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营养材料中的计算策略
目的本研究旨在通过整合来自Litvar数据库，PubMed和GWAS目录的多个来源的数据来创建与营养相关的人类遗传多态性的全面和精心策划的数据集。该合并资源旨在通过提供可靠的基础来探索与营养相关性状相关的遗传多态性，以促进营养学的研究。方法我们开发了一个数据集成管道来组装和分析数据集。管道从Litvar和PubMed执行数据检索，数据合并以构建统一的数据集，全面网格列表的定义，通过网格查询该数据集以检索相关的遗传关联，并使用GWAS目录将输出交叉引用。结果结果数据集汇总了有关遗传多态性和与营养相关性状的广泛信息。通过网格查询，我们确定了与营养相关性状相关的关键基因和SNP。与GWAS目录的交叉引用提供了有关与这种遗传多态性相关的潜在影响或风险等位基因的见解。共发生的分析揭示了有意义的基因 - 基因相互作用，推进了个性化的营养和营养学研究。结论此处介绍的数据集合并并组织有关与营养相关的遗传多态性的信息，从而详细探讨了基因 - 迪特相互作用。该资源通过提供标准化和全面的数据集来推进个性化的营养干预措施和营养学研究。数据集的灵活性允许其应用于其他遗传多态性研究。
构建营养相关参考数据集...
目的 本研究旨在通过整合来自多个来源（包括 LitVar 数据库、PubMed 和 GWAS 目录）的数据，创建与营养相关的人类遗传多态性的综合数据集。这一整合资源旨在通过提供可靠的基础来探索与营养相关性状相关的遗传多态性，从而促进营养遗传学研究。 方法 我们开发了一个数据集成流程来组装和分析数据集。该流程从 LitVar 和 PubMed 中检索数据，合并数据以构建统一的数据集，定义综合 MeSH 查询以检索相关的遗传关联，并将结果与 GWAS 数据交叉引用。 结果 生成的数据集汇总了有关遗传多态性和营养相关性状的大量信息。通过 MeSH 查询，我们确定了与营养相关性状相关的关键基因和 SNP。与 GWAS 数据的交叉引用提供了与这种遗传多态性相关的潜在影响或风险等位基因的见解。共现分析揭示了有意义的基因-饮食相互作用，推动了个性化营养和营养基因组学研究。结论本研究提供的数据集整合并组织了与营养相关的遗传多态性信息，有助于详细探索基因-饮食相互作用。该资源推动了个性化营养干预和营养基因组学研究。该数据集可在 https://zenodo.org/records/ 14052302 上公开访问，其适应性结构确保了其在广泛的遗传学研究中的适用性。