XiaoMi-AI文件搜索系统
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人工智能使用数字听诊器检测儿童病理呼吸音的准确性
背景：通过手动听诊检测异常呼吸音的观察者间可靠性较差。带有人工智能 (AI) 的数字听诊器可以提高对这些声音的可靠检测。我们旨在独立测试为此目的开发的 AI 的能力。方法：儿科呼吸科医生根据音频回放和仔细的频谱图和波形分析，从儿童身上采集了 192 个听诊记录，分别标记为包含哮鸣音、爆裂音或两者都不包含，其中一个子集由第二位盲法临床医生验证。这些记录提交给专门经过训练以检测病理性儿科呼吸音的盲法 AI 算法 (StethoMe AI) 进行分析。结果：在优化的 AI 检测阈值下，Clinicloud 记录的爆裂音检测阳性百分比一致性 (PPA) 为 0.95，阴性百分比一致性 (NPA) 为 0.99；对于 Littman 收集的声音，PPA 为 0.82，NPA 为 0.96。哮鸣音检测 PPA 和 NPA 分别为 0.90 和 0.97（Clinicloud 听诊），对于 Littman 记录，PPA 为 0.80，NPA 为 0.95。
AI参与对生成AI采用的影响
将人工智能（AI）整合到人类生命的结构中一直是过去十年中最具变革性的技术转变之一。这种影响远远超出了医疗保健，运输或金融等专业领域，并且已经渗透到日常活动和决策过程（Littman等，2022）。是策划我们的社交媒体供稿的AI算法，有助于管理我们的时间表的虚拟助手还是使我们在线购物体验个性化的机器学习模型，AI技术正在越来越多地融入我们的日常工作中（Wang＆Preininger，2019年），这种广泛的采用并不是一定程度地影响着这些技术，但这些都没有影响这些技术，但这些技术的影响力是综合的。 AI系统。随着计算能力继续发展，可以有意义地增强人类生活各个方面的AI应用的范围已大大扩展
Nate Gillman |棕色CS
3。MM Baker，A。 New，M。Aguilar-Simon，Z。Al-Haalah，S.M.R。 Arnold，E。Ben-iwhiwhu，A.P。 新郎，ER Brooks，R.C。 Brown，Z。Daniels，A。Daram，R。Dellana，Eaton，H。Fu，K。Grauman，J。Hosterter，St.IQBAL，C。KENT。考虑一下，D。Kudithypudi，E。Learnd-Miller，S。Lee，M.L。 Littman，St.Madireddy，J.A。 Mend，E.Q。 nguyen，C.D。 Piatko，P.K。 Pilly，A。Raghavan，A。Rahman，S.K。 Ramakrishnan，N。Ratzlaff，A。Soltoggio，P。Stone，I。Sun，Z。Tang，S。F。K. Vedder，F。Xu，A。Yanguas-Gil，H。Yedidsion，H。Yediddsion。瓦尔巴。 不可知论的毒害用于系统的表征。 160新闻UPS 160，第274-296页，2023年3月。MM Baker，A。New，M。Aguilar-Simon，Z。Al-Haalah，S.M.R。 Arnold，E。Ben-iwhiwhu，A.P。 新郎，ER Brooks，R.C。 Brown，Z。Daniels，A。Daram，R。Dellana，Eaton，H。Fu，K。Grauman，J。Hosterter，St.IQBAL，C。KENT。考虑一下，D。Kudithypudi，E。Learnd-Miller，S。Lee，M.L。 Littman，St.Madireddy，J.A。 Mend，E.Q。 nguyen，C.D。 Piatko，P.K。 Pilly，A。Raghavan，A。Rahman，S.K。 Ramakrishnan，N。Ratzlaff，A。Soltoggio，P。Stone，I。Sun，Z。Tang，S。F。K. Vedder，F。Xu，A。Yanguas-Gil，H。Yedidsion，H。Yediddsion。瓦尔巴。 不可知论的毒害用于系统的表征。 160新闻UPS 160，第274-296页，2023年3月。New，M。Aguilar-Simon，Z。Al-Haalah，S.M.R。Arnold，E。Ben-iwhiwhu，A.P。新郎，ER Brooks，R.C。Brown，Z。Daniels，A。Daram，R。Dellana，Eaton，H。Fu，K。Grauman，J。Hosterter，St.IQBAL，C。KENT。考虑一下，D。Kudithypudi，E。Learnd-Miller，S。Lee，M.L。 Littman，St.Madireddy，J.A。 Mend，E.Q。 nguyen，C.D。 Piatko，P.K。 Pilly，A。Raghavan，A。Rahman，S.K。 Ramakrishnan，N。Ratzlaff，A。Soltoggio，P。Stone，I。Sun，Z。Tang，S。F。K. Vedder，F。Xu，A。Yanguas-Gil，H。Yedidsion，H。Yediddsion。瓦尔巴。 不可知论的毒害用于系统的表征。 160新闻UPS 160，第274-296页，2023年3月。Brown，Z。Daniels，A。Daram，R。Dellana，Eaton，H。Fu，K。Grauman，J。Hosterter，St.IQBAL，C。KENT。考虑一下，D。Kudithypudi，E。Learnd-Miller，S。Lee，M.L。Littman，St.Madireddy，J.A。 Mend，E.Q。 nguyen，C.D。 Piatko，P.K。 Pilly，A。Raghavan，A。Rahman，S.K。 Ramakrishnan，N。Ratzlaff，A。Soltoggio，P。Stone，I。Sun，Z。Tang，S。F。K. Vedder，F。Xu，A。Yanguas-Gil，H。Yedidsion，H。Yediddsion。瓦尔巴。 不可知论的毒害用于系统的表征。 160新闻UPS 160，第274-296页，2023年3月。Littman，St.Madireddy，J.A。Mend，E.Q。 nguyen，C.D。 Piatko，P.K。 Pilly，A。Raghavan，A。Rahman，S.K。 Ramakrishnan，N。Ratzlaff，A。Soltoggio，P。Stone，I。Sun，Z。Tang，S。F。K. Vedder，F。Xu，A。Yanguas-Gil，H。Yedidsion，H。Yediddsion。瓦尔巴。 不可知论的毒害用于系统的表征。 160新闻UPS 160，第274-296页，2023年3月。Mend，E.Q。nguyen，C.D。Piatko，P.K。 Pilly，A。Raghavan，A。Rahman，S.K。 Ramakrishnan，N。Ratzlaff，A。Soltoggio，P。Stone，I。Sun，Z。Tang，S。F。K. Vedder，F。Xu，A。Yanguas-Gil，H。Yedidsion，H。Yediddsion。瓦尔巴。 不可知论的毒害用于系统的表征。 160新闻UPS 160，第274-296页，2023年3月。Piatko，P.K。Pilly，A。Raghavan，A。Rahman，S.K。 Ramakrishnan，N。Ratzlaff，A。Soltoggio，P。Stone，I。Sun，Z。Tang，S。F。K. Vedder，F。Xu，A。Yanguas-Gil，H。Yedidsion，H。Yediddsion。瓦尔巴。 不可知论的毒害用于系统的表征。 160新闻UPS 160，第274-296页，2023年3月。Pilly，A。Raghavan，A。Rahman，S.K。Ramakrishnan，N。Ratzlaff，A。Soltoggio，P。Stone，I。Sun，Z。Tang，S。F。K. Vedder，F。Xu，A。Yanguas-Gil，H。Yedidsion，H。Yediddsion。瓦尔巴。不可知论的毒害用于系统的表征。160新闻UPS 160，第274-296页，2023年3月。
Matthew DeGennaro- FIU艺术，科学与教育学院
2023年8月，2023年8月，2021年8月向佛罗里达国际大学副教授出席了佛罗里达国际大学助理教授，2014年8月至2021年7月，HHMI博士后研究员，2009年6月至2014年6月至2014年6月，Leslie Vosslie new York Medicial，HHMI医学： Ruth Lehmann New York University School of Medicine, HHMI Lab Manager , August 2000 to July 2002 Lab head: Dan Littman Columbia University Research Associate , April 2000 to August 2000 Lab head: Gareth Tibbs Columbia University, HHMI Research Technician II , September 1998 to April 2000 Lab head: Steven Siegelbaum University of California, San Francisco Staff Research Associate I , June 1996 to August 1998 Lab head: Joel纽约大学医学院研究助理，1992年6月至1992年8月实验室负责人：西摩·加特（Seymour Garte）
中低收入国家对 COVID-19 疫苗的接受度及提高接种率的建议
Authors: Julio S. Solís Arce, Shana S. Warren, Niccolò F. Meriggi, Alexandra Scacco, Nina McMurry, Maarten Voors, Georgiy Syunyaev, Amyn Abdul Malik, Samya Aboutajdine, Opeyemi Adeojo, Deborah Anigo, Alex Armand, Saher Asad, Martin Atyra, Britannia Aug, Manchester, Ashbourg yesiga, Antonella Bancalari, Martina Björkman Nyqvist, Ekaterina Borisova, Constantin Manuel Bosancianu, Magarita Rosa Cabra García, Ali Cheema, Elliott Collins, Filippo Cuccaro, Ahsan Zia Farooqi, Tatheer Fatima, Mattia Fracchia, Mery Len Gallo, Andrea Guaria, Alia Sofia, Hami , Sellu Kallon, Anthony Kamwesigye, Arjun Kharel, Sarah Kreps, Madison Levine, Rebecca Littman, Mohammad Malik, Gisele Manirabaruta, Jean Léodomir Habarimana Mfura, Fatoma Momoh, Alberto Mucauque, Imamo Mussa, Jean Aime Nsabimana, Isaac Ochira, Mariana Ochira, Julia Oudrami go, Touba Bakary Pare, Melina R. Platas, Laura Polanco, Javaeria Ashraf Qureshi, Mariam Raheem, Vasudha Ramakrishna, Ismail Rendrá, Taimur Shah, Sarene Eyla Shaked, Jacob N. Shapiro, Jakob Svensson, Ahsan Tariq, Achille Miwana Tchibo, Hamid Trigno, Bhardi, Trive not, Pedro C. Vicente, Laurin B. Weissinger, Basit Zafar, Baobao Zhang, Dean Karlan, Michael Callen, Matthieu Teachout, Macartan Humphreys, Ahmed Mushfiq Mobarak & Saad B. Omer. Laura Burke、Luciana Debenedetti、Julia Liborio、Jeffrey Mosenkis 和 Emilie Yam 对本文做出了贡献。
填字游戏线索答案检索和排序的多策略方法
填字游戏 (CP) 解析是一种流行的游戏。与几乎所有其他人类游戏一样，可以自动解决这个问题。CP 求解器将其纳入约束满足任务，其目标是最大限度地提高用与线索一致并与谜题方案连贯的答案填充网格的概率。这些系统（Littman 等人，2002 年；Ernandes 等人，2005 年；Ginsberg，2011 年）严重依赖于每个线索的候选答案列表。候选答案的质量对 CP 解析至关重要。如果正确答案不在候选列表中，则无法正确解答填字游戏。此外，即使是排名较差的正确答案也会导致填字游戏填写失败。答案列表可以来自多个求解器，其中每个求解器通常专门解决不同类型的线索，和/或利用不同的信息来源。此类列表主要通过两种技术检索：（1）使用线索表示通过搜索引擎查询网络；（2）查询包含先前回答过的线索的线索-答案数据库。在本文中，我们专注于后者。在从线索-答案知识源中检索候选答案的问题中，答案根据查询线索与数据库中的线索之间的相似性进行排序。相似性由搜索引擎提供，搜索引擎为每个检索到的答案分配一个分数。已经实施了几种方法，通过学习排序策略对候选列表进行重新排序（Barlacchi 等人，2014a；Barlacchi 等人，2014b；Nicosia 等人，2015；Nicosia 和 Moschitti，2016；Severyn 等人，2015）。这些方法需要一个训练阶段来学习如何排序，并且大多数情况下在重新排序方面有所不同。
fy-24现役航空兵主要指挥屏板
顺序 海上指挥 (CVN) 名称 尼米兹号驱逐舰 格拉伯号驱逐舰 卡尔·文森号驱逐舰 托马斯·马修·C 号驱逐舰 亚伯拉罕·林肯号驱逐舰 里比·彼得·J 号驱逐舰 乔治·华盛顿号驱逐舰 韦茨号驱逐舰 蒂莫西·L 号驱逐舰 约翰·C·斯坦尼斯·汤普森号驱逐舰 约瑟夫·P 号驱逐舰 哈里·S·杜鲁门号驱逐舰 斯诺登号驱逐舰 迈克尔·D 号驱逐舰 乔治·H·W·布什号驱逐舰 比博·罗伯特·T 号驱逐舰少校 海上指挥 (AV(N) 深吃水) 名称 梅萨维德号驱逐舰 阿杜斯克维奇·凯尔·A 号驱逐舰 蓝岭号驱逐舰 卡特琳娜号驱逐舰 路易斯·F 号驱逐舰 安克雷奇号驱逐舰 埃文斯·哈里·C 号驱逐舰 萨默塞特号驱逐舰 富尔维德号驱逐舰 瑞安·T 号驱逐舰 JP 穆尔塔号驱逐舰 肯尼·埃里克·J 号驱逐舰 米格尔·基思 (金色) 洛夫莱斯·达蒙·B 号驱逐舰普勒 (金色) 马丁·马修 L 普勒号 (蓝色) 普劳蒂·特雷弗 J 阿灵顿号 塔兰特号 杰森 S 圣安东尼奥号 UHL 托马斯 J 海上少校 (核动力管道) 姓名 尼米兹号 埃克霍夫·贾斯汀 P 卡尔·文森·马特森·瑞安 T 西奥多·罗斯福号 银 迈克尔 S 亚伯拉罕·林肯号 希克斯·克里 P 约翰·C·斯坦尼斯号 罗斯·斯科特 J 哈里·S·杜鲁门号 施赖弗·戈登 M 乔治·H·W·布什号 威利特·尼古拉斯 A 约翰·F·肯尼迪·莫里森号 塞缪尔 P 牛棚：法拉科、凯普哈特 海上少校 (CVW) 姓名航母航空联队 1 PEVERILL DUSTIN W 航母航空联队 2 BELL ERIC J 航母航空联队 3 LITTMAN ROBERT R 航母航空联队 7 LEWIS MATTHEW K 航母航空联队 8 ROSE JACOB M 航母航空联队 9 FRANK WILLIAM P 牛棚：哈德斯顿
人工智能与人类交互舒适度研究
[1] Michael Ahn、Anthony Brohan、Noah Brown、Yevgen Chebotar、Omar Cortes、Byron David、Chelsea Finn、Keerthana Gopalakrishnan、Karol Hausman、Alex Herzog 等人。2022 年。尽我所能，不要照我说的做：为机器人可供性奠定语言基础。arXiv 预印本 arXiv:2204.01691 (2022)。[2] Chris Baker、Rebecca Saxe 和 Joshua Tenenbaum。2011 年。贝叶斯心智理论：建模联合信念-愿望归因。在认知科学学会年会论文集，第 33 卷。[3] Chris L Baker、Noah D Goodman 和 Joshua B Tenenbaum。2008 年。基于理论的社会目标推理。在认知科学学会第三十届年会论文集。 Citeseer，1447–1452。[4] Chris L Baker 和 Joshua B Tenenbaum。2014 年。使用贝叶斯心理理论对人类计划识别进行建模。计划、活动和意图识别：理论与实践 7 (2014)，177–204。[5] Andreea Bobu、Marius Wiggert、Claire Tomlin 和 Anca D Dragan。2021 年。特征扩展奖励学习：重新思考人类输入。在 2021 年 ACM/IEEE 人机交互国际会议论文集上。216–224。[6] Andreea Bobu、Marius Wiggert、Claire Tomlin 和 Anca D Dragan。2022 年。通过学习特征在奖励学习中诱导结构。国际机器人研究杂志 (2022)，02783649221078031。[7] Mustafa Mert Çelikok、Tomi Peltola、Pedram Daee 和 Samuel Kaski。2019 年。具有心智理论的交互式人工智能。arXiv 预印本 arXiv:1912.05284 (2019)。[8] Aakanksha Chowdhery、Sharan Narang、Jacob Devlin、Maarten Bosma、Gaurav Mishra、Adam Roberts、Paul Barham、Hyung Won Chung、Charles Sutton、Sebastian Gehrmann 等人。2022 年。Palm：使用路径扩展语言建模。arXiv 预印本 arXiv:2204.02311 (2022)。[9] Harmen De Weerd、Rineke Verbrugge 和 Bart Verheij。 2013. 了解她知道你知道的事情有多大帮助？一项基于代理的模拟研究。人工智能 199 (2013)，67–92。[10] Jacob Devlin、Ming-Wei Chang、Kenton Lee 和 Kristina Toutanova。2018. 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