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学术网络影响因子计算的链接来源比较
最近，人们对从网络链接集合中提取信息产生了浓厚的兴趣。已使用的工具之一是 Ingwersen 的网络影响因子。事实证明，该指标的多个版本可以产生与英国大学研究评级相关的结果，这表明，尽管该指标是纯粹的互联网现象的衡量标准，但结果很容易受到更广泛的解释。本文讨论了如果研究是关注的焦点，哪个域是计算反向链接的最佳域的问题。从几个不同的源域计算出的英国大学的 WIF 进行了比较，主要是 .edu、.ac.uk 和 .uk 域以及整个网络。结果表明，所有四个领域的 WIF 都与研究评级密切相关，但没有一个领域产生无可争辩的优越数字。研究还发现，尽管仍有可能取得积极成果，但 WIF 在更同质的大学子集中的区分能力较弱。
使用机器学习预测网络链接上的带宽利用
摘要 - 在网络链接上预测带宽利用率对于检测拥塞以在发生之前对其进行纠正非常有用。在本文中，我们提出了一种解决方案，可以预测不同网络链接之间的带宽利用率，其精度非常高。创建了一个模拟网络，以收集与每个接口上网络链接的性能有关的数据。这些数据通过功能工程进行处理和扩展，以创建培训集。我们评估和比较了三种类型的机器学习算法，即Arima（自回归的集成移动平均线），MLP（多层感知器）和LSTM（长期短期记忆），以预测未来的带宽消耗量。LSTM的表现优于Arima和MLP，其预测非常准确，很少超过3％的误差（Arima为40％，MLP为20％）。然后，我们证明建议的解决方案可以通过由软件定义网络（SDN）平台管理的反应实时使用。索引术语 - 国王检测，LSTM，MLP，Arima，实时带宽预测
所有疫苗信息声明 (VIS) 的二维码链接
CDC 制作的 VIS 向接种者解释了疫苗的好处和风险。联邦法律要求医疗保健人员在每次接种某些疫苗之前向患者、父母或法定代表人提供最新的 VIS（英文版）。此资源包括所有已发布的联邦 VIS 的二维码和 RSV 预防抗体的免疫信息声明 (IIS)。
校正：前瞻性调查分散了血浆蛋白质组学与痴呆的链接
6基因工程的国家主要实验室，人类现象研究所，Zhangjiang Fudan International Innovation Center和National临床老化与医学研究中心，华山医院，Fudan University，上海200433，中国
SNR最大化超出对角线RIS辅助单和多个天线链接
I. Santamaria在西班牙桑坦德市的Cantabria大学通信部门（电子邮件：i.santamaria@unican.es）。M. Soleymani与德国Paderborn 33098 Uni-VersitätPaderborn的信号和系统理论小组（电子邮件：moham- mad.soleymani@sst.upb.de）。E. Jorswieck曾与德国Braunschweig 38106 TechnischeUniversitätkraunschweig一起在德国Braunschweig的TechnischeUniversität大学（电子邮件：e.jorswieck@tu-bs.de）。J.Gutiérrez与IHP-Leibniz-InstitutFür创新的Mikroelelektronik，15236 Frankfurt（Oder），德国（电子邮件：teran@ihp- microelectronics.com）。根据Grant PID2019-104958RB-C43（Adele）（Adele），Santamaria I. Santamaria的工作得到了Ciencia EInnovación和AEI部长的支持。Eduard Jorswieck的工作是由联邦教育和研究部（德国BMBF，德国）通过“Souverän计划”所支持的。数字。vernetzt。”联合项目6G-RIC，根据16Kisk020k和16Kisk031的赠款。
利用链路：通过更高海拔链路改善卫星通信
大多数小型卫星操作（包括立方体卫星社区中的操作）都会最大化与地面站的单次通信持续时间，但这样做并不能最大化传输的总数据量。在本文中，我们研究了通过等待以非直观的高仰角开始传输来最大化数据下载的方法。此仰角缩短了倾斜距离，并允许以更高的固定数据速率关闭链路。虽然传输时间较短，但下载的总数据量较大。我们针对各种通道配置检查了这种方法，并将其与世界各地已知地面站的通道分布进行了比较。本研究的结果（分析和数值）与最大化给定卫星轨道传输数据量的策略建议一起呈现。这些方法依赖于在轨时改变无线电数据速率的能力，这通过使用灵活速率无线电来实现。我们通过检查一年内单个地面站的传输数据量来扩展这项研究。结果表明，可以找到最佳固定数据速率，从而使全年下载的数据量最大化。最后，为小型卫星社区提供了无线电开发建议。
Spen 将 RNA 介导的内源性逆转录病毒沉默与 X 染色体失活联系起来
摘要 Xist lncRNA 介导 X 染色体失活 (XCI)。我们在此表明，Spen 是一种对 XCI 至关重要的 Xist 结合阻遏蛋白，它与古老的逆转录病毒 RNA 结合，发挥监视作用，将染色质沉默机制招募到这些寄生基因座。Spen 的丢失会激活小鼠胚胎干细胞中的一组内源性逆转录病毒 (ERV) 元素，从而获得染色质可及性、活性组蛋白修饰和 ERV RNA 转录。Spen 直接与 ERV RNA 结合，这些 RNA 显示出与 Xist 的 A 重复序列的结构相似性，而 Xist 的 A 重复序列是 Xist 介导的基因沉默的关键区域。ERV RNA 和 Xist A 重复序列以竞争性方式结合 Spen 的 RRM 结构域。将 ERV 插入 A 重复序列缺陷的 Xist 可挽救 Xist RNA 与 Spen 的结合，并导致顺式中严格的局部基因沉默。这些结果表明，Xist 可能利用转座因子 RNA-蛋白质相互作用来重新利用强大的抗病毒染色质沉默机制来进行性染色体剂量补偿。
创伤性脑损伤与帕金森病之间的生物学联系
帕金森病 (PD) 是一种无法治愈的进行性神经退行性疾病。临床表现以姿势不稳、静止性震颤和步态问题为特征，这是由于黑质致密部 A9 多巴胺能神经元逐渐丧失所致。创伤性脑损伤 (TBI) 被认为是几种神经退行性疾病的风险因素，但最有力的证据与 PD 的发展有关。轻度 TBI (mTBI) 是最常见的，其定义为意识丧失（如果有的话）极小，并且没有显著的可观察到的脑组织损伤。mTBI 导致美国退伍军人患 PD 的风险增加 56%，并且风险随着损伤的严重程度而增加。虽然越来越多的人体研究证据表明 TBI 与 PD 之间存在联系，但关于 TBI 是否会在弱势群体中促成 PD 病理或加速 PD 病理的基本问题仍未得到解答。几项有希望的研究指出，炎症、代谢失调和蛋白质积累是 TBI 启动或加速 PD 的潜在机制。淀粉样蛋白前体 (APP)、α-突触核蛋白 (α-syn)、高磷酸化 Tau 和 TAR DNA 结合蛋白 43 (TDP-43) 是 TBI 后上调的一些最常见蛋白质，也与 PD 密切相关。最近，在 TBI 后的小鼠脑中发现亮氨酸富集重复激酶 2 (LRRK2) 上调。Rab 蛋白的子集被确定为 LRRK2 的生物底物，LRRK2 也与晚发型 PD 密切相关。在 PD 和 TBI 模型中发现抑制 LRRK2 具有神经保护作用。本综述的目的是调查有关 TBI 和 PD 之间机制重叠的当前文献，特别关注炎症、代谢失调和上述蛋白质。本综述还将涵盖啮齿动物 TBI 模型的应用，以进一步加深我们对 TBI 和 PD 之间关系的了解。
acsl3是一种新型的gabarapl2相互作用器，它将ufmylation和脂质液滴生物发生联系起来
al。，2011； Zhang等，2012），红细胞分化（Cai等，2015，Tatsumi等，2011），328
探索 5-6 年级科学与数字技术课程之间的潜在联系
学生们利用灾害管理等相关背景，评估现有的信息系统，研究向公众提供信息的方法，并评估它们满足社区需求的程度。 合作项目 物理科学 电能可以在电路中传输和转换，并且可以从各种来源产生