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基于多毛毛和脑膜腹化模式的MRI，胎儿自动定量正常脑的变化
结果：在对照胎儿中，所有参数随着胎龄的显着变化（p，.05）。与对照组相比，胎儿的胎儿在所有旋转参数中都显着减少（p＃.02）。同样，在多个参数中检测到多粒孕妇的胎儿（p＃.001）检测到显着降低。3个怀疑的胎儿表现出正常的回旋拟合瓣膜，支持MR成像诊断。XGBoost线性算法在脑脑和对照胎儿（n¼32）之间获得了分类的最佳结果（n¼32），曲线下的面积为0.90，召回0.83。同样，随机的森林分类显示了胎儿分类的多毛和对照胎儿（n¼33）的最佳性能，曲线下的面积为0.84，回忆为0.62。
根据多小脑回畸形和无脑回畸形的 MRI 图像，对胎儿的脑回形态和变化进行自动量化
结果：在对照胎儿中，所有参数均随着胎龄而发生显著变化（P，0.05）。与对照组相比，患有无脑回畸形的胎儿的所有脑回参数均显著降低（P # 0.02）。同样，多小脑回畸形的胎儿的几个参数也显著降低（P # 0.001）。3 个疑似胎儿的脑回值正常，支持 MRI 成像诊断。XGBoost-linear 算法在患有无脑回畸形的胎儿和对照胎儿（n = 32）之间的分类中取得了最佳结果，曲线下面积为 0.90，召回率为 0.83。类似地，随机森林分类器在对多小脑回畸形胎儿和对照胎儿（n=33）的分类中表现出最佳性能，曲线下面积为 0.84，召回率为 0.62。
Lissencephaly的超声诊断：文献综述和案例报告
lissencephaly是欧文在1868年首次描述的[1]。这是一种皮质发育畸形，是由异常的神经元位移引起的，它导致皮质增厚和白质变薄，并减少回旋。神经元从发育中的中枢神经系统的祖细胞区域迁移，以形成皮质区域内的复杂层，这代表了一个重要但尚不完全理解的脑发育的特征[2]。胎儿中枢神经系统的发展包括神经外胚层发育（3 * 4周妊娠），前脑发育（8 * 12周的妊娠期），神经元增殖（12 * 16周妊娠），神经元迁移（12 * 20周妊娠），妊娠12周，妊娠期和组织（20周的遗传和组织）（20周的范围（20周盖斯特对生育），33-33-33-3-3-33。神经元迁移受严格的遗传程序，精确的时间和空间调节的控制，研究发现，在怀孕期间，许多有害因素，例如辐射，感染和代谢异常可能导致神经元迁移障碍[7，8]。遗传测试可能为阴性。除了外部因素外，特定的遗传突变也是神经元迁移障碍的重要原因，例如PAFAH1B1 [9]和DCX基因缺陷[7，8]，异常