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个人简历 Luckshitha Suriyasena Liyanage
个人简历 Luckshitha Suriyasena Liyanage 1600 West Plum ST APT 25A，科罗拉多州柯林斯堡 80521，美国 650-704-1265，luckylehigh@gmail.com 教育经历 09/09 – 01/15 斯坦福大学，斯坦福，加州 电气工程博士 – 题目：用于 CMOS 的固态碳纳米管掺杂技术 电气工程硕士，2011 GPA：3.88/4.00 课程：半导体器件、材料特性、VLSI 器件、固体物理、量子力学、硅制造、光电子学、电磁学、模拟电路 08/04-05/09 利哈伊大学，伯利恒，宾夕法尼亚州（双学位课程） 工程物理学学士和电气工程学士电气工程学士学位（两项均为最高荣誉） GPA：3.95/4.00 工作经历 09/21-至今 美国国家标准技术研究所 (NIST) 研究助理，美国科罗拉多州博尔德
圆形叶点疾病（Pestalotiopsis）和其他...
前副主任研究（生物学）扩大的鼓励和道德支持，普里亚尼·塞内维拉特（Priyani Seneviratne）博士是不可估量的，她特别感激她。过去的植物病理学家和同事，尤其是C.K.博士Jayasinghe，R。Jayarathne博士，W.P.K。 Silva和K.E.博士 Jayasuriya因了解Hevea橡胶的植物保护活动所做的巨大贡献而受到认可。 O.S.博士的一个特别的感激之情。 Peiris，A。DeS. Liyanage博士和（夫人）N.I.S. liyanage对橡胶种植园行业的重大贡献。 大多数照片是由Priyantha Peiris先生W. Amaratunge先生或植物病理学和微生物学部门的前任工作人员制作的，他们的宝贵投入和服务也得到了承认。 感谢植物病理学和微生物学系的所有工作人员，特别是Dilshari，Champaka，Najith，Nadeeshani和Akila，感谢他们提供的专门且不懈的服务。 创意输入，在整个期间设计页面和专用支持时，由Madushani Lanka女士打算设置，也值得赞赏。Jayasinghe，R。Jayarathne博士，W.P.K。Silva和K.E.博士 Jayasuriya因了解Hevea橡胶的植物保护活动所做的巨大贡献而受到认可。 O.S.博士的一个特别的感激之情。 Peiris，A。DeS. Liyanage博士和（夫人）N.I.S. liyanage对橡胶种植园行业的重大贡献。 大多数照片是由Priyantha Peiris先生W. Amaratunge先生或植物病理学和微生物学部门的前任工作人员制作的，他们的宝贵投入和服务也得到了承认。 感谢植物病理学和微生物学系的所有工作人员，特别是Dilshari，Champaka，Najith，Nadeeshani和Akila，感谢他们提供的专门且不懈的服务。 创意输入，在整个期间设计页面和专用支持时，由Madushani Lanka女士打算设置，也值得赞赏。Silva和K.E.博士Jayasuriya因了解Hevea橡胶的植物保护活动所做的巨大贡献而受到认可。O.S.博士的一个特别的感激之情。Peiris，A。DeS. Liyanage博士和（夫人）N.I.S. liyanage对橡胶种植园行业的重大贡献。 大多数照片是由Priyantha Peiris先生W. Amaratunge先生或植物病理学和微生物学部门的前任工作人员制作的，他们的宝贵投入和服务也得到了承认。 感谢植物病理学和微生物学系的所有工作人员，特别是Dilshari，Champaka，Najith，Nadeeshani和Akila，感谢他们提供的专门且不懈的服务。 创意输入，在整个期间设计页面和专用支持时，由Madushani Lanka女士打算设置，也值得赞赏。Peiris，A。DeS. Liyanage博士和（夫人）N.I.S.liyanage对橡胶种植园行业的重大贡献。大多数照片是由Priyantha Peiris先生W. Amaratunge先生或植物病理学和微生物学部门的前任工作人员制作的，他们的宝贵投入和服务也得到了承认。感谢植物病理学和微生物学系的所有工作人员，特别是Dilshari，Champaka，Najith，Nadeeshani和Akila，感谢他们提供的专门且不懈的服务。创意输入，在整个期间设计页面和专用支持时，由Madushani Lanka女士打算设置，也值得赞赏。
凝胶化方法对苯丙氨酸衍生超分子水凝胶触变性能的影响
完整作者名单： Quigley, Elena；罗彻斯特大学，化学 Johnson, Jade；罗彻斯特大学，化学 Liyanage, Wathsala；约翰霍普金斯医学院校区，眼科学 Nilsson, Bradley；罗彻斯特大学，化学
用于材料发现的 AFLOW 车队 - Corey Oses
Cormac Toher，Corey Oses，David Hicks，Eric Gossett，Frisco Rose，Pinku Nath，Demet Usanmaz，Denise C. Ford，Eric Perim，Camilo E. Calderon，Jose J. Plata，Yoav Lederer，MichalJahnátek，MichalJahnátek，Wahyu Setyawan，Shidyong Richnong，Shidong Wang，junk wang shiv shiv shiv sevin v戈麦斯，盖夫。 M. Trov和M. Trov。
中低收入国家因腹泻住院的五岁以下儿童的轮状病毒基因型：世卫组织协调的全球轮状病毒监测网络的结果
Sebastien Antoni 1 , Tomoka Nakamura ID 1,2,3 , Adam L. Cohen ID 1 , Jason M. Mwenda 4 , Goitom Weldegebriel 5 , Joseph NM Biey 6 , Keith Shaba 4 , Gloria Rey-Benito 7 , Lucia Helena de Maria Oliveira 7 , Oliveira Oliveira 7 , Amany Ghoniem 8 , Kamal Fahmy 8 , Hossam A. Ashmony 8 , Dovile Videbaek ID 9 , Danni Daniels 9 , Roberta Pastore 9 , Simarjit Singh 9 , Emmanuel Tondo 10 , Jayantha BL Liyanage 10 , Mohamed Sharifu 10 , Baja Gravac tmunkh 11 , Josephine Logronio 11 , George Armah 12 , Francis E. Dennis ID 12 , Mapaseka Seheri 13 , Nonkululeko Magagula 13 , Jeffrey Mphahlele 13 , Jose Paulo G. Leite 14 , Irene T. Araujo 14 , Fuli MEL Mody 14 , Tuan Mody . 15 , Galina Semeiko 16 , Elena Samoilovich 16 , Sidhartha Giri 17 , Gagandeep Kang ID 17 , Sarah Thomas 18 , Julie Bines ID 18 , Carl D. Kirkwood 18 , Na Liu 19 , Deog-Yong Lee 20 , Mitur Paren Nico 21 , ID GG ,23 , Mathew D. Esona 24 , M. Leanne Ward ID 24 , Courtnee N. Wright 24 , Slavica Mijatovic-Rustempasic ID 24 , Jacqueline E. Tate 24 , Umesh D. Parashar 24 , Jon Gentsch 25 , Michael D. Bowen * Serhan .
医护人员对人工智能的看法
人工智能 (AI) 被描述为数字计算机执行通常与智能生物相关的任务的能力（ Copeland，2020 年），这并不是一个新概念。1950 年，艾伦·图灵首次在他著名的论文《计算机器与智能》（Turing，1950 年）中提出了“机器能思考吗？”的问题。然而，近年来，由于机器学习技术的进步以及海量数据集或“大数据”的可用性，人工智能领域取得了显著发展，这导致人工智能应用在社会中日益普及并成为我们日常生活中不可或缺的一部分（Laï et al.，2020 年）。一些例子包括亚马逊的在线购物产品推荐系统、Uber 或 Lyft 等拼车应用程序以及 Cortana、Alexa 和 Siri 等智能个人助理。人工智能技术已经应用于医疗保健领域，有可能深刻改变医疗实践和患者护理。医疗 AI 应用最成功的领域可能是 AI 辅助分析放射图像（Yu 等人，2018 年），该应用利用深度学习（机器学习的一个专门子集，使用神经网络从非结构化数据中学习）来识别甚至专家都可能忽略的疾病模式。例如，《自然》杂志上发表的一篇论文表明，AI 系统在乳房 X 光检查中检测乳腺癌方面的表现可以胜过放射科医生（McKinney 等人，2020 年），而最近一个国际团队开发了一种诊断方法，能够根据患者的症状预测患者是否有可能感染 COVID-19（Menni 等人，2020 年）。尽管取得了这些积极的初步成果，但关于 AI 及其应用的主题仍然存在很多争议和困惑，公众甚至科学界对其潜在益处和风险存在分歧。一方面，最持怀疑态度的人对人工智能的实际能力表示怀疑；另一方面，一些人（包括已故的斯蒂芬·霍金）担心人工智能最终会超越人类智能并变得无法控制（Hawking 等人，2014 年）。在医学领域，有人担心机器学习可能会导致医生技能下降（Cabitza 等人，2017 年）并导致医患关系扭曲（Karches，2018 年）。然而，这种担忧往往不是针对人工智能或机器学习，而是针对它们的使用方式，因此其他作者认为，适当、明智地使用人工智能可能会带来益处，并可能极大地改善患者护理（McDonald 等人，2017 年；EsteChanva 等人，2019 年；Liyanage 等人，2019 年）。本研究旨在评估皇家自由伦敦 NHS 基金会员工对人工智能项目的认识，并调查他们对人工智能在医疗保健领域的应用的看法。据我们所知，这是首次针对 NHS 中的医疗专业人员对 AI 的态度进行的调查，也是世界上最早的调查之一（Codari 等人，2019 年；Oh 等人，2019 年；Laï 等人，2020 年）。