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教师教育中的数字素养、数据素养和人工智能素养的三角关系——基于新型生成人工智能的可及性的讨论
[3] Krzysztof Fiok、Farzad V. Farahani、Waldemar Karwowski 和 Tareq Ahram。2022 年。可解释的人工智能在教育和培训中的应用。《国防建模与仿真杂志》19，2（2022 年），133–144。https://doi.org/10.1177/15485129211028651 arXiv：https://doi.org/10.1177/15485129211028651 [4] Carlos Enrique George-Reyes、Francisco Javier Rocha Estrada 和 Leonardo David Glasserman-Morales。2021 年。将数字素养与计算思维交织在一起。在第九届促进多元文化的技术生态系统国际会议（TEEM'21）中，Marc Alier 和 David Fonseca（编辑）。ACM，美国纽约，第 13-17 页。https://doi.org/10.1145/3486011.3486412 [5] Paul Gilster。1997 年。数字素养。Wiley，纽约。[6] 顾继发和张玲玲。2014 年。数据、DIKW、大数据和数据科学。Procedia Computer Science 31（2014），814-821。https://doi.org/10.1016/j。 procs.2014.05.332 [7] Enkelejda Kasneci、Kathrin Seßler、Stefan Küchemann、Maria Bannert、Daryna Dementieva、Frank Fischer、Urs Gasser、Georg Groh、Stephan Günnemann、Eyke Hüllermeier、Stephan Krusche、Gitta Kutyniok、Tilman Michaeli、Claudia Nerdel、Jürgen Pfeffer、Oleksandra Poquet、Michael Sailer、Albrecht Schmidt、Tina Seidel、Matthias Stadler、Jochen Weller、Jochen Kuhn 和 Gjergji Kasneci。2023 年。ChatGPT 永垂不朽？大型语言模型为教育带来的机遇与挑战。https://doi.org/10.35542/osf.io/5er8f [8] Duri Long 和 Brian Magerko。 2020. 什么是人工智能素养？能力和设计注意事项。在 2020 年 CHI 计算机系统人为因素会议论文集上，Regina Bernhaupt、Florian 'Floyd' Mueller、David Verweij、Josh Andres、Joanna McGrenere、Andy Cockburn、Ignacio Avellino、Alix Goguey、Pernille Bjørn、Shengdong Zhao、Briane Paul Samson 和 Rafal Kocielnik（编辑）。ACM，纽约，纽约州，美国，1-16。https://doi.org/10.1145/3313831.3376727 [9] Carolyn R. Pool。1997. 新数字素养：与 Paul Gilster 的对话。教育领导力 55（1997 年），6-11。 [10] Chantel Ridsdale、James Rothwell、Hossam Ali-Hassan、Michael Bliemel、Dean Irvine、Daniel Kelley、Stan Matwin、Michael Smit 和 Bradley Wuetherick。2016 年。数据素养：文献的多学科综合。第十九届 SAP 美洲学术会议。11-14。[11] Matti Tedre、Peter Denning 和 Tapani Toivonen。2021 年。CT 2.0。第 21 届 Koli Calling 国际计算教育研究会议，Otto Seppälä 和 Andrew Petersen（编辑）。ACM，美国纽约州纽约，1-8。https://doi.org/10.1145/3488042.3488053 [12] Bernie Trilling 和 Charles Fadel。 2009. 21 世纪技能：我们时代的终身学习。约翰·威利父子公司。
教授关键的人工智能素养
2010 年代，人工智能研究重新回到公众讨论中，当时“深度学习”领域的许多创新成为可能——这主要是因为人类生成的数据在互联网和联网设备上以前所未有的规模可用。大约在同一时间，这些技术开始为语音助手、推荐系统和自动驾驶辅助等广泛应用提供支持。当技术人员谈到“深度学习”（DL）时，它是一种“机器学习”（ML），所讨论的学习表示计算机模型能够“优化”有用的预测，同时通过更新一组复杂的统计计算中的权重来“训练”数据。由于 DL 涉及的非常大的模型中有多个计算层，因此学习是深度的。
2024 年读写研究会议
0024-38 | 您的出版物编号 - 中田纳西州立大学不会因种族、肤色、宗教、信仰、国籍、性别、性取向、性别认同/表达、残疾、年龄、受保护退伍军人身份、基因信息或任何其他受法律保护的群体歧视学生、员工或入学或就业申请人，这些歧视适用于 MTSU 赞助的所有就业、计划和活动。已指定机构公平与合规/Title IX 协调员的校长助理负责处理有关非歧视政策的询问，联系方式为 Cope 行政大楼 116, 1301 East Main Street, Murfreesboro, TN 37132；电子邮箱为 Christy.Sigler@mtsu.edu，电话为 615-898-2185。MTSU 的非歧视政策可在 mtsu.edu/iec 上找到。
伊利诺伊州综合读写能力计划
愿景和宗旨 伊利诺伊州教育委员会认为，读写能力是一项紧迫的优先事项，对于提高学生终身读写能力以成功参与公民、教育、职业和个人活动必不可少。伊利诺伊州综合读写能力计划是一份路线图，旨在加强和统一全州的核心读写能力教学工作。它旨在概述读写能力改革所需的支持和资源，确保所有学生都能接受适合其发展的、基于证据的读写能力教学。该计划侧重于三个主要目标：目标 1：每个学生都能接受高质量、基于证据的读写能力教学。目标 2：每位教育工作者都做好准备并不断获得支持，以提供高质量、基于证据的读写能力教学。目标 3：每位领导者都具备创造、维护和维持高质量、基于证据的读写能力教学的公平条件的能力。
人工智能时代的信息素养
汉娜·布鲁克斯 (HANNAH BROOKS) 是德克萨斯州立大学的博士生。她是教育博士项目的学生，主修学校改进。汉娜目前是德克萨斯虚拟学院 10 年级英语系主任，这所学校为那些可能拿不到高中文凭的弱势学生提供服务。她对如何利用在线学校和技术改善残障学生的学习体验非常感兴趣。
人工智能革命与素养
数字素养是指理解和使用各种技术的能力。由于技术是日常生活的一部分，数字素养对加拿大人来说非常重要。数字技术建立在传统素养的基础上，并与传统素养相交叉。它使人们能够使用技术相互交流、讲述故事并抓住工作和社区中的机会。但并非所有加拿大人都能平等地使用数字素养工具。数字鸿沟是指具有高水平数字素养的人与不具有高水平数字素养的人之间的不平等。这造成了社区之间的访问障碍。加拿大政府计划应对数字鸿沟的影响。这包括确保到 2026 年 98% 的人可以使用高速互联网，目标是到 2030 年达到 100%。截至 2018 年，政府估计 99% 的家庭可以接入互联网，但并未记录连接的速度和质量。
读写与口语策略 23-24.docx
课程中的第 2 层和第 3 层词汇（见附录 6）。该策略的目的是确保整个学院系统和策略的清晰度，以支持所有学生的读写能力发展。该框架还旨在支持教师发展学生口语的身体、认知、语言、社交和情感方面。我们在 2022-23 年的读写能力和口语重点与我们的教学和学习重点（挑战和参与）相一致，以确保我们有一个连贯的方法，将产生最大的影响。所有策略和计划也嵌入在我们的教学和学习框架中，因此没有什么是附加的，而是学生日常课程不可或缺的一部分。指导这一策略的关键读物包括：《提高中学识字能力 - 指导报告》（EEF）、《Voice 21》、《Oracy Cambridge.org》、《词汇差距》（Alex Quigley）、《阅读差距》（Alex Quigley）、《让文字活起来》（Isabel L Beck）和《重新考虑阅读》（Lemov）。
