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衡量城市内通勤和经济活动...
∗作者感谢Lirneasia组织提供访问Sri Lanka手机数据，尤其是Lirneasia高级研究经理Sriganesh Lokanathan。作者还感谢shibasaki的Ryosuke Shibasaki通过孟加拉国的手机数据导航，到Anisur Rahman和Takashi Hiramatsu，以获取DHUTS调查数据，以及孟加拉国国际增长中心（IGC）孟加拉国的数据。孟加拉国的手机数据由该项目的亚洲开发银行（A-8074REG：“在河流流域管理中应用遥感技术”），这是ADB与东京大学之间的一项联合计划。我们感谢Lauren Li，Akira Matsushita和Zhongyi Tang，他们提供了出色的研究帮助。We sincerely thank David Atkin, Alexander Bartik, Abhijit Banerjee, Sam Bazzi, Arnaud Costinot, Dave Donaldson, Esther Duflo, Gilles Duranton, Jean-benoît Eymeoud, Ed Glaeser, Seema Jayachandran, Sriganesh Lokanathan, Danaja Maldeniya, Melanie Morten, Ben Olken, Lirneasia BD4D团队的成员史蒂夫·雷丁（Steve Redding）和MIT，Lirneasia，Neudc 2016的MIT的研讨会参与者，哈佛城市发展小型会议，ADB城市发展与经济学会议，UEA 2019，NBER CIETS和全球经济会议，以进行建设性评论和反馈。我们感谢Dedunu Dhananjaya，Danaja Maldeniya，Laleema Senanayake，Nisansa de Silva和Thushan Dodanwala在斯里兰卡的Hadoop Code和GIS数据提供帮助。我们还感谢Darin Christensen和Thiemo Fetzer的R代码来计算Conley标准错误（http://www.trfetzer.com/使用r-to-to-to-to-estimate-spatial-spatial-hac-errors-per-per-per-conley/），我们在其中构建了我们的代码。我们非常感谢国际发展研究中心（IDRC）和魏斯基金（Weiss）数据分析的资金，以及国际增长中心（IGC）的资金，以分析孟加拉国数据。†哈佛大学。电子邮件：gkreindler@fas.harvard.edu‡波士顿大学。电子邮件：miyauchi@bu.edu
2021-22 年度报告
他曾在美国马里兰大学教授本科经济学，并在新德里国际管理学院 (IMI) 工作了 12 年多，为研究生讲授管理经济学和国际贸易课程。他还曾担任华盛顿特区世界银行的顾问，并为许多国际组织从事研究工作，包括国际劳工组织 (ILO)、联合国贸易和发展会议 (UNCTAD)、LirneAsia、世界银行和亚洲开发银行 (ADB)。Kathuria 教授的论文发表在多家知名期刊以及世界各地的顶级杂志和报纸上。他是多个行业和政府委员会的成员，例如印度工业联合会 (CII) 国际贸易政策和出口委员会、预期确定贡献实施委员会（印度政府环境、森林和气候变化部）以及印度国家银行 (SBI) 研究咨询委员会的成员。
追踪数字技术的采用
∗ 我非常感谢欧洲研究委员会 (ERC) 根据欧盟“地平线 2020”研究和创新计划提供的资金支持（资助协议编号 759733 - PLATFORM）。我感谢 BIS 工作论文系列的匿名审稿人 Daniel Bjorkegren、Pierre Dubois、Isis Durrmeyer、Daniel Ershov、Alipio Ferreira、Rosa Ferrer、Ana Gazmuri、Renato Gomes、Antoine Jacquet、Debi Prasad Mohapatra、Helena Perrone、Kevin Remmy、Mathias Reynaert、Stephane Straub 和 Tommaso Valletti 在本文的几个阶段提出的有益评论。我感谢第二届英国数字经济网络会议、EEA 2023 年夏季会议、IBEO 2023、计量经济学会 2023 年亚洲会议、CESifo 数字化经济学 2022、ISB 海得拉巴、竞争政策中心、国际清算银行、印度管理学院艾哈迈达巴德分校、NBER 数字化经济学研讨会、ICDE 2021、EBE 2021 年夏季会议、EUDN 博士研讨会 2021、EARIE 2021、华威大学博士会议和图卢兹经济学院数字化经济学博士研讨会的研讨会和会议参与者。我感谢印度国际经济关系研究委员会和 LIRNEAsia 向我提供所需的数据。这篇论文之前被发表为“解释印度智能手机的普及”和“数字技术的普及：印度智能手机的案例”。论文中反映的观点是我个人的观点，而不是 BIS 的观点。
人工智能和数字化转型能力...
来自联合国人居署的 Abdinassir Sagar 和 Pontus Westerberg；阿尔比·博卡内格拉，万事达卡； Alice T. Liu，I-DAIR； Amal El Fallah Seghrouchni，摩洛哥穆罕默德第六理工大学国际人工智能中心； Archita Misra，牛津大学； Arturo Muente，美洲开发银行；来自世界卫生组织的 Arturs Mietulis 和 Derrick Muneene； Ayisha Piotti，苏黎世联邦理工学院；来自开放知识基金会的 Ben Hur Pinto 和 Carolina Matos； Benjamin Prud’homme，魁北克人工智能研究所 (Mila)； Carolina Aguerre，圣安德烈斯大学；来自联合研究中心的 Combetto Marco、Tangi Luca 和 Ulrich Peter； Conrad S. Tucker，卡内基梅隆大学； Eleonor Sarpong，平价互联网联盟； CIONET 的 Elsa Estevaz 和 Frits Busse-maker；非洲人工智能伦理与治理论坛的 Emmanuel Ekulu；Data-Pop Alliance 的 Emmanuel Leouze；联合国开发计划署的 Gayan Peiris、Helin Su Aslan 和 Nicola Holden；赫蒂学校的 Ger-hard Hammerschmid ; LIRNEasia 的 Helani Galpaya；弗吉尼亚大学的 Jess Reia；德里国立法律大学通信治理中心的 Jhalak Kakkar；IntraHealth 的 Jodi Lis；国际人工智能研究中心的 John Shawe Taylor；诺基亚的 Julia Jasinska 和 Robert Seidl；Katie国际发展研究中心的 Clancy 和 Matthew Smith；Diplo 基金会的 Katharina Höne；施瓦茨曼学者项目的薛岚；IDB 实验室的 Marcelo Cabrol；埃塞克斯大学的 Maria Fasli；UAI GobLab 的 María Paz Hermosilla；联合国教科文组织的 Marielza Oliveira、Cedric Wachholz、Joe Hironaka、Davide Storti、Bhanu Neupane、Paul Hector 和 Mirta Lourenco；数字加速中心的 Miriam Stankovich；弗劳恩霍夫 HHI 的 Monique M. Kuglitsch；卡内基国际和平基金会的 Nanjira Sambuli div>