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有关恐怖主义未来趋势的文献
本书的撰稿人研究了媒体对恐怖事件的描述如何影响恐怖组织、政府对媒体报道恐怖主义的政策以及公众。编辑们认为，政府决策者通过将某些政治暴力行为描述为恐怖主义，而将其他行为因宗教、意识形态或政治原因而合法化，从而影响了传播媒体。编辑们认为，在定义恐怖主义方面缺乏共识给媒体带来了问题，媒体是“描述或标记”具有政治影响的暴力行为的重要机构。因此，有必要对恐怖主义做出一个共识性定义，以供媒体使用，这极大地影响了观众对那些从事政治暴力行为的人的看法。本卷各章讨论了三家美国精英报纸对恐怖主义行为的描述、美国新闻杂志对恐怖分子的标签、记者在报道恐怖事件中的作用、新闻报道对恐怖主义传播的影响的争议、电视对环球航空公司人质危机的报道、英国在 BBC 上播出爱尔兰共和军发言人的做法、对恐怖主义受害者的新闻报道以及恐怖主义文献对媒体从业者的影响。编辑们得出结论，美国政府决策者在大多数情况下都会对媒体和公众对审查恐怖主义报道的担忧做出回应，美国
SSC-283 碰撞和... 文献综述
本文重点讨论船舶在碰撞和搁浅过程中的结构响应，不讨论其他重要主题，如交通和污染控制以及碰撞和搁浅概率[1,2等]。尽管有此限制，但自 Minorsky 发表关于核动力船舶保护的开创性论文[31]以来，已经发表了大量关于碰撞期间船舶结构强度各个方面的文章。然而，相比之下，在船舶搁浅问题上似乎投入的努力很少。碰撞保护领域不仅与核动力潜艇和航空母舰以及早期工作中研究的一些其他船舶的设计有关，而且现在其范围还包括油轮、液化天然气运输船和载有危险货物的化学品运输船。此外，现有的研究必须继续进行，甚至在某些情况下启动，以调查大型核动力油轮（600,000 载重吨 [4]）的碰撞保护。补给船与各种海上结构物碰撞的影响、海上石油储罐的碰撞保护[51、向核再处理厂运输废核燃料的船舶的保护（例如从日本到英国的Windscale）、桥墩的船舶撞击保护、在北极水域航行的船舶的冰碰撞损坏[6,7] ，以及许多其他问题，包括油驳船[8]和高速船舶的碰撞保护。Minorsky 全面回顾了 1975 年关于船舶碰撞保护的文献[9]，Woisin[10]和参考文献[11]也发表了其他评论。因此，为了避免进一步重复，本报告不重复这些早期的努力，并且仅在需要完整性陈述时才回顾早期关于船舶碰撞的工作。但是，为方便起见，所有已知的关于碰撞期间船舶结构强度的已发表工作（未在本报告的参考文献中引用）均在附录 2 中列出。2.关于船舶和海上交通工具碰撞保护的一些一般性评论 2.1 轻微碰撞和重大碰撞 关于什么是船舶和海上交通工具的轻微碰撞和重大碰撞，似乎没有普遍的共识。例如，用于描述油轮重大碰撞的重要特征可能属于核动力船舶轻微碰撞的分类，因为设计要求完全不同。尽管如此，本报告使用了以下可能具有限制性的定义：
系统文献综述和荟萃分析
方法：2022年4月5日通过搜索Embase，Medline和Central进行了系统文献综述（SLR）。研究选择，数据提取和质量评估由2位独立审阅者进行。SLR的资格标准包括随机对照试验（RCT）和比较观察性研究，评估了成人T2DM患者中包含人（例如，教练）和数字成分（例如，葡萄糖表）的干预措施的比较观察性研究。主要的荟萃分析仅限于报告实验室测量HBA 1C的研究。在次级分析中，在数字干预中的指导强度作为分类协变量进行了元回归。结果：总共包括28项研究。大多数研究（23/28，82％）使用HBA 1C水平的降低为主要终点，无论是直接还是作为多组分结果的一部分。总共21项研究报告了该主要终点的统计学意义。通过支持数字卫生技术的干预措施的强度分为三个干预类别（分析所有28项研究）时，成功率似乎与教练强度成正比（即高强度研究报告了较高的成功率）。使用HBA 1C水平的比较改善将分析仅限于RCT时，干预措施的有效性就不太清楚。所包含的RCT中只有一半（12/23，52％）报告了统计学上显着的结果。荟萃分析与SLR的结果大致对齐。主要分析估计，与通常的护理相比，与数字干预措施相关的HBA 1C降低较大（–0.31％，95％CI –0.45％至–0.16％; p <.001）。元回归估计估计减少–0.45％（95％CI –0.81％至–0.09％； p = .02），–0.29％（95％CI –0.48％至–0.11％至–0.11％; P = .003），以及–0.28％（95％CI –0.0.65％至0.0.0.0.9％至0.0.9％）；低强度干预措施。结论：这些发现表明，借助数字干预措施，降低T2DM患者的HBA 1C水平是可行的，有效和可接受的。有效的数字健康干预措施的一个共同特征是专门的医疗保健专业人员及时且响应迅速的个性化教练。
IT/IS 画布 - 文献综述和框架
摘要 自 BMC (商业模式画布) 提出以来，画布概念已应用于多个领域，其中应用最为广泛的是信息技术 (IT)/信息系统 (IS)。尽管其作为管理工具的实用性在商业领域得到广泛认可，但有关 IT/IS 范围内画布的有组织信息却很少，需要进一步研究。为了更好地理解这些支持技术和管理 IT/IS 活动的工具，本文根据文献综述提出了一个 IT/IS 画布框架。该框架确定了 16 个画布，并将它们分为数据科学、数字化转型、软件工程、项目管理等类别。该框架不仅提高了研究人员对画布和进一步发展机会的认识，而且也是帮助从业者为日常实践选择画布工具的重要工具。 关键词 : 画布、商业模式画布、信息系统、信息系统管理、管理工具。
对影响的系统文献综述......
发展既是社会的物质现实，也是社会的精神状态（心理状态），社会经历了一定的社会经济过程和制度的结合，有办法创造更好的生活。收费公路的发展是为了促进地区交通，提高商业效率和效益，特别是提高商品和服务的分销效率。本研究的目的是基于 SLR（系统文献综述）方法回顾有关收费公路发展对社会经济影响的先前研究。根据对与研究主题相关的 146 种科学期刊的分析结果，先前的研究表明，收费公路的发展对宏观经济增长有影响，但在微观层面上降低了当地社区企业的收入。楠榜省收费公路的建设可以促进宏观经济增长，但另一方面会降低现有国道上当地企业的利润。关键词：发展、当地企业、社会经济、收费公路
人工智能时代的文献
人工智能与机器学习技术的快速发展，对人类生活的各个方面产生了深远影响。学者[17,18]指出，人工智能将通过不断迭代，对创意生产、语言表达等领域产生深远影响。近半年来，大语言模型人工智能在自然语言处理领域取得突破，改变了人与文本内容的交互方式[3]。GPT-4、BERT等国际前沿的大语言模型人工智能已经可以模拟人类独有的复杂语言模式和文学创作特征。经过用户的训练，它们还可以根据需求输出特定内容。随着这类人工智能的快速发展，是时候重新探索和审视它们对以输出文本内容为主要生产方式的文学创作及相关产业的影响了。可以预见，随着技术迭代速度不断加快，越来越多依赖文字的文学创作和职业将受到一定影响。尤其在当前时代，普遍的技术封锁无法锁住文本内容创作的动力。在这样的世界大势之下，任何扰乱写作形式和方法的变量，都将带动全球文学及文学相关领域的变革。
人工智能用于文献综述
摘要 本文全面回顾了人工智能 (AI) 在系统文献综述 (SLR) 中的应用。SLR 是一种严格而有组织的方法，用于评估和整合有关给定主题的先前研究。已经开发了许多工具来协助和部分自动化 SLR 过程。人工智能在这一领域的作用日益增强，显示出为研究人员提供更有效支持的巨大潜力，朝着半自动化创建文献综述的方向发展。我们的研究重点是人工智能技术如何应用于 SLR 的半自动化，特别是在筛选和提取阶段。我们使用一个结合了 23 个传统功能和 11 个人工智能功能的框架来检查 21 种领先的 SLR 工具。我们还分析了 11 种利用大型语言模型来搜索文献和协助学术写作的最新工具。最后，本文讨论了该领域的当前趋势，概述了关键的研究挑战，并提出了未来研究的方向。我们强调了三个主要的研究挑战：集成先进的人工智能解决方案，例如大型语言模型和知识图谱、提高可用性以及开发标准化的评估框架。我们还提出了最佳实践，以确保在性能、可用性和透明度方面进行更可靠的评估。总体而言，这篇评论为研究人员和从业人员提供了 AI 增强型 SLR 工具的详细概述，为该领域下一代 AI 解决方案的开发奠定了基础。