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电气化增强了从非常规来源恢复锂
摘要：锂的需求预计在十年末之前将四倍。没有新的生产来源，供需曲线有望倒转。传统的地质储量将无法满足预期的差距，因此需要利用锂的非常规来源，为激烈的竞争奠定了基础，这可能是能源过渡所需的最挑战的矿产资源。直接锂提取是指为从非常规来源获取锂的技术的伞。电化学提取与可再生能源相结合时的选择性和低工作成本提供了巨大的希望。本综述旨在描述材料和过程设计考虑因素，用于从水源中电化学提取锂，并在我们的研究小组中专门强调ζ-V 2 o 5作为插入宿主。我们指出了基于长度尺度材料设计的电化学锂提取的能力和选择性的特定策略。策略范围从插入宿主的现场选择性修改到多孔电极体系结构中离子扩散途径的受控曲折。从非常规来源提取的电锂锂提取，即与清洗废水，氢产生和辅助关键金属的恢复相结合时，可以成为可持续经济的关键。
WECO闭环BMS通信集成指南磷酸锂电池定制设置
●切勿超过制造商提供的最大电压设置。●较宽的温度范围和离网系统充电的可变性，通常建议使用较低电压设定点的更保守的设置。●较低的充电设置可能会将电池充电到〜90-95％的SOC，并防止电池高或电池电压故障，并在电池上施加更少的压力。这可以优化电池周期寿命。●较高的电荷设置可以在电压调节阶段发生细胞平衡，因此可以更平衡细胞。这可以增加电池的可用容量。●更高的开路充电设置可能更适合于每天不会充电的应用程序。●切勿将较高的充电设置用于离网太阳能光伏系统，该系统几乎没有载荷，因为它可以过度充电电池。●应考虑具有较高充电率> C/5的系统或可能断开大负载的系统。这可能导致一个电池电池进入吸收阶段后超过最大电池电压。
项目锂v2.5雷克萨斯CT200H混合电池改造...
在测试开始之前，两辆车在同一加油站的最大容量中均已重新装满。使用87辛烷值。轮胎压力已在所有4个车轮上确认，如果不匹配，则填充以纠正压力。两辆车都按顺序驱动在完全相同的路线上，直到完成所有测试。每次测试都交换了每辆车首先进行测试的顺序，首次测试以2012 CT200H开始。测试设备在每次测试之间的车辆之间交换。除非另有说明，否则每个测试均以ECO模式进行。在本报告中介绍测试的顺序是他们运行的顺序。
文章锂离子电池储能系统的钴供应链和环境生命周期的影响
摘要：在电池储能系统（BESS）中部署的锂离子电池（LIB）可以降低发电部门的碳强度并改善环境可持续性。这项研究的目的是使用生命周期评估（LCA）建模，使用来自同行评审的文献以及公共和私人资源的数据，以量化钴的供应链沿供应链沿供应链量化，这是许多类型的LIB中的关键组成部分。该研究试图了解在生命周期阶段的位置，环境影响最高，从而强调了可以提高自由链供应链可持续性的行动。该LCA的系统边界是摇篮到门的。影响评估遵循食谱中点（H）2016。我们假设一个30年的建模期，并在第3年，第7和14年结束时进行了增强，然后在第21年完全替换。在场景中使用了三个炼油厂（中国，加拿大和芬兰），一系列矿石等级（NMC111，NMC532，NMC532，NMC622，NMC811和NCA），以更好地估计其对生命周期的影响。的见解是，根据与矿石等级的逆权法关系，几乎所有途径的影响都会增加；在中国以外的精炼可以将全球变暖潜力（GWP）降低超过12％； GWP对NCA和其他NMC电池化学中使用的钴的影响分别比NMC111低63％和45-74％。按单分析进行分析，海洋和淡水生态毒性是突出的。对于0.3％的矿石等级，加拿大路线的GWP值以58％至65％的速度降低，而芬兰路线的GWP值则下降了71％至76％。统计分析表明，电池中的钴含量是最高的预测因子（R 2 = 0.988），其次是矿石等级（R 2 = 0.966）和精炼位置（R 2 = 0.766），当分别评估相关性时。这里提出的结果指向可以减少环境负担的地区，因此它们有助于政策和投资决策者。
Salgenx流量电池：使用盐水代替锂>的网格尺度储能解决方案
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回收锂离子电池的全球视角-IJRPR
日益增加的全球对锂离子电池的依赖 - 从手持设备到电动汽车的所有功能都促进了能源存储和机动性部门的转变。但是，这种快速增长在电池生命周期结束时提出了重大挑战。尤其是，锂离子电池的处理和回收已成为环境管理和资源保护中的关键问题。回收这些电池不仅对于减轻危险物质（例如重金属和有机电解质）的生态影响至关重要，而且对于恢复了锂，钴，镍和铜等有价值的材料[1]。随电池设计和应用而变化的锂离子电池化学的复杂性刺激了广泛的研究，以开发有效的回收方法。传统的高光脂化技术虽然已广泛实施，但受到其高能量消耗和潜在的环境危害的挑战。在响应中，利用水溶液来溶解电池组件的水透析过程已经获得了牵引力。直接回收的最新进步有望在减少回收操作的环境足迹的同时，更大的活性材料恢复了[2]。这些技术创新是从线性的“收割机 - 物种”模型过渡到更循环的经济中的核心，在这种经济中，将废物重新用于新产品。在全球范围内，政策框架开始赶上电池技术的快速发展。在欧洲，严格的法规和经济激励措施加速了建立复杂的回收设施，并促进了对绿色过程的研究[3]。同样，在北美和亚洲，政府倡议和私营部门投资正在推动可以作为其他地区模型的创新。，尽管取得了这些进步，但仍然存在许多挑战。这些包括电池设计的变化，拆卸困难以及与扩大回收过程相关的经济障碍，以匹配持续的电池量的增长[4]。此外，锂离子电池回收的全球维度要求国际协作和标准协调。监管政策，市场条件和技术准备就绪的差异可能会阻碍材料和扼杀创新的有效流动。将生命周期评估的整合到决策制定中，并制定标准化的回收协议可以显着提高恢复率并最大程度地减少环境影响。在这种情况下，本综述旨在通过检查当前的最新回收技术，其环境和经济影响以及不断发展的监管环境来提供有关回收锂离子电池的全面观点。通过利用案例研究和最新研究结果，本文强调了可以促进可持续电池回收生态系统的关键问题和潜在解决方案[5]。
锂离子的自我监督学习...
锂离子电池（LIB）的健康评估通常依赖于持续的充电/放电协议，通常会忽略涉及电动汽车中普遍存在的动态电流轮廓的情况。LIB的常规健康指标也取决于测量数据的均匀性，从而限制了它们对不均匀条件的适应性。在这项研究中，提出了一种基于自我监督学习范式估算LIB健康的新型培训策略。一种多解决分析技术，即经验小波变换，用于分解频域中的非平稳电压信号。这允许去除健康评估模型的无效组件。变压器神经网络用作模型主链，损失函数旨在描述容量降解行为，假设在大多数操作条件下LIBS中的降解是不可避免且不可逆转的。结果表明，该模型可以通过分析从同一LIB单元的各个时间间隔分析电压和电流曲线的序列来学习老化特征。所提出的方法成功地应用于斯坦福大学LIB老化数据集，该数据集源自电动汽车实际驾驶配置文件。值得注意的是，这种方法在评估的健康指数和实际容量降解之间达到了平均相关系数为0.9，这表明其在捕获LIB健康降解方面的功效。这项研究强调了使用未标记的LIB数据训练深神经网络的可行性，提供了具有成本效益的手段并释放了测量信息的潜力。
岩石技术和BMI组红色摇滚印度乐队合作伙伴，分析锂加工网站的下一步
BMI集团是一家房地产开发和振兴公司，专门从事适应性的重复使用和重新利用使用终止工业和商业物业及其从线性到循环经济体的过渡。红岩印度乐队（RRIB）是加拿大安大略省西北部的Ojibwe第一民族。理事会是省级领土组织安大略印第安人联盟的独立成员。前磨坊网站正在与RRIB合作开发，作为红岩镇和大尼皮贡地区的催化剂。米工厂重建概念计划（2022）与该镇社区发展策略的核心主题保持一致，概述了BMI对前工厂网站未来的愿望及其概念重建，包括整合未来机会，投资和商业利益的发展。https://www.thebmigroup.ca/