XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemLiterature
牙周文献综述
本书是多年来不断审查精选期刊文献的集体成果，这些文献涉及牙周病学的各个方面——从基础组织学到诊断、治疗和支持疗法。本版是美国牙周病学会首次出版，基于德克萨斯州圣安东尼奥威尔福德霍尔美国空军医疗中心牙周病学空军住院医师计划教职员工过去 14 年来开发的材料。搜索和评估文献是该培训计划的重要组成部分，并且与许多机构一样，最终生成了一份供住院医师、教职员工和空军牙科官员使用的文档。这些“文献综述”传统上不向更广泛的读者开放。随着现在出版的期刊数量迅速增加，而审查时间有限，开发一个信息资源来总结关键文章并提供给整个牙周社区似乎是切实可行的。当空军计划最初提供其“牙周经典文献主题概述文本”作为此类出版物的基础时，学院董事会同意 AAP 可以通过承担出版该材料的责任来提供有价值的服务。第一版是由学院的一个特设委员会根据 1993 年版的空军材料开发的。学院文本的未来版本将在编辑委员会的指导下准备。委员会保留了原始材料的基本结构和大纲，并通过对较新的期刊文章进行广泛和批判性的评论对其进行了补充。我们的目标是仅选择那些被认为对牙周病学实践产生重大影响的文章，并为读者提供大量可用信息的概述。本委员会的意图不是编写教科书或全面的文献综述。这不仅是不可能的，而且会有效地否定该文件的实用性。需要更深入的主题信息的读者可以使用广泛的参考列表作为进一步研究的基础。如果没有他们的支持、合作和对卓越的个人承诺，这篇评论文章就不可能完成。作为委员会主席，我谨向威尔福德霍尔美国空军医学中心牙周病住院医师和教职员工表示诚挚的个人谢意和专业认可，他们慷慨地提供了主要文件，没有这些文件，我们就不可能完成这项复杂的任务。特别感谢我的委员会同事，加州大学洛杉矶分校的 Fermin Carranza 博士、路易斯维尔大学的 Connie Drisko 博士、密苏里大学堪萨斯城分校的 John Rapley 博士和西北大学的 Peter Robinson 博士以及他们的住院医师和教职员工为这个项目投入了大量的时间和精力。
最先进的文献评论
近年来，人们对在供应链管理领域（SCM）中的数据分析（DA）的应用越来越兴趣，引起了从业者和研究人员的关注。本文对SCM中DA的最新实施进行了全面检查。采用系统文献综述（SLR），对超过354篇论文进行了细致的分析。在2018年进行的先前SLR的基础上，我们确定了当代区域，这些地区已在供应链中的各种功能上应用DA并仔细检查已采用的DA模型和技术。过去的发现与当前文献之间的比较揭示了大多数SCM函数中DA利用的显着提高，并且特别强调了当代SCM应用中预测分析模型的普遍性。本文的发现提供了对当前在各种SCM功能中使用的特定DA模型和技术的详细见解。此外，观察到混合或混合DA模型的采用可辨别。然而，一些研究差距持续存在，包括需要更多地关注SCM中实时DA，公开可用数据的集成以及DA在减轻SCM中的不确定性方面的应用。为了解决这些领域并指导未来的研究努力，本文通过描述了六个具体的研究指示。这些指示为在现场进一步探索提供了宝贵的途径。关键字：数据分析，描述性分析，预测分析，规范分析，供应链管理，系统文献评论
航空航天和
《技术发展》（伦敦：Peter Owen，Vision Press，1965 年）是一本介绍航空航天技术历史的实用入门书。Oliver Stewart 的《航空：创造性理念》（纽约：Praeger，1966 年）是一系列关于一个人对航空史的看法的深思熟虑且写得很好的论文，但读者请注意，他关于莱特兄弟和克莱门特·阿德（法国先驱）的章节具有危险的误导性。正如 Stewart 所声称的那样，阿德对航空概念的理解远不及莱特兄弟。Richard P. Hallion 的《航空和航天的崛起》载于《航天和航空学》，第 19 卷，第 5 期，（1981 年 5 月）提供了对航空航天学和航天学通史的介绍性概述。
最新文献综述
脑膜瘤是成人中枢神经系统最常见的原发性颅内肿瘤，起源于脑膜和脑膜腔。手术切除和辅助放疗被认为是首选的治疗方法。虽然大多数脑膜瘤是良性的并且生长缓慢，但一些患者会出现肿瘤复发和疾病进展，最终导致较差的临床结果，包括恶性转化和死亡。因此，尽早识别这些“高风险”肿瘤至关重要；这需要深入了解分子和基因变异，从而为未来建立个性化和精准治疗提供理论基础。在这里，我们回顾了与脑膜瘤进展有关的细胞生物学变异的最新知识，包括细胞增殖、新血管生成、抑制凋亡和免疫原性。重点总结和讨论了包括染色体异常和 DNA 甲基化模式在内的遗传变异。我们还介绍了脑膜瘤治疗的最新治疗靶点和临床试验。进一步了解细胞生物学和遗传学改变将为复发和进展性脑膜瘤的精准筛查和治疗提供新的前景。
系统文献评论
目的：言语障碍通过阻碍社会运营并阻碍有效的沟通来深刻影响整体生活质量。本研究解决了有关言语障碍患者的基于机器学习的辅助技术的系统评价的差距。总体目的是通过系统的文献综述（SLR）对该领域进行全面概述，并为基于ML的解决方案和相关研究的景观提供宝贵的见解。方法：利用系统文献综述（SLR）方法，该研究采用系统方法。该研究广泛研究了有关言语障碍的基于机器学习的辅助技术的现有文献。特别注意ML技术，在训练阶段被剥削的数据集的特征，扬声器语言，特征提取技术以及ML算法所采用的功能。独创性：本研究通过系统地探索辅助技术的言语障碍技术来为现有文献做出了贡献。原创性在于对ML语音识别对言语障碍使用者的识别的重点调查（2014- 2023年）。强调与ML技术，数据集特征，语言，特征提取技术和功能集有关的系统研究问题，为当前的话语增加了独特而全面的观点。发现：系统文献评论确定了2014年至2023年之间发表的重要趋势和批判性研究。在2021年至2022年之间发表了几乎一半的纳入研究）。在对著名期刊的65篇论文，支持载体机和神经网络（CNN，DNN）的分析中，是最受使用的ML技术（20％，16.92％），研究最多的疾病是构造障碍（35/65，54％的研究）。此外，在2018年之后观察到了使用基于神经网络的建筑（主要是CNN和DNN）的兴起。关键字：语音障碍，语音识别，构想障碍，机器学习，辅助技术
文献摘要 - studytexter
相关的关键发现： - 诊断错误每年影响超过1200万美国人，耗资超过1000亿美元（第5、15页）。- 基于AI的技术提供了诸如较早的疾病检测，更一致的数据分析和改善患者的访问效果（第10、11、12页）。- 几种ML技术有助于诊断癌症，糖尿病性视网膜病，阿尔茨海默氏病，心脏病和Covid -19。这些工具主要使用图像数据（X射线，MRI等），但不像其他数据类型一样（第11、12页）。- 美国大多数主要医疗中心使用了一种心电图监测技术，而另一种Covid -19检测技术仅在少数大学和研究机构中使用（第6页）。- ML诊断技术尚未看到广泛采用（第14页）。- 公司报告采用水平的不同；一种ECG技术被广泛使用，而Covid-19的另一种则仅限于研究（第6、14页）。- 医疗提供者通常会犹豫采用ML技术，直到现实世界的绩效得到很好的表现为止（第6、23页）。- 三种新兴方法是自主，适应性和面向消费者的ML诊断（第17页）。- 自适应ML，使用新的患者数据更新算法，可能会提高准确性，但也可能导致不一致的性能（第17-19页）。- 自主系统可以降低成本，提高能力并提高准确性，但是它们的创造和采用可能很困难（第18-19页）。- 面向消费者的工具提供了增加的患者访问和更广泛的数据收集，但也需要采取其他步骤来确保适当的结果（第21-22页）。- 采用ML的挑战包括在各种临床环境中展示现实世界的表现，确保技术满足实际的医疗需求，并在现有的监管框架中弥合差距（第23-27页）。- 研究表明，在临床部位之间的性能可能会有很大的不同，从而强调了对特定地点验证的需求（第23-24页）。- 关于算法验证和采用技术的监管差距，特别是对于具有适应性能力的人（第26、33页）。- 解决这些挑战的政策选择包括激励对ML技术的评估，扩大对高质量数据的访问以及促进开发人员，提供者和监管机构之间的协作（第28-31页）。
系统文献评论
糖尿病是一种非传染性疾病，已达到流行病，全球影响5.37亿人。人工智能可以在糖尿病营养疗法中为患者或临床医生提供支持 - 在大多数1型和2型糖尿病的情况下，第一种药物疗法。尤其是基于本体的推荐人和决策支持系统可以提供专家知识的可计算代表，从而提供患者监管的营养建议或支持临床人员确定最合适的饮食。这项工作提出了对描述此类系统中糖尿病的领域的系统文献回顾，识别其潜在的概念化，系统针对的用户，所解决的糖尿病类型以及提供的营养建议。本综述还深入研究了领域本体论的结构，突出了几个方面可能会阻碍（或促进）其在推荐人中的采用和决策支持系统中用于糖尿病营养疗法。这一审查过程的结果允许强调如何制定推荐，以及临床专家在发展领域本体论中的作用，概述了表征该研究领域的研究趋势。结果还允许确定可以促进临床专家和临床指南的重要作用的研究方向，以使本体更加可互操作，从而使他们能够在有关糖尿病营养治疗的决策过程中发挥重要作用。
MDMA文学概述
最初的搜索以确定MDMA可能充当治疗的所有健康状况，导致了三种总体状况：创伤后应激障碍（PTSD），特定人群中的焦虑症和耳鸣。为了比较当前金标准治疗和MDMA在这些确定的健康状况中的功效，我们审查了研究使用MDMA辅助心理治疗的主要随机对照试验（RCT）以及荟萃分析和系统评价。但是，研究耳鸣的唯一研究不是RCT，因此不符合工作队规定的包容性标准。此外，MDMA与心理疗法结合使用，已提交给食品药品监督管理局（FDA），以考虑治疗PTSD的新药。对数据的审查正在进行中，预计将在2024年8月之前做出决定。提交了两个第三阶段试验，并提供了支持和治疗功效的支持证据； FDA要求提交新药物申请的第3阶段试验。因此，这些试验将在本报告中获得特殊考虑。