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加速劳埃德的算法，用于K-均值聚类
摘要K -Means聚类算法是数据挖掘和未加剧的学习的主要内容，之所以受欢迎，是因为它易于实现，快速，易于并行化并提供直观的结果。劳埃德的算法是标准批量的爬山方法，用于最大程度地减少K-均值优化标准。它花费了大部分时间计算k群集中心和n个数据点之间的距离。事实证明，这项工作的大部分是不必要的，因为在第一次迭代之后，点通常会留在同一集群中。在过去的十年中，研究人员开发了许多优化，以加快劳埃德（Lloyd）的算法的低维数据和高维数据。在本章中，我们调查了其中一些优化，并提出了新的优化。特别是我们专注于避免通过三角形不等式计算距离的那些。通过缓存已知距离并用三角形不等式更新它们，这些算法可以避免许多不必要的距离计算。所检查的所有优化产生的结果与劳埃德的算法相同，给定的输入和初始化，因此适用于倒入替换。这些新算法的运行速度比标准未取代的实现更快，并且计算距离要少得多。在我们的实验中，与劳埃德算法相比，通常会看到超过30-50倍的加速度。我们研究了使用这些方法的示例n，dimensions d，簇K和数据结构的权衡。
职业道路 高中工程系学生手册 Charles Lloyd
因此，我们怀疑问题一定出在水管中水流的速度上。在标准消防水带的入口和出口处进行的测量证实了这些怀疑。出口处的通量率低于入口处的通量率，这意味着水流背后的驱动力太弱了。建议最简单的解决方案是减小部门使用的水管的直径。这会导致阻力增加，迫使水流过水管时加速，并增加出口处的流速和压力。
丽莎·克拉克·伦斯、伊恩·肖、劳埃德·史蒂文斯
因此，我们提出了一种 14 C 标记的微剂量药物。研究概要已获得 FDA 的预先批准。我们内部开发了一种特定的静脉微剂量配方 (100µg)，并收集了数据以支持监管提交，该配方涉及 48 小时保质期和减少的 QC 测试要求。静脉注射溶液在给药前一天按照 GMP 制造，并注射给 n=6 名健康志愿者，以获得所需的质量平衡数据。所有样品收集均实时进行质量平衡分析，结果显示回收率 >90%。[3] 案例研究：细胞毒性药物分子 Z 目前处于 II 期试验后期，需要收集质量平衡和代谢数据。由于药物毒性，唯一可行的选择是患者体内给药。我们开发了 CMC、制造和供应计划，以支持针对静脉注射产品的个性化“每个患者”制造流程。静脉注射产品在每次招募患者后实时制造。该 IV 产品制造完成后，按照 7 天的保质期在 5 天内放行 QP 并运送至欧洲专科诊所进行给药。
商业计划 - 劳埃德·戈夫
拉丁美洲更有可能在监管更少、需求更多的情况下建成铁路。里约奥运会场馆附近的一个销售模型可以展示如何从最初的 2500 万美元模型开始，在 15 年内分阶段投入 2500 亿美元建设泛美走廊贸易 (PACT) 主干线
能源 • 基础设施 • 国防 - Punj Lloyd
人员动员 我们最宝贵的资产是我们的团队，由多文化背景的人组成，他们为项目带来了工程、采购和施工方法方面的丰富知识和经验。我们的员工见多识广，适应能力强，可以随时在全球范围内动员起来，无缝融入当地环境，引导项目顺利完成。
威廉·劳埃德·加里森
部分，南方作家被分配到南方主题，北方作家被分配到北方主题，但所有作家都属于年轻一代，从而确保不会受到任何战时偏见的怀疑。内战不会被视为一场叛乱，而是我们国家历史上的一件大事，四十年后，人们现在清楚地认识到了这一点。
R2E4-Boss-Manual-Lloyd.pdf
信息 . ................................ 8.3.4 显示参数 ...................... 8.3.5 显示硬件信息 ...................... 8.3.6 插入间隙值 .............................. 8.3.7 警告控制 .............................. 8.3.8 显示事件历史 .............................. 8.4 事件日志 ................................ 8.4.1 严重性指示器 ........................ 8.4.2 事件代码 ........................