免疫信息的链接 ⧫ 美国儿科学会 (AAP)
KCNN4 将 PIEZO 依赖的机械转导与 NLRP3 炎症小体激活联系起来
PBOB KCNN4-EGFP F2 5'AACCCAGCCAGCAGTCCAAGATGGTGAGCAAGG GCGAGGAGCTGT 3' PBOB KCNN4-EGFP R2 5'CTACTTGTACAGCTCGTCCATGCCG 3' pBOB-jGCaMP7s-F 5'ATGGGTTCTCATCATCATCATC 3' pBOB-jGCaMP7s-R 5'TTACTTCGCTGTCACTATTG TACA 3'mNlrp3 R258W-F 5'TATCCACTGCTGGGAGGTGAGCCTC 3' mNlrp3 R258W-R 5'GAGGCTCACCTCCCAGCAGTGGATA 3' mNlrp3 D301N-F 5'TGGATGGCTTTAATGAGCTACAAGG 3' mNlrp3 D301N-R 5'CCTTGTAGCTCATTAAAGCCATCCA 3' mNlrp3 T 346M-F 5'CTGCTCATAACGATGAGGGCCGGTAG 3' mNlrp3 T346M-R 5'CTACCGGCCTCATCGTTATGAGCAG 3' 409
最终图书馆链接Sep/1024年11月/10月
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微波量子链路中的通用确定性量子操作
我们提出了一个现实的设置，灵感来自现有的实验，在此设置中我们开发了一种实现分布式量子门的通用形式。通过在远距离节点之间建立双向量子通道的量子链路，我们的提案既适用于节点间通信，也适用于节点内通信，并可处理从量子链路的少数模式到多数模式极限的各种场景。我们能够在每种操作范围内设计快速可靠的状态传输协议，再加上对散射过程的详细描述，我们能够设计两组确定性的通用分布式量子门：这些门在量子网络中的实现不需要纠缠分布或测量。通过采用对物理设置的真实描述，我们可以确定量子链路中最相关的缺陷以及最佳操作点，从而导致不完整性为 1 − F ≈ 10 − 2 –10 − 3 。
生物标志物作为疾病机制与治疗策略之间的联系
术语“生物标志物”是从分子流行病学领域借来的，由自由基生物学家进行了重新使用，以指暴露于活性氧，氮或卤化物物种而导致的生物分子中的分子改变[3]。在现代医学的背景下，生物标志物在将我们对疾病机制的理解与有效治疗方法的发展联系起来方面起着至关重要的作用。它们是可测量的指标或特征，可提供有关正常或病理生物学过程，疾病进展和治疗反应的信息[5]。这些指标可以从各种信息来源中提取，例如分子，组织学，影像学或生理数据[1]。生物标志物可以经历定性变化，例如突变或定量变化，例如表达水平的改变[4]。他们的主要关键作用之一是早期诊断，在出现临床症状之前，它们在识别疾病中起着至关重要的作用。例如，前列腺特异性抗原（PSA）的水平升高被用作早期检测前列腺癌的生物标志物，从而可以及时干预和改善结果[9,6]。在基础研究和临床研究中的生物标志物以及在临床实践中的应用已变得如此标准，以至于将其作为临床试验中的主要焦点的纳入而被广泛接受而没有大量质疑。在许多情况下，在实际上，应继续对其进行评估和重新评估生物标志物的“有效性”的推定[2]。2。对于已充分表征并始终如一地证明以准确预测一系列治疗和人群中重要的临床结果的特定生物标志物，该应用是完全合理且适当的。历史背景：在整个历史上，人类都在寻求理解和
机器学习 - 增强的单光子检测器
连接的自主移动性（CAM）是6G网络的主要利益相关者。这样的网络将导致开创性的方案，这些方案超出了公路车辆的范围，包括所有演员在移动性中，创建统一的智能运输和通信系统。尽管取得了成果，但仍需要解决复杂的技术挑战，以定义更灵活，可编程的网络，从而提供了改善的性能。研究活动的目的是解决追求CAM智能6G网络的定义的此类挑战。将开发新的网络管理技术，包括零接触管理和资源编排方法，还利用了AI算法提供的增强功能。这项研究将使创建自我管理的IoT-Edge-Cloud Continuum，其中未来的CAM应用可以充分利用6G的灵活性和功能。相关的计算量 - 密集任务将由设想的可编程和可配置的6G网络管理，这将为高性能人工智能提供支持。这将允许处理计算机视觉和推理任务，以实现所考虑的合作和分布式方法，为“连接的情报”概念铺平了道路。重要的是，链接基金会参与了国际倡议和联盟，上述活动将有助于发展
ID 177 – AR16 与披露要求之间的联系
17 本说明中的映射基于以下假设：两个不同主题 ESRS 中的可持续性事项之间的关系（例如，气候变化与生物多样性的关系、生物多样性与受影响社区的关系）或一个主题内的可持续性事项之间的关系（例如，气候变化适应与能源之间的关系 - 均包含在 ESRS E1 中，或集体谈判与适当工资之间的关系 - 均包含在 ESRS S1 中）已由企业在重要性评估层面证实，并且此类相互关系将在评估信息重要性时得到反映。例如，如果企业已确定由于与企业相关的 ESRS E4 生物多样性受到重大负面影响而对 ESRS S3 受影响社区产生了重大负面影响，则将在执行 ESRS 2 IRO-1 中描述的重要性评估时确定这种关系。另一个例子是水污染（ESRS E2）限制了清洁水的供应（ESRS E3），并对生态系统状况（ESRS E4）和社区获得水和卫生设施（ESRS S3）构成威胁。这些联系可能会影响编制者在根据 ESRS 2 IRO-1 进行重要性评估时识别相互关联的披露要求的方法。