缺乏研究记录了专门针对学生的基于技术的教育咨询服务的使用。这项研究的目的是对技术在增强教育咨询服务方面的功效进行汇编和全面审查。搜索均与Scopus,CrossRef,PubMed,ACA,ACA,Science,Springer,Emerald以及Taylor和Francis数据库一起使用Publish或Perish(POP)方法进行。数据收集是在2023年10月和11月进行的。评估总共包括19篇论文,结果表明,已证明技术可以改善教育咨询服务,在该服务中,它在MHA,Mobile Felling Apps,MHealth,MHealth,SMS,SMS,FER和Mindfulness Apps的主导地位中使用。计算机辅助和CD-ROM工具用于个人咨询,而CAI则用于提供学习咨询。社会咨询使用了两种技术:安全决策智能手机应用程序和虚拟消息应用程序。学习辅导与CAI,MCO和视频建模一起使用。职业咨询采用了基于移动的职业咨询应用以及职业咨询网站。调查包括印度尼西亚国家,美国,英国,图尔基耶(土耳其),菲律宾和伊朗。
人工智能(AI)正在通过提高诊断准确性,简化治疗方案和增强患者护理的方式来彻底改变医疗保健。本综述评估了AI在预测和控制多个患者中的问题中的应用,强调预测分析,实时数据集成以及诊断中的增强。利用电子健康记录和医学成像的广泛数据集,AI模型促进了早期并发症的预测和及时的疾病疗法,例如癌症,心血管疾病和糖尿病。值得注意的发展包括用于诊断肺癌和乳腺癌的AI系统,显着降低了假阳性,并最大程度地减少了多余的随访。通过PubMed和Google Scholar进行了全面的文献搜索,应用了布尔逻辑,其中包括“人工智能”,“多种疾病”,“预测分析”,“机器学习”和“诊断”等关键词。从2010年1月至2024年12月发表的文章,包括有关使用AI在管理多种繁殖和医疗保健决策中的原始研究,系统评价和荟萃分析的文章。与治疗应用无关的研究,没有结果测量或仅限于社论的研究。本综述强调了AI的能力增强诊断精度并提高临床结果,同时还确定了重大障碍,包括数据偏见,道德问题以及进行严格验证和纵向研究的必要性,以确保在临床环境中的可持续融合。本评论的局限性涵盖了由于语言和出版年的限制而导致的相关研究的可能排除,以及对灰色文献的无视,可能会限制发现结果的全面性。
1 Laboratory LNPL—UR4156, University of Toulouse-Jean Jaur è s, 31058 Toulouse, France 2 ENT, Otoneurology and Pediatric ENT Department, Pierre Paul Riquet Hospital, University Hospital of Toulouse, 31059 Toulouse, France 3 Independent Researcher, Swallis Medical, 31770 Colomiers, France 4 Laboratory CERTOP—UMR CNRS 5044, Maison de la Recherche,图卢斯 - jeanjaurès,31058法国图卢兹5独立研究员,法国默雷特31600 6实验室CLLE CNR 5263 UM5263 UM5263 TOULOUSE-JEAN-JEAN-JEAN-JAURW奥斯陆大学,0318,奥斯陆,挪威9号科廷盟军健康学校,卫生科学学院,科蒂斯大学,珀斯,华盛顿州珀斯,澳大利亚6102,澳大利亚10部耳鼻喉科学系,尼顿大学医学中心,2333 ZA LEIDEN,NETHERLANDS 11 Voice and Headlutition and Headlary Surigy and Headorh intry narry serry narry serry narry intry intry narry seryorh intry narry serry narry intry intry ordorh incorrare intrie otorhorh intry otorhorh intry otorhorh,图卢兹大学医院医院,法国图卢兹31059 *通信:gallois.y@chu-toulouse.fr;电话。: +33-561772039
背景:人工智能(AI)正在成为医疗保健中的变革力量,特别是在代谢减肥手术(MBS)和微创手术(MIS)中。本文献综述探讨了这些领域中AI的应用,优势,挑战和未来潜力。方法:进行了30项研究的叙事评论,包括随机对照试验,观察性研究,文献综述和荟萃分析。对AI对手术精度,工作流程效率,并发症和患者结局的影响的关键发现已合成。结果:支持AI的技术可显着提高手术精度,降低并发症发生率和优化的工作流程。AI在术前计划,术中援助和术后监测中的应用显示出一致的优势。但是,道德问题,数据隐私和标准化问题持续存在。结论:MBS和MIS中的AI整合有可能彻底改变手术结果,提高精度并提高效率。解决互操作性,数据安全性和监管障碍对于广泛采用至关重要。关键字:代谢减肥手术,微创手术,人工智能,机器人手术,精密医学,手术效率
摘要最近的研究越来越多地探索了能源消耗与经济增长之间的联系,特别关注能源经济学。引起这一不断增长的关键因素包括环境保护,可再生能源的扩展以及经常性的能源危机,所有这些危机都刺激了跨学科的调查,尤其是在经济学领域。这项研究对1994 - 2023年期间与希腊有关的研究进行了系统文献综述,研究了能源消耗之间的关系 - 可再生和不可恢复 - 可再生 - 经济增长。本文分类并介绍了所采用的方法,探索的主题领域,更广泛的研究分类,研究量以及该领域的研究的演变。特别重点是方法论方法,包括计量经济学技术以及塑造领域的新兴研究趋势。此外,该研究记录了希腊在可再生能源方面的立法轨迹,并将发现与相应的欧洲研究进行了比较。确定的研究差距包括需要进行纵向分析和比较政策评估。结论强调了可再生能源在经济发展和决策中的关键作用,提供了未来研究的见解和方向。
业务模型(BM)被认为是创新的基本驱动力[1]。术语,学者和从业者的兴趣正朝着可持续的BMS发展,因为它们被视为竞争优势的新来源[2]。尤其是随着循环经济的最近出现(CE)的出现,循环商业模型(CBM)的发展出现了主要的作用,原因是许多原因。的确,CBM的介绍会导致对环境,财务和社会领域的许多积极影响,例如减少环境影响,GDP增长和新工作的折磨[3]。此外,在微观级别上,采用CBM的公司降低了成本,遇到新的利润机会,提高竞争优势并从长远来看促进其韧性[4]。尽管采用了CBM,但对可持续BMS的过渡通常很难实施[5]。如Kirchherr等人所示。[6]在前往CBM的旅程中,公司可能会遇到多个障碍,这些障碍可以分为四个主要类别:文化,法规,
a University of Clermont Auvergne, Human Nutrition Unit, INRAe, CRNH Auvergne, Clermont-Ferrand, France b CHU Clermont-Ferrand, Clinical Nutrition Department, Clermont-Ferrand, France c CHU Clermont-Ferrand, Biostatistics Unit, Clermont-Ferrand, France d Department of Geriatrics, First Faculty of Medicine, Charles University捷克共和国e护理科学研究所,格拉兹医科大学,格拉斯,奥地利,奥地利,外科和健康科学系,捷克共和国e护理科学研究所,意大利Trieste,Y CAJAL(IRYCIS),马德里,西班牙H Y CAJAL(IRYCIS)中心,阿姆斯特丹公共卫生研究所,VU大学,营养与饮食学系,荷兰阿姆斯特丹
脑转移瘤手术切除后切除腔内低分次立体定向放射治疗 (HFSRT) 与单次分次立体定向放射外科治疗 (SRS) (SATURNUS):随机 III 期临床试验的研究方案
WLAR 320用于专业目的的阿拉伯语(3个学分)本课程是为完成至少两年的现代标准阿拉伯语(MSA)的学生而设计的。该课程强调正式阿拉伯语用于专业目的的功能,重点是书面和口头生产。学生将接受实践技能的培训,包括编写电子邮件,正式信件,问卷调查和社交媒体帖子。除了通过口头演讲,访谈和与母语扬声器的协作项目提高阿拉伯语技巧外,学生还将通过频繁的书面作业来建立他们的阿拉伯写作技巧,这些书面作业强调工作场所的词汇和连接器(文章,短语或iDoms),以帮助学生理解和产生流畅的,互感,互动。量身定制的活动将加强基本的语法概念和结构,并帮助学生在学术和专业背景下(无论是亲自或在线)使用阿拉伯语建立信心。
人工智能(AI)正在当今生活的各个方面使用。,它在全球医学院使用这项技术的情况下,在医疗保健领域发现了很好的应用。AI在诊断,医学,手术,肿瘤学,放射学,眼科,医学教育和许多其他医学领域等医学领域中发现了多个应用。它有助于以更快,更有效的方式诊断条件,并且使用AI聊天机器人大大增强了学习过程。尽管AI申请提供了好处,例如为医疗保健服务节省了宝贵的时间,但对AI(主要是道德)也有担忧,以及它们可能使人类失业的事实。尽管有这些担忧,但使用AI应用程序进行了许多创新,这对这项技术显示了非常出色的前景。尽管人类在日常生活的每个部分都使用AI,但他们也反对使用它,因为他们认为它最终将来可以取代它们。在本文综述中,将对AI在医疗保健行业和医学教育中的使用进行详细分析,以及其缺点及其未来的前景。
