XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemListServ
• 鼓励提交小型企业问题的人仔细查看国防部计划 BAA 并注册 DSIP Listserv，以便及时了解
国防部 (DoD)，包括海军部 (DON)，可根据第二阶段向小型企业颁发 SBIR 奖项，无论该小型企业是否因该项目获得第一阶段奖项。在颁发奖项之前，该机构的负责人或其指定人员必须出具书面决定，表明小型企业已证明该技术解决方案具有科学和技术价值和可行性，且似乎具有商业潜力（供政府或公共部门使用）。该决定必须在颁发第二阶段奖项之前提交给小型企业管理局 (SBA)。因此，DON 根据直接进入第二阶段 (DP2) 机构的要求颁发 BAA 的这一部分。只有那些能够满足 DP2 提案要求的小型企业提案人才能参与此 DP2 BAA。指定的 DP2 主题不会获得第一阶段奖项。DON SBIR/STTR 项目的主任是罗伯特·史密斯先生。对于与本 BAA 有关的问题，请使用表 1 中的信息来确定针对哪些类型的问题应联系谁。
DIV-324药物残留筛选程序手册
•正在录制此网络研讨会。链接和幻灯片将通过我们的ListServ发送电子邮件，并在我们的网站上发布：www.michigan.gov/covidvaccine→提供者指导和教育
医疗保险糖尿病预防计划 (MDPP) 记录保存指南
通过 MDPP 供应商特定列表服务器通知供应商。您的组织必须注册加入供应商特定列表服务器才能接收这些通知。MDPP 供应商可以随时注册，方法是向 MDPP 邮箱 MDPP@cms.hhs.gov 发送申请加入 MDPP 供应商列表服务器。您的组织应在该申请中至少包含一个联系电子邮件。您可以随时联系 MDPP 邮箱，请求在 MDPP 供应商列表服务器中添加或删除电子邮件。如果应提交交叉表的 MDPP 供应商未能在规定的截止日期前提交数据，CMS 可能会以书面形式跟进。未及时提交交叉表的 MDPP 供应商可能会因不符合 MDPP 供应商标准而被取消 Medicare 登记。
国防 SBIR/STTR 计划季度审查
在第二季度，国防 SBIR/STTR 计划办公室在国防部年度 24.4 SBIR 和 24.D STTR BAA 以及空军 X24.5 和 X24.D CSO 期间发布了大约 24 个 SBIR 主题和 4 个 STTR 主题。在此期间，大约有 6,400 份提案涉及所有主题和征集，包括联合 24.1 SBIR 和 24.B STTR BAA。与往常一样，请务必将任何有兴趣参与的作战人员或小型企业问题发送到此处 https://www.defensesbirsttr.mil/SBIR-STTR/Opportunities/ 以获取当前和即将到来的融资机会的完整列表。此外，继续建议订阅 https://www.dodsbirtsttr.mil/submissions/login 上的列表服务，以接收有关新融资机会的通知以及有关国防 SBIR 和 STTR 计划的电子邮件更新。只需单击“快速链接”下的“DSIP Listserv”即可。
论文 - option-update_msece_graduate handbook_01-22- ...
所有电气和计算机工程（密西）的理学硕士均负责理解本手册中包含的信息和政策。这包括链接到网站和文档的信息。在本手册中找到的网站上找到了工程技术学院（SET），UW研究生院和UW Tacoma取代信息的信息。本手册可能会更改。请参阅程序网站，以获取最新版本：https：//tacoma.uw.edu/set/graduate-resources工程技术学院（SET）华盛顿大学塔科马大学校园办公室：Cherry Parkes：Cherry Parkes（CP），Suite 133 Mailing：1900 Commerce Street，Box 358426，Wa 984402-100：（253） 692-5860传真：（253）692-5862电子邮件：setacademics@uw.edu网站：https：//tacoma.washington.edu/tech院长：Raj Katti博士，博士学位研究生计划主席/协调员（GPC）：VAHID DARGAHI ADVIADER AUDVER ADVICA ADVIADER ADGAUTE GRIA ADGARE GRIA GRADEREN GAUTEREROREROR，GLD GAUTEREOR，GLD GAUTEROROROROROR， GPA咨询约会：https：//tacoma.uw.edu/set/Advising教师目录：https：//tacoma.uw.edu/set/facultyResearch所有研究生均订阅到UW set gard grad set set set set setserv setserv serpserv（alletergrad@epect.uw.uw.uw.uw.uw.uw.edus listsssssy listsss nu listssem smers）（UW.UW.UW.EDU）。 ）他们入学的第一季度。这非常重要，因为我们将定期进行课程信息，截止日期和其他通知。鼓励学生将列表服务电子邮件添加到他们的联系人中，以防止这些消息进入垃圾邮件/垃圾。此外，请通过UW警报注册，通过文本或电子邮件接收有关校园紧急关闭的最新信息：https：//washington.edu/safety/alert/Alert研究生计划主席/协调员/协调员（GPC）监督与研究生课程和包括Capstone Projects of Capstone Projects，/Divstone Projects，/Divstone，/Divstone，/Divstone，/Divstone，/Divstone，/Divstone，
马萨诸塞州清洁峰值标准
支持联邦/州联合能源存储示范项目部署 2. 向利益相关者传播信息 3. 通过技术、政策和计划援助支持州能源存储工作 -in-• ESTAP 列表服务 >5,000 名成员 • 网络研讨会、会议、信息更新、调查。歧视性的批发和零售电力和天然气市场。
包容性卡尔伯罗通信和社区参与计划 2020 年 8 月 18 日
71% 的受访者住在卡尔伯罗；27% 在卡尔伯罗工作 99% 的受访者可以访问互联网 大约一半的受访者在卡尔伯罗居住了 5 年以上。 大多数受访者从间接来源获取有关该镇的信息（邻居、Nextdoor 上发布的信息、社交媒体上的分享帖子和推文） 获取该镇信息最常用的 3 种方法是横幅/标志/海报/传单、Facebook 和该镇网站。 获取该镇信息的 3 种首选方法是新闻快讯（该镇发送的包含新闻报道/事件的电子邮件）、Facebook、电子邮件/列表服务器（即卡尔伯罗商业列表服务器、HOA 分发等） 52% 的受访者对他们收到的有关卡尔伯罗镇新闻、信息和活动的信息非常满意或比较满意。 31% 既不满意也不不满意，16% 表示有些不满意或非常不满意。 近一半的受访者使用当地广播电台（WCOM、WCHL 和 WUNC）了解卡尔伯罗的情况，超过一半的人使用印刷材料（Chapel Hill 杂志、Chapel Hill News、The Daily Tar Heel）
保留至年度 23.D
DoD STTR FY2023.D 年度 BAA 的结构允许参与的 DoD 组件在整个财政年度内宣传 STTR 主题，而不是三个预定的 BAA 周期。要收到根据此 BAA 发布的 STTR 机会的通知并接收有关 DoD SBIR 和 STTR 计划的电子邮件更新，强烈建议提出建议的小型企业订阅 DoD SBIR/STTR Listserv，方法是访问 https://www.dodsbirsttr.mil/submissions/login 并单击位于快速链接下的“DSIP Listserv”。除了本 BAA 中提供的说明外，每个主题发布都将附有组件特定的提案提交说明，其中将详细说明提案内容、格式、结构、预算/持续时间和提案提交截止日期等要求。只有针对本 BAA 下活跃主题提交的提案才会被评估。可在以下网址查看有效主题发布和相关组件特定说明：https://www.defensesbirsttr.mil/SBIR-STTR/Opportunities/。可在本 BAA 的附录 A 中查看完整的主题发布索引。本 BAA 和国防 SBIR/STTR 创新门户 (DSIP) 网站旨在减少准备正式提案所需的时间和成本。DSIP 是国防部 SBIR/STTR 提案提交的官方门户。提出建议的小型企业必须通过 DSIP 提交提案；通过任何其他方式提交的提案将不予受理。首次通过此网站提交建议的小型企业将被要求注册。有关注册的更多信息，请参阅第 4.14 节。提出小型企业提案的人需要注册一个 Login.gov 帐户并将其链接到他们的 DSIP 帐户。
用于健康研究的因果人工智能
佛罗里达大学 学分：3 学期：2022 年秋季 [上课时间：2022 年 8 月 24 日至 12 月 7 日；考试时间：2022 年 12 月 10 日至 16 日]] 授课形式：校内 时间：每周一上午 9:35-11:30 和每周三上午 9:35-10:25 地点：COMM (HSC) CG-041 讲师 讲师姓名：Jie Xu，博士 房间号：2004 Mowry Road，3226 室 电话号码：435-238-0199 电子邮件地址：xujie@ufl.edu 办公时间：周二上午 9 点至下午 5 点（需要预约） 讲师姓名：Takis Benos，博士 房间号：2004 Mowry Rd，4210 室 电话号码：352-273-5048 电子邮件地址：pbenos@ufl.edu 办公时间：周二上午 9 点至下午 5 点（需要预约） 助教：待定课程列表服务器：tbd@lists.ufl.edu 您将通过 ONE.UF 自动添加到列表服务器。 首选课程通讯：学生可以通过电子邮件向讲师提问，但我们鼓励学生考虑他们的问题是否是全班同学普遍感兴趣的。专门的课堂时间将用于讨论和回答与所有学生相关的课程内容或课程机制的一般问题。先决条件：讲师批准。 目的和结果 课程概述 本课程将涵盖“因果人工智能”的基础问题，包括将机器学习与现实世界数据的因果推理方法嵌入其中，以及自动因果学习的方法。我们将讨论目标试验和可移植性等健康研究方法。我们将探索解决健康差距和不平等问题的人工智能公平性。