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语言时间尺度的皮质表征在阅读和听力之间共享
自然语言理解被认为涉及将低级感官表征整合到越来越高级的表征层次中。为了研究人类大脑是否使用相同的通路来整合书面语言和口语，我们测试了这种层次结构的大脑表征是否在书面语言理解和口语理解之间共享。语言层次结构的不同级别在操作上被定义为时间尺度，其中每个时间尺度指的是语言刺激的频谱成分，这些成分在一定数量的单词中变化。体素编码模型用于确定不同语言时间尺度在大脑皮层中的表征方式，针对每种模态分别进行。编码模型是使用 fMRI BOLD 数据估计的，这些数据是在参与者阅读和聆听每种模态中的同一组自然语言叙述时记录的（ Huth 等人，2016 年；Deniz 等人，2019 年）。这些模型揭示了两种模态之间皮层表面语言时间尺度表征的拓扑组织高度相似。我们的结果表明，大脑对语言时间尺度的表征很大程度上与刺激方式无关。
来自聆听情感音乐的参与者的神经和生理数据
音乐提供了一种传达情感意义的手段。然而，音乐诱发情感的神经机制尚未完全了解。我们的项目试图通过一系列实验来研究这一点，这些实验研究人类如何对情感音乐刺激作出反应，以及从这些参与者那里记录下来的生理和神经信号如何根据自我报告的情感变化而变化。本文介绍了在该项目过程中记录的数据集，包括音乐刺激的细节、参与者在听音乐时感受到的情感状态变化的报告，以及随之而来的生理和神经活动记录。我们还包括了参与者群体的非识别元数据，以便进一步进行探索性分析。这些数据为研究情感、音乐以及它们如何影响我们的神经和生理活动的研究人员提供了大量宝贵的新资源。
CMS 质量改进援助 AI/AN 社区聆听会议
• 患者安全 • 行为健康 • 认证和认可 • 预防保健和健康 • 领导力发展 • 其他想法？2) 您认为哪些健康公平问题属于优先事项？3) 我们应该了解和支持哪些传统医学实践？4) 您是否拥有或正在开发针对您所在社区的测量集？5) 我们应该与哪些组织合作？
Limite EN-数据cm 1406/25 1联系人：coreper.2@consilium.europa.eu ...6097/25 1格式1+2+1（在听力室中+1）1。采用...
e）理事会的裁决和法规，以应对俄罗斯某些非政府受控领域的俄罗斯联合会为乌克兰的某些非法承认，占领或吞并而采取的限制性措施
在听故事中使用词语上下文语义进行 MEG 编码
大脑编码是将刺激映射到大脑活动的过程。关于功能性磁共振成像 (fMRI) 的语言大脑编码，有大量与句法和语义表征相关的文献。脑磁图 (MEG) 具有比 fMRI 更高的时间分辨率，使我们能够更精确地观察语言特征处理的时间。与 MEG 解码不同，使用自然刺激的 MEG 编码研究很少。现有的关于故事聆听的研究侧重于音素和简单的基于单词的特征，而忽略了上下文、句法和语义方面等更抽象的特征。受先前 fMRI 研究的启发，我们使用基本的句法和语义特征，以不同的上下文长度和方向（过去与将来）对 8 名听故事的受试者的数据集进行 MEG 大脑编码研究。我们发现 BERT 表示可以显著预测 MEG，但不能预测其他句法特征或词向量（例如 GloVe），这使我们能够在听觉和语言区域随时间以分布式方式对 MEG 进行编码。特别是，过去的背景对于获得显著的结果至关重要。索引术语：大脑编码、人机交互、MEG、句法、语义、上下文长度
聆听时大脑过程的句法结构如何？
句法解析是将句法结构分配给句子的任务。有两种流行的句法解析方法：构成和依赖性解析。最近的作品使用了基于选区树，增量自上而下解析和其他单词句法特征来研究大脑活动预测的句法嵌入，鉴于文本刺激来研究语法结构如何在大脑的语言网络中表示。然而，依赖解析树的有效性或跨大脑区域的各种合成税的相对预测能力，尤其是对于聆听任务而言，尚未探索。In this study, we investigate the predictive power of the brain encoding models in three settings: (i) individual performance of the constituency and dependency syntactic parsing based embedding methods, (ii) efficacy of these syntactic parsing based embedding methods when controlling for basic syntactic signals, (iii) relative effective- ness of each of the syntactic embedding meth- ods when controlling for the other.此外，我们探讨了使用BERT嵌入的语义信息与语义信息的相对重要性。我们发现，选区解析器有助于解释颞叶和中额回的激活，而依赖性解析器更好地编码角回和后扣带回的句法结构。尽管与任何句法特征或嵌入方法相比，来自BERT的语义信号更有效，但句法 - 床上用品方法解释了一些大脑区域的其他方差。我们使我们的代码公开可用1。
动作和被动聆听音乐时的皮质 μ 节律
在没有明显运动的情况下，支持身体运动的大脑系统在听音乐时处于活跃状态。这种隐蔽的运动活动尚不十分清楚，但一些理论提出它在通过运动模拟促进的听觉时间预测中发挥作用。一个问题是与音乐相关的隐蔽运动活动与明显运动期间的运动活动有何关系。我们使用头皮脑电图通过测量 μ 节律来解决这个问题——μ 节律是与躯体运动系统相关的出现在感觉运动皮层的皮层场现象。在足部与手部运动范式中，在足部运动期间/之前手部感觉运动皮层的单侧 μ 增强被认为反映了在另一个效应器当前/未来运动期间手部运动的抑制。在抑制运动的情况下听音乐过程中的 μ 行为尚未确定。我们在无运动的静默、明显运动（足部/手）和无运动的听音乐期间记录了 32 通道脑电图（n = 17）。使用基于独立成分分析的源等效偶极子聚类技术，我们确定了三个与 mu 相关的簇，位于左侧初级运动皮质和右侧和中线前运动皮质。右脚轻敲伴随着左侧源簇中的 mu 增强，重复了之前的工作。音乐聆听伴随着左侧和中线簇中的类似 mu 增强。据我们所知，我们是第一个在没有明显运动的情况下报告和源解析音乐相关 mu 调制的人。隐性音乐相关运动活动已被证明在节拍感知中发挥作用（Ross JM、Iversen JR、Balasubramaniam R. Neurocase 22：558 – 565，2016）。我们目前的结果显示，体位组织的 mu 得到增强，支持节拍感知期间的明显运动抑制。
来自聆听情感音乐的参与者的神经和生理数据
音乐提供了一种传达情感意义的手段。然而，音乐诱发情感的神经机制尚未完全了解。我们的项目试图通过一系列实验来研究这一点，这些实验研究人类如何对情感音乐刺激作出反应，以及从这些参与者那里记录下来的生理和神经信号如何根据自我报告的情感变化而变化。本文介绍了在该项目过程中记录的数据集，包括音乐刺激的细节、参与者在听音乐时感受到的情感状态变化的报告，以及随之而来的生理和神经活动记录。我们还包括了参与者群体的非识别元数据，以便进一步进行探索性分析。这些数据为研究情感、音乐以及它们如何影响我们的神经和生理活动的研究人员提供了大量宝贵的新资源。
自然音乐聆听期间大脑反应的主体间同步
音乐是人类体验的文化普遍性，也是丰富的部分。然而，关于支持扩展的自然主义“现实世界”音乐刺激的处理和整合的常见大脑系统知之甚少。我们通过展示交响音乐的扩展摘录以及两种假刺激来检查这个问题，其中自然音乐条件的时间和频谱结构被破坏了，这些刺激被破坏了，向接受功能性的脑成像的非音乐参与者分析了同步的空间时代活动模式。我们发现，音乐可以同步双边听觉中脑和丘脑的听众的大脑反应，主要听觉和听觉协会皮层，额叶和顶壁皮层的右侧结构以及大脑的运动规划区域。与伪音乐控制条件相比，自然音乐的这些影响更大。非常明显的是，自然音乐条件下的下丘和内侧基因核中的受试者间同步也更大，这表明在听觉过程的这些早期阶段，同步不简单地由刺激的光谱特征驱动。在音乐聆听过程中的同步性增加也很明显，这在右半球额叶 - 顶部 - 顶部注意力网络和涉及运动计划的双边皮质区域也很明显。尽管这些大脑结构以前已经与音乐处理的各个方面有关，但我们的结果是第一个表明这些区域在持续时间持续的时间段内跟踪音乐刺激的结构元素。我们的结果表明，在处理扩展音乐序列期间，个体之间同步的层次分布式网络，并为复杂和生物学上显着的听觉序列的时间整合提供了新的见解。
听力三角策略对中二年级学生想象性思维的有效性
当今世界，科学的各个领域都取得了长足的发展，教育工作者在科学课程和教学中看到，随着社会及其社会、文化、经济和政治条件的要求不断变化，教育目标和宗旨也在不断变化和发展，时代在迅速变化，变革和挑战也在迅速增加。因此，现代科学的教学策略多种多样，其方法和方法侧重于利用一切可能性，成为一个具有科学、数学和技术文化的好公民，有效和胜任地应对生活问题，并准备好在二十一世纪生活在一个充满问题、挑战、期望、技术革命、知识和信息的技术工业社会中。（Zaytoun，2007，13）