牲畜具有很高的经济价值,并且经常在大型农场中对其进行监测是一项劳动密集的任务,而且昂贵。关于单个动物及其周围环境的智能数据的出现为早期发现和预防疾病,更好的动物护理和可追溯性,更好的可持续性和农场经济学开辟了新的机会。精确的牲畜农业(PLF)依靠牲畜数据的恒定和自动收集来支持农民,兽医和当局做出的专业知识和管理决定。无人机的高流动性与高水平的自主权,传感器驱动的技术和AI决策能力相结合可以为农民提供许多优势,从而利用大型农场的每个角落利用即时信息。这项研究的主要目标是i)探索各种基于无人机的基于视觉的遥感模式,尤其是视觉带感应和热成像仪,ii)ii)ii)ii)ii)ii)ii)ii)收集具有各种参数的数据,ii)ii)与研究人员建立良好的高级式富有融合式融合式融合式融合式融合的方法,以建立各种参数方式。收集的数据表明,可以利用从多种传感器模式获得的牲畜的独特特征的融合,以帮助农民通过PLF在大型农场中体验更好的牲畜管理。
牲畜是印度社会不可或缺的一部分,为社会经济,营养和宗教界做出了多方面的贡献,尤其是农村人口。农场动物通过牛奶,肉,鸡蛋,羊毛和纤维生产直接贡献,并为2050万人提供就业,并为数百万边缘和无土地的农民/劳动者提供生计。估计,人类总蛋白质需求的30%来自畜牧业。在2022 - 23年期间,该国的总牛奶和鸡蛋生产分别为23058万吨和1383.8亿吨。当前的牲畜和家禽生产与1950 - 51年相比增加了几倍。牛奶中的11.7次,鸡蛋中的62.4次,羊毛的1.33次,肉(自2000年以来)的4.62次。 ICAR结构良好的研究计划在该国畜牧业的进步中发挥了关键作用。牛奶中的11.7次,鸡蛋中的62.4次,羊毛的1.33次,肉(自2000年以来)的4.62次。ICAR结构良好的研究计划在该国畜牧业的进步中发挥了关键作用。
牲畜在提供营养益处和支持家庭和社区的生计和韧性方面发挥了至关重要的作用。然而,随着对动物产品的需求不断增长,全球对该行业对温室气体排放的贡献的关注增长。为了解决这个问题,必须采取雄心勃勃的行动,以使牲畜农庄系统更具可持续性,并量化全球下温室气体排放的选择。有效的气候行动和消费者信息需要高质量和基于科学的数据。FAO全球牲畜环境评估模型(GLEAM)以高度详细且易于访问的方式介绍了牲畜和排放数据,以证明牲畜生产系统中的不同决策如何影响排放。
可持续的牲畜部门满足全球对动物源食品和其他动物产品的需求,公平地分配和收益,并为环境做出积极贡献,同时使用自然资源有效地
随着大规模动物生产的当前环境影响以及对农场动物福利的关注,研究人员正在质疑我们是否可以为食品生产而培养动物细胞。本综述着重于细胞农业领域的关键方面:细胞。我们总结了目前用于开发培养肉类的农场动物的各种细胞类型的信息,包括间充质基质细胞,成肌细胞和多能干细胞。审查研究了每种细胞类型的优点和局限性,并考虑了选择适当的细胞来源以及影响细胞性能的细胞培养条件等因素。由于目前在培养的肉类中的研究旨在创建肌肉纤维来模仿肉的质地和营养谱,因此我们专注于细胞的肌源分化能力。用于此目的的最常用的细胞类型是成肌细胞或卫星细胞(SC S),但是鉴于它们的增殖能力有限,正在努力为间充质基质细胞(MSC S)和多能干细胞制定肌生成分化方案(PSC S)。后一种细胞类型的多能特征可能会使肉类中发现的其他组织(例如脂肪和结缔组织)产生。本综述可以帮助指导在培养的肉类发育的背景下选择细胞类型或培养条件。
牛 236.36 237.85 239.35 240.86 242.38 243.91 245.45 247.00 248.56 250.13 水牛 14.64 14.71 14.78 14.79 14.86 14.93 15.00 15.08 15.16 15.24 绵羊 32.70 33.35 34.01 34.68 35.37 36.07 36.79 37.52 38.27 39.03 山羊 256.02 257.66 259.31 261.00 262.67 264.35 266.04 267.74 269.45 271.17 反刍动物合计 539.72 543.57 547.45 551.33 555.28 559.26 563.28 567.34 571.43 575.57
作为农业的一部分,摘要牲畜耕作一直是几个世纪以来,旨在满足人类的基本食物需求。该行业包括各种子分支,例如牛种植,小型反刍动物耕作,家禽养殖和养蜂业。传统上,由人工劳动进行的动物护理和生产已经开始得到技术的发展,例如机器和人工智能的技术。创新(例如人工智能应用,图像处理系统和自动农场系统)减少了人类错误,生产质量和速度提高。尤其是在养牛,机器人系统和人工智能应用中,降低了人工成本,提高生产率并最大程度地减少环境影响。将来,使用更先进的机器人系统和人工智能算法,牲畜行业将变得更加可持续。这些技术在疾病检测等领域也有效。特别是在牛种植中,有人强调,机器人系统和人工智能应用降低了人工成本,提高生产力并最大程度地减少环境影响。可以预测,在将来,随着更先进的机器人系统和人工智能算法,该行业将变得更加可持续。在养牛行业中使用机器人系统和人工智能应用带来了各种好处。这些技术降低了人工成本,提高效率,提高动物福利并最大程度地减少环境影响。此外,它们还可以生产更健康的动物和更高质量的产品。随着机器人系统和人工智能应用的进一步扩散,牛农业将继续发生重大变化。将来,更先进的机器人系统和人工智能算法将进一步优化牛农业过程,并使行业更具可持续性。机器人系统和人工智能应用程序正在推动牛农业的重大转变。
胚胎干细胞 (ESC) 已被证明是一种很好的体外模型,可以忠实地重现体内胚胎发生过程中发生的事件,使其成为研究胚胎发育过程中定义组织特征的细胞和分子机制的独特工具。家畜 ESC 特别有吸引力,具有广阔的前景,包括药物选择和人类疾病建模、生殖生物技术的改进以及农业相关应用,例如生产转基因动物。虽然小鼠和人类 ESC 多年前就已建立,但直到最近才在家畜物种中取得重大进展。如今,可以从具有不同多能性状态的牛、猪、羊、马和兔子身上获得家畜 ESC。在这篇综述中,我们总结了家畜 ESC 建立和维护的最新进展及其现在和未来的应用。
牲畜被认为是非洲之角地区的关键生计来源。根据政府间发展权的说法(IGAD),“它构成了该地区超过2.5亿人的生活的主要经济,社会和文化方面。牧师构成了牲畜管理员的很大一部分。他们承担牲畜不仅作为商业企业,而且要作为一种不能仅在经济或财务上评估的社会投资。牧师提供了数百年的生态系统服务,这些服务很难转化为商业价值,这些无形价值包括许多相互关联的文化和环境利益。但是,牧民的实践也被认为是一个关键时刻。同时,据估计,至少1000万个牲畜死亡是2022年严重的过去干旱的直接结果。同时,该地区的社会转变意味着,年轻人对传统上被认为是田园生活方式的感兴趣。