电子邮件:jia_liu@seas.harvard.edu 学术任职 01/2019- 哈佛大学工程与应用科学学院生物工程助理教授 2015-2018 斯坦福大学化学工程与生物工程系博士后 2014-2015 哈佛大学化学与化学生物学系博士后研究员 教育经历 2009-2014 哈佛大学化学博士 2005-2009 复旦大学化学学士 奖项与荣誉 2022 被《麻省理工技术评论》评选为 35 岁以下发明家(全球名单) 2022 被《先进材料》评选为“新星”奖 2022 美国空军科学研究办公室 (AFOSR) 青年研究员计划 (YIP) 奖 2021 NIH/NIDDK 催化剂奖(DP1,主任先锋奖计划) 2021 2021 MRS 最佳研讨会演讲奖 2021 哈佛 SEAS LInc 教职员工奖学金 2020 威廉·F·米尔顿奖 2020 哈佛干细胞研究所种子基金奖 2019、2020 哈佛大学院长有前途奖学金竞争基金 2019 阿拉蒙特青年教师奖 2016 Springer 年度最佳论文奖 2016 入围 Burroughs Wellcome 基金、科学界面职业奖 2015 C&EN 评选的“注射器注射电子学”最显著化学研究进展 2015 科学美国人评选的“注射器注射电子学”十大改变世界的想法 2014 中国优秀留学生 2012 哈佛大学 Fieser 讲座奖 2009 个人科技创新学术奖学金 2007-2008 金惠君李政道奖学金 2008 埃克森美孚美孚奖学金 2005 年州冠军、全国高中化学奥林匹克学生奖项和荣誉 2021 年研究生 Paul Le Floch 入选福布斯 30 位 30 岁以下 | 2022 年科学榜单。 2021 年研究生 Paul Le Floch 在 2021 年 MRS 秋季会议上获得 MRS 研究生金奖。 2021 年研究生 Ariel Lee 获得 NSF 研究生奖学金。 2021 年研究生 Jaeyong Lee 获得 Kwanjeong 教育基金会颁发的 Kwanjeong 奖学金 2020 年研究生 Yichun He 获得哈佛大学艺术与科学研究生院颁发的 James Mills Piece 奖学金 2020 年本科生 Daniel Solomon 获得哈佛大学研究项目奖学金 2019 年研究生 Hao Sheng 获得研究生 Aramont 奖 2019 年本科生 Thomas Blum 获得达文波特学院 Richter 暑期奖学金
{| 0⟩,| 1⟩,。。。,|对于2 n个基准状态,2 N - 1},并表示n个Qubit状态| ψ⟩= p 2 n -1 i =0αi | k i⟩,
[5] Liu,K.,Mokhtari,M.,Li,B.,Nofallah,S.,May,C.,Chang,O.在:IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议论文集(CVPRW)。2021,pp。3766–3775。
传记:Bo Liu是亚利桑那大学电气和计算机工程系的副教授(2024年秋季开始)。他的研究领域涵盖了不确定性,人工辅助机器学习,象征性AI,可信赖性,机器学习中的可解释性及其对BigData的应用。他获得了博士学位。来自2015年马萨诸塞大学阿默斯特大学的自主学习实验室,由博士共同主导。Sridhar Mahade-Van和Andrew Barto。他的博士学位论文帮助奠定了时间差异学习的随机优化基础。 他是2017年腾讯教师研究奖和2018年亚马逊教师研究奖的获得者。 他的论文获得了两个最佳纸张奖(UAI'2015 Facebook最佳学生纸奖和Aamas'2022 Optlearnmas最佳纸张奖)。 他是AAAI和IEEE的高级成员,机器学习(MLJ)的编辑委员会成员,也是几个流量AI会议的常规区域主席/高级PC。 他在各种会议上进行了几个教程或全体会谈,包括AAMAS/ICAPS/UAI。他的博士学位论文帮助奠定了时间差异学习的随机优化基础。他是2017年腾讯教师研究奖和2018年亚马逊教师研究奖的获得者。他的论文获得了两个最佳纸张奖(UAI'2015 Facebook最佳学生纸奖和Aamas'2022 Optlearnmas最佳纸张奖)。他是AAAI和IEEE的高级成员,机器学习(MLJ)的编辑委员会成员,也是几个流量AI会议的常规区域主席/高级PC。他在各种会议上进行了几个教程或全体会谈,包括AAMAS/ICAPS/UAI。
1 103(53.6)79(54.9)-0.0175 2 42(21.9)31(21.5)0.0140 3 16(8.3)15)15(10.4)-0.0673 4 5(2.6)2(2.4)2(1.4)0.0693≥53(1.6)2(1.6)2(1.4)2(1.4)2(1.4)2(1.4)0.02(3.02)。心肌梗塞42(21.9)30(20.8)-0.0264充血性心力衰竭84(43.8)56(38.9)-0.1026外周血血管疾病53(27.6)35(27.6)35(27.6)35(24.3)-0.0827脑血管疾病74(38.5)65(38.5)65(38.5)65(38.5)65(38.5)65(45.1) (SD)1.0(0.7)1.0(0.4)-0.0185中位随访持续时间(IQR),月19.7(24.0)18.9(28.1)数据以N为n(%),除非另有规定。多变量COX比例危害模型中使用的协变量。b内脏转移定义为肺和/或肝脏中的转移性疾病;患者可以有其他转移部位。没有内脏转移定义为无肺或肝转移。c仅骨转移仅定义为骨骼中的转移性疾病。d无病间隔定义为从初始乳腺癌诊断到MBC诊断的间隔。e在同一部位的多个转移量被计为1个位点(例如,如果患者在脊柱中有3个骨转移,则被认为仅为1个部位)。AI,芳香酶抑制剂; ECOG PS,东方合作肿瘤学组绩效状况; IQR,四分位数范围; MBC,转移性乳腺癌; NCI CI,国家癌症研究所合并症指数; PAL,PALBOCICLIB; SD,标准偏差; SIPTW,稳定治疗加权的逆概率。
摘要:过渡金属氧化物(TMOS)是可安全和快速充电的电池的有前途的阳极材料,但是它们的高工作电势限制了能量密度。在这里,我们制定了一种抑制无序岩盐(DRS)Li 3 V 2 O 5(LVO)阳极的工作潜力的策略,通过MG掺杂量约为10%至0.54 V。密度功能理论(DFT)计算将这种电压降低归因于li离子的位置能量增加,因为Mg掺杂,对LI迁移障碍的影响很小。mg-掺杂的LVO在1000个周期以上的95%以上,速率为5C。全细胞具有0.8 CO 0.8 CO 0.1 Mn 0.1 Mn 0.1 O 2阴极的预期,预期的能量密度和能量密度的增加,同时保留了5C的250个周期的能力的91%,以表明我们的发现在5C中显示出良好的良好的良好态度,该良好的良好的良好态度的良好的良好态度是良好的途径。增强的能量密度。l
9。W。Wang,A。Hejasebazzi,J。Zheng和K. J. Liu,“建立一个更好的引导程序,RAWR将击败您家门的随机途径:重新审视的系统发育支持估计”,第24届分子生物学智能系统会议的过程(ISMB)智能系统(ISMB)和欧洲20号会议(ISMB)会议(ISMB)和计算中的第202个会议(ECB)会议论文发表于《生物信息学》,第1卷。37,问题补充1,第1页。 I111 – I119,2021,doi:10.1093/bioinformatics/btab263。接受率为18.6%。
2024 年 ENFL 中期职业奖的获得者是来自德克萨斯 A&M 大学金斯维尔分校 (TAMUK) 化学系的 Jingbo Louise Liu 教授,她也是德克萨斯 A&M 能源研究所的附属教员。她当选为文理学院续任、终身教职和晋升委员会主席以及 TAMUK 教职参议员秘书。刘教授领导的研究小组专注于设计和评估用于储能的新型材料。这包括用于燃料电池、二氧化碳捕获和转化、锂电池、超级电容器和环境应用的材料,与现有设计相比,这些材料具有更高的存储或捕获能力。她将工作拓展到了其他方向,通过与美国空军萨姆休斯顿堡、赖特帕特森空军基地和空军学院的合作,她引入了新的医疗、消毒应用和法医科学手段。刘博士撰写/合著了 160 多本多书和书籍章节,以及同行评审的期刊文章。她在专业会议、大学和其他场所发表了 180 多场演讲。
∗ 之前发布的名称是“创新网络和创新政策”。我们感谢 Chad Jones(编辑)、三位匿名审稿人、Philippe Aghion、Manuel Amador、Paul Antras、David Atkin、Salome Baslandze、Ariel Burstein、Lorenzo Caliendo、Vasco Carvalho、Ben Golub、Jill Grennan、Matt Jackson、Ben Jones、Chad Jones、Hugo Hopen-hayn、Bill Kerr、Pete Klenow、Sam Kortum、Atif Mian、Ezra Field、Bruno Pelligrino、Alessandra Peter、Stephen Redding、Peter Schott、Kjetil Storesletten、Alireza Tahbaz-Salehi、Aleh Tsyvinski、John Van Reenen、Jaume Ventura、Heidi Williams 和 Kei-Mu Yi 提供的有益反馈。我们还感谢许多研讨会和会议参与者的见解和评论。 Xugan Chen、Tianyu Fan 和 Daojing Zhai 提供了出色的研究协助。 † 普林斯顿大学经济学系和 NBER,ernestliu@princeton.edu。 ‡ 耶鲁大学管理学院和 NBER。