结构电池是多功能设备,可以同时存储能量并承载机械负载。关键成分是碳纤维,它不仅充当结构增强,而且还可以通过可逆地托管利离子作为电极。仍然对LI和碳纤维相互作用知之甚少。在这里,我们绘制了用螺旋丙烯腈纤维插入的LI插入螺旋晶纤维中的螺旋纤维纤维(AES)。我们表明,在充电/放电速率的缓慢/放电速率下,LI在纤维的横向和纵向方向上均匀分布,并且在完全放电时,所有LI实际上都被排出。以快速的速度,LI倾向于将其捕获在纤维的核心中。在某些纤维中,在固体电解质相(SEI)和纤维表面之间发现LI板。我们的发现可以指导AES分析锂离子电池的其他碳质电极材料,并用于改善结构电池的穿孔。
在行星表面的硅酸盐岩石的风化可以从大气中划出CO 2,以最终在行星内部埋葬和长期存储。这个过程被认为是对碳酸盐硅酸盐循环(碳循环)的基本负反馈,以维持地球上的克莱门特气候和潜在的温带系外行星。我们实施热力学,以确定风化速率是表面岩性(岩石类型)的函数。这些速率提供了上限,允许估计调节气候的最大风化速率。该建模表明,在给定岩石而非单个矿物质中矿物组合的风化对于确定行星表面上的风化速率至关重要。通过实施流体传输控制方法,我们进一步模拟了化学动力学和热力学,以确定受地球大陆和海洋壳构造及其上层岩石的启发的三种岩石的风化速率。我们发现,类似大陆壳的岩性的热力学风化速率比海洋壳的岩性特征低约一到两个数量级。我们表明,当CO 2二压压力降低或表面温度升高时,热力学而不是动力学会对风化产生强大的控制。在动力学和热力学上有限的风化状态取决于岩性,而供应限制的风化与岩性无关。我们的结果表明,热力学有限的硅酸盐风化的温度敏感性可能会激发对碳循环的正反馈,在这种情况下,随着表面温度的增加,风化速率降低。
摘要准确的充电状态(SOC)估计取决于精确的电池模型。非线性和不稳定干扰因素的影响使准确的SOC估计变得困难。为了获得准确的电池模型,提出了基于NARX(具有外源输入的非线性自回归网络)的方法,提出了复发性神经网络和移动窗口方法。本文从以下三个方面提高了SOC估计的准确性,建模速度和鲁棒性。首先,为了克服对模型训练过程中数据量的过度依赖,使用NARX复发性神经网络来建立电池模型。narx(具有外部输入的非线性自回旋)具有延迟和反馈功能的复发性神经网络可以保留上一刻的输入和输出,并将其添加到下一个时刻的计算中。因此,使用少量数据实现了更好的估计结果;其次,移动窗口方法用于梯度爆炸和NARX模型训练过程中可能发生的梯度消失。第三,通过将其与不同的工作条件和不同温度下的其他方法进行比较,可以验证该模型的有效性。结果表明,所提出的模型具有更高的SOC估计准确性和速度。提出的模型的RMSE性能减少了约65%,并且执行时间缩短了约50%。
摘要 电池组既表现出固有的电池间差异,也表现出温度和其他应力因素的时空差异,从而影响电池退化路径的演变。为了解释这些变化和退化或电池扩散的差异,我们提出了一种利用 3 参数非齐次伽马过程对锂离子电池退化进行建模的方法。该方法可预测任何电池架构的容量衰减或故障时间,并使用加速因子调整电池拟合退化数据的分布。在电池组级别,使用并联和串联配置的伽马分布变量组合对电池进行建模。将不同热条件下的容量衰减或故障时间的实际值与预测值进行比较,显示相对误差在 1 – 12% 范围内。我们还提出了一种通过分析样本量对估计不同电池组退化的影响来估计建模扩散和退化路径演变所需的最少电池数量的方法。这种采样策略对于降低设计电池组、电池管理系统和电池热管理系统所需的运行模拟的计算成本特别有用。
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在测试开始之前,两辆车在同一加油站的最大容量中均已重新装满。使用87辛烷值。轮胎压力已在所有4个车轮上确认,如果不匹配,则填充以纠正压力。两辆车都按顺序驱动在完全相同的路线上,直到完成所有测试。每次测试都交换了每辆车首先进行测试的顺序,首次测试以2012 CT200H开始。测试设备在每次测试之间的车辆之间交换。除非另有说明,否则每个测试均以ECO模式进行。在本报告中介绍测试的顺序是他们运行的顺序。
抽象锂离子电池(LIB)在包括运输,电子和太阳能在内的众多主要行业中起着至关重要的作用。虽然使用量和多氟烷基(PFAS)添加剂可以提高性能和寿命,但通过电池制造和回收操作将这些添加剂的偶然释放到环境中可能会对环境,人类健康和财务成果产生负面影响。当前的电池制造和回收废物处理方法并非旨在消除PFA,从而强调了对高级解决方案的需求。超临界水氧化(SCWO)已被证明可以在各种复杂的废物流中破坏PFA,从而使其成为有前途的解决方案。374Water的AirScWo技术用于处理含有HQ-115的解决方案,该解决方案是锂离子电池中商业使用的添加剂。HQ-115,也称为BIS(三氟甲磺酰基)酰亚胺(LITFSI),是一种双氟烷基磺酰亚胺(BIS-FASIS)的一种类型秒。这些结果表明,374Water的AirScWo技术可用于快速破坏基于PFA的LIB添加剂,并可能提高一旦商业化的LIB制造和回收利用的可持续性。
在2022年,Nanograf Technologies的电池(18650 Li-ion电池电池)分别达到了体积和重力能密度的里程碑,分别为1150 WH/L和450 WH/KG [28]。值得注意的是,锂离子电池的最新版本使用了硅阳极,使能量密度急剧上升。与以前使用的镍和镉的石墨或合金相比,硅的亮度允许重量能密度的上升,而其存储大量能量的能力(石墨仪的近10倍)允许体积能量密度上升。但是,硅具有大大扩展的体积能力,使其容易分解,从而损害了电池的寿命数量。此外,当使用硅阳极时,电导率有风险,因为硅可能与锂形成合金,从而导致破裂,从而降低电导率[29]。
●切勿超过制造商提供的最大电压设置。●较宽的温度范围和离网系统充电的可变性,通常建议使用较低电压设定点的更保守的设置。●较低的充电设置可能会将电池充电到〜90-95%的SOC,并防止电池高或电池电压故障,并在电池上施加更少的压力。这可以优化电池周期寿命。●较高的电荷设置可以在电压调节阶段发生细胞平衡,因此可以更平衡细胞。这可以增加电池的可用容量。●更高的开路充电设置可能更适合于每天不会充电的应用程序。●切勿将较高的充电设置用于离网太阳能光伏系统,该系统几乎没有载荷,因为它可以过度充电电池。●应考虑具有较高充电率> C/5的系统或可能断开大负载的系统。这可能导致一个电池电池进入吸收阶段后超过最大电池电压。